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基于高光谱数据的密云水库水生态空间地物精细分类
1
作者 陈珠琳 李添雨 +7 位作者 张耀方 薛万来 谢营 吴迪 赵晨强 马利 王思棋 贾坤 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期103-113,共11页
重点水域水生态空间地物类型分布状况是其健康评估以及生态规划的重要基础.基于高分五号(GF-5)卫星高光谱数据,采用混合式特征选择算法开展北京市密云水库水生态空间地物精细分类研究.采用随机森林算法获取波段重要性排序,经过特征降维... 重点水域水生态空间地物类型分布状况是其健康评估以及生态规划的重要基础.基于高分五号(GF-5)卫星高光谱数据,采用混合式特征选择算法开展北京市密云水库水生态空间地物精细分类研究.采用随机森林算法获取波段重要性排序,经过特征降维将总体分类精度最高的模型对应的特征集作为初始特征子集.利用后向序列选择算法搜索地物精细分类的最佳特征子集,进而开展密云水库水生态空间的地物精细分类.结果表明,高光谱数据可以实现较高精度的地物分类(总体分类精度为93.61%,Kappa系数为91.71%),相比于哨兵二号(S-2)卫星多光谱数据,在精细树种分类方面具有明显的优势. 展开更多
关键词 遥感分类 高光谱数据 随机森林 水生态空间
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基于Hyperion高光谱数据的植被覆盖区岩矿蚀变信息提取
2
作者 魏黎 《国土资源导刊》 2024年第1期83-89,共7页
植被遮盖增加了地质勘探和资源管理的复杂性。高光谱遥感技术的发展为克服这一挑战提供了新途径,对植被覆盖区域的岩矿蚀变信息提取逐渐引起广泛关注。本文探讨了基于Hyperion高光谱数据的植被覆盖区域岩矿蚀变信息提取方法,具体研究目... 植被遮盖增加了地质勘探和资源管理的复杂性。高光谱遥感技术的发展为克服这一挑战提供了新途径,对植被覆盖区域的岩矿蚀变信息提取逐渐引起广泛关注。本文探讨了基于Hyperion高光谱数据的植被覆盖区域岩矿蚀变信息提取方法,具体研究目标包括高光谱数据的预处理、波谱反射率的反演以及野外测试波谱曲线的结合,以像元波谱匹配技术提取特定岩矿蚀变信息。通过研究,旨在为植被覆盖区域岩矿蚀变信息的提取提供新的思路和方法,从而为地质勘探和资源管理等领域的决策提供更准确的数据支持。 展开更多
关键词 高光谱数据 HYPERION 蚀变信息 光谱角匹配
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基于高光谱数据与针叶电阻率的松材线虫病早期诊断研究
3
作者 刘飞 谈家金 +2 位作者 谢谷艾 苏峻 叶建仁 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3280-3285,共6页
松材线虫病对我国松林资源造成严重破坏,早期精准诊断该病害对精准防控及保障国家森林生态安全具有重要意义。该病目前的诊断技术包括林间症状诊断法、病原线虫鉴定法、流胶法等,这些方法受到条件或技术的限制而不完善,也无法有效地对... 松材线虫病对我国松林资源造成严重破坏,早期精准诊断该病害对精准防控及保障国家森林生态安全具有重要意义。该病目前的诊断技术包括林间症状诊断法、病原线虫鉴定法、流胶法等,这些方法受到条件或技术的限制而不完善,也无法有效地对松树针叶变色前或极少数针叶变色的阶段进行诊断。为此提出一种基于光谱分析的马尾松松材线虫病针叶电阻率检测方法。对野外8~9年生马尾松接种松材线虫后,在不同时间对针叶进行数据测量。使用美国Ocean Insight公司生产的Ocean Optics USB2000+对马尾松针叶反射光谱数据进行采集,取冠层上、中、下3个位置光谱反射率平均值作为该植株的光谱反射率;将针叶横截面近似看成半椭圆形,剪取针叶中部4 cm,测量针叶的宽度和厚度,使用M4070 LCR测试仪测其电阻值,从而计算出其电阻率;取冠层上、中、下3个位置电阻率平均值作为该植株的针叶电阻率。对原始光谱(OR)进行光谱变换,主要方法为一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、对数变换(LOG)、倒数变换(1/R)和连续统去除法(CR);使用随机森林算法对原始光谱和各个变换的光谱数据提取特征波段以反演针叶电阻率,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法对筛选出的特征波段与针叶电阻率的建模效果进行分析,确定最佳马尾松针叶电阻率预测模型。