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遗传神经网络在大坝变形预报因子重要度判定中的应用 被引量:5
1
作者 王志军 刘红彩 《水电自动化与大坝监测》 2008年第5期69-71,75,共4页
提出了一种应用遗传神经网络判定大坝变形预报因子重要度的方法,分析了如何从学习后的网络权重中提取预报因子重要度信息,应用数理统计方法消除了网络学习初始权重对判定结果的影响。用一实例对提出的方法进行了验证,表明该方法具有很... 提出了一种应用遗传神经网络判定大坝变形预报因子重要度的方法,分析了如何从学习后的网络权重中提取预报因子重要度信息,应用数理统计方法消除了网络学习初始权重对判定结果的影响。用一实例对提出的方法进行了验证,表明该方法具有很强的操作性和较高的准确性。 展开更多
关键词 遗传神经网络 大坝变形 预报因子 预报因子重要度
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影响长江中下游夏季降水的前期潜在预报因子评估 被引量:19
2
作者 郭玲 何金海 祝从文 《大气科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期337-349,共13页
利用1951~2006年美国NOAA海温资料、NCEP/NCAR再分析资料和青藏高原雪深等资料,根据前期海—陆—气因子对夏季长江流域降水的影响,本文搜集并整理了影响长江中下游夏季降水的40个预报因子,并讨论了前期因子与夏季降水在不同阶段的相关... 利用1951~2006年美国NOAA海温资料、NCEP/NCAR再分析资料和青藏高原雪深等资料,根据前期海—陆—气因子对夏季长江流域降水的影响,本文搜集并整理了影响长江中下游夏季降水的40个预报因子,并讨论了前期因子与夏季降水在不同阶段的相关稳定性。通过相关和历史回报方法,讨论了前期关键因子与东亚夏季大气环流之间的关系和对夏季长江中下游降水的潜在预报能力。分析发现,冬季影响因子主要包括Nin珘o3区海温、黑潮海温、青藏高原积雪等外源强迫因子,而春季影响因子主要体现在北极涛动、极涡、西北太平洋副高等大气环流的异常。上述冬春影响因子与夏季长江中下游降水的相关呈现出年代际的变化特征,其中冬季黑潮海温、青藏高原积雪和贝加尔湖地表气温通过影响东亚夏季风环流系统,进而对夏季长江流域降水产生影响。综合考虑上述三个因子的权重时间变化,对1979年之后的夏季长江中下游降水具有较好的预报能力。 展开更多
关键词 潜在预报因子 长江中下游降水 预报能力
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考虑预报因子选择的神经网络降雨径流模型 被引量:6
3
作者 卢韦伟 周建中 +1 位作者 陈璐 叶磊 《水电能源科学》 北大核心 2013年第6期21-25,共5页
为优化神经网络模型的应用效果,研究了基于神经网络的降雨-径流模型,根据Copula熵法确定预报因子,并与传统的线性相关法进行比较分析,采用BP、RBF、GRNN三种神经网络建立降雨-径流模型,应用均方根误差、合格率、确定性系数三个指标为模... 为优化神经网络模型的应用效果,研究了基于神经网络的降雨-径流模型,根据Copula熵法确定预报因子,并与传统的线性相关法进行比较分析,采用BP、RBF、GRNN三种神经网络建立降雨-径流模型,应用均方根误差、合格率、确定性系数三个指标为模型选取评价准则。通过对金沙江流域的径流预报,发现基于Copula熵法的BP模型预报结果更接近实测值,精度更高。 展开更多
关键词 神经网络模型选取 水文预报 预报因子选择 Copula熵
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长期天气预报中有关预报因子的若干探讨 被引量:3
4
作者 向元珍 曾九芳 +2 位作者 陈玉石 李会英 宗杰 《海洋预报》 北大核心 1995年第2期1-11,共11页
