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基于Stacking集成算法的抛石护岸水毁破坏预测研究
1
作者 王浩 晏田田 +3 位作者 郭剑波 张金涛 马利群 安杰 《水电能源科学》 北大核心 2024年第1期185-188,共4页
抛石护岸在顶冲等极端情况下易发生水毁破坏,给人民的生命财产带来威胁。通过水槽试验获取496组样本数据,利用互信息(MI)筛选出6个关键特征属性,并采用支持向量机(SVR)、广义回归神经网络(GRNN)和随机森林(RF)等机器学习算法构建多个预... 抛石护岸在顶冲等极端情况下易发生水毁破坏,给人民的生命财产带来威胁。通过水槽试验获取496组样本数据,利用互信息(MI)筛选出6个关键特征属性,并采用支持向量机(SVR)、广义回归神经网络(GRNN)和随机森林(RF)等机器学习算法构建多个预测模型。然后,将这些模型作为基学习器,结合BP神经网络(BPNN)作为元学习器,采用Stacking集成学习方法构建抛石护岸破坏程度预测模型。最后,通过决定系数(R^(2))、均方根误差(R_(RMSE))及平均绝对误差(M_(MAE))等评价指标对模型性能进行评估。结果表明,Stacking模型在抛石护岸破坏高度、长度、范围上的平均R^(2)为0.98、RRMSE为0.02、M_(MAE)为0.03,相较于单一模型(SVR、GRNN、RF),Stacking模型的R_(RMSE)、M_(MAE)皆为最小,R2最高。在抛石护岸水毁破坏程度的预测中,融合的Stacking模型展现出更高的准确性与稳定性。 展开更多
关键词 抛石护岸 水毁破坏 Stacking集成算法 预测研究
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基于动态膜神经网络的高校网络舆情预测研究
2
作者 徐蓓蓓 刘希玉 孙琦 《情报探索》 2024年第3期30-38,共9页
[目的/意义]高校网络舆情预测在高校应急管理中占据着重要的地位,正确的预测分析能够为舆情的引导和管理提供基础,对增强高校网络舆情应对能力、维护高校和谐稳定有着重要的作用和意义。[方法/过程]应用细胞型P系统的结构和操作,以及膜... [目的/意义]高校网络舆情预测在高校应急管理中占据着重要的地位,正确的预测分析能够为舆情的引导和管理提供基础,对增强高校网络舆情应对能力、维护高校和谐稳定有着重要的作用和意义。[方法/过程]应用细胞型P系统的结构和操作,以及膜算法的规则,结合遗传算法设计动态算子,优化LSTM神经网络,得到基于动态膜驱动的长短期记忆神经网络预测模型(DM-LSTM),开展高校网络舆情预测研究。[结果/结论]提出一种基于动态膜驱动的长短期记忆神经网络预测模型(DM-LSTM),通过实证研究和对比分析,证明所提出的DM-LSTM模型在预测精度和算法性能方面具有更好的优越性和稳定性。 展开更多
关键词 LSTM 高校网络舆情 膜算法 预测研究
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日本近年来关于地震预测研究的科学计划和科学理念
3
作者 张琰 毕金孟 蒋长胜 《地震科学进展》 2024年第2期135-139,共5页
尽管日本国土面积只占世界陆地的1%,但发生的地震却占全球地震总数的10%左右。尤其是致灾型大地震的发生率很高。为应对这一问题,日本政府自1965年开始推进地震预测研究计划,并经历了多个阶段的计划和修订。近年来,随着信息科学领域的... 尽管日本国土面积只占世界陆地的1%,但发生的地震却占全球地震总数的10%左右。尤其是致灾型大地震的发生率很高。为应对这一问题,日本政府自1965年开始推进地震预测研究计划,并经历了多个阶段的计划和修订。近年来,随着信息科学领域的快速发展,日本政府将信息科学引入到了地震科学研究,开展了《利用信息科学的地震研究》计划,旨在促进面向新地震预测科学的创新性研究。目前,日本地震调查本部对地震预测的总体观点“一定程度上可预测板间地震的发生时间,但现有研究仍无法预测未来地震,当前工作的重点是预测未来地震的震动规模”。地震预测的科学研究理念正从原先的“灾害发生的预测”向“灾害发展过程的预测”转变。 展开更多