结果表明,在该病害出现极少数针叶变色后的早期阶段,马尾松接虫株与对照株针叶电阻率达到极显著差异(p<0.01)。LSSVM建模效果表明,二阶导数变换后的光谱数据综合表现最好,选择特征波段为594.986、646.107、646.451、782.896、784.841、839.164、863.890、902.021、947.901和962.315 nm;建模集和验证集的平均R 2为0.848,RMSE和MAE分别为32.331和7.067。相较于原始数据(OR)建立的模型,R 2提升4%,RMSE和MAE分别降低2.5%和18.9%。研究结果表明,使用针叶反射光谱反演针叶电阻率是可行的,且SD-RF-LSSVM建立的预测模型精度最高,可用于针叶电阻率的快速估测,为实现基于遥感的松材线虫病早期诊断与监测提供了思路与方法。 展开更多
关键词 松材线虫病 早期诊断 针叶电阻率 高光谱数据 随机森林 最小二乘支持向量机
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资源一号02D高光谱数据红树林地上生物量反演
4
作者 黄友菊 田义超 +4 位作者 张强 陶进 张亚丽 杨永伟 林俊良 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期3906-3915,共10页
红树林生态系统是地球上生产力最高的生态系统之一,它也是海岸带“蓝碳”生态系统的重要组成部分。地上生物量作为红树林蓝碳的重要组成部分,如何准确快速地获取红树林地上生物量已成为红树林生态系统研究的热门问题。分析北部湾茅尾海... 红树林生态系统是地球上生产力最高的生态系统之一,它也是海岸带“蓝碳”生态系统的重要组成部分。地上生物量作为红树林蓝碳的重要组成部分,如何准确快速地获取红树林地上生物量已成为红树林生态系统研究的热门问题。分析北部湾茅尾海红树林地上生物量(AGB)空间分布格局及其量级,可为该区域红树林生态环境保护及“南红北柳”生态修复提供科学依据。资源一号数据作为我国自主研发的民用国产高光谱卫星,其高光谱数据为红树林地上生物量的研究提供了新的机遇。机器学习算法因其高性能、高效率的优势被越来越多的应用于红树林相关研究,目前已经成为获取红树林参数信息的重要手段。高光谱数据在红树林地上生物量的反演精度如何?国产高光谱卫星数据和机器学习算法在红树林地上生物量的估算中能否应用?这些问题仍需进一步验证。基于国产资源一号02D高光谱数据,采用极端梯度提升(XGBoost)、随机森林回归(RFR)以及K近邻回归(KNNR)三种不同的机器学习算法对茅尾海的红树林地上生物量进行估算,在此基础上对比了不同的机器学习算法的性能。结果显示:(1)无瓣海桑红树林地上生物量的平均值最高(90.93 Mg·ha^(-1)),桐花树次之(52.63 Mg·ha^(-1)),而秋茄最小(20.27 Mg·ha^(-1))。(2)采用XGBoost、 RF以及KNN三种机器学习算法进行红树林地上生物量和红树林光谱变量建模后发现,基于对数倒数1阶变换的XGBoost模型精度最高,为最佳的机器学习模型。其模型在测试阶段R^(2)=0.751 5, RMSE=27.494 8 Mg·ha^(-2)。(3)基于资源一号02D高光谱数据,采用XGBoost算法反演茅尾海的红树林地上生物量介于4.58~208.35 Mg·ha^(-2)之间,平均值为88.98 Mg·hm^(-2),地上生物量在空间上呈现出中部低,两边高的空间分布格局。总之,该研究论证了国产高光谱卫星数据和XGBoost机器学习算法的组合在红树林生物量的估算方面具有良好的应用前景,可为茅尾海红树林的生态修复和保护提供科学依据和技术支撑。 展开更多
关键词 高光谱数据 资源一号02D 机器学习 红树林地上生物量 遥感反演 北部湾茅尾海
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基于高光谱数据的东北黑土带破坏现状与人类活动因素的相关性研究
5
作者 高立 陈洋 +1 位作者 胡腾飞 陈心怡 《测绘与空间地理信息》 2023年第2期111-113,共3页
