传统的基于样本的修复算法在修复数字图像时精度较低,提出了一种基于马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)匹配准则的Criminisi数字图像修复算法。该算法以马尔科夫随机场替代欧氏距离匹配准则,在寻找最佳匹配块前首先通过马尔科夫...传统的基于样本的修复算法在修复数字图像时精度较低,提出了一种基于马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)匹配准则的Criminisi数字图像修复算法。该算法以马尔科夫随机场替代欧氏距离匹配准则,在寻找最佳匹配块前首先通过马尔科夫随机场对图像纹理建模,然后计算图像全局能量对待修复像素块进行估值,最后寻找最佳匹配块以达到全局最优。实验结果表明,该算法对数字图像的修复有了很大改善,纹理误匹配率下降,修复精度得到明显提高。展开更多
为充分利用高光谱遥感影像中丰富的光谱和空间信息,提出了一种基于多核支持向量机(multiple kernel support vector machine,MKSVM)和马尔科夫随机场(markov random field,MRF)的影像分类方法。该方法首先利用MKSVM分类器对影像进行分...为充分利用高光谱遥感影像中丰富的光谱和空间信息,提出了一种基于多核支持向量机(multiple kernel support vector machine,MKSVM)和马尔科夫随机场(markov random field,MRF)的影像分类方法。该方法首先利用MKSVM分类器对影像进行分类处理,再利用MRF对初始分类结果进行空间结构规则化,得到最终分类结果。通过对AVIRIS高光谱影像的分类实验表明,该方法有效地消除了分类结果中同质区域内的"噪声",分类精度提高了3%左右。展开更多
综述马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)的研究和应用历史,着重讨论了图像分割中MRF的原理和应用。分析了可分解马尔科夫网(Decomposable Markov Networks,DMN)的一般方法以及DMN在图像分割问题中的应用。比较研究了MRF和DMN的区...综述马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)的研究和应用历史,着重讨论了图像分割中MRF的原理和应用。分析了可分解马尔科夫网(Decomposable Markov Networks,DMN)的一般方法以及DMN在图像分割问题中的应用。比较研究了MRF和DMN的区别和联系。展开更多
文摘传统的基于样本的修复算法在修复数字图像时精度较低,提出了一种基于马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)匹配准则的Criminisi数字图像修复算法。该算法以马尔科夫随机场替代欧氏距离匹配准则,在寻找最佳匹配块前首先通过马尔科夫随机场对图像纹理建模,然后计算图像全局能量对待修复像素块进行估值,最后寻找最佳匹配块以达到全局最优。实验结果表明,该算法对数字图像的修复有了很大改善,纹理误匹配率下降,修复精度得到明显提高。
文摘为充分利用高光谱遥感影像中丰富的光谱和空间信息,提出了一种基于多核支持向量机(multiple kernel support vector machine,MKSVM)和马尔科夫随机场(markov random field,MRF)的影像分类方法。该方法首先利用MKSVM分类器对影像进行分类处理,再利用MRF对初始分类结果进行空间结构规则化,得到最终分类结果。通过对AVIRIS高光谱影像的分类实验表明,该方法有效地消除了分类结果中同质区域内的"噪声",分类精度提高了3%左右。
文摘综述马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)的研究和应用历史,着重讨论了图像分割中MRF的原理和应用。分析了可分解马尔科夫网(Decomposable Markov Networks,DMN)的一般方法以及DMN在图像分割问题中的应用。比较研究了MRF和DMN的区别和联系。
