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可变信息板对驾驶员路径选择行为影响调查
1
作者 崔枭翔 《中国科技信息》 2024年第3期106-109,共4页
随着我国汽车保有量和交通需求的不断增长,交通问题日趋严重,提高道路管理系统效率成为当务之急。可变信息板(VMS)通过数字显示板或电子标志向驾驶员和行人提供动态、可定制的信息、指示或警示,以提高交通管理水平。在目前我国道路交通... 随着我国汽车保有量和交通需求的不断增长,交通问题日趋严重,提高道路管理系统效率成为当务之急。可变信息板(VMS)通过数字显示板或电子标志向驾驶员和行人提供动态、可定制的信息、指示或警示,以提高交通管理水平。在目前我国道路交通压力日益加大的背景下,VMS是有效提高交通基础设施利用效率的重要手段。随着国家对智慧交通系统建设的重视不断增加,VMS也得到了广泛的应用。探索VMS对于驾驶员路径选择行为的影响,是智能交通系统不断推广应用以来的热点研究课题。现有的研究多采用SP调查、模拟实验等获取数据并通过建模的方式进行分析,调查范围较小,对于全国范围内已设置的VMS的实际效果缺乏相关的研究成果。 展开更多
关键词 智能交通系统 可变信息板 智慧交通系统 道路管理系统 SP调查 驾驶员路径选择 汽车保有量 交通需求
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诱导条件下驾驶员路径选择行为的演化博弈分析 被引量：33
2
作者 李振龙 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2003年第2期23-27,共5页
交通诱导是交通管理者、驾驶员等交通参与者之间的一个博弈过程,在这个过程中,每个驾驶员根据所拥有的信息修正自己的行为策略以提高盈利,从而构成交通诱导演化中的宏观结构与驾驶员的微观行为之间互相影响的自组织现象。本文应用演化... 交通诱导是交通管理者、驾驶员等交通参与者之间的一个博弈过程,在这个过程中,每个驾驶员根据所拥有的信息修正自己的行为策略以提高盈利,从而构成交通诱导演化中的宏观结构与驾驶员的微观行为之间互相影响的自组织现象。本文应用演化博弈论对交通诱导演化过程进行了分析,建立了诱导条件下驾驶员路径选择行为的演化模型,并对其进行分析以求为建立实用的诱导策略提供理论支持。 展开更多
关键词 交通诱导 驾驶员路径选择行为 演化博弈论 诱导策略 演化模型
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基于累积自学习机制的驾驶员路径选择博弈模型 被引量：2
3
作者 贺琳 周代平 《交通运输研究》 2015年第4期49-55,共7页
为弥补已有驾驶员路径选择博弈模型将驾驶员视为完全理性的不足,探求无诱导信息情况下路网交通流临界状态,将驾驶员视为有限理性,其依赖累积时间感受收益做出下一次的路径选择策略,并以驾驶员的行程时间感受作为决策收益建立了基于累积... 为弥补已有驾驶员路径选择博弈模型将驾驶员视为完全理性的不足,探求无诱导信息情况下路网交通流临界状态,将驾驶员视为有限理性,其依赖累积时间感受收益做出下一次的路径选择策略,并以驾驶员的行程时间感受作为决策收益建立了基于累积自学习机制的无诱导信息驾驶员路径选择博弈模型。利用该模型,分析了驾驶员路径选择行为对路网交通流的影响,并通过仿真验证得出了不同初始状态下的模型博弈平衡结果。仿真结果表明:博弈平衡状态与路网车流总量及初始流量分配比例密切相关。当路网车流总量小于或接近路网总通行能力时,不发布诱导信息,路网的交通流分布达到稳定平衡,路网通行能力利用率较高;当路网车流总量远大于路网总通行能力时,不发布诱导信息,路网交通流分布会形成峰谷平衡,不能有效利用路网通行能力,应采取相应的交通管理措施。 展开更多
关键词 交通诱导 累积自学习机制 模糊博弈 驾驶员路径选择 有限理性
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基于累积自学习机制的诱导信息条件下驾驶员路径选择
4
作者 罗佳 周代平 贺琳 《山东交通学院学报》 CAS 2015年第4期34-39,共6页
将驾驶员视为有限理性,并以驾驶员的行程时间感受作为决策收益,建立基于累积自学习机制的诱导信息条件下的驾驶员路径选择模型。通过仿真验证得出不同初始状态下的模型博弈平衡结果。仿真结果表明:诱导信息的发布并不是一直有效的,它与... 将驾驶员视为有限理性,并以驾驶员的行程时间感受作为决策收益,建立基于累积自学习机制的诱导信息条件下的驾驶员路径选择模型。通过仿真验证得出不同初始状态下的模型博弈平衡结果。仿真结果表明:诱导信息的发布并不是一直有效的,它与路网的车流总量以及初始流量的分配密切相关。 展开更多
关键词 诱导信息 累积自学习机制 驾驶员路径选择
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诱导信息下的路径选择行为模型 被引量：14
5
作者 高峰 王明哲 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第6期64-69,共6页
本文为诱导信息下的驾驶员路径选择行为提出了一种基于决策场理论和贝叶斯理论的推理、预测、判断和路径选择决策的交互仿真模型.首先,由贝叶斯推理理论建立诱导信息和以往出行经验共同作用下的路况动态更新模型;进而将其与基于决策场... 本文为诱导信息下的驾驶员路径选择行为提出了一种基于决策场理论和贝叶斯理论的推理、预测、判断和路径选择决策的交互仿真模型.首先,由贝叶斯推理理论建立诱导信息和以往出行经验共同作用下的路况动态更新模型;进而将其与基于决策场理论的动态路径选择模型相结合,构成诱导信息下的路径选择行为交互模型.通过诱导信息下的路径选择行为动态模拟,获取诱导信息对路径选择行为的量化影响效能值.仿真分析显示,诱导信息可信度、出行经验、路径固有偏好、决策速度/质量和路线选择标准是影响驾驶员对诱导信息做出响应的关键因素.分析结果表明,决策场理论与贝叶斯理论相结合能较好地解释驾驶员路径选择行为的动态特性. 展开更多
