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基于提升模式的非抽样小波变换及其在故障诊断中的应用
被引量:
6
1
作者
段晨东
李凌均
何正嘉
《机械强度》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期796-799,共4页
由于传统离散小波变换在分解信号时采用抽样操作,使原始信号的部分时域特征不能保留在分解结果中;另外,分解结果的平移可变,使得分解结果不能完美地描述故障的时域特征。为了克服上述缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模...
由于传统离散小波变换在分解信号时采用抽样操作,使原始信号的部分时域特征不能保留在分解结果中;另外,分解结果的平移可变,使得分解结果不能完美地描述故障的时域特征。为了克服上述缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换框架。首先,通过信号变换方法去除提升小波变换的剖分环节,得到提升模式下的非抽样小波变换框架;在此基础上,建立提升模式下非抽样小波变换与抽样小波变换的预测器和更新器之间的转换关系,提出非抽样提升小波变换的分解和重构算法。采用这种非抽样小波变换从齿轮箱的振动信号中有效提取幅值调制和瞬态冲击的摩擦故障特征。
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关键词
非抽样小波变换
提升模式
预测器和更新器
故障特征
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职称材料
题名
基于提升模式的非抽样小波变换及其在故障诊断中的应用
被引量:
6
1
作者
段晨东
李凌均
何正嘉
机构
长安大学建筑工程学院
郑州大学机械工程学院
西安交通大学机械工程学院
出处
《机械强度》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期796-799,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(50335030)
陕西省自然科学基金项目(2005E205)。~~
文摘
由于传统离散小波变换在分解信号时采用抽样操作,使原始信号的部分时域特征不能保留在分解结果中;另外,分解结果的平移可变,使得分解结果不能完美地描述故障的时域特征。为了克服上述缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换框架。首先,通过信号变换方法去除提升小波变换的剖分环节,得到提升模式下的非抽样小波变换框架;在此基础上,建立提升模式下非抽样小波变换与抽样小波变换的预测器和更新器之间的转换关系,提出非抽样提升小波变换的分解和重构算法。采用这种非抽样小波变换从齿轮箱的振动信号中有效提取幅值调制和瞬态冲击的摩擦故障特征。
关键词
非抽样小波变换
提升模式
预测器和更新器
故障特征
Keywords
Undecimated wavelet transform
Lifting scheme
Predictor and updater
Fault feature
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
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作者
出处
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被引量
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1
基于提升模式的非抽样小波变换及其在故障诊断中的应用
段晨东
李凌均
何正嘉
《机械强度》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
6
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