目前行之有效的长期天气预报方法都是数理统计方法.本文以江淮流域夏季旱涝的长期预报为例,对有关预报因子的几个问题作了探索。挑选有实际天气学意义.各自独立、单相关系数较高的物理因子作预报因子,更有利于提高预报准确率。预报... 目前行之有效的长期天气预报方法都是数理统计方法.本文以江淮流域夏季旱涝的长期预报为例,对有关预报因子的几个问题作了探索。挑选有实际天气学意义.各自独立、单相关系数较高的物理因子作预报因子,更有利于提高预报准确率。预报因子的时间尺度以月、季平均值最为适宜,而以三个旬滑动平均值的效果最佳,建立各种预报量的初选、精选因子库,更适用于计算机技术制作长期预报. 展开更多
关键词 长期天气预报 预报因子 环流因子 逐步回归
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预报因子选取及方程建立人机交互平台 被引量:6
5
作者 段旭 丁圣 许美玲 《气象》 CSCD 北大核心 2010年第11期120-125,共6页
利用计算机技术,将预报因子选取、方程建立和样本拟合融为一体,建立了预报因子选取及方程建立人机交互平台。该平台包括文件信息,因子初选和回归分析三个模块:(1)文件信息模块主要是读取预报对象文件和预报因子文件,显示并检查文件头信... 利用计算机技术,将预报因子选取、方程建立和样本拟合融为一体,建立了预报因子选取及方程建立人机交互平台。该平台包括文件信息,因子初选和回归分析三个模块:(1)文件信息模块主要是读取预报对象文件和预报因子文件,显示并检查文件头信息样本长度的一致性;(2)因子初选模块主要是计算各气象要素或物理量场中每个格点因子与预报量之间的相关系数,构成各相关场,分析这些相关场及其关键区域,从中筛选出组合因子;(3)回归分析模块是对选入的组合因子与预报对象进行逐步回归计算,建立预报方程,并根据回归方程参数和样本拟合率,通过改变因子引入和剔除标准来调整回归结果。 展开更多
关键词 人机交互平台 预报因子选取 预报方程建立
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人工智能冰情预报的预报因子确定 被引量:5
6
作者 李成振 郭学仲 王志兴 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2012年第2期9-13,共5页
以黑龙江上游漠河站开河日期预报为例,对利用人工智能技术进行冰情预报过程中预报因子的确定方法进行了研究。在成因分析的基础上,先对各影响因素进行适当的概化及量化处理,得出足够数量的影响因子作为待选因子,再采用逐步回归分析法对... 以黑龙江上游漠河站开河日期预报为例,对利用人工智能技术进行冰情预报过程中预报因子的确定方法进行了研究。在成因分析的基础上,先对各影响因素进行适当的概化及量化处理,得出足够数量的影响因子作为待选因子,再采用逐步回归分析法对待选因子进行筛选,即可得到较为理想的预报因子。 展开更多
关键词 冰情预报 人工智能 预报因子 逐步回归分析 开河日期 漠河站 黑龙江
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光学厚度预报因子对风云四号卫星扫描辐射计红外通道快速正演精度的影响分析 被引量:1
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作者 马刚 马新园 +3 位作者 白文广 刘辉 张鹏 覃丹宇 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期351-359,370,共10页
快速辐射传输模式利用光学厚度预报因子与卫星通道光谱特征系数可实现通道透过率的快速计算,并达到与逐线积分模式相当的正演精度.针对FY-4 AGRI的6个红外通道,分别建立了基于RTTOVv7、v8、v9和CRTMv2.1(以下简称四种模式)光学厚度预报... 快速辐射传输模式利用光学厚度预报因子与卫星通道光谱特征系数可实现通道透过率的快速计算,并达到与逐线积分模式相当的正演精度.针对FY-4 AGRI的6个红外通道,分别建立了基于RTTOVv7、v8、v9和CRTMv2.1(以下简称四种模式)光学厚度预报因子的快速正演算子,与逐线积分模式的结果对比,分析了四种快速正演算子中均匀混合气体、水汽线吸收和水汽连续吸收预报因子对正演误差的影响.分析表明,四种快速正演模式计算通道亮温与逐线模式结果相比,在温度探测通道的最大标准差要小于0.6K.v9模式在水汽和温度通道的正演误差远小于其他三个模式;四个模式在窗区通道的误差基本相当.v9模式预报因子中,引入实时大气与参考大气的整层离差减小了均匀混合气体光学厚度的正演误差. 展开更多
