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基于ANFIS-LSSVM的计算颜色恒常性算法研究
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作者 王兴光 罗运辉 +1 位作者 王庆 陈业红 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2024年第2期62-72,共11页
计算颜色恒常性是指消除场景光源的影响从而再现物体真实颜色的能力。目前,深度神经网络的应用使颜色恒常性精度显著提高,但大多数深度学习算法训练时间长、计算复杂度高,且需要大量的训练样本。针对此问题,提出了一种结合自适应神经模... 计算颜色恒常性是指消除场景光源的影响从而再现物体真实颜色的能力。目前,深度神经网络的应用使颜色恒常性精度显著提高,但大多数深度学习算法训练时间长、计算复杂度高,且需要大量的训练样本。针对此问题,提出了一种结合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的简单有效的方法。该方法分为训练和预测两个阶段:在训练阶段,首先提取图像特征分别训练ANFIS、LSSVM两种初始光源估计模型,接着利用核函数变换将两种模型融合,然后利用预留训练样本进一步训练得到多元线性回归光源估计模型;在预测阶段,提取测试图像特征后,直接由训练所得模型预测得到该测试图像最终的场景光源颜色值。实验结果表明,与深度学习方法相比,本文所提方法计算复杂度较低,即使在小训练样本中也能有很好的光源估计性能。 展开更多
关键词 计算颜色恒常性 光源估计 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) 最小二乘支持向量机(LSSVM)
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光谱成像的图像颜色恒常性计算方法 被引量:1
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作者 黄浩 廖宁放 +2 位作者 赵长明 吴文敏 范秋梅 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1004-1011,共8页
光谱成像可以记录拍摄场景的光谱信息,从而实现颜色的高保真复现,图像的光谱信息通常同时混合了物体的光谱信息和光源信息,所以现有的光谱成像颜色还原需要通过提前放置的标定板或已知光谱特性的物体获取拍摄环境的光源信息,再进行图像... 光谱成像可以记录拍摄场景的光谱信息,从而实现颜色的高保真复现,图像的光谱信息通常同时混合了物体的光谱信息和光源信息,所以现有的光谱成像颜色还原需要通过提前放置的标定板或已知光谱特性的物体获取拍摄环境的光源信息,再进行图像的颜色恒常性校正。但光谱相机在实际使用过程中,通常难以满足上述条件,从而对图像高保真颜色还原提出挑战。针对此问题,提出一种光谱成像的图像颜色恒常性计算方法,将光谱成像系统获得光谱数据转换到XYZ颜色空间,并将图像分区域进行统计得到图像的统计点,通过大量常见光源的分布规律,给统计点施加位置权重和色温权重,同时设置亮度权重去除图像中过暗和过饱和的统计点,利用加权平均获得环境光的色度参数,根据需求将图像的XYZ颜色空间数据转换到RGB颜色空间,根据环境光的色度参数计算图像不同通道的增益,从而完成光谱图像的颜色恒常性计算。为了验证所提出算法的有效性,对140张光谱图像进行处理,计算算法得到的环境光色度参数和真实光源色度之间的再现角误差,对校正结果进行评价,结果表明提出的算法明显优于光谱图像不做处理和灰度世界法。为进一步分析算法校正结果与人眼感知之间的联系,设计颜色心理物理学实验中的分度实验,18名视觉正常的观察者参与实验,所有观察者对算法校正结果打分的平均值介于良好和优秀之间,可以满足实际使用需求;沿着平均色温线的方向,观察者所允许的光源色度差异较其它方向稍大;在图像中包含大面积记忆色时,当光源色度差异向使记忆色饱和度增大的方向偏移时,此时观察者所容忍的色度差异变大。由客观和心理物理学实验结果可知,所提出的算法可以在拍摄光源未知,且没有标板的情况下,较好的对光谱成像中的图像颜色恒常性进行处理,为光谱图像的颜色高保真再现打下基础。 展开更多
关键词 光谱成像 相机 颜色复现 颜色恒常性
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颜色恒常性计算在视频侦查中的应用研究 被引量:1