关键词 日本地震预测研究 地震预测科学计划 地震预测科学理念 震动规模的预测
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基于ARIMA和GM(1,1)模型的互联网肿瘤专科门诊接诊现状预测研究
4
作者 徐彦杰 辛亮 +4 位作者 刘俊卿 李岩 李世云 王若臻 董恒磊 《现代医院》 2024年第2期275-279,共5页
目的充分了解互联网肿瘤门诊接诊现状的变化趋势,为互联网医院的发展及管理提供支持。方法利用某肿瘤专科医院2021年1月—2023年6月互联网门诊接诊数据,分别构建ARIMA和GM(1,1)模型,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效... 目的充分了解互联网肿瘤门诊接诊现状的变化趋势,为互联网医院的发展及管理提供支持。方法利用某肿瘤专科医院2021年1月—2023年6月互联网门诊接诊数据,分别构建ARIMA和GM(1,1)模型,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效果,基于优势模型预测2023年7—12月互联网门诊接诊比例及互联网门诊人次占线下门诊比例。结果通过ARIMA(1,1,2)和GM(1,1)模型对互联网门诊接诊比例进行预测,平均绝对误差分别为2.06%和2.41%,均方根误差分别为3.01%和3.17%;通过ARIMA(0,1,1)和GM(1,1)模型对互联网门诊人次占线下门诊比例进行预测,平均绝对误差分别为0.58%和1.08%,均方根误差分别为0.75%和1.31%,表明ARIMA模型的预测效果更好。预测结果显示,2023年12月互联网门诊接诊比例预测值为90.35%,互联网门诊人次占线下门诊比例预测值为16.46%。结论2021—2023年某肿瘤专科医院互联网接诊比例呈现持续稳定趋势,互联网门诊人次占线下门诊比例呈现持续上升的趋势。因此,医院需建立持续的监测机制,不断调整管理策略和措施,以满足患者的需求,持续推动互联网医疗服务高质量发展。 展开更多
关键词 ARIMA GM(1 1) 互联网 接诊现状 预测研究
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基于ARIMA与GM(1,1)模型的公立医院互联网门诊人次预测研究
5
作者 徐彦杰 辛亮 +4 位作者 刘俊卿 李岩 李世云 王若臻 董恒磊 《现代医院》 2024年第1期14-19,共6页
目的了解公立医院互联网门诊人次的变化趋势,为互联网医院的发展规划提供支持。方法利用某公立医院2021年1月—2023年6月互联网门诊人次数据,分别构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效果,基... 目的了解公立医院互联网门诊人次的变化趋势,为互联网医院的发展规划提供支持。方法利用某公立医院2021年1月—2023年6月互联网门诊人次数据,分别构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效果,基于优势模型预测2023年7—12月互联网门诊人次。结果通过ARIMA(1,2,1)模型和GM(1,1)模型对互联网门诊的复诊人次进行预测,平均绝对误差分别为369.86和978.84,均方根误差分别为479.49和1444.83;通过ARIMA(0,1,0)模型和GM(1,1)对互联网门诊咨询人次进行预测,平均绝对误差分别为297.23和369.62,均方根误差分别为413.61和496.30,表明ARIMA模型的预测效果较好。预测结果显示,2023年12月互联网门诊的复诊人次预测值为14831例,咨询人次预测值为7461例。结论2021—2023年某公立医院互联网门诊人次呈持续上升趋势。因此,医院应充分认识到互联网医疗服务的重要性,积极采取措施,不断优化医疗服务模式,为患者提供优质、高效、便捷的互联网医疗服务。 展开更多
