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基于正余弦优化算子和Levy飞行机制的和声搜索算法 被引量:4
1
作者 程翠娜 奉松绿 莫礼平 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第3期690-703,共14页
针对基本和声搜索(Harmony search,HS)算法收敛速度较慢、易陷入局部最优和计算精度不高的缺点,结合正余弦优化算子、Levy飞行机制和参数动态调整策略,提出一种改进的和声搜索算法。该算法在即兴创作阶段,首先引入正余弦优化算子和微调... 针对基本和声搜索(Harmony search,HS)算法收敛速度较慢、易陷入局部最优和计算精度不高的缺点,结合正余弦优化算子、Levy飞行机制和参数动态调整策略,提出一种改进的和声搜索算法。该算法在即兴创作阶段,首先引入正余弦优化算子和微调带宽相结合的方式对和声向量进行微调操作,充分利用最优个体和当前个体的位置信息,提高算法的计算精度和收敛速度;再采用Levy飞行机制对微调带宽进行更新,避免算法陷入局部最优,提高全局搜索能力;在算法迭代过程中,对和声记忆库存储概率、基音微调概率和搜索域进行自适应动态调整,以进一步提高算法收敛性能。在10个基准函数上进行性能对比试验的结果表明,本文提出的算法具有较强的全局搜索能力,较快的收敛速度和较高的计算精度。 展开更多
关键词 群智能优化算法 和声搜索算法 正余弦优化算子 Levy飞行机制
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基于飞行理论萤火虫算法的TDOA与GROA定位机制 被引量:1
2
作者 邹东尧 刘碧微 杨威 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第9期2768-2772,共5页
节点定位是无线传感器网络中最为关键的一项技术。针对无源定位的问题,提出一种到达时间差(TDOA)和到达信号增益比(GROA)联合定位算法,并且采用飞行机制的萤火虫算法(GSO)来求得最终结果。结合TDOA和GROA定位模型,引入辅助变量将方程伪... 节点定位是无线传感器网络中最为关键的一项技术。针对无源定位的问题,提出一种到达时间差(TDOA)和到达信号增益比(GROA)联合定位算法,并且采用飞行机制的萤火虫算法(GSO)来求得最终结果。结合TDOA和GROA定位模型,引入辅助变量将方程伪线性化;然后采用修正两步加权最小二乘算法(TSWLS)来进行求解。并且在不影响收敛速度和精度的前提下,采用带有飞行机制的GSO算法来寻求目标定位的最优解,克服粒子群算法易陷入局部最优的缺点。仿真结果表明,该算法相比较TDOA算法,定位精度提高了23 d B,并且具有相对较高和较稳定的定位精度。 展开更多
关键词 到达时间差(TDOA) 到达信号增益比(GROA) 最小二乘 飞行机制 萤火虫算法(GSO)
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融合麻雀搜索机制的改进混沌海鸥优化算法 被引量:8
3
作者 陈超泉 王宇涵 +2 位作者 谢晓兰 王佳明 肖博怀 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第10期4259-4271,共13页
针对海鸥优化算法收敛速度偏慢、易陷入局部最优解及求解精度低等问题,提出一种融合麻雀搜索机制的改进混沌海鸥优化算法(improved chaotic seagull optimization algorithm incorporating sparrow search mechanism,PSSOA)。使用分段... 针对海鸥优化算法收敛速度偏慢、易陷入局部最优解及求解精度低等问题,提出一种融合麻雀搜索机制的改进混沌海鸥优化算法(improved chaotic seagull optimization algorithm incorporating sparrow search mechanism,PSSOA)。使用分段线性混沌映射(piecewise linear chaotic map,PWLCM)对种群进行初始化,使海鸥个体更为均匀地分布在给定空间内;改进非线性搜索因子和随机因子,加快算法收敛速度,更好地平衡算法全局搜索和局部搜索;融合麻雀算法中的麻雀飞行机制,在后期局部搜索阶段扩大个体局部寻优范围,对海鸥位置进行二次更新,帮助个体跳出局部最优,提高寻优精度。使用16个基准测试函数进行仿真实验,将PSSOA与海鸥算法(seagull optimization algorithm,SOA)、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)、灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)和海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)4种元启发式算法及其他学者改进的SOA算法多角度进行比较,并通过Wilcoxon秩和检验来验证算法的有效性和稳定性。实验结果表明PSSOA和其他对比算法相比,在约80%的测试函数上有着更好的算法的收敛速度和求解精度,并且在Wilcoxon秩和检验中,PSSOA和其他对比算法存在显著性差异的比例达到了98%,证明了算法具有更显著的差异性。 展开更多
关键词 海鸥优化算法 分段线性混沌映射 非线性搜索因子 麻雀飞行机制 寻优精度
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基于改进海鸥优化算法的多场景多障碍无人机三维路径规划 被引量:1
4
作者 侯平静 刘姜 +1 位作者 倪枫 陆劲宇 《软件导刊》 2024年第5期44-51,共8页
