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基于随机森林的高速公路运营隧道风险判别法则研究
被引量:
1
1
作者
乔建刚
王傑
岳凌峰
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期195-202,共8页
为快速、准确识别山区高速公路隧道不同区段风险因素组合,基于交通事故调研数据,分析其时空变化规律;从人-车-路-环境角度系统筛选风险影响因素,采用随机森林理论构建风险等级预测模型;以决策树与规则相互关系为基础,结合自变量重要评分...
为快速、准确识别山区高速公路隧道不同区段风险因素组合,基于交通事故调研数据,分析其时空变化规律;从人-车-路-环境角度系统筛选风险影响因素,采用随机森林理论构建风险等级预测模型;以决策树与规则相互关系为基础,结合自变量重要评分法,提出基于随机森林的高速公路运营隧道风险判别法则。研究结果表明:判别法则集预测精度较好且运行时间短,能够明确高速公路不同隧道区段事故成因,为预防隧道严重交通事故发生提供参考。
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关键词
安全工程
高速公路
运营隧道
随机森林
风险判别法则
严重程度
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职称材料
题名
基于随机森林的高速公路运营隧道风险判别法则研究
被引量:
1
1
作者
乔建刚
王傑
岳凌峰
机构
河北工业大学土木与交通学院
中交建冀交高速公路投资发展有限公司
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期195-202,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51108011)
安全生产重特大事故防治关键技术科技项目(Hebei-0009-2017AQ)。
文摘
为快速、准确识别山区高速公路隧道不同区段风险因素组合,基于交通事故调研数据,分析其时空变化规律;从人-车-路-环境角度系统筛选风险影响因素,采用随机森林理论构建风险等级预测模型;以决策树与规则相互关系为基础,结合自变量重要评分法,提出基于随机森林的高速公路运营隧道风险判别法则。研究结果表明:判别法则集预测精度较好且运行时间短,能够明确高速公路不同隧道区段事故成因,为预防隧道严重交通事故发生提供参考。
关键词
安全工程
高速公路
运营隧道
随机森林
风险判别法则
严重程度
Keywords
safety engineering
expressway
operating tunnel
random forest
risk discrimination rule
severity
分类号
X947 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林的高速公路运营隧道风险判别法则研究
乔建刚
王傑
岳凌峰
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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