关键词 ARIMA GM(1 1) 互联网 门诊人次 预测研究
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基于BPNN模型对降雨量预测研究
6
作者 章鑫 李湘凌 马征 《价值工程》 2024年第5期143-145,共3页
近年来天气异常状况频发,依靠传统的技术手段已无法对降水量进行有效预测,为了对昆明市某地区降水量较为准确的预测,本文将昆明市某地区降雨量样本进行分析建立了ARIMA和BPNN模型,将这两个模型的预测结果进行分析比较,结果表明BPNN模型... 近年来天气异常状况频发,依靠传统的技术手段已无法对降水量进行有效预测,为了对昆明市某地区降水量较为准确的预测,本文将昆明市某地区降雨量样本进行分析建立了ARIMA和BPNN模型,将这两个模型的预测结果进行分析比较,结果表明BPNN模型的预测精度较高,对降雨量的趋势和数值有着较为准确的预测。 展开更多
关键词 ARIMA BPNN 降水量 预测研究
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陕西省凤县铅硐山铅锌矿床深部与外围找矿预测研究
7
作者 任军喜 常宗东 张佳峰 《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》 2024年第4期0171-0175,共5页
陕西省凤县铅硐山铅锌矿床是陕西最大的铅锌矿,也是国家重要的铅锌金属生产基地之一。铅硐山铅锌矿床为受“硅钙面”控制的“层控岩浆热液型”矿床,具有背斜构造、地层、含矿岩性(硅质岩)“三位一体”的控矿特征。综合研究前人勘查成果... 陕西省凤县铅硐山铅锌矿床是陕西最大的铅锌矿,也是国家重要的铅锌金属生产基地之一。铅硐山铅锌矿床为受“硅钙面”控制的“层控岩浆热液型”矿床,具有背斜构造、地层、含矿岩性(硅质岩)“三位一体”的控矿特征。综合研究前人勘查成果和认识的基础上结合矿山最新探采情况,对本区矿床成因、控矿因素、矿体地质特征及赋存规律的全新的总结和认识,本文以层控岩浆热液型成矿理论为指导,围绕铅硐山铅锌矿床深部与外围找矿进行预测研究,提出找矿建议,以期获得矿山后备资源储量。 展开更多
关键词 凤县铅硐山 铅锌矿 深部及外围 找矿预测研究
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基于马尔科夫链的电力脉冲噪声预测研究
8
作者 郭昊坤 《工业控制计算机》 2023年第12期140-141,共2页
近年来,随着科学技术的发展,许多高科技设备产品应运而生,这些高功率、高精度、形式多样的设备对所接电网的电能质量要求很高。若标准电压中有较多噪声干扰时,可能会影响相关设备仪器正常工作,干扰严重时或持续时间较长时,还有可能损坏... 近年来,随着科学技术的发展,许多高科技设备产品应运而生,这些高功率、高精度、形式多样的设备对所接电网的电能质量要求很高。若标准电压中有较多噪声干扰时,可能会影响相关设备仪器正常工作,干扰严重时或持续时间较长时,还有可能损坏负载设备,从而造成经济损失,严重时还可能造成人员伤亡。因此,有必要对电力噪声尤其是影响更大的脉冲噪声进行预测研究,尽可能减少脉冲噪声对电力负载产生的影响与危害。利用马尔科夫链对电力线中的脉冲噪声进行建模预测研究,为后续研究提供一种有效的建模与预测思路。 展开更多
关键词 马尔科夫链 脉冲噪声 预测研究
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补肾填精方联合西药治疗再生障碍性贫血血小板影响因素的预测研究
9
作者 刘健 张朝畅 +20 位作者 张盛琪 王金环 徐瑞荣 杨淑莲 王涛 刘奇峰 王海霞 孙岸弢 沈建平 许亚梅 李建英 姚宇红 丁晓庆 史哲新 周永明 胡琦 申小惠 许勇钢 刘风 麻柔 唐旭东 《世界中医药》 CAS 2023年第12期1708-1714,共7页