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作者 刘凯 孙鹏 +1 位作者 童世博 解梦达 《警察技术》 2023年第1期44-48,共5页
视频侦查工作中,视频侦查人员需要对涉案视频中人、车、物的颜色特征进行分析认定,但由于场景光照、设备等因素的影响,会使视频目标呈现出不同的色彩表现,即产生偏色,这将导致侦查人员对目标产生认知偏差,影响破案效率。颜色恒常性计算... 视频侦查工作中,视频侦查人员需要对涉案视频中人、车、物的颜色特征进行分析认定,但由于场景光照、设备等因素的影响,会使视频目标呈现出不同的色彩表现,即产生偏色,这将导致侦查人员对目标产生认知偏差,影响破案效率。颜色恒常性计算常用于图像的光照颜色估计与偏色校正中,但在视频侦查领域应用较少,并且一些颜色恒常性计算过程过于复杂,侦查人员难以操作。针对该问题,从视频图像中目标人物衣着的颜色特征入手,通过测试几种常用的颜色恒常性计算方法在Gehler-Shi数据集和自建的模拟现场环境数据集中的表现效果,探究各种颜色恒常性计算方法在不同场景中的应用性能,以筛选出最能满足视频侦查人员需要的颜色恒常性计算方法。 展开更多
关键词 视频侦查 颜色恒常性 偏色校正
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基于改进ShuffleNetV2的织物颜色恒常性算法
4
作者 杨必成 张团善 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期216-223,272,F0002,F0003,共11页
针对工业生产中织物色差检验存在色偏、部署在计算机资源有限的移动终端的算法适配性不强、实时准确校正织物的色偏准确率不高的问题,提出一种基于改进ShuffleNetV2的轻量级织物颜色恒常性算法。以ShuffleNetV2的框架为基础,使用H-Sigm... 针对工业生产中织物色差检验存在色偏、部署在计算机资源有限的移动终端的算法适配性不强、实时准确校正织物的色偏准确率不高的问题,提出一种基于改进ShuffleNetV2的轻量级织物颜色恒常性算法。以ShuffleNetV2的框架为基础,使用H-Sigmoid激活函数代替ReLU激活函数,引入注意力机制,使用多通道置信加权估计出全局场景光源。然后,在Gehler-shi和NUS-8数据集上的进行实验。实验结果表明,相较于已有的颜色恒常性算法,所提的轻量级网络各项评价指标提高约0.2,可用于织物的颜色校正任务中。 展开更多
关键词 颜色恒常性 轻量级 ShuffleNetV2 通道注意力机制 颜色校正
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基于改进SqueezeNet的颜色恒常性计算
5
作者 张金友 张霞 徐亮山 《计算机系统应用》 2023年第10期208-214,共7页
由于成像设备存在的缺陷,容易引起成像色彩的偏移,影响图像算法的下游任务,因此需要采用颜色恒常性算法实现图像色彩的矫正,保证图像颜色与人眼看到的色彩保持一致.传统颜色恒常性算法的效果依赖于特定的光源环境,为了提升算法的适用范... 由于成像设备存在的缺陷,容易引起成像色彩的偏移,影响图像算法的下游任务,因此需要采用颜色恒常性算法实现图像色彩的矫正,保证图像颜色与人眼看到的色彩保持一致.传统颜色恒常性算法的效果依赖于特定的光源环境,为了提升算法的适用范围和使用效率,提出了一种基于SqueezeNet框架的颜色恒常性计算模型,通过卷积图像网络感知图像光源,并引入了注意力机制和残差连接,提升网络对图像的理解和计算性能.网络同时预测输入图像各区域的光照颜色,再通过设计3种不同池化方式汇聚,输出图像的全局估计光源,最后利用估计光源矫正图像.实验结果表明,提出的光源估计算法能够有效地估计图像光照颜色,矫正图像色彩. 展开更多
关键词 颜色恒常性 光源估计 SqueezeNet 注意力机制 残差连接
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联合色度特征与轻量级神经网络的颜色恒常性算法
6
作者 闫鹏刚 《电脑知识与技术》 2023年第20期47-50,共4页
