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基于飞蛾扑火算法的电力系统无功优化控制
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作者 刘亚男 李伟龙 +3 位作者 张晓晴 胡雅洁 潘旭新 张师 《电气开关》 2024年第5期42-44,48,共4页
电力系统的合理无功优化有利于电力系统的稳定、优质、经济运行,飞蛾扑火算法以其收敛速度快速的优势可以适用于电力系统的无功优化控制。基于飞蛾扑火算法研究了电力系统无功优化方法,研究了飞蛾扑火的原理,建立了目标函数和约束条件... 电力系统的合理无功优化有利于电力系统的稳定、优质、经济运行,飞蛾扑火算法以其收敛速度快速的优势可以适用于电力系统的无功优化控制。基于飞蛾扑火算法研究了电力系统无功优化方法,研究了飞蛾扑火的原理,建立了目标函数和约束条件。通过10机39节点系统验证了该方法的有效性。结果表明,MFO可以有效对系统进行无功优化,减少了系统的网损,且MFO收敛速度较快。 展开更多
关键词 电力系统 网损 飞蛾扑火算法 无功优化
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基于改进免疫飞蛾扑火算法的船舱设备布局优化
2
作者 吴文斌 崔国栋 《电子制作》 2024年第12期64-67,共4页
为有效解决实际的船舱设备布局优化问题,提出了一种改进免疫飞蛾扑火算法。通过引入免疫机制和权重系数非线性递减策略,以有效提升算法的全局优化性能。由仿真验证结果可知,所提算法有效提升了飞蛾扑火算法的全局优化性能,采用所提算法... 为有效解决实际的船舱设备布局优化问题,提出了一种改进免疫飞蛾扑火算法。通过引入免疫机制和权重系数非线性递减策略,以有效提升算法的全局优化性能。由仿真验证结果可知,所提算法有效提升了飞蛾扑火算法的全局优化性能,采用所提算法能够更好地求解实际的船舱设备布局优化问题。 展开更多
关键词 船舱设备 布局优化 飞蛾扑火算法 免疫机制 权重系数非线性策略
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基于飞蛾扑火算法的储能参与现货市场交易研究
3
作者 段先勇 徐海龙 《江西科学》 2024年第4期840-844,850,共6页
随着电力现货市场体制建设的逐步推进,储能资源在电力市场交易中的作用日益重要。为解决储能参与电力现货市场收益率低的问题,提出了一种基于飞蛾扑火算法的储能参与现货市场交易方法。首先,通过近邻聚类统计储能终端用户的类型,并进行... 随着电力现货市场体制建设的逐步推进,储能资源在电力市场交易中的作用日益重要。为解决储能参与电力现货市场收益率低的问题,提出了一种基于飞蛾扑火算法的储能参与现货市场交易方法。首先,通过近邻聚类统计储能终端用户的类型,并进行现货交易申报参数分析、参与现货市场优化。其次,采用飞蛾扑火算法对储能参与现货市场的出清交易价格进行了最优求解。最后,对算法在中国某城市中进行测算,较演化博弈利润提高了23.39%。该方法提升了储能参与电力现货市场交易盈利水平。 展开更多
关键词 飞蛾扑火算法 储能 现货市场 交易方法 市场出清
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基于改进飞蛾扑火算法的集成调度仿真 被引量:1
4
作者 张天瑞 牛慧媛 谢薇 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2170-2181,共12页
针对制造型企业成本上升等问题,建立生产与运输集成调度的数学规划模型,提出一种双自适应权重飞蛾扑火算法(double adaptive weights for moth flame optimizer,DAWMFO)进行求解。提出了一种双自适应权重机制;使用螺旋函数更新种群,提... 针对制造型企业成本上升等问题,建立生产与运输集成调度的数学规划模型,提出一种双自适应权重飞蛾扑火算法(double adaptive weights for moth flame optimizer,DAWMFO)进行求解。提出了一种双自适应权重机制;使用螺旋函数更新种群,提高了算法的收敛速度和精度。采用改进算法对基准函数进行了测试,结果表明:DAWMFO不仅能够快速收敛且不易陷入局部最优,寻优能力较其他算法也有所提升。通过对生产与运输集成调度的数据集做仿真实验,验证了改进算法在求解此类问题时可行高效。 展开更多