关键词 城市交通 驾驶员路径选择行为 决策场理论 贝叶斯理论 诱导信息
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无诱导信息条件下基于有限理性模糊博弈的车辆路径选择 被引量：3
6
作者 史国强 周代平 +1 位作者 聂化东 闫广聪 《山东交通学院学报》 CAS 2015年第2期31-35,共5页
以模糊数学为工具、行为强化理论为基础,建立有限理性模糊博弈的无诱导信息车辆路径选择模型,通过Matlab仿真得出不同初始状态下的博弈平衡结果。结果表明:初始路网交通量的分配比例对路网的平衡状态无显著影响,且当路网交通总量接近路... 以模糊数学为工具、行为强化理论为基础,建立有限理性模糊博弈的无诱导信息车辆路径选择模型,通过Matlab仿真得出不同初始状态下的博弈平衡结果。结果表明:初始路网交通量的分配比例对路网的平衡状态无显著影响,且当路网交通总量接近路网的通行能力时,博弈结果会达到稳定平衡,当交通量远大于路网通行能力时,博弈结果则呈现峰谷平衡。 展开更多
关键词 无诱导信息 驾驶员路径选择 模糊数学 博弈论
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自适应路径规划系统研究 被引量：3
7
作者 王媛 杨兆升 +1 位作者 管青 汪健 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期117-122,共6页
针对目前的路径规划系统普遍采用距离最短或时间最少等单一指标,不能自动识别驾驶员路径选择习惯,为驾驶员自适应地提供符合驾驶员偏好的诱导路径的问题,设计了自适应路径规划系统的框架,提出了一种基于驾驶员路径选择偏好的自适应路径... 针对目前的路径规划系统普遍采用距离最短或时间最少等单一指标,不能自动识别驾驶员路径选择习惯,为驾驶员自适应地提供符合驾驶员偏好的诱导路径的问题,设计了自适应路径规划系统的框架,提出了一种基于驾驶员路径选择偏好的自适应路径规划算法。算法中设计了基于驾驶员路径选择偏好的多目标路阻函数、基于主成分分析和加权评分分析的评价指标确定方法以及驾驶员路径选择偏好权重的确定方法。最后,利用MapX、Visual C++和Access数据库联合开发出了自适应路径规划系统,并用长春市驾驶员的实例数据验证了系统的有效性和算法模型的正确性。 展开更多
关键词 智能运输系统 自适应路径规划系统 主成分分析 驾驶员路径选择偏好 加权评分分析
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基于级差效益的驾驶员个性化路径选择 被引量：2
8
作者 张惠玲 陈华伟 敖谷昌 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期114-120,共7页
在公路成网的条件下,出行路径选择成为智能交通系统的研究重点。考虑到路径选择的多属性和不确定性,提出一种基于级差效益的、体现驾驶员个性化出行需求的路径选择模型,该模型通过计算可行路径的综合级差效益来量化公路综合属性值,可以... 在公路成网的条件下,出行路径选择成为智能交通系统的研究重点。考虑到路径选择的多属性和不确定性,提出一种基于级差效益的、体现驾驶员个性化出行需求的路径选择模型,该模型通过计算可行路径的综合级差效益来量化公路综合属性值,可以克服公路综合属性值在量化过程中的强主观性,同时,根据驾驶员的出行需求为其规划出行路径,能够避免单一优化目标下最优路径的车辆过度聚集所造成路网交通流失衡。模型首先参考不确定型多属性决策模型,构建公路级差效益的综合评价指标体系,获取各个评价指标的级差效益定量化模型,以此得到规范化决策矩阵;然后针对驾驶员需求的主观性和不确定性,利用模糊分析法确定驾驶员个性化路径选择的指标权重,求得可行路径的综合级差效益;最后根据可行路径的综合级差效益,对可行路径方案进行排序,从而选出最优路径。以重庆市黔江区公路网为例,基于级差效益的驾驶员个性化路径选择模型为两个具有不同出行需求的驾驶员规划了不同的路径,为关心成本的驾驶员1规划了路径2,为关心安全的驾驶员2规划了路径1,克服公路属性值在量化过程中的强主观性,同时,避免单一优化目标下最优路径的车辆过度聚集,可为公路信息服务和驾驶员出行选择提供依据。 展开更多
关键词 智能交通 驾驶员路径选择 级差效益 多属性决策 个性化
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饱和路网中动态交通分配和控制一体化建模研究 被引量：8
9
作者 李润梅 李伟 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2004年第6期641-645,共5页
对饱和路网中动态交通分配和交叉口信号控制的一体化建模进行了研究 .描述了一个双层规划问题 .上层以动态用户均衡为目标建立分配模型 ,下层以系统最优为目标进行信号设置 .考虑了饱和路段上的车辆排队行为和驾驶员路径选择行为 ,并在... 对饱和路网中动态交通分配和交叉口信号控制的一体化建模进行了研究 .描述了一个双层规划问题 .上层以动态用户均衡为目标建立分配模型 ,下层以系统最优为目标进行信号设置 .考虑了饱和路段上的车辆排队行为和驾驶员路径选择行为 ,并在模型中加以描述 . 展开更多
关键词 动态交通分配 交通控制 排队延迟 驾驶员路径选择
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