无人机三维路径规划目标为在避开障碍物和满足约束条件的情况下规划出高效且可行的飞行路径。为此,针对无人机路径规划应用的广泛性和计算的复杂性提出一种改进海鸥优化算法(TP-SOA),求解多场景多障碍下无人机的三维路径规划问题。首先... 无人机三维路径规划目标为在避开障碍物和满足约束条件的情况下规划出高效且可行的飞行路径。为此,针对无人机路径规划应用的广泛性和计算的复杂性提出一种改进海鸥优化算法(TP-SOA),求解多场景多障碍下无人机的三维路径规划问题。首先引入非线性收敛因子调整海鸥优化算法的迭代进程,使个体能够在算法前期保持较大的随机性,在后期快速收敛;其次在搜索方式上采用莱维飞行机制,扩大局部搜索的有效区域,提高个体跳出局部最优的能力;最后引入个体最优策略,增加个体对历史最优个体位置的学习过程,提高算法的优化性能。仿真实验结果表明,TP-SOA能在复杂的多障碍场景中规划出高质量路径,收敛精度和稳定性相较对照算法更高,表现出较明显的优势。 展开更多
关键词 海鸥优化算法 莱维飞行机制 个体最优策略 三维路径规划
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采用遗传算法的多机自由飞行冲突解脱策略 被引量:19
5
作者 吴君 张京娟 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期16-20,共5页
为了解决自由飞行时飞机间的冲突解脱问题,提出了一种能够快速准确解算最优航路的算法.遗传算法具有简单通用、鲁棒性强等特点,应用遗传算法通过改变飞行航向和飞行速度2种方式解决了两机及多机间自由飞行冲突解脱问题,同时还探讨了多... 为了解决自由飞行时飞机间的冲突解脱问题,提出了一种能够快速准确解算最优航路的算法.遗传算法具有简单通用、鲁棒性强等特点,应用遗传算法通过改变飞行航向和飞行速度2种方式解决了两机及多机间自由飞行冲突解脱问题,同时还探讨了多机相对飞行时冲突解脱的有效飞行机制.仿真结果表明,无论是改变飞行航向还是改变飞行速度,算法均能够较快地得出最优冲突解脱路线,同时当多机在一点处存在冲突时,采用改变航向的解脱方式具有更好的适用性. 展开更多
关键词 多机 自由飞行 遗传算法 冲突解脱 飞行机制
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基于自适应Levy飞行的黄金正弦可见光定位研究 被引量:4
6
作者 张慧颖 王凯 +1 位作者 于海越 牟昊 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期519-524,共6页
为了提高室内可见光定位的精度,采用了基于Levy飞行变异机制、结合自适应移动因子、改进黄金正弦算法的接收信号强度指示可见光定位方法,将室内屋顶的发光二极管灯按3×3网格状排布,接收到光强信号通过朗伯模型得到未知节点与参考... 为了提高室内可见光定位的精度,采用了基于Levy飞行变异机制、结合自适应移动因子、改进黄金正弦算法的接收信号强度指示可见光定位方法,将室内屋顶的发光二极管灯按3×3网格状排布,接收到光强信号通过朗伯模型得到未知节点与参考节点的距离,并采用Levy飞行变异机制提升算法搜索空间的多样性,结合自适应移动因子提高算法收敛速度,使得个体更新受局部极值约束力下降。结果表明,改进算法平均定位误差为1cm,平均迭代次数40次~80次;改进黄金正弦算法的定位速度和定位精度均得到提升。该研究对室内大型场所实时、快速精确定位有帮助。 展开更多
关键词 光通信 可见光定位 黄金正弦算法 莱维飞行变异机制 自适应移动因子 网格状排布
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昆虫飞行的秘密 被引量:1
7
作者 晓 洲 《世界科学》 2001年第11期38-39,共2页
如果你仔细观察果蝇(?)会发现它可以迅速起飞、盘旋、俯冲、急转弯……轻而易举地捕猎食物、躲避追杀:但它是如何进行上述活动的呢?
关键词 昆虫 飞行机制 前缘涡流 尾波 仿生学
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鸟类飞行起源问题新思路
8
作者 高峻 《化石》 2005年第3期12-14,共3页
关键词 鸟类 飞行起源 始祖鸟 飞行机制 演化 地栖起源说 树栖起源说
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基于人工势场法的多智能体编队避障方法 被引量:7
9
作者 郑延斌 席鹏雪 +2 位作者 王林林 樊文鑫 韩梦云 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期3380-3384,3413,共6页
编队避障问题是多智能体编队研究的关键问题之一。针对动态环境中多智能体编队避障问题,提出了一种基于人工势场法(APF)与布谷鸟搜索算法(CS)相结合的编队避障方法。首先,在动态队形变换策略的异构模式下,利用APF为多智能体编队中每个... 编队避障问题是多智能体编队研究的关键问题之一。针对动态环境中多智能体编队避障问题,提出了一种基于人工势场法(APF)与布谷鸟搜索算法(CS)相结合的编队避障方法。首先,在动态队形变换策略的异构模式下,利用APF为多智能体编队中每个智能体规划避障;然后,针对APF在引力增量系数和斥力增量系数设置的局限性,利用CS中的莱维飞行机制思想,来随机搜索得到适应环境的增量系数。Matlab仿真实验结果表明,所提方法能够有效地解决复杂环境下多智能体编队避障问题,使用效率函数对实验数据进行评价及分析,验证了所优化方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 多智能体编队 人工势场法 布谷鸟搜索算法 莱维飞行机制 随机搜索
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基于混沌算法的改进布谷鸟搜索算法及其应用 被引量:2
10
作者 殷文明 李辉 《数学建模及其应用》 2021年第2期25-31,共7页
