普外科术中低体温发生情况Logistics回归分析及预测模型构建

1

作者 方丹 施静婧 《新疆医科大学学报》 CAS 2024年第1期98-102,108,共6页

目的探讨普外科术中低体温发生的风险因素,构建并验证术中低体温发生的风险预测模型。方法选取2020年12月至2022年12月在本院接受普外科手术的117例患者作为观察对象。收集患者临床资料,根据患者术中是否发生低体温将其分为发生低体温... 目的探讨普外科术中低体温发生的风险因素,构建并验证术中低体温发生的风险预测模型。方法选取2020年12月至2022年12月在本院接受普外科手术的117例患者作为观察对象。收集患者临床资料,根据患者术中是否发生低体温将其分为发生低体温组(A组)和未发生低体温组(B组)。Logistic回归分析影响患者普外科术中发生低体温的危险因素,并建立风险预测模型,受试者工作特征曲线(ROC)检测该模型的预测效能。结果117例患者中发生低体温31例(26.49%),未发生低体温86例(73.50%)。两组患者在年龄、体重指数、手术方式、ASA分级、术中输液量、手术室温、手术时间等方面比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄≥65岁、术中输液量≥1000 mL、麻醉时间≥4 h、手术室温<23℃是普外科术中发生低体温的危险因素(P<0.05)。独立危险因素纳入Logistic回归分析并建立预测模型,模型预测概率P=1/[1+e(-1.020+0.874)×(年龄)+1.114×(术中输液量)+1.556×(手术室温)+1.453×(麻醉时间)]。ROC曲线检验该模型预测效能,结果显示ROC曲线下面积(AUC)=0.754(P<0.05);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,χ^(2)=1.001,P=0.998。结论患者年龄、术中输液量、麻醉时间、手术室温是普外科患者术中发生低体温的独立危险因素,Logistic风险预测模型拟合效度好,具有较高预测价值。 展开更多

关键词 外科手术 低体温 Logistics回归分析 预测模型构建

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多器官功能障碍合并急性肾损伤预后的影响因素及预测模型构建

2

作者 董义军 周姝 谭州科 《中国老年学杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期1072-1075,共4页

目的 探讨多器官功能障碍合并急性肾损伤(MODS-AKI)预后的影响因素及预测模型构建。方法 选取89例MODS-AKI患者,记录患者的一般资料,并分析患者预后的影响因素。结果 随访6个月内死亡36例,好转53例。死亡组AKI分期过高、使用活性血管药... 目的 探讨多器官功能障碍合并急性肾损伤(MODS-AKI)预后的影响因素及预测模型构建。方法 选取89例MODS-AKI患者,记录患者的一般资料,并分析患者预后的影响因素。结果 随访6个月内死亡36例,好转53例。死亡组AKI分期过高、使用活性血管药物、器官衰竭个数过多机械通气及感染相关器官衰竭评分(SOFA)和急性生理学及慢性健康评估(APACHE)Ⅱ评分过高的例数均显著高于好转组(P<0.05)。Logistic回归分析显示,AKI分期(OR=9.217,95%CI:2.513~33.801)、器官衰竭个数(OR=3.245,95%CI:1.624~6.481)、APACHEⅡ(OR=3.480,95%CI:1.739~6.965)、SOFA评分(OR=12.846,95%CI:5.412~30.489)是不良预后的危险因素(P<0.05)。回归方程建立危险评估模型显示,高危组(5~6)分不良预后率显著高于中危组和低危组(P<0.05)。结论 活性血管药物使用情况、AKI分期、器官衰竭个数、APACHEⅡ和SOFA评分与MODS-AKI不良预后有关,以此建立的简易评分模型具有良好的预后区分度,具有一定临床参考价值。 展开更多

关键词 多器官功能障碍 急性肾损伤 预后 预测模型构建

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基于大数据挖掘的露天非金属矿产资源定量预测模型构建 被引量：1

3

作者 刘春生 《中国矿山工程》 2023年第1期29-34,共6页

为实现露天非金属矿产资源定量预测,以地质理论为指导,在计算机技术基础上,将理论分析与大数据挖掘算法相结合,建立三维非金属矿产资源定量预测模型。收集地质资料,通过二项分布模型模拟资源分布状态,统计期望矿点数量及对应函数关系式... 为实现露天非金属矿产资源定量预测,以地质理论为指导,在计算机技术基础上,将理论分析与大数据挖掘算法相结合,建立三维非金属矿产资源定量预测模型。收集地质资料,通过二项分布模型模拟资源分布状态,统计期望矿点数量及对应函数关系式,提取数据特征,完成数据关联分析,构建空间属性数据库,分幅平差处理数据,消除信息误差、减少数据丢失,基于训练样本数据计算定量预测模型先验概率,获得控矿要素及重要性评估指标,得到最终的定量预测结果。实验部分证明了所提模型预测精度高,三维可视化结果能够清晰呈现存在矿产资源的位置,可应用价值高。 展开更多