基于多源遥感影像、高光谱实测光谱反射率数据、指数产品等数据,构建基于高光谱数据的黑土有机质含量估算模型,基于综合光谱指数数据的黑土有机质预测,选择黑土有机质含量预测最优模型,反演黑土有机质空间格局,以居民点分布表征人类活... 基于多源遥感影像、高光谱实测光谱反射率数据、指数产品等数据,构建基于高光谱数据的黑土有机质含量估算模型,基于综合光谱指数数据的黑土有机质预测,选择黑土有机质含量预测最优模型,反演黑土有机质空间格局,以居民点分布表征人类活动因素,探索研究东北黑土带破坏现状与人类活动因素的相关性。 展开更多
关键词 高光谱数据 黑土有机质 空间格局
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“珠海一号”高光谱数据城市不透水面提取研究
6
作者 冯思伟 刘璐铭 +3 位作者 邓开元 陈欣然 蒋晓华 李先怡 《遥测遥控》 2023年第4期88-95,共8页
不透水面是评估城市化进程和评价城市环境的重要参考指标,研究城市不透水面的空间覆盖程度对城市生态环境保护、宜居城市建设具有重要意义。本文以“珠海一号”高光谱影像为数据源、珠海市陆域为研究区域,选取支持向量机和随机森林机器... 不透水面是评估城市化进程和评价城市环境的重要参考指标,研究城市不透水面的空间覆盖程度对城市生态环境保护、宜居城市建设具有重要意义。本文以“珠海一号”高光谱影像为数据源、珠海市陆域为研究区域,选取支持向量机和随机森林机器学习算法,结合光谱特征,实现城市不透水面信息提取。结果表明:使用“珠海一号”高光谱数据提取不透水面可行性较强,且支持向量机算法更适用于“珠海一号”不透水面提取,总体精度和Kappa系数分别达到92.4%、0.78;基于“珠海一号”高光谱数据进行城市不透水面提取,可为城市规划建设、分析城市土地扩张、评估城市灾害风险提供可靠理论依据和数据支撑。 展开更多
关键词 “珠海一号”高光谱数据 不透水面提取 支持向量机 随机森林
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基于机载LiDAR和高光谱数据的地物分类方法研究
7
作者 汤阳城 徐克美 《经纬天地》 2023年第2期1-4,共4页
面对复杂的空间格局和多样的地物类型,研究提出基于机载LiDAR和高光谱数据的地物分类方法。将两类数据进行融合,形成性能更优的地物分类方法。实验表明:相似颜色与相近高度的不同地物,使用融合数据地物分类方法进行分类的效果更明显,较... 面对复杂的空间格局和多样的地物类型,研究提出基于机载LiDAR和高光谱数据的地物分类方法。将两类数据进行融合,形成性能更优的地物分类方法。实验表明:相似颜色与相近高度的不同地物,使用融合数据地物分类方法进行分类的效果更明显,较单一数据地物分类方法的分类精度高6.75%。 展开更多
关键词 国土资源 机载LIDAR 高光谱数据 地物分类
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苹果冠层/叶片高光谱数据库系统的设计与建立 被引量：1
8
作者 李程 朱西存 +1 位作者 高璐璐 王凌 《测绘与空间地理信息》 2016年第12期95-98,共4页
设计与建立苹果冠层/叶片高光谱数据库,实现苹果冠层/叶片高光谱数据的获取、整理、存储与应用分析,可以为苹果养分含量的高光谱遥感反演提供数据服务和支持。利用ASD Field Spec 3地物光谱仪采集的苹果冠层/叶片高光谱数据,在Microsoft... 设计与建立苹果冠层/叶片高光谱数据库,实现苹果冠层/叶片高光谱数据的获取、整理、存储与应用分析,可以为苹果养分含量的高光谱遥感反演提供数据服务和支持。利用ASD Field Spec 3地物光谱仪采集的苹果冠层/叶片高光谱数据,在Microsoft Visual Studio 2010开发环境下,基于C#语言与SQLServer 2008关系型数据库,采用C/S开发模式,设计与建立了苹果冠层/叶片高光谱数据库系统,完成了对高光谱数据批量录入、存储、导出与数据处理多项功能。 展开更多
关键词 高光谱数据库 C#语言 C/S开发模式 苹果冠层/叶片高光谱数据
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基于高光谱数据的小麦叶绿素含量反演 被引量：53
9
作者 赵祥 刘素红 +2 位作者 王培娟 王锦地 田振坤 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第3期36-39,共4页