对布谷鸟搜索算法的Lévy飞行机制进行简化,利用混沌算法改进种群初始化,并按适应度值进行排序,参考蛙跳算法对排在末位的若干个鸟巢进行随机变异,提出一种基于混沌算法的改进布谷鸟搜索算法.通过测试函数验证,并与其他算法进行比较... 对布谷鸟搜索算法的Lévy飞行机制进行简化,利用混沌算法改进种群初始化,并按适应度值进行排序,参考蛙跳算法对排在末位的若干个鸟巢进行随机变异,提出一种基于混沌算法的改进布谷鸟搜索算法.通过测试函数验证,并与其他算法进行比较,该算法显示出更好的搜索性能和精度,将其应用于水电站经济调度问题,与传统算法相比,效果更好. 展开更多
关键词 混沌算法 Lévy飞行机制 水电站 经济调度
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基于改进蚁狮优化算法的黄酒发酵过程模型的参数辨识 被引量:4
11
作者 宗原 刘登峰 刘以安 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期153-159,共7页
针对基于Levenberg-Marquardt方法辨识黄酒发酵过程模型参数时易陷入局部最优,收敛速度慢,很难准确获取具有强泛化能力的模型参数的问题,提出了一种具有莱维飞行机制和柯西变异的蚁狮优化算法(ant lion optimization with Levy flight a... 针对基于Levenberg-Marquardt方法辨识黄酒发酵过程模型参数时易陷入局部最优,收敛速度慢,很难准确获取具有强泛化能力的模型参数的问题,提出了一种具有莱维飞行机制和柯西变异的蚁狮优化算法(ant lion optimization with Levy flight and Cauchy mutation,LCALO),该算法采用基于莱维飞行和柯西变异来解决这类问题。莱维飞行可以提高算法的全局搜索能力,而柯西变异有助于避免陷入局部最优。结果表明,相比于遗传算法、粒子群算法和蚁狮算法,LCALO的收敛速度快,具有全局搜索能力和局部开发能力好的优点。最后将改进算法应用于黄酒发酵模型的参数辨识,仿真结果证明该算法具有较好的参数辨识能力。 展开更多
关键词 蚁狮优化算法 莱维飞行机制 收敛速度 黄酒发酵 参数辨识
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贝叶斯网络推理学习的混合粒子群-差分算法 被引量:4
12
作者 范瑞星 刘浩然 +2 位作者 张力悦 苏昭玉 刘彬 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第6期1156-1162,共7页
针对启发式算法应用于贝叶斯网络推理学习易陷入局部最优和寻优效率低的问题,提出一种基于混合粒子群-差分法的贝叶斯网络推理算法.该算法利用自适应的反向学习策略增加初始种群的多样性,将差分变异算子引入离散粒子群算法,提出自适应... 针对启发式算法应用于贝叶斯网络推理学习易陷入局部最优和寻优效率低的问题,提出一种基于混合粒子群-差分法的贝叶斯网络推理算法.该算法利用自适应的反向学习策略增加初始种群的多样性,将差分变异算子引入离散粒子群算法,提出自适应概率分层搜索策略平衡局部搜索与全局搜索,并根据levy飞行机制建立自适应的变异策略避免算法陷入局部最优.由算法的收敛性分析可知,通过迭代搜索可以找到贝叶斯网络的最大可能解释.实验结果表明与其他算法相比收敛精度与寻优效率均有提升. 展开更多
关键词 贝叶斯网络推理算法 粒子群算法 差分算法 levy飞行机制
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基于自适应变异的多目标鸽群优化的无人机目标搜索 被引量:7
13
作者 霍梦真 段海滨 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期584-591,共8页
无人机在搜索任务中起着关键的作用,它能够在复杂环境中寻找到目标.无人机搜索问题是一个相对复杂的多约束条件下的多目标优化问题.大多数搜索算法不能满足搜索过程中高效率和低功耗的要求.本文所采用的目标搜索方法是一种基于Agent路... 无人机在搜索任务中起着关键的作用,它能够在复杂环境中寻找到目标.无人机搜索问题是一个相对复杂的多约束条件下的多目标优化问题.大多数搜索算法不能满足搜索过程中高效率和低功耗的要求.本文所采用的目标搜索方法是一种基于Agent路由和光传感器的解耦滚动时域方法.为了优化目标搜索方法的参数,本文提出一种基于Agent路由和光传感器的自适应变异多目标鸽群优化(AMMOPIO)算法.利用自适应飞行机制可以获得较好的鸽群分布,种群具有多样性和收敛性.利用变异机制简化了鸽群优化算法中的模型,提高了搜索效率.实验仿真结果验证了所提出的AMMOPIO算法在目标搜索问题中的可行性和有效性. 展开更多
关键词 目标搜索 多目标鸽群优化算法 自适应飞行机制 变异机制
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GUIDANCE AND CONTROL FOR AUTOMATIC LANDING OF UAV 被引量:1
14
作者 曹云峰 陶勇 沈勇璋 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2001年第2期229-235,共7页