关键词 作业车间调度 螺旋函数 双自适应权重飞蛾扑火算法 生产和运输 集成调度
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基于改进飞蛾扑火算法的电动汽车充电站选址 被引量:1
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作者 李宏玉 张孝民 +3 位作者 姜晨辉 彭康 宋来鑫 李桐壮 《电气自动化》 2023年第5期113-114,118,共3页
为解决电动汽车充电站的选址问题,将Tent混沌映射反向学习策略和动态惯性权值策略与飞蛾扑火优化算法相结合,得到混沌反向学习的飞蛾扑火算法。在所提算法中,引入Tent混沌映射和反向学习初始化策略来提高初始解的多样性;采用动态惯性权... 为解决电动汽车充电站的选址问题,将Tent混沌映射反向学习策略和动态惯性权值策略与飞蛾扑火优化算法相结合,得到混沌反向学习的飞蛾扑火算法。在所提算法中,引入Tent混沌映射和反向学习初始化策略来提高初始解的多样性;采用动态惯性权值策略在前期提高探索能力,并在后期加快迭代速度。用算例进行分析,采用改进算法对电动汽车充电站进行选址比标准飞蛾扑火算法和标准粒子群算法更有效。 展开更多
关键词 群智能 飞蛾扑火算法 Tent混沌映射 反向学习 动态惯性权重
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求解高维复杂函数的改进飞蛾扑火算法 被引量:2
6
作者 李煜 朱新亚 刘景森 《工业工程》 北大核心 2023年第2期101-110,共10页
提出一种融合自适应动态扰动系数和分段可调节搜索策略的飞蛾扑火优化算法(a moth-flame optimization algorithm with adaptive dynamic disturbance coefficient and piecewise adjustable search strategy,ADMFO),求解高维复杂函数... 提出一种融合自适应动态扰动系数和分段可调节搜索策略的飞蛾扑火优化算法(a moth-flame optimization algorithm with adaptive dynamic disturbance coefficient and piecewise adjustable search strategy,ADMFO),求解高维复杂函数优化问题。通过自适应动态扰动系数策略来提高算法的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优;通过分段可调节搜索策略来平衡全局探索和局部开发的比重,以此实现更好的寻优策略。对15个单峰和多峰复杂高维基准函数进行寻优实验,与粒子群算法、正弦余弦算法、蝴蝶算法、灰狼算法和其他4种改进算法进行对比。实验结果表明,ADMFO算法具有更好的寻优精度和稳定性。 展开更多
关键词 飞蛾扑火优化算法 自适应动态扰动系数 分段可调节搜索 高维复杂函数优化
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基于飞蛾扑火算法的关键节点挖掘方法
7
作者 许钦钧 徐龙琴 +1 位作者 刘双印 赵学华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第9期2713-2719,2728,共8页
关键节点挖掘在理解和控制复杂网络系统方面具有重要作用和巨大潜力。提出了一种基于飞蛾扑火优化算法的关键节点挖掘算法,解决关键节点问题。该算法引入了反向学习等策略,以提高解集的质量和加快收敛。同时,设计了快速种群演化和复合... 关键节点挖掘在理解和控制复杂网络系统方面具有重要作用和巨大潜力。提出了一种基于飞蛾扑火优化算法的关键节点挖掘算法,解决关键节点问题。该算法引入了反向学习等策略,以提高解集的质量和加快收敛。同时,设计了快速种群演化和复合高斯进化等方法,以优化解集并增强解空间探索能力,从而克服局部最优陷阱。在多个合成网络和真实网络数据集上进行的对比实验结果表明,提出的算法相较以于其他先进的对比算法具有更高的鲁棒性,并验证了该算法部件的有效性。 展开更多
