目的评估骨折风险评估工具（FRAX）对绝经后低骨量女性骨折的预测价值。方法收集绝经后低骨量上海女性769人，记录所有受试者年龄、身高、体重、脆性骨折史、父母脆性骨折史、口服激素史、类风湿关节炎史、吸烟史、饮酒史，腰椎1-4（1-...目的评估骨折风险评估工具（FRAX）对绝经后低骨量女性骨折的预测价值。方法收集绝经后低骨量上海女性769人，记录所有受试者年龄、身高、体重、脆性骨折史、父母脆性骨折史、口服激素史、类风湿关节炎史、吸烟史、饮酒史，腰椎1-4（1-4）和左侧股骨颈骨密度（bone mineral density，BMD）。应用骨折风险评估工具（FRAX）中国模式计算受试个体的10年骨折概率，筛选达到骨质疏松性骨折高危患者诊断标准的个体。按年龄将受试者分为50～59岁组，60～69岁组，70～79岁组和80—90岁组，分析不同年龄组10年髋部骨折概率和10年主要骨质疏松性骨折概率。结果受试者中无人达到骨质疏松性骨折高危患者诊断标准。10年髋部骨折概率为0．40±0．26（范围：0～2．2）；10年主要骨质疏松性骨折概率为2．27±0．62（范围：1．0～4．9）。10年髋部骨折概率随着年龄增长而升高，各年龄组间差异有统计学意义（P〈0．01）。10年主要骨质疏松性骨折概率在50至70岁期间，并随年龄增长而升高，随后随年龄增长逐渐下降，各年龄组差异有统计学意义（P〈0．01）。结论FRAX中国模式运算结果低估了绝经后低骨量上海女性10年骨折概率，尤其是70岁以后10年主要骨质疏松性骨折概率；应进一步探讨FRAX中国模式对绝经后低骨量女性骨折的预测价值。展开更多
目的探讨骨折风险评估工具(Fracture Risk Assessment Tool,FRAX)对绝经后女性骨折风险的预测价值。方法回顾性分析750名北京地区绝经后女性的FRAX评分,收集每位受试者股骨颈骨密度(bone mineral density,BMD)及FRAX算法中需要的危险因...目的探讨骨折风险评估工具(Fracture Risk Assessment Tool,FRAX)对绝经后女性骨折风险的预测价值。方法回顾性分析750名北京地区绝经后女性的FRAX评分,收集每位受试者股骨颈骨密度(bone mineral density,BMD)及FRAX算法中需要的危险因素,并随访收集10年内是否新发骨折,计算年龄及体质量指数(body mass index,BMI),用FRAX工具计算10年内骨质疏松引起主要部位骨折(脊柱、前臂、肩部骨折)概率(the 10-year probability of major osteoporotic fractures,PMOF)和10年内髋骨骨折概率(the 10-year probability of hip osteoporotic fractures,PHF)。分析FRAX预测值与年龄、BMI、股骨颈BMD的相关性,建立二分类Logistic回归方程研究10年内新发骨折的显著危险因素,并建立模型得到预测值,以10年内是否新发骨折为标准绘制受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),计算FRAX预测值、BMD及模型预测值曲线下面积(area under curve,AUC),以AUC评估FRAX工具的预测价值。结果研究对象平均年龄为(62.49±6.59)岁,平均体质量为(63.03±9.63)kg,平均身高为(156.11±5.10)cm,平均股骨颈BMD(T值)为-1.12±0.95。危险因素与FRAX预测值的相关性分析显示,除吸烟和饮酒外,余危险因素与PMOF的差异均有统计学意义(P<0.05);除饮酒和风湿性关节炎外,余危险因素与PHF的差异均有统计学意义(P<0.05)。年龄、BMI和股骨颈BMD与FRAX评分的相关性分析显示,年龄与PMOF和PHF呈正相关,差异有统计学意义(P<0.05),而BMI、股骨颈BMD与PMOF和PHF均呈负相关,差异有统计学意义(P<0.05)。以10年内是否新发骨折为因变量生成Logistic回归方程评估危险因素,得出骨折史、吸烟、股骨颈BMD、体重、身高对女性骨折风险的影响较大并得到预测模型。ROC曲线分析PMOF、PHF、股骨颈BMD和回归模型预测10年内骨折的AUC分别为0.616、0.600、0.573和0.670(P<0.05),但诊断能力较低。结论FRAX可应用于北京地区绝经后女性骨折风险评估,但预测准确性有待提高。绝经后女性如果有骨折史,应尽早行FRAX及DXA评估,并尽快得到医疗建议。展开更多