目的:观察补肾填精方联合西药治疗再生障碍性贫血(AA)对血小板(PLT)的影响,分析影响PLT的临床因素特征。方法:选取2018年9月至2021年3月中国中医科学院西苑医院、广安门医院等19个分中心的AA患者79例作为研究对象,以补肾填精方联合西药... 目的:观察补肾填精方联合西药治疗再生障碍性贫血(AA)对血小板(PLT)的影响,分析影响PLT的临床因素特征。方法:选取2018年9月至2021年3月中国中医科学院西苑医院、广安门医院等19个分中心的AA患者79例作为研究对象,以补肾填精方联合西药基础治疗,连用3个月为1个疗程,连续服用2个疗程,观察患者PLT变化情况,分析PLT较基线值增长且恢复正常、较基线值增长未恢复正常的AA患者的临床因素特征。结果:AA患者接受补肾填精方联合西药治疗4个月后,PLT较基线值增长且恢复正常的有13例,PLT较基线值增长未恢复正常的有66例。对一般资料分析显示,中医证候积分越低,补肾填精方联合西药治疗,PLT越容易恢复正常(P<0.05)。对治疗前血常规分析结果显示,治疗前血红蛋白≥60 g/L时、中性粒细胞数值越高时、网织红细胞比率<0.5%时,补肾填精方联合西药治疗,PLT越容易恢复正常(P<0.05)。对治疗前T淋巴细胞亚群结果分析显示,CD3^(+)CD19^(-)<60%时,以补肾填精方联合西药治疗,PLT更容易恢复正常(P<0.05)。结论:当AA患者的中医证候积分越低、血红蛋白≥60 g/L、中性粒细胞数值越高、网织红细胞比率<0.5%、CD3^(+)CD19^(-)<60%且越低时,以补肾填精方联合西药治疗,AA患者的PLT更容易增加并恢复正常(P<0.05)。 展开更多
关键词 再生障碍性贫血 补肾填精方 中西医结合治疗 血小板 影响因素 临床指标 预测研究 临床试验
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广西全科医生发展现状及需求预测研究——基于GM(1,1)模型和人力人口比值法
10
作者 赵越 张鑫 +1 位作者 苏奕成 左延莉 《卫生经济研究》 北大核心 2023年第9期69-72,共4页
目的:分析广西全科医生发展现状,预测“十四五”时期全科医生需求量。方法:对2013—2020年广西全科医生数据进行描述性分析,运用GM(1,1)模型和人力人口比值法预测2021—2025年全科医生需求量。结果:2013—2020年,广西全科医生数量增长较... 目的:分析广西全科医生发展现状,预测“十四五”时期全科医生需求量。方法:对2013—2020年广西全科医生数据进行描述性分析,运用GM(1,1)模型和人力人口比值法预测2021—2025年全科医生需求量。结果:2013—2020年,广西全科医生数量增长较快,专业化水平不断提升,预计2025年每万人口全科医生数将超过政策规划目标值;但截至2020年每万人口全科医生数仍低于全国平均水平,不同机构、不同地市全科医生配置不均衡。结论:发挥政府主导作用,强化全科医生队伍建设;提升全科医生基层就业意愿;优化全科医生区域配置,加大对欠发达地区的政策倾斜力度。 展开更多
关键词 全科医生 预测研究 GM(1 1)模型 人力人口比值法
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某城市污水处理厂进出水水质预测研究
11
作者 郝玉东 《清洗世界》 CAS 2023年第3期57-59,共3页
结合某城市污水处理厂进出水水质提升改造工程实际情况,首先分析了城市污水处理厂工程项目建设的必要性和可行性,其次采用概率分布函数法,对进水水质进行分析和预测,得出了具体的进水水质要求,同时关于水质变化提出了设置高级氧化设备... 结合某城市污水处理厂进出水水质提升改造工程实际情况,首先分析了城市污水处理厂工程项目建设的必要性和可行性,其次采用概率分布函数法,对进水水质进行分析和预测,得出了具体的进水水质要求,同时关于水质变化提出了设置高级氧化设备设施进行水质提升措施,最后给出了具体的水质要求和改造工程完成后本厂进水、出水水质汇总及处理程度要求。 展开更多