颜色信息是计算机视觉任务中一个重要且有效的特征,在图像中去除光源等因素引起的偏色,使物体呈现其应有的颜色是颜色恒常性研究难点。文章提出了一种色度特征与轻量级神经网络联合的颜色恒常性方法。该方法通过提取图像的拉普拉斯特征... 颜色信息是计算机视觉任务中一个重要且有效的特征,在图像中去除光源等因素引起的偏色,使物体呈现其应有的颜色是颜色恒常性研究难点。文章提出了一种色度特征与轻量级神经网络联合的颜色恒常性方法。该方法通过提取图像的拉普拉斯特征,与输入图像融合,计算其色度直方图,然后利用统计的直方图计算对应色度像素的均值作为色度特征,输入轻量级神经网络进行光源估计。在公开数据上的实验结果表明,相较于其他方法,文章算法精度进一步提高,在单个GPU上运行速度可达到250帧/秒,能够满足移动端或嵌入式应用的实时需求。 展开更多
关键词 颜色恒常性 拉普拉斯特征 色度特征 轻量级神经网络
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一种基于LAB色空间拓扑剖分影射的颜色恒常性模型 被引量:14
7
作者 许家佗 屠立平 +3 位作者 张志枫 邱锡鹏 郭跃飞 危辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2109-2112,共4页
本文针对人体肤色和黏膜颜色特点,建立一种室内自然光条件下的医学真彩图像采集分析的颜色恒常性模型.在LAB均匀色度空间中,对一维L*空间进行线性影射,二维a*b*空间进行三角剖分影射和还原,建立了一种拓扑剖分影射TRM模型.通过对SG色标... 本文针对人体肤色和黏膜颜色特点,建立一种室内自然光条件下的医学真彩图像采集分析的颜色恒常性模型.在LAB均匀色度空间中,对一维L*空间进行线性影射,二维a*b*空间进行三角剖分影射和还原,建立了一种拓扑剖分影射TRM模型.通过对SG色标中13个肤色色标进行的校正还原,结果显示,TRM模型还原的颜色色差明显减小,离散度小,性能稳定. 展开更多
关键词 颜色恒常性模型 拓扑剖分影射(Topology Resolve-Map TRM)模型 LAB色空间 颜色校正
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基于颜色恒常性的低照度图像视见度增强 被引量:27
8
作者 禹晶 李大鹏 廖庆敏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期923-931,共9页
在彩色成像过程中,低照度是导致图像降质的一个重要因素.本文提出了一种新的基于颜色恒常性的低照度图像视见度增强算法.为了避免场景光源的影响,提出了像素有效集的概念.基于灰色调算法的灰度像素假设,利用有效像素估计光照的颜色;在... 在彩色成像过程中,低照度是导致图像降质的一个重要因素.本文提出了一种新的基于颜色恒常性的低照度图像视见度增强算法.为了避免场景光源的影响,提出了像素有效集的概念.基于灰色调算法的灰度像素假设,利用有效像素估计光照的颜色;在后处理阶段,利用有效像素的灰度级范围确定直方图剪裁的上下限.实验表明,算法有效地校正了图像的颜色、对比度和亮度,从而增强了图像的视见度,且不会产生Retinex算法所固有的灰化效应和Halo效应. 展开更多
关键词 颜色恒常性 视见度增强 白平衡 RETINEX 人眼视觉系统
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复杂光照下的两步法颜色恒常性增强 被引量:4
9
作者 赵全友 潘保昌 郑胜林 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期859-866,共8页
根据视觉信息处理的分模块性原理,研究了复杂光照下的颜色恒常性,给出了一种两步法颜色恒常彩色图像增强算法。利用边缘附近像素估计原图像的偏色信息,采用白平衡的方法对偏色图像进行偏色纠正。然后,根据RGB颜色空间三分量的颜色相关... 根据视觉信息处理的分模块性原理,研究了复杂光照下的颜色恒常性,给出了一种两步法颜色恒常彩色图像增强算法。利用边缘附近像素估计原图像的偏色信息,采用白平衡的方法对偏色图像进行偏色纠正。然后,根据RGB颜色空间三分量的颜色相关性特点,获取亮度增益曲面并对彩色图像的RGB三分量进行同比增强得到最终的彩色图像。在SFU数据库进行了实验,结果表明该算法的对比度是原图的4倍以上,且亮度改变适中。该算法克服了传统颜色恒常性的不适定问题,对于存在偏色、低照度等复杂光照下的图像均能较好地保持颜色的恒常性,同时能有效提升图像的对比度和亮度。 展开更多
关键词 颜色恒常性 两步增强 偏色纠正 亮度增益