文摘目的评估骨折风险评估工具（FRAX）对绝经后低骨量女性骨折的预测价值。方法收集绝经后低骨量上海女性769人，记录所有受试者年龄、身高、体重、脆性骨折史、父母脆性骨折史、口服激素史、类风湿关节炎史、吸烟史、饮酒史，腰椎1-4（1-4）和左侧股骨颈骨密度（bone mineral density，BMD）。应用骨折风险评估工具（FRAX）中国模式计算受试个体的10年骨折概率，筛选达到骨质疏松性骨折高危患者诊断标准的个体。按年龄将受试者分为50～59岁组，60～69岁组，70～79岁组和80—90岁组，分析不同年龄组10年髋部骨折概率和10年主要骨质疏松性骨折概率。结果受试者中无人达到骨质疏松性骨折高危患者诊断标准。10年髋部骨折概率为0．40±0．26（范围：0～2．2）；10年主要骨质疏松性骨折概率为2．27±0．62（范围：1．0～4．9）。10年髋部骨折概率随着年龄增长而升高，各年龄组间差异有统计学意义（P〈0．01）。10年主要骨质疏松性骨折概率在50至70岁期间，并随年龄增长而升高，随后随年龄增长逐渐下降，各年龄组差异有统计学意义（P〈0．01）。结论FRAX中国模式运算结果低估了绝经后低骨量上海女性10年骨折概率，尤其是70岁以后10年主要骨质疏松性骨折概率；应进一步探讨FRAX中国模式对绝经后低骨量女性骨折的预测价值。
文摘目的探讨骨折风险评估工具(Fracture Risk Assessment Tool,FRAX)对绝经后女性骨折风险的预测价值。方法回顾性分析750名北京地区绝经后女性的FRAX评分,收集每位受试者股骨颈骨密度(bone mineral density,BMD)及FRAX算法中需要的危险因素,并随访收集10年内是否新发骨折,计算年龄及体质量指数(body mass index,BMI),用FRAX工具计算10年内骨质疏松引起主要部位骨折(脊柱、前臂、肩部骨折)概率(the 10-year probability of major osteoporotic fractures,PMOF)和10年内髋骨骨折概率(the 10-year probability of hip osteoporotic fractures,PHF)。分析FRAX预测值与年龄、BMI、股骨颈BMD的相关性,建立二分类Logistic回归方程研究10年内新发骨折的显著危险因素,并建立模型得到预测值,以10年内是否新发骨折为标准绘制受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),计算FRAX预测值、BMD及模型预测值曲线下面积(area under curve,AUC),以AUC评估FRAX工具的预测价值。结果研究对象平均年龄为(62.49±6.59)岁,平均体质量为(63.03±9.63)kg,平均身高为(156.11±5.10)cm,平均股骨颈BMD(T值)为-1.12±0.95。危险因素与FRAX预测值的相关性分析显示,除吸烟和饮酒外,余危险因素与PMOF的差异均有统计学意义(P<0.05);除饮酒和风湿性关节炎外,余危险因素与PHF的差异均有统计学意义(P<0.05)。年龄、BMI和股骨颈BMD与FRAX评分的相关性分析显示,年龄与PMOF和PHF呈正相关,差异有统计学意义(P<0.05),而BMI、股骨颈BMD与PMOF和PHF均呈负相关,差异有统计学意义(P<0.05)。以10年内是否新发骨折为因变量生成Logistic回归方程评估危险因素,得出骨折史、吸烟、股骨颈BMD、体重、身高对女性骨折风险的影响较大并得到预测模型。ROC曲线分析PMOF、PHF、股骨颈BMD和回归模型预测10年内骨折的AUC分别为0.616、0.600、0.573和0.670(P<0.05),但诊断能力较低。结论FRAX可应用于北京地区绝经后女性骨折风险评估,但预测准确性有待提高。绝经后女性如果有骨折史,应尽早行FRAX及DXA评估,并尽快得到医疗建议。
