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题名基于Web日志的频繁偏爱路径挖掘算法
被引量：3
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作者
蔡俊
宋顺林
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机构
江苏大学计算机学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第24期5615-5617,5621,共4页
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文摘
为了挖掘出更能如实反映Web用户兴趣偏好的使用模式,充分考虑了用户在页面的停留时间和点击次数两个因素,给出了频繁偏爱路径的定义,并提出了频繁偏爱路径的挖掘算法,该方法在求得最大向前路径的基础上,迭代产生更长的候选频繁偏爱路径,通过计算候选路径的频繁偏爱支持度来判断其是否为频繁偏爱路径。利用真实日志数据进行实验,实验结果表明,该算法具有较高的覆盖率和准确性。
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关键词
数据挖掘
用户会话
频繁偏爱支持度
最大向前路径
频繁偏爱路径
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Keywords
data mining
user session
frequent and preferred support
maximum forward path
frequent and preferred path
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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