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光照色调颜色恒常性算法研究 被引量:6
10
作者 蔡珣 孟祥旭 向辉 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第8期922-926,F006,共6页
提出了一种新的适合于实时处理视频图像颜色识别的光照色调颜色恒常性算法。该算法主要解决在视频颜色识别中 ,由于近点光源的发散作用和在复杂背景影响下所造成的目标对象在图像局部各点上的颜色识别问题。在彩色感知的光学原理和数学... 提出了一种新的适合于实时处理视频图像颜色识别的光照色调颜色恒常性算法。该算法主要解决在视频颜色识别中 ,由于近点光源的发散作用和在复杂背景影响下所造成的目标对象在图像局部各点上的颜色识别问题。在彩色感知的光学原理和数学模型基础上推导出了光照校正算法 ,并利用色调校正实现颜色恒常性。通过试验分析评估了各种识别算法 ,如光照校正、色调校正、光照色调校正、以及线性回归算法对颜色的校正效果 ,最后将测得的颜色差值和色调差值进行对比 ,证明了本算法对点光源散射作用引起的光照变化具有良好的校正作用 ,并证明了其算法理论推导的合理性。该算法的运算复杂度为 O(n) 。 展开更多
关键词 视频图像 图像识别 颜色恒常性 光照强度 色调
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一种基于颜色恒常性理论的城市高分辨率遥感影像阴影消除方法 被引量:9
11
作者 徐秋红 叶勤 《遥感信息》 CSCD 2010年第4期13-16,111,共5页
阴影是遥感影像中普遍存在的一种现象,它的存在影响对被遮挡区域信息的获取,并且对影像的目视效果造成不好的影响。因此,对阴影的去除在遥感影像信息提取中是一个需研究的问题,特别是对于具有大量高层建筑物的特大城市区域。本文采用颜... 阴影是遥感影像中普遍存在的一种现象,它的存在影响对被遮挡区域信息的获取,并且对影像的目视效果造成不好的影响。因此,对阴影的去除在遥感影像信息提取中是一个需研究的问题,特别是对于具有大量高层建筑物的特大城市区域。本文采用颜色恒常性的理论,来实现对高分辨率遥感影像上阴影的去除,利用上海市陆家嘴区域的QuickBird高分辨率影像对算法进行了实验,结果表明该方法对阴影的去除具有较好的效果,并且计算简便。 展开更多
关键词 颜色恒常性 阴影检测 阴影去除
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基于颜色恒常性的彩色图像分割方法 被引量:5
12
作者 王立群 郭树强 郭晓利 《东北电力大学学报》 2015年第1期78-82,共5页
针对图像处理及机器视觉领域中,光照不均匀而导致错误图像分割的问题,提出依据颜色恒常性原理进行图像分割的方法。利用颜色恒常性原理及ISODATA聚类分析方法保持在不同光照条件下颜色判断的一致性,消除照明位置及光照强度的影响。实验... 针对图像处理及机器视觉领域中,光照不均匀而导致错误图像分割的问题,提出依据颜色恒常性原理进行图像分割的方法。利用颜色恒常性原理及ISODATA聚类分析方法保持在不同光照条件下颜色判断的一致性,消除照明位置及光照强度的影响。实验结果表明,该方法能够有效抑制因照明条件而产生的错误图像分割现象,与传统的基于边界及区域增长的图像分割方法相比,本方法具有更好的彩色图像区域分割效果。 展开更多
关键词 颜色恒常性 图像分割 ISODATA聚类分析 计算机视觉
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基于监督颜色恒常性的低照度亮度校正算法 被引量:1
13
作者 李虹 冯彦辉 林君 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1355-1358,共4页
提出了一种新的监督颜色恒常性算法,主要解决在机器视觉识别中由于色温变化所带来的光照校正问题。利用人类视觉对比度分辨率的限制规律,采用抛物线函数作为亮度增益函数,将图像亮度映射于实验确定的最佳识别范围。实验结果表明,该算法... 提出了一种新的监督颜色恒常性算法,主要解决在机器视觉识别中由于色温变化所带来的光照校正问题。利用人类视觉对比度分辨率的限制规律,采用抛物线函数作为亮度增益函数,将图像亮度映射于实验确定的最佳识别范围。实验结果表明,该算法能够获得较理想的视觉校正效果,有效地提高识别率;不需要进行颜色空间转换,计算耗时少。 展开更多
关键词 计算机应用 视频 颜色恒常性 亮度 抛物线函数 映射
