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ARIMA模型在高值易波动药品需求预测中的应用
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作者 王臣建 周红萍 《医院管理论坛》 2024年第2期59-63,88,共6页
目的应用ARIMA模型建立适合高值易波动药品需求预测的最优模型,以此构建预测平台,持续捕捉高值易波动药品的需求走势。方法结合ABC分类法和季节系数分类法从我院药品目录中筛选出高值易波动药品,根据2014一2022年的药品消耗数据,以BIC... 目的应用ARIMA模型建立适合高值易波动药品需求预测的最优模型,以此构建预测平台,持续捕捉高值易波动药品的需求走势。方法结合ABC分类法和季节系数分类法从我院药品目录中筛选出高值易波动药品,根据2014一2022年的药品消耗数据,以BIC信息准则最小原则依次确定各品种的最优ARIMA模型,遵循ARIMA原理完成批量预测平台在Excel中的构建。结果筛选出51种高值易波动药品,在2022年的药品消耗金额中占50.82%,ARIMA模型拟合度指标平稳R方和平均绝对百分比误差获得理想数值,残差和参数分别通过白噪声检验和显著性检验,模型通过可持续性判断,批量预测平台搭建成功。结论ARIMA模型可应用于高值易波动药品需求走势的判断,基于ARIMA模型的批量预测平台能够高效、准确、持续服务于此类药品采购计划的执行。 展开更多
关键词 高值易波动药品 ARIMA模型 ABC分类法 药品采购
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