关键词 污水处理 进出水 水质 预测研究
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基于GA-SVM模型的大跨悬索桥主梁挠度预测研究
12
作者 匡一成 《黑龙江交通科技》 2023年第8期71-73,共3页
针对大跨悬索桥主梁挠度预测问题,基于支持向量机模型(Support Vector Machine,SVM)及遗传算法(Genetic Algorithm,GA)开展了大跨悬索桥主梁挠度预测研究。首先,综合SVM模型和GA算法各自优势,提出了基于GA-SVM模型的大跨悬索桥主梁挠度... 针对大跨悬索桥主梁挠度预测问题,基于支持向量机模型(Support Vector Machine,SVM)及遗传算法(Genetic Algorithm,GA)开展了大跨悬索桥主梁挠度预测研究。首先,综合SVM模型和GA算法各自优势,提出了基于GA-SVM模型的大跨悬索桥主梁挠度预测分析框架;随后依托某实际大跨悬索桥工程项目,将大跨悬索桥测点位置和主梁挠度分别作为输入样本和输出样本,并结合本文预测方法分析了该桥的主梁挠度水平。分析结果表明,基于GA算法优化SVM参数可实现更优预测,相比于真实值,预测结果的R 2=0.9972,并且绝大部分测点预测结果的残差指标ε均小于0.1,可切实可行的应用于悬索桥挠度预测,具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 大跨悬索桥 主梁挠度 预测研究 GA-SVM算法 数值分析
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云霄棪树枇杷采摘期预测研究及应用评价
13
作者 林荣惠 何秀恋 +2 位作者 许乾杰 熊红 郑诗琪 《福建热作科技》 2023年第4期14-16,共3页
阐述2020-2022年云霄棪树枇杷采摘上市情况,分析影响棪树枇杷花芽分化和开花的气象因子及成熟采摘期的气象因子,提出棪树枇杷采摘期预测服务及应用评价。
关键词 枇杷 采摘期 预测研究 服务应用
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钨矿矿床地质特征与边深部找矿预测研究
14
作者 张家华 《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》 2023年第11期0062-0065,共4页
钨矿作为稀有金属的一种,具有明显的高熔点特征,在现代工业生产与发展中,有着较高的作用和价值。在近几年来,我国相关部门正在不断加强对钨矿矿床的研所和研究,并将多种先进的探测技术手段进行应用,从而更好的提升钨矿边深部预测的效果... 钨矿作为稀有金属的一种,具有明显的高熔点特征,在现代工业生产与发展中,有着较高的作用和价值。在近几年来,我国相关部门正在不断加强对钨矿矿床的研所和研究,并将多种先进的探测技术手段进行应用,从而更好的提升钨矿边深部预测的效果。但是,在实际探测工作开展的期间内,经常会受到多种因素的影响,导致各项数据和信息不能达到预期的效果。为此,本文主要针对钨矿矿床地质特征和边深部找矿预测作为研究内容,希望能对今后钨矿矿床的开产提供参考。 展开更多
关键词 钨矿矿床 矿床地质 地质特征 边深部 找矿预测 预测研究
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基于GRU的空气质量预测研究——以四川成都为例
15
作者 杨笑一 《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》 2023年第8期0036-0039,共4页