关键词 地质大数据 大数据挖掘 非金属矿产 定量预测 预测模型构建

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基于教育数据挖掘学生表现预测模型构建研究 被引量：10

4

作者 彭涛 丁凌云 《黑龙江高教研究》 CSSCI 北大核心 2015年第11期55-58,共4页

自教育数据挖掘成功从人工智能中独立出来,就获得研究学者的广泛关注,现已成为教育研究领域的热点。为了实现学生表现的准确预测,首先阐述了教育数据挖掘的概念、方法、核心应用及研究动态,并在此基础上从学生表现预测教育数据准备、数... 自教育数据挖掘成功从人工智能中独立出来,就获得研究学者的广泛关注,现已成为教育研究领域的热点。为了实现学生表现的准确预测,首先阐述了教育数据挖掘的概念、方法、核心应用及研究动态,并在此基础上从学生表现预测教育数据准备、数据筛选、数据预处理、数据转换、数据挖掘模型建立及结果分析等六个方面详细阐述了教育数据挖掘方法下学生表现预测模型构建的方法及设计流程,以期为未来的研究者提供一种思路和借鉴。 展开更多

关键词 教育数据挖掘 学生表现 预测模型构建

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剖宫产术后尿潴留的风险评估及预测模型构建 被引量：3

5

作者 王诗翔 陈亚静 +1 位作者 李淑英 耿小婷 《全科护理》 2021年第34期4766-4770,共5页

目的:通过文献回顾法和Delphi专家咨询明确剖宫产术后尿潴留的危险因素,构建剖宫产术后尿潴留风险预测模型,为剖宫产术后尿潴留预防提供依据。方法:按目的抽样选取2021年1月—2021年6月在承德市三级甲等医院的产科选择剖宫产的220例产... 目的:通过文献回顾法和Delphi专家咨询明确剖宫产术后尿潴留的危险因素,构建剖宫产术后尿潴留风险预测模型,为剖宫产术后尿潴留预防提供依据。方法:按目的抽样选取2021年1月—2021年6月在承德市三级甲等医院的产科选择剖宫产的220例产妇作为研究对象,以剖宫产术后是否发生尿潴留分为尿潴留组和非尿潴留组,采用Logistic多因素统计分析,筛选出剖宫产术后尿潴留的独立危险因素并构建风险预测模型,用Hosmer-Lemeshow分析Logistic回归模型拟合优度,利用各危险因素OR值,构建剖宫产术后尿潴留的预警评分系统。结果:疼痛评分>4分、妊娠糖尿病、焦虑、拔管时间>24 h是剖宫产术后尿潴留发生的独立危险因素。该模型Hosmer-Lemeshow检验结果显示:似然比χ^(2)=11.967,P>0.05,ROC曲线下面积值为0.717,灵敏度0.574,特异度0.741,研究结果中最大约登指数为0.351,对应的截点值为35.5分,表明该评分系统对剖宫产术后尿潴留具有一定的预测能力。结论:本研究构建的剖宫产术后尿潴风险评估模型,对剖宫产术后尿潴发生风险的预测具有一定的临床价值。 展开更多

关键词 剖宫产 术后尿潴留 风险评估 风险因素 预测模型构建

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基于差分进化算法优化多层感知器的印染污泥灰熔点预测模型构建 被引量：1

6

作者 张滕成 王琦 +2 位作者 孙公钢 张艺琳 陈冉 《中国计量大学学报》 2022年第3期339-344,共6页

目的:印染污泥(textile dyeing sludge,TDS)的灰熔融特性对掺烧其的锅炉安全稳定运行具有重要影响。为更好地减轻TDS掺烧带来的结渣、堵塞和频繁检修等问题,需对TDS灰熔点进行预测模型构建及研究。方法:采用差分进化算法优化多层感知器(... 目的:印染污泥(textile dyeing sludge,TDS)的灰熔融特性对掺烧其的锅炉安全稳定运行具有重要影响。为更好地减轻TDS掺烧带来的结渣、堵塞和频繁检修等问题,需对TDS灰熔点进行预测模型构建及研究。方法:采用差分进化算法优化多层感知器(differential evolution algorithm optimizing multilayer perceptron,DE-MLP)的方法构建TDS灰熔点预测模型,并与遗传算法优化支持向量机模型(genetic algorithm optimizing support vector machine,GA-SVM)进行比较分析。结果:DE-MLP表现出更强的泛化能力,最大误差仅为1.4%,拟合优度达到0.998。结论:DE-MLP可用于构建TDS的灰熔点预测模型,适合解决小样本回归问题。 展开更多