关键词 关键节点 网络连通性 群智能算法 飞蛾扑火优化算法
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基于改进飞蛾扑火算法的无人机低空突防路径规划 被引量:22
8
作者 黄鹤 吴琨 +3 位作者 王会峰 杨澜 茹锋 王珺 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期256-263,共8页
针对传统群体智能优化算法在复杂环境下求解无人机突防过程中路径搜索能力不足,易陷入局部最优、搜索时间长等问题,提出了一种基于改进的飞蛾扑火优化算法的无人机智能突防方法。首先,建立基本地形模型、威胁源模型,实现三维等效地形;然... 针对传统群体智能优化算法在复杂环境下求解无人机突防过程中路径搜索能力不足,易陷入局部最优、搜索时间长等问题,提出了一种基于改进的飞蛾扑火优化算法的无人机智能突防方法。首先,建立基本地形模型、威胁源模型,实现三维等效地形;然后,在飞蛾扑火算法中引入交叉算子和高斯变异算子,引起火焰变异,在迭代前期加快寻优速度,增强算法的全局搜索能力;最后,在算法中引入自适应权重,增大适应度较差飞蛾运动轨迹的搜索空间,改善寻优精度。实验结果表明,所提出算法可以使无人机快速地自主避开危险区域,选择最优路径,所提出算法规划的突防路径相比MFO及GWO算法分别降低了25.14 km和14.77 km,代价相比其他两种算法分别降低了3.63及10.25,提高了无人机的生存概率,较大地降低了风险成本,实现低空突防的目的。 展开更多
关键词 无人机 低空突防 飞蛾扑火算法 交叉算子 三维路径规划
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融合折射原理反向学习的飞蛾扑火算法 被引量:15
9
作者 王光 金嘉毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期46-51,59,共7页
飞蛾扑火算法是一种新型群智能优化算法,目前已经应用于特征选择和图像分割等诸多领域。然而,传统的飞蛾扑火算法后期收敛速度不足且容易陷入局部最优,从而影响了算法的整体性能。为了提高飞蛾扑火算法的优化性能,提出了一种基于折射原... 飞蛾扑火算法是一种新型群智能优化算法,目前已经应用于特征选择和图像分割等诸多领域。然而,传统的飞蛾扑火算法后期收敛速度不足且容易陷入局部最优,从而影响了算法的整体性能。为了提高飞蛾扑火算法的优化性能,提出了一种基于折射原理反向学习的飞蛾扑火算法(ROBL-MFO)。该算法首先在飞蛾的更新公式中引入历史最优火焰平均值,使火焰间的信息能够互相交流,提高算法的收敛能力;其次利用随机反向学习策略对解进行反向学习,扩大算法的搜索空间;最后使用折射原理对解进行折射操作,提高种群的多样性,帮助算法跳出局部最优。在六个标准实验函数上得到的实验结果表明,对比其他算法,ROBL-MFO算法拥有更好的收敛速度,且能够有效跳出局部最优。 展开更多
关键词 飞蛾扑火算法 折射原理 反向学习 群智能算法 种群多样性
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基于飞蛾扑火算法的自移式排岩机轻量化设计
10
作者 李光 孙刚 +3 位作者 乔建强 张永明 杨佐 宋学官 《机械工程与自动化》 2020年第3期86-88,共3页
为降低大型露天矿自移式排岩机的自重,基于飞蛾扑火算法对其进行轻量化研究。首先分析了传统排岩机的系统组成和受力特点,基于排岩机的结构参数、性能指标以及物料排放工艺参数,提出一种新型的结构布局方案。在此基础上,对排岩机进行简... 为降低大型露天矿自移式排岩机的自重,基于飞蛾扑火算法对其进行轻量化研究。首先分析了传统排岩机的系统组成和受力特点,基于排岩机的结构参数、性能指标以及物料排放工艺参数,提出一种新型的结构布局方案。在此基础上,对排岩机进行简化并运用飞蛾扑火优化算法开展轻量化研究,优化结果表明:优化后的重量相对优化前减少158 480 kg,降低了12.42%。 展开更多