A scheme of guidance and control is presented to meet the requirements for automatic landing of unmanned aerial vehicles (UAVs) based on the airborne digital flight control system and radio tracker on ground station. ... A scheme of guidance and control is presented to meet the requirements for automatic landing of unmanned aerial vehicles (UAVs) based on the airborne digital flight control system and radio tracker on ground station. An automatic landing system is realized for an unmanned aerial vehicle. The results of real time simulation and flight test are given to illustrate the effectiveness and availability of the scheme. Results meet all the requirements for automatic landing of the unmanned aerial vehicle. 展开更多
关键词 automatic landing unmanned aerial vehicle GUIDANCE NAVIGATION flight control
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MATHEMATICAL MODEL OF SELF-REPAIRING FLIGHT CONTROL 被引量:2
15
作者 王永 詹训慧 +1 位作者 吴刚 胡寿松 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2003年第2期178-183,共6页
The most prospective method for certain structural failures and damages that cannot employ redundancy is self-repairing techniques, to ensure especially the maximum flight safety. Based on the characters of self-repai... The most prospective method for certain structural failures and damages that cannot employ redundancy is self-repairing techniques, to ensure especially the maximum flight safety. Based on the characters of self-repairing aircraft, this paper states some basic assumptions of the self-repairing aircraft, and puts forward some special new conceptions concerning the self-repairing aircraft: control input, operating input, command input, repair input and operating and control factor as well as their relationships. Thus it provides a simple and reliable mathematical model structure for the research on the self-repairing control of the aircraft. 展开更多
关键词 SELF-REPAIRING flight control mathematical model operating and control factor
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基于布谷鸟搜索算法的水质污染扩散仿真
16
作者 唐林旺 李雪蓉 +1 位作者 麻欣宇 王俊峰 《计算机仿真》 北大核心 2022年第3期495-499,共5页
传统水质污染扩散跟踪方法忽略了对水体横向扩散系数的考虑与计算,导致污染垂向跟踪结果与实际情况不符。为此,提出基于布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法的水质污染垂向扩散跟踪建模方法。以混合区域外边界的标准曲线特征尺度作为基础... 传统水质污染扩散跟踪方法忽略了对水体横向扩散系数的考虑与计算,导致污染垂向跟踪结果与实际情况不符。为此,提出基于布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法的水质污染垂向扩散跟踪建模方法。以混合区域外边界的标准曲线特征尺度作为基础,建立流速分布函数,在各向同性的紊动条件下,获取水体垂向扩散系数。将沿着水深均匀流动量视作水体污染垂直方向上的流场,跟踪水体内水流垂向与污染物浓度变化,完成水质污染垂向扩散跟踪的建模。实验证明:所提模型与实际跟踪结果对比,垂向扩散系数基本相同,验证了模型所得结果符合真实情况。 展开更多
关键词 CS算法 垂向扩散系数 跟踪建模 莱维飞行机制 水动力模型
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A Potential Flow Based Flight Simulator for an Underwater Glider 被引量:3
17
作者 Surasak Phoemsapthawee Marc Le Boulluec +1 位作者 Jean-Marc Laurens Fran ois Deniset 《Journal of Marine Science and Application》 2013年第1期112-121,共10页