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数字图像颜色恒常性算法及应用 被引量:1
14
作者 曹生现 李国英 +1 位作者 王延红 郑丽婷 《化工自动化及仪表》 CAS 2013年第4期467-470,共4页
建立了BP神经网络颜色恒常性算法,对水质氯离子溶液颜色值进行了校正,以提高图像测量精度。实验结果表明:BP神经网络颜色恒常性算法实现了普通光源到标准光源的非线性映射,可以减小或消除电源及光源等因素对测量结果的影响,校正了颜色,... 建立了BP神经网络颜色恒常性算法,对水质氯离子溶液颜色值进行了校正,以提高图像测量精度。实验结果表明:BP神经网络颜色恒常性算法实现了普通光源到标准光源的非线性映射,可以减小或消除电源及光源等因素对测量结果的影响,校正了颜色,提高了测量精度和灵敏度。 展开更多
关键词 颜色恒常性 图像检测 颜色校正 氯离子
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最优区域与离散小波变换结合的颜色恒常性计算算法 被引量:2
15
作者 顾广华 张凤 《燕山大学学报》 CAS 2014年第3期226-232,共7页
颜色恒常性计算就是通过消除光照对颜色的影响,得到与光照无关的稳定的颜色描述因子。目前基于底层特征驱动的颜色恒常性算法,大多数利用整幅图像的像素信息来估计场景的光照。然而,并不是所有的像素点都包含颜色恒常性计算的有效信息,... 颜色恒常性计算就是通过消除光照对颜色的影响,得到与光照无关的稳定的颜色描述因子。目前基于底层特征驱动的颜色恒常性算法,大多数利用整幅图像的像素信息来估计场景的光照。然而,并不是所有的像素点都包含颜色恒常性计算的有效信息,而且没有考虑像素点周围的空间信息的影响。本文针对这两个问题提出一种基于最优区域选择和离散小波变换结合的颜色恒常性算法,在分割区域上进行不同尺度的离散小波变换,利用得到的小波系数估计出不同区域不同尺度上的误差,选择出误差最小的分割区域用于整幅图像的光照估计。该算法简单易行,实验结果证明可以取得比较好的光照估计效果。 展开更多
关键词 颜色恒常性 空间信息 图像分割 离散小波变换
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颜色恒常性的距离正则化水平集彩色图像分割 被引量:3
16
作者 李小林 官明友 王秀丽 《莆田学院学报》 2010年第5期60-62,共3页
引入颜色恒常性原理用于区分自然彩色图像中的差分结构,并结合距离正则化水平集算法,对具高光和阴影的自然彩色图像进行分割。实验结果表明,该算法能够正确有效地分割出图像目标,而未引入颜色恒常性原理的水平集算法则得到错误的图像分... 引入颜色恒常性原理用于区分自然彩色图像中的差分结构,并结合距离正则化水平集算法,对具高光和阴影的自然彩色图像进行分割。实验结果表明,该算法能够正确有效地分割出图像目标,而未引入颜色恒常性原理的水平集算法则得到错误的图像分割结果。 展开更多
关键词 颜色恒常性 距离正则化 水平集 图像分割
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一种基于颜色恒常性的低照度图像增强方法 被引量:4
17
作者 申春辉 郭陈凤 周罗岚 《包装工程》 CAS 北大核心 2017年第3期134-138,共5页
目的在彩色图像采集过程中,光源偏暗或曝光不足等因素常导致图像亮度和对比度偏低。提出一种基于颜色恒常性的低照度图像增强方法。方法利用HSV颜色空间消除颜色分量之间的相关性。保持色调分量不变,避免颜色失真;一方面使用改进后的MSR... 目的在彩色图像采集过程中,光源偏暗或曝光不足等因素常导致图像亮度和对比度偏低。提出一种基于颜色恒常性的低照度图像增强方法。方法利用HSV颜色空间消除颜色分量之间的相关性。保持色调分量不变,避免颜色失真;一方面使用改进后的MSR(多尺度Retinex)算法对亮度分量进行增强,提高图像的亮度和对比度;另一方面对饱和度分量进行自适应非线性拉伸以提高颜色的饱和度。结果提出的方法能够有效提高图像的对比度和信息熵,获得较好的视觉效果;将文中方法同传统MSR算法和MSRCR算法进行对比,文中方法各项客观评价指标均优于其他2种算法,并且具有更快的运行速度。结论文中方法能够快速有效地提高低照度图像的亮度和对比度,并且具有较强的颜色保真和细节再现能力,实验结果证明了文中方法的有效性。 展开更多
关键词 颜色恒常性 低照度 MSR 图像增强