关键词 自移式排岩机 飞蛾扑火算法 轻量化 优化设计
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基于改进飞蛾扑火算法的多阈值彩色图像分割 被引量:4
11
作者 马军 贾鹤鸣 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第1期223-229,261,共8页
针对彩色图像多阈值分割存在计算量大、运行时间长等问题,在飞蛾扑火算法(Moth-Flame Optimization,MFO)的基础上,引入莱维飞行策略和自适应权重变化策略,提出LSMFO算法(Levy Self-adaptive Moth Flame Optimization)对最佳分割阈值进... 针对彩色图像多阈值分割存在计算量大、运行时间长等问题,在飞蛾扑火算法(Moth-Flame Optimization,MFO)的基础上,引入莱维飞行策略和自适应权重变化策略,提出LSMFO算法(Levy Self-adaptive Moth Flame Optimization)对最佳分割阈值进行优化搜索。为了验证该算法的有效性,选取4幅伯克利大学经典图像,将LSMFO算法与另外5种元启发式算法进行对比。应用Otsu方法进行多阈值图像分割实验,并用SSIM、PSNR、EPI三个指标评估分割后的图像效果。实验结果显示,LSMFO算法在指标衡量比较上整体水平优于其他算法,表明该算法运行时间短、分割精度高,能够有效解决彩色图像多阈值分割问题。 展开更多
关键词 彩色图像 多阈值分割 飞蛾扑火算法 Levy飞行 自适应权重
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基于改进飞蛾扑火算法的机场航班时刻衔接优化 被引量:1
12
作者 严宇 熊静 +1 位作者 张文成 刘超 《物流科技》 2020年第12期91-94,共4页
针对枢纽机场航班的衔接时间问题,提出了一种最小化枢纽机场平均衔接时间的模型。首先通过绕航系数筛选适合中转的城市对,再分析机场运行的限制设置约束,应用改进飞蛾扑火算法求解。仿真结果表明,通过该方法优化的航班时刻表,大大减小... 针对枢纽机场航班的衔接时间问题,提出了一种最小化枢纽机场平均衔接时间的模型。首先通过绕航系数筛选适合中转的城市对,再分析机场运行的限制设置约束,应用改进飞蛾扑火算法求解。仿真结果表明,通过该方法优化的航班时刻表,大大减小了中转航班对的平均衔接时间。 展开更多
关键词 飞蛾扑火算法 最小化模型 绕航系数 枢纽机场
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基于多目标飞蛾扑火算法的含风电电力系统动态环境经济调度 被引量:7
13
作者 李笑竹 王维庆 《电气工程学报》 2020年第3期1-12,共12页
动态环境经济调度(Dynamic environment economic dispatch,DEED)是电力系统中常见的高纬度、非线性和强耦合的多目标优化问题,以风电为代表的可再生能源大规模并网后使得电力系统动态调度面临一定挑战。在传统的DEED模型中加入应对风... 动态环境经济调度(Dynamic environment economic dispatch,DEED)是电力系统中常见的高纬度、非线性和强耦合的多目标优化问题,以风电为代表的可再生能源大规模并网后使得电力系统动态调度面临一定挑战。在传统的DEED模型中加入应对风电随机性的旋转储备约束,构建了以燃料成本和污染排放为目标,考虑传统发电机阀点效应、网络损耗、爬坡速率和旋转备用要求的DEED模型。基于模型特点,提出一种新型的多目标飞蛾扑火算法(Multi-objective moth-flame optimization,MOMFO),并针对模型复杂约束采用一种动态松弛处理机制。最后以10机测试系统的不同调度方案为例验证了MOMFO在解决此类问题的可行性与有效性。 展开更多
关键词 大规模风电 动态经济环境调度 飞蛾扑火算法 多目标优化算法 动态松弛