关键词 印染污泥灰熔点 差分进化算法 多层感知器 预测模型构建

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IVF-ET治疗中卵巢过度刺激综合征的列线图预测模型构建与应用性验证

7

作者 李小妹 李秀霞 黄艳宇 《中国计划生育和妇产科》 2024年第3期57-61,F0003,共6页

目的探讨不孕患者行体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization-embryo transfer,IVF-ET)治疗所致卵巢过度刺激综合征(ovarian hyperstimulation syndrome,OHSS)的影响因素,并构建与验证IVF-ET治疗后发生OHSS风险预测模型。方法回顾性分... 目的探讨不孕患者行体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization-embryo transfer,IVF-ET)治疗所致卵巢过度刺激综合征(ovarian hyperstimulation syndrome,OHSS)的影响因素,并构建与验证IVF-ET治疗后发生OHSS风险预测模型。方法回顾性分析2020年1月至2022年12月右江民族医学院附属医院接受IVF-ET治疗的150例不孕患者临床资料,将IVF-ET治疗后发生OHSS的患者纳入发生组,未发生OHSS的患者纳入未发生组。采用单因素和多因素Logistic回归分析法确定IVF-ET治疗后发生OHSS的独立影响因素,利用确定的独立影响因素构建列线图预测模型,从C指数、受试者工作曲线(ROC)、校准曲线三个维度评判列线图预测模型效能。结果接受IVF-ET治疗的150例不孕患者中,15例发生OHSS,占比10%,未发生135例,占比90%。Logistic回归分析结果显示,多囊卵巢综合征、注射hCG扳机10000 IU、Gn总使用量是不孕患者IVF-ET治疗后发生OHSS的危险因素(OR>1,P<0.05),基础卵泡刺激素水平是其保护因素(OR<1,P<0.05)。采用确定的独立影响因素绘制ROC曲线,结果显示多囊卵巢综合征、注射hCG扳机10000 IU、Gn总使用量、基础卵泡刺激素水平的AUC值均>0.60,说明以上指标为预测IVF-ET治疗后发生OHSS提供价值。利用以上独立影响因素构建列线图预测模型,危险因素分值相加所得数值即为IVF-ET治疗后发生OHSS的概率,验证结果显示,校准曲线的C-index值为0.990,表明该列线图预测模型预测效能良好。结论采用IVF-ET治疗后发生OHSS的独立危险因素构建列线图预测模型,独立危险因素包括多囊卵巢综合征、注射hCG扳机10000 IU、Gn总使用量,基础卵泡刺激素水平是其保护因素,该模型可直接预测IVF-ET治疗后发生OHSS的概率,为后续治疗与护理提供理论支持。 展开更多

关键词 不孕患者 体外受精-胚胎移植 卵巢过度刺激综合征 危险因素 预测模型构建

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急性缺血性脑卒中患者早期预后不良及预测模型构建

8

作者 阎纯 龚媛 +2 位作者 黄平 陈娟 黄淼 《华南预防医学》 2023年第10期1213-1217,共5页

目的 探讨急性缺血性脑卒中(AIS)患者早期预后不良的影响因素,并进一步构建风险预测模型。方法 于2019年1月至2021年12月选取恩施某三甲综合医院接诊的AIS患者为研究对象,于患者入院6个月后根据改良Rankin量表(mRS)评分对患者早期预后... 目的 探讨急性缺血性脑卒中(AIS)患者早期预后不良的影响因素,并进一步构建风险预测模型。方法 于2019年1月至2021年12月选取恩施某三甲综合医院接诊的AIS患者为研究对象,于患者入院6个月后根据改良Rankin量表(mRS)评分对患者早期预后不良情况进行随访评价,根据随访结果将其分为预后良好组和预后不良组,比较2组AIS患者病例特征并利用多因素logistic回归模型分析早期预后不良的影响因素,构建风险预测模型和绘制ROC曲线对模型进行验证评价。结果 共纳入AIS患者836例,男515例,女321例,年龄42~89岁,平均年龄(65.37±11.96)岁。卒中部位:颈内动脉227例,大脑中动脉301例,大脑后动脉及其他263例。其中279例AIS患者在入院6个月短期随访内出现预后不良,预后不良率为33.37%。多因素logistic回归分析显示年龄(OR=1.234)、房颤(OR=2.992)、入院NIHSS评分(OR=1.906)、NLR(OR=1.770)、D-dimer(OR=1.614)和UA(OR=0.834)均是AIS患者预后不良的独立影响因素。ROC曲线下面积(AUC)为0.817(95%CI:0.739~0.934),当cut-off值为0.469时,该模型的准确性为85.19%,敏感性为81.43%,特异性为76.13%。结论 基于年龄、房颤、入院NIHSS评分、NLR、D-dimer和UA构建的风险预测模型对AIS患者早期预后不良的预测效能较好,且模型稳定,拟合程度好。 展开更多

