饱和度自适应微分进化算法在电力经济调度中的应用 被引量：11

1

作者 刘卓 黄纯 +1 位作者 郭振华 梁勇超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期100-104,共5页

建立了电力系统经济调度模型,该模型以发电成本最小为目标,考虑了火电机组阀点效应和系统运行约束,并提出了求解该模型的饱和度自适应微分进化(saturation and adaptive differential evolution,SADE)算法。为避免算法搜索的盲目性,使... 建立了电力系统经济调度模型,该模型以发电成本最小为目标,考虑了火电机组阀点效应和系统运行约束,并提出了求解该模型的饱和度自适应微分进化(saturation and adaptive differential evolution,SADE)算法。为避免算法搜索的盲目性,使算法既能集中于局部最优解又能兼顾全局最优解,引入了控制参数自适应调整策略和饱和度概念,该算法可避免"早熟"现象,收敛速度快。3机组、13机组和40机组算例结果验证了SADE算法的有效性。 展开更多

关键词 饱和度自适应微分进化算法 微分进化算法 饱和度 经济调度 自适应调整策略 阀点效应

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基于二进制自适应微分进化算法的机组组合问题 被引量：9

2

作者 夏澍 张建华 +1 位作者 刘自发 葛晓琳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期110-114,共5页

针对机组组合这一典型的非凸、非线性、高维、离散的优化问题,提出了一种二进制自适应微分进化算法。二进制微分进化算法鲁棒性好、搜索效率高,但对控制参数依赖性强,因此采用控制参数自适应调整策略,提高了算法的搜索能力。同时根据机... 针对机组组合这一典型的非凸、非线性、高维、离散的优化问题,提出了一种二进制自适应微分进化算法。二进制微分进化算法鲁棒性好、搜索效率高,但对控制参数依赖性强,因此采用控制参数自适应调整策略,提高了算法的搜索能力。同时根据机组组合问题的特点,利用优先顺序法则对不满足约束条件的个体进行修正处理,使算法在可行解空间搜索,大大提高了寻优效率。经典算例计算分析结果表明,文中提出的方法稳定性好、寻优速度快、优化结果好,能较好地求解机组组合问题。 展开更多

关键词 机组组合 二进制微分进化算法 自适应 约束

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自适应局部增强微分进化改进算法 被引量：10

3

作者 黄仁全 靳聪 +1 位作者 贺筱军 吕文平 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2011年第3期84-89,共6页

在分析微分进化算法基本原理基础上,为加快算法收敛速度,对其交叉概率和交叉因子进行自适应调整改进;为增强算法局部搜索能力,引入局部增强算子和扰动因子改进算法,即自适应局部增强微分进化算法。选取5个典型测试函数,将改进后算法与PS... 在分析微分进化算法基本原理基础上,为加快算法收敛速度,对其交叉概率和交叉因子进行自适应调整改进;为增强算法局部搜索能力,引入局部增强算子和扰动因子改进算法,即自适应局部增强微分进化算法。选取5个典型测试函数,将改进后算法与PSO算法、微分进化算法和局部增强微分进化算法仿真比较。仿真结果表明:自适应局部增强微分进化算法为收敛时间最短、迭代次数最少的优化算法,验证了算法改进的有效性。 展开更多

关键词 微分进化算法 交叉概率 自适应调整 增强算子

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基于自适应微分进化算法的变压器参数辨识 被引量：1

4

作者 陈亚杰 高亮 胡艳丽 《水电能源科学》 北大核心 2014年第7期173-177,共5页

为了对变压器绕组漏感和电阻参数进行精确辨识,基于微分进化算法,通过对控制参数的自适应调整、变异向量的自适应选择以及增加局部增强算子,提出一种自适应微分进化算法,消除了最小二乘法的局限性,可以实现对变压器绕组参数的精确辨识... 为了对变压器绕组漏感和电阻参数进行精确辨识,基于微分进化算法,通过对控制参数的自适应调整、变异向量的自适应选择以及增加局部增强算子,提出一种自适应微分进化算法,消除了最小二乘法的局限性,可以实现对变压器绕组参数的精确辨识。采用Matlab/simulink对算法进行仿真以及动模试验,结果表明该算法能够正确辨识变压器绕组电阻和漏感参数,且稳定、误差很小。 展开更多

关键词 变压器保护 参数辨识 微分进化算法 自适应

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基于改进微分进化算法的负荷模型参数辨识 被引量：10

5

作者 吴骅 吴耀武 +2 位作者 娄素华 王少荣 熊信银 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1977-1981,共5页