近年来,遥感高光谱技术为获取农作物的某些生理化参数提供了丰富的数据来源。该文使用北京小汤山地区实验获取的小麦高光谱数据,应用偏最小二乘回归方法,建立了冬小麦冠层波谱与叶绿素含量的回归反演计算模型。研究结果显示:模型在350～... 近年来,遥感高光谱技术为获取农作物的某些生理化参数提供了丰富的数据来源。该文使用北京小汤山地区实验获取的小麦高光谱数据,应用偏最小二乘回归方法,建立了冬小麦冠层波谱与叶绿素含量的回归反演计算模型。研究结果显示:模型在350～1060nm波段具有较高的反演精度。本研究为应用高光谱数据反演冬小麦叶绿素含量提供了有效途径。 展开更多
关键词 高光谱数据 反演 叶绿素含量 小麦
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高光谱数据与水稻农学参数之间的相关分析 被引量：32
10
作者 王秀珍 黄敬峰 +2 位作者 李云梅 沈掌泉 王人潮 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期283-288,共6页
通过田间小区试验 ,获取水稻整个生育期内不同氮素处理的叶面积指数 (L AI)、叶片叶绿素含量 (CHL.C)、叶绿素密度 (CHL.D)与高光谱分辨率遥感数据。分析其变化过程 ,并利用微分技术处理水稻群体反射光谱以减少土壤等低频背景光谱噪音... 通过田间小区试验 ,获取水稻整个生育期内不同氮素处理的叶面积指数 (L AI)、叶片叶绿素含量 (CHL.C)、叶绿素密度 (CHL.D)与高光谱分辨率遥感数据。分析其变化过程 ,并利用微分技术处理水稻群体反射光谱以减少土壤等低频背景光谱噪音的影响。通过单相关分析和逐步回归方法研究水稻LAI、CHL.C、CHL .D分别与光谱反射率、反射率的一阶微分光谱的相关关系。结果表明 ,微分技术能够改善光谱数据与 LAI、CHL .C的相关性 ,而与鲜叶 CHL .D的相关性较低。 展开更多
关键词 高光谱数据 水稻 农学参数 相关分析 叶面积指数 叶绿素含量 叶绿素密度 遥感
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利用高光谱数据快速估算高羊茅牧草光合色素的研究 被引量：27
11
作者 钱育蓉 杨峰 +3 位作者 李建龙 干晓宇 杨齐 王卫源 《草业学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期94-102,共9页
光合色素是植物体进行初级生产的重要物质,能够间接反映植被的健康状况与光合能力,同时,高光谱遥感为快速、大面积监测植被的色素变化提供了可能。本研究以高羊茅牧草为材料,实测了高羊茅冠层的高光谱反射率与光合色素含量数据,对二者... 光合色素是植物体进行初级生产的重要物质,能够间接反映植被的健康状况与光合能力,同时,高光谱遥感为快速、大面积监测植被的色素变化提供了可能。本研究以高羊茅牧草为材料,实测了高羊茅冠层的高光谱反射率与光合色素含量数据,对二者进行了相关分析,从5大类12个高光谱特征变量{Rg、R710、Dλr、Dλ700、D[log(1/iλ)]、Sg、RVIa、RVIb、PSSR、PSND、Rch、CARI}中挑选了光合色素敏感参数,建立了植被指数光合色素估算模型。结果表明,光合色素叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素和类胡萝卜素与原始光谱进行相关性比较分析时,叶绿素b效果最好;原始光谱、光谱一阶导和倒数对数一阶导3种光谱形式与光合色素进行比较分析时,光谱一阶导在700 nm附近与光合色素相关性最好,相关系数为-0.897;通过12个高光谱特征变量与光合色素相关性比较,选择达到极显著水平的6个变量:Rg、D7λ00、D[log(1/R730)]、RVIb、Rch、CARI进行光合色素含量的回归模型建立,这为利用物理方法快速、无损伤探测高羊茅牧草的营养状况及牧草质量提供了理论支持。 展开更多
关键词 高羊茅牧草 光合色素 高光谱数据 高光谱特征变量 回归模型
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利用高光谱数据估测水稻米粉中粗蛋白粗淀粉和直链淀粉含量 被引量：16
12
作者 刘芸 唐延林 +2 位作者 黄敬峰 蔡绍洪 楼佳 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期2617-2623,共7页
