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基于随机森林的高速公路运营隧道风险判别法则研究 被引量:1
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作者 乔建刚 王傑 岳凌峰 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期195-202,共8页
为快速、准确识别山区高速公路隧道不同区段风险因素组合,基于交通事故调研数据,分析其时空变化规律;从人-车-路-环境角度系统筛选风险影响因素,采用随机森林理论构建风险等级预测模型;以决策树与规则相互关系为基础,结合自变量重要评分... 为快速、准确识别山区高速公路隧道不同区段风险因素组合,基于交通事故调研数据,分析其时空变化规律;从人-车-路-环境角度系统筛选风险影响因素,采用随机森林理论构建风险等级预测模型;以决策树与规则相互关系为基础,结合自变量重要评分法,提出基于随机森林的高速公路运营隧道风险判别法则。研究结果表明:判别法则集预测精度较好且运行时间短,能够明确高速公路不同隧道区段事故成因,为预防隧道严重交通事故发生提供参考。 展开更多
关键词 安全工程 高速公路 运营隧道 随机森林 风险判别法则 严重程度
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