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基于Tacotron模型和韵律修正的情感语音合成方法 被引量：2
1
作者 张昕 胡航烨 +1 位作者 曹欣怡 王蔚 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2022年第4期909-916,共8页
语音合成技术日趋成熟,为了提高合成情感语音的质量,提出了一种端到端情感语音合成与韵律修正相结合的方法。在Tacotron模型合成的情感语音基础上,进行韵律参数的修改,提高合成系统的情感表达力。首先使用大型中性语料库训练Tacotron模... 语音合成技术日趋成熟,为了提高合成情感语音的质量,提出了一种端到端情感语音合成与韵律修正相结合的方法。在Tacotron模型合成的情感语音基础上,进行韵律参数的修改,提高合成系统的情感表达力。首先使用大型中性语料库训练Tacotron模型,再使用小型情感语料库训练,合成出具有情感的语音。然后采用Praat声学分析工具对语料库中的情感语音韵律特征进行分析并总结不同情感状态下的参数规律,最后借助该规律,对Tacotron合成的相应情感语音的基频、时长和能量进行修正,使情感表达更为精确。客观情感识别实验和主观评价的结果表明,该方法能够合成较为自然且表现力更加丰富的情感语音。 展开更多
关键词 语音合成 端到端合成 韵律修正 情感语音
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基于正弦模型的汉语语音时长和音高的修正
2
作者 周江扬 柴佩琪 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期312-316,共5页
把一种基于语音的正弦模型的音高和时长修正算法应用于汉语普通话语音的韵律调整 ,可调范围比较大 ,而且保证了合成语音的清晰度与自然度 .非正式测听结果表明 :该算法是一种很适合汉语语音的韵律调整的算法 .
关键词 正弦模型 基音同步 频率匹配 韵律修正 汉语语音 时长修正 音高修正 语音信号处理
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基于语音识别技术的英语口语教学系统 被引量：10
3
作者 赵博 檀晓红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期761-763,773,共4页
许多计算机辅助英语学习的应用欠缺口语学习的评估和反馈。描述了一个采用语音识别技术的英语口语学习系统。除了通常的发音评分外,还提供基于音素关联和音素识别的错误检测功能。结合纠正知识库的改进建议和韵律修正语音,可以及时地给... 许多计算机辅助英语学习的应用欠缺口语学习的评估和反馈。描述了一个采用语音识别技术的英语口语学习系统。除了通常的发音评分外,还提供基于音素关联和音素识别的错误检测功能。结合纠正知识库的改进建议和韵律修正语音,可以及时地给学习者以帮助。实验结果表明,能够纠正有一定基础学习者的多数非故意错误。 展开更多
关键词 语音识别 口语评分 错误检测 韵律修正
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