Underwater gliders are recent innovative types of autonomous underwater vehicles (AUVs) used in ocean exploration and observation. They adjust their buoyancy to dive and to return to the ocean surface. During the ch... Underwater gliders are recent innovative types of autonomous underwater vehicles (AUVs) used in ocean exploration and observation. They adjust their buoyancy to dive and to return to the ocean surface. During the change of altitude, they use the hydrodynamic forces developed by their wings to move forward. Their flights are controlled by changing the position of their centers of gravity and their buoyancy to adjust their trim and heel angles. For better flight control, the understanding of the hydrodynamic behavior and the flight mechanics of the underwater glider is necessary. A 6-DOF motion simulator is coupled with an unsteady potential flow model for this purpose. In some specific cases, the numerical study demonstrates that an inappropriate stabilizer dimension can cause counter-steering behavior. The simulator can be used to improve the automatic flight control. It can also be used for the hydrodynamic design optimization of the devices. 展开更多
关键词 underwater glider potential flow Newton-Euler equation autonomous underwater vehicles (AUVs) flight simulator
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褐飞虱的迁飞行为机制研究及其迁飞过程中的雷达观测
18
《中国科学基金》 CSCD 北大核心 2001年第4期243-243,共1页
关键词 褐飞虱 飞行机制 迁飞过程 雷达观测 水稻
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Design and control of multiple spacecraft formation flying in elliptical orbits
19
作者 王鹏基 杨涤 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2005年第1期25-30,共6页
Spacecraft formation flying is an attractive new concept in international aeronautic fields because of its powerful functions and low cost. In this paper, the formation design and PD closed-loop control of spacecraft ... Spacecraft formation flying is an attractive new concept in international aeronautic fields because of its powerful functions and low cost. In this paper, the formation design and PD closed-loop control of spacecraft formation flying in elliptical orbits are discussed. Based on two-body relative dynamics, the true anomaly is applied as independent variable instead of the variable of time. Since the apogee is considered as the starting point, the six integrating constants are calculated. Therefore, the algebraic solution is obtained for the relative motion in elliptical orbits. Moreover, the formation design is presented and both circular formation and line formation are provided in terms of an algebraic solution. This paper also