关键词 急性缺血性脑卒中 早期预后 影响因素 预测模型构建

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住院患者发生主要不良事件的中医预测模型构建与应用

9

作者 白轶 《中医药管理杂志》 2023年第8期154-156,共3页

目的:分析住院患者发生主要不良事件的中医预测模型构建及应用评估效果。方法:将某基层人民医院2021年9月—2022年9月纳入治疗的140例内分泌科住院患者以随机表数字法分为对照组和观察组,每组70例。对照组住院患者进行常规管理来预防不... 目的:分析住院患者发生主要不良事件的中医预测模型构建及应用评估效果。方法:将某基层人民医院2021年9月—2022年9月纳入治疗的140例内分泌科住院患者以随机表数字法分为对照组和观察组,每组70例。对照组住院患者进行常规管理来预防不良事件的发生。观察组住院患者通过构建主要不良事件的中医预测模型后再进行临床管理以预防不良事件的发生。观察两组主要不良事件临床管理质量、不良事件发生情况及病房管理满意度。结果:管理前,两组不良事件风险预测方面的评分、不良事件预防干预方面的评分、不良事件原因分析方面的评分、不良事件应急处理方面的评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);管理后,观察组不良事件风险预测方面的评分、不良事件预防干预方面的评分、不良事件原因分析方面的评分、不良事件应急处理方面的评分均高于对照组(P<0.05)。观察组跌倒、误吸、院内感染、静脉炎及压疮五项不良事件发生构成比均明显低于对照组(P<0.05)。观察组病房管理总满意率高于对照组(P<0.05)。结论:在住院患者不良事件预防管理中,通过构建主要不良事件的中医预测模型后再进行临床管理能够为主要不良事件临床管理质量带来有效保障,可以使患者住院期间尽可能的降低各种不良事件发生风险,患者病房管理满意度明显更高。 展开更多

关键词 住院患者 主要不良事件 中医预测模型构建 管理质量

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颅脑损伤开颅术后肺部感染危险因素分析及预测模型构建 被引量：18

10

作者 戴俊芬 戴伟民 +2 位作者 戚东静 戴夏慧 李霞 《中华医院感染学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1034-1038,共5页

目的探究颅脑损伤开颅术后肺部感染危险因素,并进行预测模型构建。方法对衢州市人民医院神经外科2016年10月-2019年10月收治的120例颅脑损伤住院患者相关资料予以回顾性分析,依据患者术后是否出现肺部感染分为感染组与未感染组,对两组... 目的探究颅脑损伤开颅术后肺部感染危险因素,并进行预测模型构建。方法对衢州市人民医院神经外科2016年10月-2019年10月收治的120例颅脑损伤住院患者相关资料予以回顾性分析,依据患者术后是否出现肺部感染分为感染组与未感染组,对两组患者各项资料进行单因素以及多因素分析,同时构建患者术后肺部感染预测模型,应用受试者工作特征曲线(ROC)验证其预测效能,同时随机抽取50%研究样本代入模型进行深入验证。结果术后肺部感染发生率为35.0%;单因素与多因素分析结果显示,格拉斯哥昏迷指数(GCS)评分低、术前血糖高、术后7 d内血清白蛋白低、抗菌药物应用时间短为颅脑损伤住院患者肺部感染危险因素(P<0.05);依据多元Logistic回归分析结果构建风险模型为:LogitP=30.322-1.506×GCS评分+0.632×术前血糖-0.953×术后7 d内血清白蛋白-0.784×抗菌药物应用时间,采用经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估方程拟合效果显示P=0.726,ROC曲线结果显示曲线下面积(AUC)为0.806,灵敏度与特异度分别为81.5%、80.2%;随机取样验证结果显示,模型预测肺部感染患者灵敏度、特异度以及准确率分别为77.27%、92.10%以及86.67%,Kappa值为0.707。结论颅脑创伤住院患者术后肺部感染受GCS评分、术前血糖等因素影响,构建风险预测模型对颅脑创伤住院患者术后肺部感染预测效能较好。 展开更多