关键词 大气物理 精度影响 风云四号 光学厚度预报因子 红外通道快速正演
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河北地区空间分布函数的地质因子和中长期预报因子的计算 被引量:3
8
作者 范强 孟立朋 +3 位作者 张合 温超 杨歧炎 吕国军 《华北地震科学》 2013年第2期35-38,45,共5页
利用华北平原地震带潜在震源区和河北省活动断裂资料,采用地质资料的定量化方法和中长期预报的震级-时间模型计算每个潜在震源区的地质因子和中长期预报因子。地质因子计算结果为:(1)地质因子最高的地区出现在唐山、北京、邢台、邯郸;(... 利用华北平原地震带潜在震源区和河北省活动断裂资料,采用地质资料的定量化方法和中长期预报的震级-时间模型计算每个潜在震源区的地质因子和中长期预报因子。地质因子计算结果为:(1)地质因子最高的地区出现在唐山、北京、邢台、邯郸;(2)3类地区(全新世断裂活动、晚更新世断裂活动和无全新世或晚更新世断裂活动)的地质因子比值约为12∶4∶1。中长期预报因子采用邵辉成等人的研究成果,考虑历史地震和现代地震资料等不同精度的地震矩年变化率,其结果能代表长期的平均值,避免了使用部分平静期或活跃期的资料而掩盖长期地震活动的真实情况,从而减少结果的不确定性。 展开更多
关键词 潜在震源区 活动断裂 地质因子 中长期预报因子 河北地区
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基于PRESS准则选取预报因子的逐步算法 被引量:16
9
作者 姚棣荣 俞善贤 《大气科学》 CSCD 北大核心 1992年第2期129-135,共7页
本文提出了基于预测平方和(PRESS)准则选取预报因子的逐步算法.通过实例计算表明,这种算法不仅具有向前算法和向后算法的快速特点,而且同时具有相应的功能,因而它能更有效地寻找最优解,使算法更为完善,更具有普遍性和实用意义.
关键词 预报因子 逐步算法 气象 PRESS准则
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一种确定预报因子权重的方法 被引量:5
10
作者 李希灿 黄庆文 邢文洁 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2002年第1期124-127,共4页
因子权重的确定是评价、决策、预测中的一项重要工作。根据模糊聚类与模糊识别理论,基于模糊环境下的目标函数,提出了一种确 定预报因子权重的理论模式。该方法数学基础严密,可以避免实际工作中主观因素的影响,从而克服了实际工作中确... 因子权重的确定是评价、决策、预测中的一项重要工作。根据模糊聚类与模糊识别理论,基于模糊环境下的目标函数,提出了一种确 定预报因子权重的理论模式。该方法数学基础严密,可以避免实际工作中主观因素的影响,从而克服了实际工作中确定权重的困难。具有实用性。 展开更多
关键词 预报对象 模糊模式识别 预报因子 权重确定 模糊聚类 系统分析 特征值
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陕西省春季日最高气温延伸期预报因子初探 被引量:1
11
作者 马晓华 杨慧娟 +1 位作者 胡启元 屈丽玮 《沙漠与绿洲气象》 2016年第1期76-80,共5页