为了提高电力系统中负荷模型的精确度,提出了一种改进的微分进化算法(IDE)以辨识负荷模型参数。采用不依赖于优化问题的控制参数自适应调整机制,同时考虑搜索速度和搜索精度,使算法摆脱后期易于陷入局部极值点的束缚,克服了微分进化算... 为了提高电力系统中负荷模型的精确度,提出了一种改进的微分进化算法(IDE)以辨识负荷模型参数。采用不依赖于优化问题的控制参数自适应调整机制,同时考虑搜索速度和搜索精度,使算法摆脱后期易于陷入局部极值点的束缚,克服了微分进化算法参数调整困难的不足,提高了算法的寻优能力。将改进算法应用于静态负荷模型参数辨识的工程实例并与其他算法对比的结果表明,改进DE算法的全局搜索能力强,搜索精度高。 展开更多

关键词 改进微分进化算法 负荷建模 参数辨识 自适应 差矢量 交叉 变异

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微分进化算法研究及其在热工过程参数辨识中的应用 被引量：5

6

作者 刘长良 于明 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2011年第3期269-273,共5页

被控对象的数学模型,对控制系统的设计和分析有着极为重要的意义。采用微分进化算法对被控对象参数进行辨识。这种算法与其它进化算法的不同之处在于它的变异算子是由种群中任意选取的多对向量的差值得到的,并且主要用于实参数优化问题... 被控对象的数学模型,对控制系统的设计和分析有着极为重要的意义。采用微分进化算法对被控对象参数进行辨识。这种算法与其它进化算法的不同之处在于它的变异算子是由种群中任意选取的多对向量的差值得到的,并且主要用于实参数优化问题。微分进化算法虽然有简单、搜索效率高的特点,但是仍存在局部最优的问题。因此,在对微分进化算法搜索机理进行分析的基础上,针对其参数难以动态调整的问题对算法进行改进,提出了不依赖于优化问题的控制参数自适应调整机制,进一步提高微分进化算法的全局搜索能力和寻优速度。为验证算法有效性,在MATLAB上编制相应的模型辨识程序,对被控对象数学模型进行辨识、调试运行,并对寻优结果进行对比。 展开更多

关键词 模型辨识 微分进化算法 参数自适应调整 仿真分析

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一种微分进化算法的图像增强方法 被引量：1

7

作者 朱作付 龙浩 《软件导刊》 2011年第1期85-88,共4页

将微分进化算法应用到图像的增强处理中,利用微分进化算法的快速搜索能力,对给定的测试图像自适应地变异、交叉、搜索,直至最终确定Beta函数的最佳参数α,β值,从而实现图像的自适应增强。最终通过软件仿真实验验证了上述方法的有效性。

关键词 图象增强 微分进化算法 变异 交叉 自适应增强

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多目标微分进化改进算法及应用

8

作者 刘长良 于明 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2012年第2期1-4,共4页

微分进化算法作为一种新型、简单、高效的并行随机优化算法,近年来在许多领域得到了应用,多目标微分进化便是其中的一种。针对传统多目标微分进化算法中微分进化控制参数不能自适应调整、算法容易出现早熟和退化的现象,采用惯性权重参... 微分进化算法作为一种新型、简单、高效的并行随机优化算法,近年来在许多领域得到了应用,多目标微分进化便是其中的一种。针对传统多目标微分进化算法中微分进化控制参数不能自适应调整、算法容易出现早熟和退化的现象,采用惯性权重参数自适应调整的控制策略以及改进的拥挤距离算法对多目标微分进化进行改进,并将改进后的算法用于控制系统PID参数优化仿真试验。结果表明,改进后的多目标微分进化算法具有较好的收敛性和分布性以及较高的搜索效率。 展开更多

关键词 多目标 优化算法 微分进化 自适应 参数优化 PID

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基于改进微分进化算法的输电网络规划

9

作者 钟红梅 张飞飞 叶长青 《电气技术》 2012年第6期25-27,共3页

提出一种改进微分进化算法来求解输电网络规划问题。该算法采用控制参数自适应调整策略,保持了种群的多样性并提高了全局搜索能力。同时引入联赛选择算子,避免了应用惩罚函数法构造适应度函数时难以选择惩罚系数的问题。18节点测试系统... 提出一种改进微分进化算法来求解输电网络规划问题。该算法采用控制参数自适应调整策略,保持了种群的多样性并提高了全局搜索能力。同时引入联赛选择算子,避免了应用惩罚函数法构造适应度函数时难以选择惩罚系数的问题。18节点测试系统的计算结果验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 输电网络规划 微分进化算法 自适应 联赛选择