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基于改进飞蛾扑火算法的单时刻参数可变机组组合优化 被引量:1
14
作者 赖伟鹏 陈璟华 胡文波 《宁夏电力》 2021年第6期1-8,共8页
机组组合属于高维、离散、非凸的混合整数非线性规划问题,具有NP-hard特点。提出结合二进制粒子群算法与混沌飞蛾扑火算法的单时刻参数可变机组组合优化方法,将总时刻机组组合问题依次、逐一分解为单时刻启停状态主问题与单时刻经济分... 机组组合属于高维、离散、非凸的混合整数非线性规划问题,具有NP-hard特点。提出结合二进制粒子群算法与混沌飞蛾扑火算法的单时刻参数可变机组组合优化方法,将总时刻机组组合问题依次、逐一分解为单时刻启停状态主问题与单时刻经济分配子问题,对主、子问题分别运用二进制粒子群算法与改进飞蛾扑火算法进行交替迭代求解以提升求解速率。运用参数可变策略与优先次序法概率调整策略对算法参数及候选解进行修正,以提升算法运行效率及候选解质量。测试结果表明,本文所提方法具有良好的运算速率及收敛精度,能有效求解大规模机组组合问题。 展开更多
关键词 参数可变 单时刻 改进飞蛾扑火算法
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基于飞蛾扑火算法和维诺图理论的智慧农业通信节点部署策略 被引量:2
15
作者 常瑞莉 《湖北农业科学》 2022年第21期176-182,共7页
针对5G背景下大规模智慧农业传感器网络通信节点在三维空间内部署时,考虑到免费节点传输方式存在的耗电、成本高、断线等问题,智慧农业通信的通信节点被发送到基于5G技术的三维空间。基于Voronoi(VD)设计和考虑的飞蛾扑火算法,通过对相... 针对5G背景下大规模智慧农业传感器网络通信节点在三维空间内部署时,考虑到免费节点传输方式存在的耗电、成本高、断线等问题,智慧农业通信的通信节点被发送到基于5G技术的三维空间。基于Voronoi(VD)设计和考虑的飞蛾扑火算法,通过对相关模型进行优化求解,从而取得传感器网络通信节点的部署位置。首先,利用5G带宽的大容量,设计了分层通信方案。针对VIMFO随机化种群生成算法和无方向搜索的缺点,设计了一种基于三维VD的引导搜索算法(VIMFO);最后,设计了高效的模型来获取传感器网络的通信节点、分布位置。仿真结果表明,与MFO算法相比,VIMFO算法可将速度提高37.89%,在保证所有智慧农业通信网络节点连通的原则下,提高通信网络节点的生存周期。 展开更多
关键词 智慧农业 通信节点 传感器网络 节点部署 飞蛾扑火算法 维诺图
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基于改进飞蛾扑火算法的BP神经网络蓄电池寿命预测 被引量:5
16
作者 周杰 南东亮 +1 位作者 耿保华 王廷旺 《电工技术》 2020年第17期21-23,26,共4页
基于电网蓄电池充放电试验数据,建立基于改进飞蛾扑火算法的BP神经网络蓄电池寿命预测系统。针对神经网络算法缺陷,选择飞蛾扑火算法与其结合;引入立方混沌映射种群初始化策略,增加全局搜索多样性;引入Lévy飞行策略,增加种群的多样... 基于电网蓄电池充放电试验数据,建立基于改进飞蛾扑火算法的BP神经网络蓄电池寿命预测系统。针对神经网络算法缺陷,选择飞蛾扑火算法与其结合;引入立方混沌映射种群初始化策略,增加全局搜索多样性;引入Lévy飞行策略,增加种群的多样性;引入变尺度混沌变异策略,增加局部搜索性能;借助差分进化算法思想,提高算法求解大规模问题的能力。将基于改进飞蛾扑火算法的BP神经网络模型应用到蓄电池寿命预测中,仿真试验对比表明,该方法具有更高的准确率。 展开更多
关键词 蓄电池 寿命预测 BP神经网络 飞蛾扑火算法
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基于飞蛾扑火算法的电力系统负荷经济调度研究 被引量:1
17
作者 徐威 管春伟 《山东电力技术》 2019年第11期21-27,共7页