利用2001—2010年陕西省89站日最高气温资料和NCEP/NCAR逐日850 h Pa再分析温度、风场资料,通过统计分析发现陕西全省日最高温度变化具有很好的一致性,且在春季存在明显的6~28 d的波动。当6~28 d波动处于正位相时,850 h Pa上陕西地区受... 利用2001—2010年陕西省89站日最高气温资料和NCEP/NCAR逐日850 h Pa再分析温度、风场资料,通过统计分析发现陕西全省日最高温度变化具有很好的一致性,且在春季存在明显的6~28 d的波动。当6~28 d波动处于正位相时,850 h Pa上陕西地区受偏南气流控制,且温度偏高,而波动处于负位相时,850 h Pa上陕西地区为一高压反气旋控制,且温度明显降低。根据两者的对比,找到影响陕西地面日最高气温6~28 d变化的影响区。通过单点相关的方法,在6~28 d滤波的850 h Pa温度场上找到与影响区温度超前15 d左右相关性好的关键区:65°~70°N,40°~45°E。进一步研究表明,6~28 d低频温度有明显的从关键区向影响区传播的趋势,并且与15 d后陕西地区日最高温度6~28 d变化相符合,对陕西地区春季未来15 d最高温度预报有一定的指示作用。 展开更多
关键词 日最高温度 延伸期预报因子 低频振荡
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短期气候预测中基于预报因子的误差订正方法研究 被引量:3
12
作者 任宏利 《自然科学进展》 北大核心 2007年第12期1651-1656,共6页
依据动力-统计相结合进行短期气候预测的基本思想,为了将统计经验运用于动力预报中,提出了基于预报因子的误差订正新方法(PREC).分析表明,该方法能够有效利用预报因子与模式预报误差之间的显著相关关系,并通过建立统计预报模型对预报误... 依据动力-统计相结合进行短期气候预测的基本思想,为了将统计经验运用于动力预报中,提出了基于预报因子的误差订正新方法(PREC).分析表明,该方法能够有效利用预报因子与模式预报误差之间的显著相关关系,并通过建立统计预报模型对预报误差进行估算和订正.进一步利用国家气候中心CGCM的季节回报数据,并选用表征气候系统年际变率最主要模态ENSO循环的特征量(即Nio3区海温指数)作为物理预报因子,将PREC应用于动力季节预测试验.相比于传统的系统误差订正,利用前期预报因子信息的PREC对夏季平均环流和降水量预报结果均有不同程度改善,从而为利用统计经验改进短期气候预测提供了新途径. 展开更多
关键词 短期气候预测 季节预报 预报因子 误差订正
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脂蛋白(a)是主要冠脉事件的独立预报因子 被引量:3
13
作者 盛辉 《世界临床药物》 CAS 2003年第2期109-110,共2页
关键词 心血管疾病 危险因素 脂蛋白(a) 独立预报因子
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广东前汛期降水预报因子的初步探讨 被引量:3
14
作者 林爱兰 《广东气象》 1999年第S1期14-17,共4页
关键词 典型相关系数 预报因子 前汛期降水 纬向环流 环流特征量 经向环流 环流指数 组合系数 极涡面积 典型变量
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选择预报因子的新方法及其对预测的影响分析
15
作者 陶凤玲 刘海波 +3 位作者 李钊年 王思茹 保广裕 史旺旺 《水电能源科学》 北大核心 2012年第2期187-189,共3页
针对选择适合预报因子预测负荷时采用相关系数法仅能确定两个随机变量之间线性关系的问题,采用相关概率法选择预报因子构建预测模型,分别考虑了单因素与双因素,并利用最小二乘支持向量机法预测电力负荷。结果表明,该方法精度较高,预测... 针对选择适合预报因子预测负荷时采用相关系数法仅能确定两个随机变量之间线性关系的问题,采用相关概率法选择预报因子构建预测模型,分别考虑了单因素与双因素,并利用最小二乘支持向量机法预测电力负荷。结果表明,该方法精度较高,预测结果较好。 展开更多
关键词 相关概率法 预报因子 负荷预测 最小二乘支持向量机
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灰色系统关联分析方法在融雪径流模式预报因子筛选中的应用
16
作者 蓝永超 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 1992年第4期48-53,共6页