关键词 颅脑损伤 住院患者 术后肺部感染 危险因素 预测模型构建

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非酒精性脂肪肝进展至肝硬化的危险因素分析及预测模型构建 被引量：6

11

作者 许辰 高泽立 +2 位作者 张建表 季洁如 何晓童 《中国中西医结合消化杂志》 CAS 2019年第10期772-776,共5页

[目的]探究影响非酒精性脂肪肝进展至肝硬化的危险因素并构建预测模型。[方法]选取2014年4月~2017年12月我院收治的226例非酒精性脂肪肝患者为研究对象,对患者进行随访调查观察病情进展情况,根据是否发生肝硬化将患者分为肝硬化组(n=79... [目的]探究影响非酒精性脂肪肝进展至肝硬化的危险因素并构建预测模型。[方法]选取2014年4月~2017年12月我院收治的226例非酒精性脂肪肝患者为研究对象,对患者进行随访调查观察病情进展情况,根据是否发生肝硬化将患者分为肝硬化组(n=79)与非肝硬化组(n=147),收集各组患者临床资料并比较,采用多因素Logistic回归分析探究影响患者发展为肝硬化相关危险因素,并建立预测模型。[结果]单因素分析显示吸烟史、血小板、白蛋白、总胆固醇、三酰甘油、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、γ-谷氨酰转肽酶、Ⅲ型前胶原肽、Ⅳ型胶原、透明质酸及层黏蛋白与非酒精性脂肪肝进展至肝硬化有关(P<0.05);吸烟史、三酰甘油、γ-谷氨酰转肽酶、透明质酸是非酒精性脂肪肝进展至肝硬化的危险因素(P<0.05);构建模型显示非酒精性脂肪肝进展至肝硬化的受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积为0.812,预测灵敏度和特异度分别为92.00%、63.30%。[结论]吸烟史、三酰甘油、γ-谷氨酰转肽酶、透明质酸是非酒精性脂肪肝进展至肝硬化的危险因素,利用上述因素构建模型为临床预测是否发生肝硬化提供重要依据。 展开更多

关键词 非酒精性脂肪肝 肝硬化 危险因素 预测模型构建

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多因素综合构建妊娠期糖尿病孕妇分娩巨大儿的预测模型 被引量：4

12

作者 张艳红 吴翠霞 尹绪爱 《蚌埠医学院学报》 CAS 2021年第7期854-857,共4页

目的:多因素综合构建妊娠期糖尿病孕妇分娩巨大儿的预测模型。方法:选取妊娠期糖尿病孕妇120例,根据新生儿出生体质量不同分为巨大儿组(n=33)和正常组(n=87)。收集2组一般临床资料,采用logistic回归分析构建妊娠期糖尿病孕妇分娩巨大儿... 目的:多因素综合构建妊娠期糖尿病孕妇分娩巨大儿的预测模型。方法:选取妊娠期糖尿病孕妇120例,根据新生儿出生体质量不同分为巨大儿组(n=33)和正常组(n=87)。收集2组一般临床资料,采用logistic回归分析构建妊娠期糖尿病孕妇分娩巨大儿的预测模型,并绘制ROC曲线。结果:2组孕妇孕期增重、孕前体质量指数、分娩孕周、空腹血糖、口服糖耐量试验0 h血糖及胰岛素抵抗指数差异均有统计学意义(P<0.01);logistic回归分析显示,孕期增重、空腹血糖、胰岛素抵抗指数均为妊娠期糖尿病孕妇分娩巨大儿的独立危险因素(P<0.05)。将孕期增重、空腹血糖、胰岛素抵抗指数分别作为协变量X1、X2、X3,得出预测模型表达式为:Logit(P)=-10.522+0.521X1+0.337X2+0.216X3,该模型最佳临界值为0.522,灵敏度为73.68%,特异度为93.90%,ROC曲线下面积为0.856(0.614~0.977)。结论:多因素综合构建预测模型对妊娠期糖尿病孕妇分娩巨大儿具有较好预测价值。 展开更多

关键词 妊娠期糖尿病 巨大儿 预测模型构建 空腹血糖 胰岛素抵抗指数 孕期增重

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胬肉术后复发危险因素Logistic回归分析及复发概率风险预测模型的构建 被引量：2