【目的】粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量是水稻品质的3个重要指标。研究米粉中粗蛋白、粗淀粉和直链淀粉含量的光谱快速检测方法为水稻品质遥感监测提供依据。【方法】通过田间小区试验,获得了5个品种、3个供氮水平处理的米粉样品,提... 【目的】粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量是水稻品质的3个重要指标。研究米粉中粗蛋白、粗淀粉和直链淀粉含量的光谱快速检测方法为水稻品质遥感监测提供依据。【方法】通过田间小区试验,获得了5个品种、3个供氮水平处理的米粉样品,提取样品的粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉,测定样品的粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量,同时测定相应的高光谱数据及粗蛋白质与粗淀粉混合样品的高光谱数据,分析它们的高光谱特征及其与样品粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量之间的相关性,建立相关估测模型。【结果】粗蛋白质和粗淀粉、直链淀粉的光谱有明显的差异,米粉粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量与其某些高光谱参量之间存在极显著相关,其中决定系数R2约0.7,相关估测模型的检验精度在80%以上。【结论】高光谱法可以用来估测米粉的粗蛋白、粗淀粉和直链淀粉含量。 展开更多
关键词 高光谱数据 米粉 粗蛋白质 粗淀粉 直链淀粉
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基于高光谱数据的叶面积指数遥感反演 被引量：20
13
作者 李子扬 钱永刚 +4 位作者 申庆丰 王宁 刘耀开 马灵玲 孔祥生 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期944-949,共6页
文中耦合叶片辐射传输模型(PROSPECT)和冠层辐射传输模型(SAILH),基于高光谱载荷通道设置,模拟高光谱冠层反射率数据;利用模拟数据深入分析了不同植被指数与叶面积指数之间的敏感性;通过敏感性分析发现改进型叶绿素吸收植被指数(MCARI2... 文中耦合叶片辐射传输模型(PROSPECT)和冠层辐射传输模型(SAILH),基于高光谱载荷通道设置,模拟高光谱冠层反射率数据;利用模拟数据深入分析了不同植被指数与叶面积指数之间的敏感性;通过敏感性分析发现改进型叶绿素吸收植被指数(MCARI2)具备抗土壤背景因素的影响能力,而且对叶面积指数较为敏感,因此该研究建立植被指数MCARI2与叶面积指数之间的经验统计模型,并用于高光谱数据进行叶面积指数反演;最后利用飞行同步测量的叶面积指数对反演模型进行精度分析。结果表明:相比实测叶面积指数,文中建立的反演模型约低估0.42,该反演模型能够较好的反映出地物真实叶面积指数。 展开更多
关键词 叶面积指数 植被指数 高光谱数据
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棉花各生育期高光谱数据与叶片生物物理生物化学量的相关分析 被引量：14
14
作者 孙莉 陈曦 +2 位作者 包安明 冯先伟 王登伟 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2004年第1期124-129,共6页
利用高光谱非成像光谱 (辐射 )仪对北疆棉花 4个生育期 (蕾期、花期、铃期、吐絮期 )的叶片及冠层进行了5°FOV室内、野外 ,2 5°FOV野外高光谱遥感测定 ,试验表明北疆棉花具有绿色植物所特有的反射光谱曲线特征。本文分析了棉... 利用高光谱非成像光谱 (辐射 )仪对北疆棉花 4个生育期 (蕾期、花期、铃期、吐絮期 )的叶片及冠层进行了5°FOV室内、野外 ,2 5°FOV野外高光谱遥感测定 ,试验表明北疆棉花具有绿色植物所特有的反射光谱曲线特征。本文分析了棉花在不同生育期特征光谱变化规律以及棉花叶面积指数 (LAI)与叶绿素 (CH .D)含量、叶片全氮 (TN)含量在整个生育期的变化规律和它们之间的关系 ,应用光谱一阶微分分析技术 ,清晰地描述棉花“红边”变化趋势的特征。通过监测作物生育期内的光谱变化 ,研究作物的反射光谱与叶面积指数 (LAI)、叶绿素密度 (CH .D)等农学参数之间的关系 ,使人们能够定性描述和定量分析作物的生长与遥感光谱数据之间的关系 ,促进高光谱分辨率遥感技术在作物的生长监测和产量估测中的应用。 展开更多
关键词 棉花 高光谱数据 叶面积指数 叶绿素 遥感
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基于高光谱数据提取水体叶绿素a浓度的混合光谱模型 被引量：13