空气质量与人类的生活息息相关,空气质量指数(AQI)是分析空气污染和保障人类生活水平的重要指标。关注空气污染的预报预警技术有利于提醒人们提前采取空气污染防护措施。本文以中国四川省成都市为研究对象,收集2013年12月1日至2023年1... 空气质量与人类的生活息息相关,空气质量指数(AQI)是分析空气污染和保障人类生活水平的重要指标。关注空气污染的预报预警技术有利于提醒人们提前采取空气污染防护措施。本文以中国四川省成都市为研究对象,收集2013年12月1日至2023年1月31日空气质量逐日数据。通过随机森林(RF)、循环神经网络(RNN)、门控循环单元(GRU)与长短期记忆人工神经网络(LSTM)空气质量预测模型进行对比,分别利用MAE与MSE等对模型精度进行分析。研究结果表明GRU空气质量预测模型具有较好的预测精度。本文的研究成果可以为空气质量预测提供技术支持。 展开更多
关键词 空气质量 门控循环单员 模型对比 预测研究
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基于智能化技术化工机械设备故障诊断与预测研究
16
作者 陶利民 《中国科技期刊数据库 工业A》 2023年第6期0195-0198,共4页
随着化工行业的快速发展,化工机械设备在生产过程中的故障诊断与预测变得愈发重要。传统的故障诊断方法面临着诊断准确性不高、效率低下等问题,无法满足快速、准确的故障诊断需求。而智能化技术的不断进步,为化工机械设备的故障诊断与... 随着化工行业的快速发展,化工机械设备在生产过程中的故障诊断与预测变得愈发重要。传统的故障诊断方法面临着诊断准确性不高、效率低下等问题,无法满足快速、准确的故障诊断需求。而智能化技术的不断进步,为化工机械设备的故障诊断与预测提供了新的解决方案。本文旨在研究基于智能化技术的化工机械设备故障诊断与预测方法,探讨其在化工行业中的应用前景。通过本文的研究,有望为化工行业提供更准确、高效的机械设备故障诊断与预测方法,提升生产效率、降低成本,并促进化工行业的可持续发展。 展开更多
关键词 智能化技术 化工机械设备 故障诊断 预测研究
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自发性脑出血早期血肿扩大影响因素及预测研究
17
作者 朱岳刚 田爱娇 《中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生》 2023年第8期0001-0004,共4页
分析自发性脑出血(SICH)早期血肿扩大影响因素,同时进行预测研究。方法 选择2020年3月~2023年3月我院神经外科住院的60例非手术治疗的自发性脑出血患者临床资料进行回顾性分析,根据是否发生早期血肿扩大分为早期血肿扩大组(32例)与非早... 分析自发性脑出血(SICH)早期血肿扩大影响因素,同时进行预测研究。方法 选择2020年3月~2023年3月我院神经外科住院的60例非手术治疗的自发性脑出血患者临床资料进行回顾性分析,根据是否发生早期血肿扩大分为早期血肿扩大组(32例)与非早期血肿扩大组(28例),探究根据相关危险因素做好预测工作。结果 (1)颅内血肿扩大情况:入选60例患者中,有32例(53.33%)符合颅内血肿扩大标准,初诊之时,其平均出血量体积是(22.55±7.88)mL,复查之时,其平均出血量体积是(31.56±7.90)mL;血肿部位:脑叶出血、小脑出血、基底核区出血、丘脑出血、脑干出血、脑室出血分别有8例、3例、16例、2例、3例、1例。(2)颅内血肿扩大的相关危险因素单因素分析:两组性别、年龄、性别、吸烟史、高血脂病史、酗酒史、脑室积血、入院时血肿体积、6h内使用止血药等比较不具备统计学意义(P>0.05);两组SICH病因、血肿不规则、6h内使用甘露醇、高血压、高血糖、起病至入院时间、中线移位、hs-CRP等比较具备统计学意义(P<0.05)。(3)内血肿扩大的相关危险因素多因素分析:经Logistic回归线性分析发现,SICH病因、血肿不规则、6h内使用甘露醇、高血压、高血糖、起病至入院时间、中线移位、hs-CRP等是颅内血肿扩大的危险因素,比较P<0.05。结论 根据分析结果发现,导致自发性脑出血早期血肿扩大的影响因素有多种,需要根据这些影响因素采取针对性治疗措施,且注重尽早开展CT检查,明确病情,保障患者生命安全。 展开更多