13

作者 刘鹏里 《中国医学创新》 CAS 2019年第31期129-132,共4页

目的:探讨翼状胬肉切除术后胬肉复发的危险因素并构建复发概率风险预测模型。方法:对翼状胬肉切除联合角膜缘干细胞移植术治疗的72例翼状胬肉患者的临床资料进行回顾性分析,比较未复发组与复发组相关指标的差异,然后对复发可能的相关危... 目的:探讨翼状胬肉切除术后胬肉复发的危险因素并构建复发概率风险预测模型。方法:对翼状胬肉切除联合角膜缘干细胞移植术治疗的72例翼状胬肉患者的临床资料进行回顾性分析,比较未复发组与复发组相关指标的差异,然后对复发可能的相关危险因素进行Logistic回归分析。结果:通过Logistic回归分析:术后CAD(转换)、术后3个月BUT差异有统计学意义(P<0.05),术后CAD(转换)每增加一单位(25°),复发的风险增加2.6倍,术后BUT每增加1秒,复发的风险降低88.6%。根据回归结果建立胬肉复发概率风险预测模型:P=EXP(16.997+0.979*X1-2.167*X2)/[1+EXP(16.997+0.979*X1-2.167*X2)],ROC曲线AUC=0.929,最佳截断点为0.297。结论:术后散光的增加、术后泪膜破裂时间的缩短为翼状胬肉术后复发的危险因素之一,构建的胬肉复发概率风险预测模型对胬肉复发具有一定的预警作用。 展开更多

关键词 胬肉复发 危险因素 回归分析 复发预测模型构建

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高龄老年患者全麻后肺部感染风险因素及预测模型的建立

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作者 罗春月 滕琛 《中国科技期刊数据库 医药》 2023年第6期0040-0044,共5页

探究高龄老年患者全麻后肺部感染风险因素,并进行预测模型构建。方法 对哈密市中心医院2013年03月-2022年03月收治的172例高龄老年全麻住院患者相关临床资料(包括年龄、性别、体重、美国麻醉学家协会(ASA)分级、手术季节、术前住院时间... 探究高龄老年患者全麻后肺部感染风险因素,并进行预测模型构建。方法 对哈密市中心医院2013年03月-2022年03月收治的172例高龄老年全麻住院患者相关临床资料(包括年龄、性别、体重、美国麻醉学家协会(ASA)分级、手术季节、术前住院时间、麻醉时间和术后疼痛评分)予以回顾性分析,采用Logistic回归分析筛选独立危险因素,并构建nomogram模型预测肺部感染发生的概率。应用受试者工作特征曲线(ROC)验证其预测效能,同时随机抽取50%研究样本代入模型进行深入验证。结果 Logistic回归分析显示,患者年龄(OR=1.47,95%CI:1.31-1.68)、体重(OR=1.62,95%CI:1.34-1.97)、麻醉时长(OR=1.72,95%CI:1.01-2.36)、手术季节(OR=1.25,95%CI:1.05-1.54)为全麻术后患者发生肺部感染的独立危险因素(P<0.05)。与I级患者相比,ASA分级为II级(OR=1.16,95%CI:1.02-1.31)和III级(OR=1.32,95%CI:1.24-1.57)的全麻术后患者发生肺部感染的风险明显增加(P<0.05)。疼痛评分为Ⅱ级(OR=1.67,95%CI:1.32-1.92)及III级的患者(OR=1.54,95%CI:1.33-1.72)与疼痛评分为I级的患者相比,发生与肺部感染的风险亦明显增加(P<0.05)。此外校正曲线表明,预测曲线与实际曲线吻合。ROC曲线下面积(AUC)为0.937,随机取样验证结果显示,模型预测肺部感染患者灵敏度、特异度以及准确率分别为为77.27%、96.87%及89.72%,Kappa值为0.78,表明该模型具有较强的预测能力。 展开更多

关键词 老年患者 全麻 术后肺部感染 危险因素 预测模型构建

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装备寿命预测的平行仿真模型在线演化方法

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作者 邸彦强 李婷 +1 位作者 冯少冲 刘琼瑶 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期205-214,共10页

在面向装备剩余寿命预测的平行仿真技术研究基础上,统一了不同退化状态下的状态方程,提出了预测模型形态库的构建方法和预测模型形态选择算法,设计了“模型形态库构建—模型选择—数据同化—模型演化”的模型在线演化工作流程,运用扩展... 在面向装备剩余寿命预测的平行仿真技术研究基础上,统一了不同退化状态下的状态方程,提出了预测模型形态库的构建方法和预测模型形态选择算法,设计了“模型形态库构建—模型选择—数据同化—模型演化”的模型在线演化工作流程,运用扩展卡尔曼滤波和极大似然估计算法,实现了面向装备剩余寿命预测的平行仿真模型在线动态演化。通过仿真实验验证了模型形态选择算法和模型在线演化工作流程的有效性,取得了较好的仿真效果。 展开更多

