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题名基于数学形态学多尺度分析的顶板下沉量预测
被引量：7
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作者
李启月
许杰
王卫华
陈星明
张君
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机构
中南大学资源与安全工程学院
西南科技大学环境与资源学院
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出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期433-438,474,共7页
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基金
湖南省自然科学基金(No.08JJ4014)
教育部博士点基金(No.20090162120084)
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文摘
利用实测顶板沉降序列预测顶板下沉量是分析顶板稳定性的有效手段。提出基于数学形态学(MM)的预测方法,将沉降序列视为一组信号,用多尺度形态学算法将其解耦为若干分量,用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法对各分量进行预测,叠加还原得到最终预测结果。根据某金矿762采场预控顶板AIII测点实测沉降时序,建立MM-LSSVM模型进行预测研究。研究结果表明,MM-LSSVM的解耦处理强化了各分量内部规律、弱化了相互干扰。与其他传统预测算法相比,MM-LSSVM的平均绝对百分误差和均方根误差大幅下降,预测精度显著提高。
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关键词
顶板下沉量预测
数学形态学
多尺度分析
最小二乘支持向量机
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Keywords
roof settlement prediction
mathematical morphology
multi-scale analysis
least squares support vector machine
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分类号
TD325
[矿业工程—矿井建设]
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题名充填采煤沿空留巷顶板下沉量预测分析
被引量：11
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作者
殷伟
陈志维
周楠
韩晓乐
李百宜
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机构
中国矿业大学矿业工程学院
陕西华电榆横煤电有限责任公司
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出处
《采矿与安全工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期39-46,共8页
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基金
江苏省“青蓝工程”项目(苏教师(2014)23号)
国家自然科学基金创新研究群体项目(51421003)
2014年中国矿业大学重大项目培育工程专项项目(2014ZDPY02)
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文摘
为获得充填采煤沿空留巷顶板下沉量相对比较准确的预测公式,以某矿1316充填采煤工作面沿空留巷为工程背景,基于多元回归分析法,在分析充填采煤沿空留巷覆岩移动特征的基础上,以充实率、采高、巷道跨度、巷旁支护体强度、巷旁支护体宽度、硬岩厚度比系数、采深和工作面长度8个主要影响因素,结合正交实验设计、FLAC^(3D)数值模拟及SPSS软件对沿空巷道顶板下沉量进行了多元非线性回归分析,得到沿空留巷顶板下沉量的非线性预测公式。通过1316工作面实测参数对预测公式进行验证,结果表明多元回归分析生成的预测模型具有较高精确度。
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关键词
充填沿空留巷
顶板下沉量预测
充实率
巷旁支护体强度
巷旁支护体宽度
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Keywords
gob-side entry retaining with solid backfilling
prediction for roof subsidence
filling ratio
entry-side support strength
entry-side support width
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分类号
TD821
[矿业工程—煤矿开采]
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