discusses the PD-closed loop control for precise formation control in elliptical orbits. In this part, the error-type state equation is put forward and the linear quadratic regulator (LQR) method is used to calculate PD parameters. Though the gain matrix calculated from LQR is time-variable because the error-type state equation is time variable, the PD parameters are also considered as constants because of their small changes in simulation. Finally, taking circular formation as an example, the initial orbital elements are achieved for three secondary spacecraft. And the numerical simulation is analyzed under PD formation control with initial errors and J2 perturbation. The simulation results demonstrate the validity of PD closed-loop control scheme. 展开更多
关键词 spacecraft formation flying relative motion in elliptical orbits formation design linear quadratic regulator (LQR) PD closed-loop formation control
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Active fault-tolerant control scheme of aerial manipulators with actuator faults 被引量:1
20
作者 DING Ya-dong WANG Yao-yao +1 位作者 JIANG Su-rong CHEN Bai 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第3期771-783,共13页
In this paper,an active fault-tolerant control(FTC)strategy of aerial manipulators based on non-singular terminal sliding mode(NTSM)and extended state observer(ESO)is proposed.Firstly,back-stepping technology is adopt... In this paper,an active fault-tolerant control(FTC)strategy of aerial manipulators based on non-singular terminal sliding mode(NTSM)and extended state observer(ESO)is proposed.Firstly,back-stepping technology is adopted as the control framework to ensure the global asymptotic stability of the closed-loop system.Next,the NTSM with estimated parameters of actuator faults is used as main robustness controller to deal with actuator faults.Then,the ESO is utilized to estimate and compensate the complex coupling effects and external disturbances.The Lyapunov stability theory can guarantee the asymptotic stability of aerial manipulators system with actuator faults and external disturbances.The proposed FTC scheme considers both actuator fault and modelling errors,combined with the adaptive law of actuator fault,which has better performance than traditional FTC scheme,such as NTSM.Finally,several comparative simulations are conducted to illustrate the effectiveness of the proposed FTC scheme. 展开更多
关键词 aerial manipulators back-stepping technology fault-tolerant control non-singular terminal sliding mode control extended state observer
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