关键词 平行仿真 预测模型库构建 参数演化 剩余寿命预测

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基于分形插值理论的水库泥沙淤积量模型构建 被引量：1

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作者 高洪波 段文超 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期34-36,53,共4页

水库泥沙淤积量的科学预测对于水库的合理调度、综合效益的发挥有着重要的意义。为了准确预测水库泥沙淤积量,首先,基于分形理论,探讨了基于分形插值的、具有外推功能的预测模型构建方法;其次,通过实例验证了水库泥沙淤积量变化具有较... 水库泥沙淤积量的科学预测对于水库的合理调度、综合效益的发挥有着重要的意义。为了准确预测水库泥沙淤积量,首先,基于分形理论,探讨了基于分形插值的、具有外推功能的预测模型构建方法;其次,通过实例验证了水库泥沙淤积量变化具有较好的分形特征;最后,利用分形插值预测模型对未来时间点水库泥沙淤积量进行了预测。实证分析表明:采用这种方法构建的水库泥沙淤积量模型具有较高的可靠性,且便于编程,因此是一种实用性较强的水库泥沙淤积量模型建构方法。 展开更多

关键词 分形插值 自相似性 水库泥沙淤积量 预测模型构建

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胆总管结石术后发生肝内胆管结石预测模型的建立与评价 被引量：4

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作者 王伟 李兵 +1 位作者 张超 龚昭 《腹部外科》 2020年第5期379-383,共5页

目的探究影响胆总管结石术后发生肝内胆管结石的危险因素,同时建立预测模型并评价。方法选取2016年6月至2018年6月武汉市第一医院收治的305例行胆总管结石术病人作为研究对象,专人负责对病人进行随访、调查,观察病情进展情况,根据胆总... 目的探究影响胆总管结石术后发生肝内胆管结石的危险因素,同时建立预测模型并评价。方法选取2016年6月至2018年6月武汉市第一医院收治的305例行胆总管结石术病人作为研究对象,专人负责对病人进行随访、调查,观察病情进展情况,根据胆总管结石术后是否发生肝内胆管结石,将研究对象分为发生肝内胆管结石组(26例)与未发生肝内胆管结石组(279例),收集两组病人相关临床资料,行多因素Logistic回归分析,依据分析结果探究影响胆总管结石术后发生肝内胆管结石的相关危险因素,同时建立相应的预测模型。结果①胆总管结石术后发生肝内胆管结石与胆总管直径、结石数量、胆道炎症、胆管硬化、术中出血、手术时间、术前血总胆红素、术前血清白蛋白、术前丙氨酸转氨酶等因素有关(均P<0.05)。②以胆总管结石术后是否发生肝内胆管结石作为因变量,将组间比较差异有统计学意义的单因素作为自变量,行多因素Logistic回归分析,结果显示:胆总管直径、结石数量、胆道炎症、术前血总胆红素、术前丙氨酸转氨酶是胆总管结石术后发生肝内胆管结石的危险因素(均P<0.05)。③构建胆总管结石术后发生肝内胆管结石预测模型结果显示,模型预测灵敏度和特异度分别为86.67%、96.69%,准确度为95.59%。结论胆总管直径、结石数量、胆道炎症、术前血总胆红素、术前丙氨酸转氨酶是胆总管结石术后发生肝内胆管结石的危险因素,依据上述因素建立模型,可为胆总管结石术后是否发生肝内胆管结石提供一定参考。 展开更多

关键词 胆总管结石术 肝内胆管结石 危险因素 预测模型构建

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基于概率统计的电力负荷时间序列预测模型 被引量：16

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作者 贾庆兰 《现代电子技术》 北大核心 2020年第21期179-182,186,共5页

电力负荷预测属于设置发电计划与电力系统发展的核心,高精度的负荷预测对于电力系统经济、安全、稳定的工作存在着不可忽视的作用。为此,构建基于概率统计的电力负荷时间序列预测模型,采用基于概率主分量分析模型的电力运行数据预处理方... 电力负荷预测属于设置发电计划与电力系统发展的核心,高精度的负荷预测对于电力系统经济、安全、稳定的工作存在着不可忽视的作用。为此,构建基于概率统计的电力负荷时间序列预测模型,采用基于概率主分量分析模型的电力运行数据预处理方法,去除冗余数据。对预处理后的电力运行数据,通过基于多变量时间序列的电力负荷预测模型,实现电力负荷预测。经实验验证,所构建模型对电力负荷的预测结果可信度高,且对短期、长期的电力负荷的预测精度均显著,针对不同时间序列类型的电力负荷预测任务而言,均可实现高精度、全方位的电力负荷预测,可作为电力负荷预测任务中的参考模型。 展开更多