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基于LS-SVR融合算法的颜色恒常性研究
18
作者 刘百芬 涂海燕 祝振敏 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第10期369-372,427,共5页
目标物的图像会因环境光源的不同而呈现不同的颜色值,为对图像中的内容进行准确研究,需将记录图像调整到标准光源下,这就是颜色恒常性研究。无监督恒常性算法具有运算量小且简单的优势,但受限于假设条件,为此提出采用图像的多特征进行... 目标物的图像会因环境光源的不同而呈现不同的颜色值,为对图像中的内容进行准确研究,需将记录图像调整到标准光源下,这就是颜色恒常性研究。无监督恒常性算法具有运算量小且简单的优势,但受限于假设条件,为此提出采用图像的多特征进行融合研究来提高恒常性研究的通用性。采用基于结构风险最小化原则的LS-SVR算法来对5种基本算法提取图像的多特征进行融合,评估出环境光源的色度。以标准图像库中的图像作为研究对象,结果表明:在各种光照条件下,多特征融合的LS-SVR算法能取得比5种算法更小的误差,评估出来的场景光源更接近于实际光源,为目标场景的准确分析与识别提供了科学依据。 展开更多
关键词 颜色恒常性 融合算法 光源估计 最小二乘支持向量回归
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基于超像素和局部颜色恒常性的自适应阴影去除 被引量:4
19
作者 兰丽 何小海 +1 位作者 吴晓红 滕奇志 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期2837-2841,共5页
为快速有效地去除监控视频中运动目标的投射阴影,提出了一种基于超像素和阴影区域的局部颜色恒常性的自适应阴影去除算法。首先采用改进的简单线性迭代聚类算法将视频图像中的运动前景分割为互不重叠的超像素;然后计算了RGB颜色空间中... 为快速有效地去除监控视频中运动目标的投射阴影,提出了一种基于超像素和阴影区域的局部颜色恒常性的自适应阴影去除算法。首先采用改进的简单线性迭代聚类算法将视频图像中的运动前景分割为互不重叠的超像素;然后计算了RGB颜色空间中背景与运动前景的亮度比率,并分析了阴影区域的局部颜色恒常性;在此基础上,以超像素为基本处理单元,计算亮度比率的标准差,并利用阴影区域标准差的特征及其分布规律提出基于拐点的自适应阈值算法检测并去除阴影。实验结果表明,该算法可以适用于多种真实场景下的阴影检测,且阴影检测率与目标识别率均超过85%;基于超像素处理可以大幅度降低算法的计算复杂度,该算法每帧平均处理时间为20 ms。该算法可以同时满足阴影去除对准确度、实时性和鲁棒性的要求。 展开更多
关键词 超像素分割 运动目标检测 阴影去除 局部颜色恒常性 标准差 自适应阈值
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改进的高光边缘颜色恒常性算法研究 被引量:5
20
作者 张玉萍 杨学志 +2 位作者 方帅 郑鑫 李国强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2076-2082,共7页
图像的高光区域包含丰富的光源信息,对颜色恒常性研究具有重要价值。然而,由于自然场景的动态范围往往会超过常用数码相机中传感器所能捕获的范围,高光区域易产生过曝光。针对过曝光现象,提出了一种过曝光区域恢复的高光边缘颜色恒常算... 图像的高光区域包含丰富的光源信息,对颜色恒常性研究具有重要价值。然而,由于自然场景的动态范围往往会超过常用数码相机中传感器所能捕获的范围,高光区域易产生过曝光。针对过曝光现象,提出了一种过曝光区域恢复的高光边缘颜色恒常算法。该算法对高光边缘权重进行了2次优化。第1次优化在过曝光区域校正部分,利用过曝光区域自动校正算法恢复出高光区域的边缘信息,得到高动态范围图像;然后通过迭代算法将图像梯度投影到估计出的光源方向上,得到高光边缘权重的第2次优化;最后将优化后的高光边缘方向作为光源方向的估计。实验表明,对于自然场景图像,特别是其中过曝光明显的图像,该算法有效地解决了权重灰边颜色恒常算法中高光边缘不准确的问题,大大提高了光源估计的准确性。 展开更多
关键词 颜色恒常性 过曝光 高动态范围 高光边缘权重
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