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微分进化的自适应彩色图像阈值分割

10

作者 张志禹 王彩虹 《微型机与应用》 2016年第5期45-48,共4页

针对阈值的选择依赖于经验和试验的问题,提出了结合微分进化算法和二维最大熵算法得到图像自适应阈值的方法。该方法首先利用全局阈值法中的迭代法得到图像的阈值并初次对图像进行分割,然后利用微分进化算法并且结合二维最大熵阈值进行... 针对阈值的选择依赖于经验和试验的问题,提出了结合微分进化算法和二维最大熵算法得到图像自适应阈值的方法。该方法首先利用全局阈值法中的迭代法得到图像的阈值并初次对图像进行分割,然后利用微分进化算法并且结合二维最大熵阈值进行适应度的计算、个体编码、终断条件等计算图像的自适应阈值,最后对测试的图像应用微分进化算法实现对图像的正确分割。采用微分进化算法可以准确地对图像进行分割,是一个比较高效的方法,有效地提升了分割效果。与现有的自适应阈值分割算法相比,本文算法缩短了计算时间。阈值分割不仅可以对灰度图像进行分割,彩色图像也可以用阈值分割。 展开更多

关键词 自适应阈值 图像分割 微分进化 算法

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多目标优化微分进化改进算法的实现 被引量：5

11

作者 周清清 刘勇 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2009年第12期6-8,11,共4页

针对基本微分进化算法不适合求解多目标优化这一问题,对基本算法进行了改进。具体采用的方法是对选择步骤进行修正,当且仅当满足一定条件时,新产生的个体才取代原个体。同时,引入动态调整机制控制算法参数,使算法摆脱后期易于陷入局部... 针对基本微分进化算法不适合求解多目标优化这一问题,对基本算法进行了改进。具体采用的方法是对选择步骤进行修正,当且仅当满足一定条件时,新产生的个体才取代原个体。同时,引入动态调整机制控制算法参数,使算法摆脱后期易于陷入局部极值点的束缚,以提高该算法求解多目标问题的效率和寻优能力。算法分析和仿真结果表明,改进算法在实现求解多目标优化问题上具有较好的效果和求解效率。 展开更多

关键词 微分进化算法 多目标优化 动态参数 自适应 优化

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基于极大极小关联密度的多目标微分进化算法 被引量：3

12

作者 汤可宗 柳炳祥 +2 位作者 詹棠森 李佐勇 蔡华辉 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期693-699,共7页

采用微分进化方法求解多目标优化问题,为了改善解集分布性和提高算法收敛性,提出1种基于极大极小关联密度的多目标微分进化算法。该算法定义了极大极小关联密度。在严格遵守Pareto支配规则的基础上,给出了基于极大极小关联密度的外部档... 采用微分进化方法求解多目标优化问题,为了改善解集分布性和提高算法收敛性,提出1种基于极大极小关联密度的多目标微分进化算法。该算法定义了极大极小关联密度。在严格遵守Pareto支配规则的基础上,给出了基于极大极小关联密度的外部档案集维护方法,从而避免或减少最终解集的多样性损失。1种自适应选择策略通过评价个体的关联密度来指导个体优劣的选择过程,在确保最优个体进入下一代种群的同时,尽可能使个体的选择覆盖更广泛的搜索空间。实验结果显示,与多目标均匀多样性差分进化(MUDE)、基于反对称的自适应混合差分进化(OSADE)和非劣排序遗传算法II(NSGA-II)等经典算法相比,该文算法在世代距离(GD)和空间(SP)性能指标上有更好的表现,具有更优的Pareto前沿分布性与收敛性。 展开更多

关键词 极大极小关联密度 多目标优化 微分进化 进化算法 自适应选择策略

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改进微分进化和小波神经网络的网络流量预测 被引量：14

13

作者 林振荣 黎嘉诚 +1 位作者 杨冬芹 伍军云 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第12期3413-3418,共6页

针对网络流量的非线性和复杂性等特性以及传统网络流量预测模型精准度低的缺点,提出自适应微分进化算法(ADE)优化小波神经网络(WNN)的短期网络流量预测方法。以小波神经网络为基础,在神经网络训练过程中增加动量项,采用自适应微分进化... 针对网络流量的非线性和复杂性等特性以及传统网络流量预测模型精准度低的缺点,提出自适应微分进化算法(ADE)优化小波神经网络(WNN)的短期网络流量预测方法。以小波神经网络为基础,在神经网络训练过程中增加动量项,采用自适应微分进化算法优化小波神经网络原有的初始化参数的过程,有效解决小波神经网络中传统梯度下降算法易陷入局部极小解和对初始值敏感的缺陷,提高学习精度和收敛速度。仿真结果表明,相比对比模型,该方法具有良好的准确性、收敛性以及稳定性,是一种有效可靠的短期网络流量预测方法。 展开更多