电力系统负荷经济调度是电力系统经济运行中的关键一环,在综合考虑诸多电力系统实际运行约束的基础上,建立一个相对完善的负荷经济调度模型。为提高优化解的精度和准确性,引入飞蛾扑火算法进行模型求解,并提出采用平衡机组法与传统罚函... 电力系统负荷经济调度是电力系统经济运行中的关键一环,在综合考虑诸多电力系统实际运行约束的基础上,建立一个相对完善的负荷经济调度模型。为提高优化解的精度和准确性,引入飞蛾扑火算法进行模型求解,并提出采用平衡机组法与传统罚函数法相结合的方式来处理模型中的功率平衡约束。采用IEEE 6机组、15机组和40机组系统进行仿真测试。仿真结果表明,所提方法可很好地解决电力系统负荷经济调度问题,并具有良好的鲁棒性,经济效益显著。 展开更多
关键词 经济调度 飞蛾扑火算法 优化算法
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基于改进飞蛾扑火算法求解多需求点的应急物资调度 被引量:12
18
作者 贺体龙 楼文高 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第6期1334-1339,共6页
快速有效的应急物资调度在救灾中扮演着重要的角色,因此研究应急物资调度问题具有重要的理论和实践意义.目前,大多数研究都是基于未考虑道路发生损坏情况下的,很少有学者研究基于道路损坏情况下的应急物资调度问题.为此,本文研究基于道... 快速有效的应急物资调度在救灾中扮演着重要的角色,因此研究应急物资调度问题具有重要的理论和实践意义.目前,大多数研究都是基于未考虑道路发生损坏情况下的,很少有学者研究基于道路损坏情况下的应急物资调度问题.为此,本文研究基于道路可行、道路可修复和道路不可通行三种道路损坏情况下多救援点对多需求点的多种应急物资调度问题,建立同时兼顾运输过程中物资装载总时间最少和所消耗成本最少的最优化目标函数,并使用改进飞蛾扑火群智能算法求解最优应急物资调度方案,取得了较理想的结果,可以为应急调度问题提供决策参考. 展开更多
关键词 应急物资调度 多种应急物资 道路损坏 改进飞蛾扑火优化算法
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基于免疫飞蛾扑火算法的舱室货物存储优化
19
作者 唐丽晴 胡云琴 吴文斌 《长江信息通信》 2022年第9期44-46,共3页
舱室货物存储优化需要考虑众多因素,其不易寻优得到理想的优化解。为尽可能地提升取货效率,文章提出了一种应用于舱室货物存储优化的免疫飞蛾扑火算法,其将免疫机制融入飞蛾扑火算法中。标准测试函数和舱室货物存储优化算例的仿真结果表... 舱室货物存储优化需要考虑众多因素,其不易寻优得到理想的优化解。为尽可能地提升取货效率,文章提出了一种应用于舱室货物存储优化的免疫飞蛾扑火算法,其将免疫机制融入飞蛾扑火算法中。标准测试函数和舱室货物存储优化算例的仿真结果表明,所提出的免疫飞蛾扑火算法具有更高的寻优精度和较快的计算速度。 展开更多
关键词 舱室货物 存储优化 飞蛾扑火算法 免疫
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基于改进飞蛾扑火算法的微带天线设计优化 被引量:1
20
作者 秦天 项铁铭 李蓓蓓 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2020年第6期13-18,31,共7页
为解决工程中的非线性优化问题,提出一种改进的飞蛾扑火算法。首先,采用均匀化设计思想,将佳点集理论应用于种群初始化,并将越界重置策略引入算法,针对超出解空间的个体做出干预;然后,将引力搜索算法改进并融合于飞蛾扑火算法迭代机制中... 为解决工程中的非线性优化问题,提出一种改进的飞蛾扑火算法。首先,采用均匀化设计思想,将佳点集理论应用于种群初始化,并将越界重置策略引入算法,针对超出解空间的个体做出干预;然后,将引力搜索算法改进并融合于飞蛾扑火算法迭代机制中,提出一种新的动态引力系数,增加算法的寻优性能;最后,为了避免算法陷入局部最优,对个体进行柯西变异,提升算法的全局搜索能力。将改进算法应用于窄缝开槽微带天线的优化设计,端口隔离度降低了14.5 dB,回波损耗降低约6 dB。 展开更多
关键词 飞蛾扑火优化算法 引力搜索算法 微带天线
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