15
作者 闻建光 肖青 +2 位作者 杨一鹏 柳钦火 李小文 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期270-276,共7页
从模型的精度和稳定性方面,与传统的经验模型比较显示,利用原始数据的一阶微分数据进行叶绿素a浓度混合光谱模型反演最佳。最后,以此模型对三种不同年份测量的地面高光谱数据进行了叶绿素a浓度的提取。实验结果表明混合光谱模型可以作... 从模型的精度和稳定性方面,与传统的经验模型比较显示,利用原始数据的一阶微分数据进行叶绿素a浓度混合光谱模型反演最佳。最后,以此模型对三种不同年份测量的地面高光谱数据进行了叶绿素a浓度的提取。实验结果表明混合光谱模型可以作为遥感监测水体叶绿素a含量的定量模型。 展开更多
关键词 混合光谱模型 叶绿素 地面测量高光谱数据 高光谱遥感
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利用高光谱数据预测水稻籽粒粗蛋白含量研究 被引量：13
16
作者 唐延林 黄敬峰 +1 位作者 王人潮 辛荣 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期114-118,共5页
籽粒粗蛋白含量是水稻营养食味品质的重要指标之一。通过大田小区试验,测定了2个品种、3个供氮水平处理下水稻冠层和旗叶在成熟过程中不同时期的高光谱反射率,及茎、叶、穗和稻米的含氮量及粗蛋白含量,分析了它们之间的相关性。结果表明... 籽粒粗蛋白含量是水稻营养食味品质的重要指标之一。通过大田小区试验,测定了2个品种、3个供氮水平处理下水稻冠层和旗叶在成熟过程中不同时期的高光谱反射率,及茎、叶、穗和稻米的含氮量及粗蛋白含量,分析了它们之间的相关性。结果表明:稻穗和稻米粗蛋白质含量与孕穗期、灌浆期和乳熟期的茎、叶粗蛋白质含量极显著相关,与灌浆期、乳熟期的冠层光谱ρλ及其一阶导数光谱Dλ、冠层光谱RV I在某些波段也达到极显著相关;稻穗粗蛋白质含量与主茎旗叶某些高光谱指数极显著相关。这表明能用高光谱方法来估测水稻籽粒粗蛋白含量,它将为水稻品质遥感监测提供依据。 展开更多
关键词 粗蛋白含量 稻穗 稻米 高光谱数据
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基于CASI高光谱数据的作物叶面积指数估算 被引量：10
17
作者 唐建民 廖钦洪 +3 位作者 刘奕清 杨贵军 冯海宽 王纪华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1351-1356,共6页
叶面积指数(LAI)的快速估算对于及时了解作物长势、病虫害监测以及产量评估具有重要意义。利用2012年7月7日在黑河流域张掖市获取的CASI高光谱数据,精确提取出了不同作物的光谱反射率,同时结合地面实测数据,对比分析了宽波段和"红... 叶面积指数(LAI)的快速估算对于及时了解作物长势、病虫害监测以及产量评估具有重要意义。利用2012年7月7日在黑河流域张掖市获取的CASI高光谱数据,精确提取出了不同作物的光谱反射率,同时结合地面实测数据,对比分析了宽波段和"红边"植被指数在估算作物LAI方面的潜力,在此基础上,基于波段组合算法,筛选出作物LAI估算的敏感波段,并构建了两个新型光谱指数NDSI和RSI,最后对研究区域作物LAI的空间分布进行了分析。结果表明,在植被覆盖度较低的情况下,宽波段植被指数NDVI对LAI具有较好的估算效果,模型的精度R2与RMSE分别为0.52,0.45(p<0.01);对于"红边"植被指数,由于CIred edge充分考虑了不同的作物类型,其对LAI的估算精度与NDVI一致;利用波段组合算法构建的光谱指数NDSI(569.00,654.80)和RSI(597.6,654.80)对LAI估算的效果要优于NDVI与CIred edge,其中,NDSI(569.00,654.80)主要利用了植被光谱"绿峰"和"红谷"附近的波段,模型估算的精度R2可达0.77(p<0.000 1);根据LAI与NDSI(569.00,654.80)之间的函数关系,绘制作物LAI的空间分布图,经分析,研究区域的西北部LAI值偏低,需增施肥料。研究结果,可为农业管理部门及时掌握作物长势信息、制定施肥策略提供技术支持。 展开更多
关键词 CASI高光谱数据 叶面积指数 植被指数 波段组合 空间分布