关键词 自发性脑出血 早期血肿扩大 影响因素 预测研究
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基于GIS和USLE的九龙江流域土壤侵蚀量预测研究 被引量：129
18
作者 黄金良 洪华生 +1 位作者 张路平 杜鹏飞 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2004年第5期75-79,共5页
探讨了GIS和USLE相结合预测南方中等尺度流域土壤侵蚀量、标识流域土壤侵蚀严重区域。运用GIS建立九龙江流域基础地理数据库,利用ARC/INFO的栅格数据空间分析功能,根据USLE土壤侵蚀预测模型对数据库进行图形运算,预测了九龙江流域的土... 探讨了GIS和USLE相结合预测南方中等尺度流域土壤侵蚀量、标识流域土壤侵蚀严重区域。运用GIS建立九龙江流域基础地理数据库,利用ARC/INFO的栅格数据空间分析功能,根据USLE土壤侵蚀预测模型对数据库进行图形运算,预测了九龙江流域的土壤侵蚀量。结果表明,流域的年均侵蚀模数为2 730.3 t/km^2,侵蚀强度属中度。占流域面积85.72％的区域土壤侵蚀强度在中度以下。这一区域对流域土壤侵蚀量的贡献率为58.26％,而流域41.74％的侵蚀泥沙来自于占流域面积14.28％的强度以上侵蚀区域。在流域侵蚀强度的空间分布上,8个子流域属中度侵蚀区,其中船场溪、花山溪和雁石溪三个子流域侵蚀强度较大;6个子流域属轻度侵蚀区,其中漳州平原的龙海和浦南两子流域侵蚀强度最弱。 展开更多
关键词 GIS USLE 九龙江流域 土壤侵蚀量 预测研究
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水文水质模型联合应用于水库水质预测研究 被引量：17
19
作者 朱磊 李怀恩 +1 位作者 李家科 吴喜军 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期571-576,共6页
联合应用流域水文非点源AnnAGNPS模型和水库水质CE-QUAL-W2模型,AnnAGNPS模型输出黑河流域非点源污染负荷,将其转化为金盆水库入库浓度作为CE-QUAL-W2模型的输入,对黑河金盆水质进行预测,研究非点源污染对陕西金盆水库水质影响.结果表明... 联合应用流域水文非点源AnnAGNPS模型和水库水质CE-QUAL-W2模型,AnnAGNPS模型输出黑河流域非点源污染负荷,将其转化为金盆水库入库浓度作为CE-QUAL-W2模型的输入,对黑河金盆水质进行预测,研究非点源污染对陕西金盆水库水质影响.结果表明,在对水库水质进行预测时,应对洪水期和非洪水期的非点源污染区别对待.非点源污染在洪水期时对金盆水库水质有较大影响,而在非洪水期时非点源污染对水库水质影响不显著.非点源污染对水库纵向和垂向水质影响存在差异性.林地对流域非点源污染削减起到很大作用. 展开更多
关键词 AnnAGNPS模型:CE-QUAL-W2模型 非点源污染 水质预测研究
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二郎山公路隧道岩爆特征与预测研究 被引量：17
20
作者 徐林生 王兰生 +2 位作者 李天斌 徐进 靳晓光 《地质灾害与环境保护》 1999年第2期55-59,共5页
根据二郎山公路隧道施工中记录的２００多次岩爆资料，总结隧道的岩爆特征，并采用“地质超前预报法”和“σθ／Ｒｂ判据现场测定预测法”两种方法，对岩爆预测问题进行有益探讨。
关键词 二郎山 公路隧道 岩爆 预测研究
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