本文用灰色系统理论的关联分析方法研究影响黄河上游春季融雪径流的各种因素与径流的关联程度,从而为融雪径流模式(简记为SRM)预报因子的合理确定提供依据。这种分析方法与传统的数理统计方法相比,省时省力且准确程度较高,为多变量相关... 本文用灰色系统理论的关联分析方法研究影响黄河上游春季融雪径流的各种因素与径流的关联程度,从而为融雪径流模式(简记为SRM)预报因子的合理确定提供依据。这种分析方法与传统的数理统计方法相比,省时省力且准确程度较高,为多变量相关分析提供了一个令人鼓舞的途径。 展开更多
关键词 融雪径流 预报因子 灰色系统
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非线性预报因子对辽宁地震活动的综合分析
17
作者 于龙伟 孙文福 王安东 《东北地震研究》 1999年第3期6-17,共12页
本文对预报因子进行了相关性分析,选取了六种非线性预报因子,分别对辽宁地震活动进行研究,它们是:多重分维Dq、时间信息熵Qt、算法复杂性C(n)·空区参数(n)、Hurst指数R/S和深化指数.在此基础上,应用信启... 本文对预报因子进行了相关性分析,选取了六种非线性预报因子,分别对辽宁地震活动进行研究,它们是:多重分维Dq、时间信息熵Qt、算法复杂性C(n)·空区参数(n)、Hurst指数R/S和深化指数.在此基础上,应用信启、检索的方法,对六种预报因子进行了综合分析.结果认为,在对辽宁地震活动的分析中,采用信息检索的方法,对地震预报的效果有所提高.可作为今后预报工作的重要参考. 展开更多
关键词 非线性预报因子 信息检索 相关性分析 地震活动
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棉铃虫预报因子评述
18
作者 李明福 张民主 《湖北植保》 1996年第3期10-11,共2页
棉铃虫预报因子评述天门市植保站李明福,张民主棉铃虫自70年代初期大发生之后,80年代一直发生较轻.但进人90年代之后,发生又逐年加重,1994年达到了特大发生程度.根据90年代棉铃虫的发生特点,笔者认为:在目前耕作制... 棉铃虫预报因子评述天门市植保站李明福,张民主棉铃虫自70年代初期大发生之后,80年代一直发生较轻.但进人90年代之后,发生又逐年加重,1994年达到了特大发生程度.根据90年代棉铃虫的发生特点,笔者认为:在目前耕作制度条件下,在预测预报中,应重点考虑... 展开更多
关键词 棉花 棉铃虫 预报因子
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基于基数排序及属性约简的雷电预报因子提取方法 被引量:2
19
作者 刘冲 李向军 +2 位作者 沈华 邱桃荣 徐苏 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2013年第4期344-349,共6页
雷电预报因子筛选是构建雷电预报模型的关键,也是提高雷电预报准确度的一个瓶颈问题。本文提出了一种基于粗糙集正域属性约简的雷电预报因子提取方法,该方法采用基数排序方法快速求解决策表的正域,引入可分辨度概念度量属性的重要性,提... 雷电预报因子筛选是构建雷电预报模型的关键,也是提高雷电预报准确度的一个瓶颈问题。本文提出了一种基于粗糙集正域属性约简的雷电预报因子提取方法,该方法采用基数排序方法快速求解决策表的正域,引入可分辨度概念度量属性的重要性,提出了基于可分辨度的核属性与非核属性的提取方法,设计了相应的面向雷电预报因子提取的属性约简算法。真实气象数据集测试结果表明,该方法能有效提取最小集合的雷电预报因子,并较以往方法具有更好的性能。 展开更多
关键词 属性约简 属性重要度 基数排序 雷电预报因子 雷电预报模型
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线性模型预报因子的选取
20
作者 陶本藻 《地矿测绘》 2002年第3期1-2,5,共3页
对周江文教授提出的预报因子选取的统计理论和方法作了详细推证。
关键词 预报方程 预报因子 线性模型 动态测量数据 平差 误差
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