关键词 小波神经网络 微分进化算法 自适应 短期网络流量 预测计算

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改进自适应模糊C均值算法在负荷特性分类的应用 被引量：34

14

作者 曾博 张建华 +1 位作者 丁蓝 董军 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期42-46,共5页

模糊C均值(FCM)算法是一种用于电力负荷特性分类的有效方法。针对传统FCM算法易陷入局部最优且对初始条件敏感的问题,文中提出了基于微分进化(DE)自适应优化的改进措施。相对于FCM算法的梯度最速下降寻优策略,改进算法利用DE多点随机并... 模糊C均值(FCM)算法是一种用于电力负荷特性分类的有效方法。针对传统FCM算法易陷入局部最优且对初始条件敏感的问题,文中提出了基于微分进化(DE)自适应优化的改进措施。相对于FCM算法的梯度最速下降寻优策略,改进算法利用DE多点随机并行搜索,对控制参数及非最优个体进行自适应调整,具有全局搜索能力强、鲁棒性高的特点。实际算例仿真表明,所述算法降低了负荷特性分类对初始值的依赖度,在不同聚类数目的条件下仍具有良好的性能,适用于实际电网滚动规划等对负荷特性分类精度要求更高的领域。 展开更多

关键词 负荷特性分类 微分进化算法 模糊C均值算法 自适应 电网规划运行

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HCO-ADE求解单点交叉口信号配时问题

15

作者 郝胜可 张建华 《交通科技与经济》 2024年第2期38-44,共7页

为克服信号配时问题求解中单一约束优化方法的局限性,提出混合约束优化自适应差分进化算法(HCO-ADE)。以交叉口通行效率为目标建立信号配时优化模型,依据模型中约束条件被满足程度,采用外罚函数法和可行性准则法相结合的混合约束优化策... 为克服信号配时问题求解中单一约束优化方法的局限性,提出混合约束优化自适应差分进化算法(HCO-ADE)。以交叉口通行效率为目标建立信号配时优化模型,依据模型中约束条件被满足程度,采用外罚函数法和可行性准则法相结合的混合约束优化策略(HCOS)对约束条件进行处理,并提出饱和度偏好准则作为自适应差分进化算法(ADE)的选择策略,构建HCO-ADE。最后,以哈尔滨市四相位交叉口高峰时段5 min采集标段交通量数据为例,验证HCO-ADE。结果表明:提出的信号配时问题求解方法可行、有效,优于基于饱和度区间可能度的罚函数约束优化自适应差分进化算法(PFCO-ADE),所得信号配时方案较实测方案平均延误减少3.32%,通行能力提高2.16%,能够更好地提高信号配时方案稳定性。 展开更多

关键词 交通工程 信号配时优化 混合约束优化 饱和度偏好准则 自适应差分进化算法

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基于ADE-SVM和模糊理论的电力系统中期负荷预测 被引量：9

16

作者 翟永杰 刘林 王朋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期110-115,120,共7页

在基于支持向量机(SVM)的电力系统中期负荷预测的基础上,针对SVM参数难以确定的问题,在引进微分进化(DE)算法优化SVM参数的基础上,为了减少DE的寻优时间,提高全局搜索能力,用基于学习样本集噪声估计的方法确定SVM参数的范围作为DE的寻... 在基于支持向量机(SVM)的电力系统中期负荷预测的基础上,针对SVM参数难以确定的问题,在引进微分进化(DE)算法优化SVM参数的基础上,为了减少DE的寻优时间,提高全局搜索能力,用基于学习样本集噪声估计的方法确定SVM参数的范围作为DE的寻优范围,以指导DE寻优。同时,引进自适应算子,采用参数自适应DE(ADE)算法选择SVM参数。由于影响负荷的气温因素是模糊的,利用隶属度函数对气温因素进行模糊化处理,进一步提高了预测精度。将上述方法用于欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛数据的中期电力负荷预测,结果表明,该方法能够准确预测负荷变化,且比其他算法具有更高的预测精度,为电力系统负荷预测提供了重要手段。 展开更多

关键词 中期负荷预测 支持向量机 微分进化算法 自适应 模糊理论

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