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基于风雨综合指数的安徽省台风灾害房屋风险评估方法
被引量:
1
1
作者
宋阿伟
田红
+6 位作者
王胜
刘前
谢五三
唐为安
戴娟
丁小俊
吴蓉
《暴雨灾害》
2024年第3期363-370,共8页
台风致灾因子具有多重性,相对于其他灾种其风险评估更加复杂。采用安徽省81个国家气象站及1035个区域气象站台风过程逐日降水量、最大风速资料,构建台风风雨综合指数;利用台风风雨综合指数及孕灾环境影响系数,开展台风致灾危险性评估;...
台风致灾因子具有多重性,相对于其他灾种其风险评估更加复杂。采用安徽省81个国家气象站及1035个区域气象站台风过程逐日降水量、最大风速资料,构建台风风雨综合指数;利用台风风雨综合指数及孕灾环境影响系数,开展台风致灾危险性评估;基于自然灾害风险系统理论,综合致灾危险性、承灾体暴露度和脆弱性信息,评估安徽省台风灾害房屋风险。结果表明:影响安徽省台风年均个数为1.9个,持续天数以2~4 d居多;台风降水南部多于北部、山区多于平原。台风致灾高危险区位于皖南山区和大别山区,较高危险区位于江淮之间东部,低危险区位于沿淮淮北大部及江淮之间西北部。台风灾害房屋高及较高风险区主要分布在大别山区、江淮之间东部及皖南山区,这些区域海拔总体较高,台风过境易引发山洪地质灾害,加之房屋脆弱性较高,房屋倒塌及损毁风险高;中等风险区位于沿淮至江淮之间、江南部分地区,呈零星分布;较低和低风险区位于淮河以北中西部、沿江部分地区及城市主城区。利用全省各县区台风造成的房屋倒损数据,从空间一致性及散点相关对区划结果进行验证得到,区划结果与灾损具有高度的空间一致性,二者散点相关通过0.01的显著性水平检验,安徽省台风灾害房屋风险区划结果与实际情况基本吻合。
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关键词
台风灾害
风险评估
致灾因子
风雨综合指数
承灾体
栅格
下载PDF
职称材料
题名
基于风雨综合指数的安徽省台风灾害房屋风险评估方法
被引量:
1
1
作者
宋阿伟
田红
王胜
刘前
谢五三
唐为安
戴娟
丁小俊
吴蓉
机构
安徽省气候中心
蒙城县气象局
出处
《暴雨灾害》
2024年第3期363-370,共8页
基金
华东区域气象科技协同创新基金合作项目(QYHZF202309)
中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J007)。
文摘
台风致灾因子具有多重性,相对于其他灾种其风险评估更加复杂。采用安徽省81个国家气象站及1035个区域气象站台风过程逐日降水量、最大风速资料,构建台风风雨综合指数;利用台风风雨综合指数及孕灾环境影响系数,开展台风致灾危险性评估;基于自然灾害风险系统理论,综合致灾危险性、承灾体暴露度和脆弱性信息,评估安徽省台风灾害房屋风险。结果表明:影响安徽省台风年均个数为1.9个,持续天数以2~4 d居多;台风降水南部多于北部、山区多于平原。台风致灾高危险区位于皖南山区和大别山区,较高危险区位于江淮之间东部,低危险区位于沿淮淮北大部及江淮之间西北部。台风灾害房屋高及较高风险区主要分布在大别山区、江淮之间东部及皖南山区,这些区域海拔总体较高,台风过境易引发山洪地质灾害,加之房屋脆弱性较高,房屋倒塌及损毁风险高;中等风险区位于沿淮至江淮之间、江南部分地区,呈零星分布;较低和低风险区位于淮河以北中西部、沿江部分地区及城市主城区。利用全省各县区台风造成的房屋倒损数据,从空间一致性及散点相关对区划结果进行验证得到,区划结果与灾损具有高度的空间一致性,二者散点相关通过0.01的显著性水平检验,安徽省台风灾害房屋风险区划结果与实际情况基本吻合。
关键词
台风灾害
风险评估
致灾因子
风雨综合指数
承灾体
栅格
Keywords
typhoon disaster
risk assessment
hazard factor
wind and rain intensity index
disaster bearing body
grid
分类号
P429 [天文地球—大气科学及气象学]
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被引量
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1
基于风雨综合指数的安徽省台风灾害房屋风险评估方法
宋阿伟
田红
王胜
刘前
谢五三
唐为安
戴娟
丁小俊
吴蓉
《暴雨灾害》
2024
1
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