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以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘 被引量：57
18
作者 王晋年 张兵 +2 位作者 刘建贵 童庆禧 郑兰芬 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1999年第11期957-964,共8页
高光谱信息挖掘技术是高光谱数据应用延拓与深入的重要环节，其核心在于光谱信息的挖掘。基于高光谱遥感信息的特点，探讨分析以地物识别与分类为目标的高光谱数据挖掘技术，包括基于模式识别的高光谱信息挖掘技术，基于光谱波形特征的... 高光谱信息挖掘技术是高光谱数据应用延拓与深入的重要环节，其核心在于光谱信息的挖掘。基于高光谱遥感信息的特点，探讨分析以地物识别与分类为目标的高光谱数据挖掘技术，包括基于模式识别的高光谱信息挖掘技术，基于光谱波形特征的挖掘技术，以及亚象元光谱信息挖掘。进一步发展有待于利用挖掘与知识发现的概念与模型，基于地物光谱特征及光谱数据库、知识库，在高光谱超维特征空间充分挖掘地物的光谱信息，以达到地物识别目的。 展开更多
关键词 高光谱遥感 数据挖掘 地物识别 高光谱数据
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室内几何测试条件对土壤高光谱数据离散性的影响 被引量：10
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作者 周清 周斌 +1 位作者 王人潮 张扬珠 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期31-35,共5页
利用方差分析方法,研究了光源照射角度、探头距离、光源距离3个几何测试条件对室内土壤高光谱数据离散性的影响.结果表明,探头距离对室内高光谱样本曲线的离散性影响不明显,而光源照射角度、光源距离对室内高光谱样本曲线离散性影响的... 利用方差分析方法,研究了光源照射角度、探头距离、光源距离3个几何测试条件对室内土壤高光谱数据离散性的影响.结果表明,探头距离对室内高光谱样本曲线的离散性影响不明显,而光源照射角度、光源距离对室内高光谱样本曲线离散性影响的显著性与选取的研究波段范围有关,除B1波段(400～900nm)外,都达到了极显著水平.在该试验研究条件下,15°的光源照射角度、15cm的探头距离和30cm的光源照射距离是较理想的室内测试几何条件组合. 展开更多
关键词 土壤 高光谱数据 室内测试 方差分析 利用 测试条件 波段 光源 离散性 曲线
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天宫一号高光谱数据探测火情状态敏感谱段分析 被引量：7
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作者 覃先林 朱曦 +5 位作者 杨飞 赵凯瑞 庞勇 李增元 李绪志 张九星 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1908-1911,共4页
为获得利用卫星数据探测明火、焖烧、烟和火烧迹地等四种火情状态信息的敏感波谱范围,利用天宫一号高光谱数据,采用统计和光谱分析相结合的方法,对探测这四种火情状态信息的适宜卫星谱段进行了分析。结果表明:天宫一号高光谱数据对这四... 为获得利用卫星数据探测明火、焖烧、烟和火烧迹地等四种火情状态信息的敏感波谱范围,利用天宫一号高光谱数据,采用统计和光谱分析相结合的方法,对探测这四种火情状态信息的适宜卫星谱段进行了分析。结果表明:天宫一号高光谱数据对这四种火情状态探测谱段存在明显区别,在高光谱短波红外各通道,明火的反射率比其他三种的反射率都高,而烟的反射率则最低;在高光谱可见近红外和全色传感器对应通道,烟的反射率比其他三种的反射率都高。在谱段选择上,探测明火的较适宜谱段区间为1 000.0～1 956.0和2 020.0～2 400.0nm;用于判识焖烧的适宜谱段范围为930.0～1 000.0和1 084.0～2 400.0nm;检测烟的适宜谱段区间为400.0～920.0nm;检测火烧迹地时适宜选用中心波长900.0～930.0和1 300.0～2 400.0nm等波段进行组合,构建检测模型。 展开更多
关键词 天宫一号 高光谱数据 火情状态 探测
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