关键词 电力负荷预测 概率统计 时间序列 预测模型构建 数据预处理 实验验证

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NPR预测ANCA相关血管炎不良肾脏预后及其协同多因素优化模型

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作者 刁玉洁 林琳 +4 位作者 李文瑄 王洲洋 江蓓 胡迎迎 刘广义 《山东大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期60-68,共9页

目的 本研究旨在探讨中性粒细胞血小板比值(neutrophil-to-platelet ratio, NPR)与抗中性粒细胞胞浆抗体(anti-neutrophil cytoplasmic antibody, ANCA)相关血管炎(ANCA-associated vasculitis, AAV)肾损害患者1年肾脏预后的关系,寻找评... 目的 本研究旨在探讨中性粒细胞血小板比值(neutrophil-to-platelet ratio, NPR)与抗中性粒细胞胞浆抗体(anti-neutrophil cytoplasmic antibody, ANCA)相关血管炎(ANCA-associated vasculitis, AAV)肾损害患者1年肾脏预后的关系,寻找评估1年肾脏预后的NPR截断值,并将NPR纳入1年肾脏预后分析中,联合多因素构建高效能的预后预测模型。方法 回顾性分析2010年1月至2021年11月山东大学齐鲁医院收治的258例AAV肾损害患者。分析NPR水平与诊断时实验室指标以及1年肾脏替代治疗(renal replacement therapy, RRT)率之间的关系,构建ROC曲线,计算NPR截断值,按照NPR水平将患者分为高NPR组(n=41例)和低NPR组(n=82例)。采用Mann-Whitney U检验和卡方检验分析两组数据差异。构建二元Logistic回归模型,分析NPR与1年肾脏替代治疗率的关系,纳入NPR联合多因素建立1年肾脏预后预测模型。结果 高NPR组男22例(53.7%),女19例(46.3%);低NPR组男46例(56.1%),女36例(43.9%)。24例(19.5%)肾脏受累患者1年内进入RRT。对其进行单因素和多因素二元Logistic回归分析,将单因素分析有意义的指标纳入多因素分析。本研究中较高的伯明翰血管炎活动评分(Birmingham vasculitis activity score, BVAS)(OR=1.272,95%CI:1.034~1.567,P=0.023)、较高的肌酐(serum creatinine, SCR)水平(OR=1.008,95%CI:1.004~1.012,P<0.001)以及较高的NPR(OR=4.931,95%CI:1.153~21.091,P=0.031)是患者1年内进入RRT的预测因素。NPR>0.033 2是AAV肾损害患者1年内进入RRT的独立预测因素。NPR联合多因素的二元Logistic回归模型预测1年RRT率效果好,ROC曲线下面积为0.960(95%CI:0.889~0.997,P<0.001)。结论 NPR是一种便利且成本低廉的炎症指标,NPR>0.033 2的患者更易在初诊1年内进入终末期肾脏病(end-stage renal disease, ESRD)并接受RRT。本研究构建的包括BVAS、血红蛋白、白蛋白、SCR、NPR指标在内的1年肾脏预后预测模型预测性能较好。 展开更多

关键词 抗中性粒细胞胞浆抗体 血管炎 中性粒细胞血小板比值 肾脏预后 预测模型构建

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移动传感网节点位置预测方法研究 被引量：2

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作者 杨文忠 夏扬波 +1 位作者 张振宇 王庆鹏 《现代电子技术》 北大核心 2020年第2期168-173,共6页

针对现有稀疏传感网中移动节点位置预测精度较低,提出一种基于深度信念网络的移动未知节点位置预测方法。首先利用深度信念网络强大的特征学习能力,分析不同信号强度向量样本集;其次在深度信念网络的最后一层级联一层支持向量机,将所学... 针对现有稀疏传感网中移动节点位置预测精度较低,提出一种基于深度信念网络的移动未知节点位置预测方法。首先利用深度信念网络强大的特征学习能力,分析不同信号强度向量样本集;其次在深度信念网络的最后一层级联一层支持向量机,将所学习到的信号强度分布特征作为顶层支持向量机的输入,构建距离预测模型;最后预测未知节点与其相邻节点之间的距离,判断其可能位置所在区域,计算得出未知节点的预测位置。仿真实验结果表明,文中所提出的位置预测方法与RBF神经网络位置预测方法相比,预测精度提高了19.3%;与支持向量机预测方法相比,预测精度提高了23%;与改进的MCL相比,预测精度提高了33.4%,且有较强的鲁棒性,适用于稀疏传感网络节点位置预测。 展开更多

关键词 移动无线传感器网络 节点位置预测 深度信念网络 支持向量机 构建预测模型 仿真验证

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