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哺乳母猪高危动作识别方法研究
被引量:
18
1
作者
闫丽
沈明霞
+3 位作者
谢秋菊
刘龙申
陆明洲
刘桂阳
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期266-272,共7页
哺乳母猪从站立、坐立转为趴卧的高危动作是导致断奶前仔猪死亡的主要原因,动作发生频率及变换方式决定了母猪的母性指数。以江苏省农林职业技术学院小梅山原种猪场饲养的小梅山母猪为研究对象,利用MPU6050传感器采集母猪哺乳期内10 d...
哺乳母猪从站立、坐立转为趴卧的高危动作是导致断奶前仔猪死亡的主要原因,动作发生频率及变换方式决定了母猪的母性指数。以江苏省农林职业技术学院小梅山原种猪场饲养的小梅山母猪为研究对象,利用MPU6050传感器采集母猪哺乳期内10 d的三轴加速度数据,采用直方图统计法设置运动能量阈值,快速定位高危动作区间,以高危动作发生前后的身体姿态为特征,构建动作分类器,识别高危动作的类型。实验结果表明,对高危动作区间的标注准确率为77.4%,基于姿态的动作类型识别方法纠正了因仔猪碰撞节点产生的误标,识别准确率达到81.7%。利用2种俯卧姿态计算母猪的俯卧指数可为实现母性能力科学评价及育种提供数据依据。
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关键词
哺乳母猪
高危动作
识别
运动能量
直方图统计
母性指数
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职称材料
基于隐马尔科夫模型的深度视频哺乳母猪高危动作识别
被引量:
11
2
作者
薛月菊
杨晓帆
+3 位作者
郑婵
陈畅新
甘海明
李诗梅
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第13期184-190,共7页
哺乳母猪的高危动作和仔猪存活率有密切关系,能直接体现其母性行为能力,而这些高危动作又与其姿态转换的频率、持续时间等密切相关。针对猪舍环境下,环境光线变化、母猪与仔猪黏连、猪体形变等给哺乳母猪姿态转换识别带来的困难。该文...
哺乳母猪的高危动作和仔猪存活率有密切关系,能直接体现其母性行为能力,而这些高危动作又与其姿态转换的频率、持续时间等密切相关。针对猪舍环境下,环境光线变化、母猪与仔猪黏连、猪体形变等给哺乳母猪姿态转换识别带来的困难。该文以梅花母猪为研究对象,以Kinect2.0采集的深度视频图像为数据源,提出基于Faster R-CNN和隐马尔科夫模型的哺乳母猪姿态转换识别算法,通过FasterR-CNN产生候选区域,并采用维特比算法构建定位管道;利用Otsu分割和形态学处理提取疑似转换片段中母猪躯干部、尾部和身体上下两侧的高度序列,由隐马尔科夫模型识别姿态转换。结果表明,对姿态转换片段识别的精度为93.67%、召回率为87.84%。研究结果可为全天候母猪行为自动识别提供技术参考。
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关键词
图像处理
算法
模型
高危动作
哺乳母猪
FASTER
R-CNN
隐马尔科夫模型
定位管道
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职称材料
题名
哺乳母猪高危动作识别方法研究
被引量:
18
1
作者
闫丽
沈明霞
谢秋菊
刘龙申
陆明洲
刘桂阳
机构
南京农业大学工学院
黑龙江八一农垦大学信息技术学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期266-272,共7页
基金
公益性行业(农业)科研专项资金项目(201003011)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(KYZ201561)
+3 种基金
黑龙江省青年科学基金项目(QC2014C078
QC2013C065)
江苏省产学研合作前瞻性联合创新资金项目(BY2015071-06)
黑龙江农垦总局'十二五'重点科技计划项目(HNK125B-04-06)
文摘
哺乳母猪从站立、坐立转为趴卧的高危动作是导致断奶前仔猪死亡的主要原因,动作发生频率及变换方式决定了母猪的母性指数。以江苏省农林职业技术学院小梅山原种猪场饲养的小梅山母猪为研究对象,利用MPU6050传感器采集母猪哺乳期内10 d的三轴加速度数据,采用直方图统计法设置运动能量阈值,快速定位高危动作区间,以高危动作发生前后的身体姿态为特征,构建动作分类器,识别高危动作的类型。实验结果表明,对高危动作区间的标注准确率为77.4%,基于姿态的动作类型识别方法纠正了因仔猪碰撞节点产生的误标,识别准确率达到81.7%。利用2种俯卧姿态计算母猪的俯卧指数可为实现母性能力科学评价及育种提供数据依据。
关键词
哺乳母猪
高危动作
识别
运动能量
直方图统计
母性指数
Keywords
lactating sow
dangerous body movement
recognition
kinetic energy
histogram statistic
maternal index
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于隐马尔科夫模型的深度视频哺乳母猪高危动作识别
被引量:
11
2
作者
薛月菊
杨晓帆
郑婵
陈畅新
甘海明
李诗梅
机构
华南农业大学电子工程学院
华南农业大学数学与信息学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第13期184-190,共7页
基金
国家科技支撑计划(2015BAD06B03-3)
广东省科技计划项目(2015A020209148)
+2 种基金
广东省应用型科技研发项目(2015B010135007)
广州市科技计划项目(201605030013)
广州市科技计划项目(201604016122)
文摘
哺乳母猪的高危动作和仔猪存活率有密切关系,能直接体现其母性行为能力,而这些高危动作又与其姿态转换的频率、持续时间等密切相关。针对猪舍环境下,环境光线变化、母猪与仔猪黏连、猪体形变等给哺乳母猪姿态转换识别带来的困难。该文以梅花母猪为研究对象,以Kinect2.0采集的深度视频图像为数据源,提出基于Faster R-CNN和隐马尔科夫模型的哺乳母猪姿态转换识别算法,通过FasterR-CNN产生候选区域,并采用维特比算法构建定位管道;利用Otsu分割和形态学处理提取疑似转换片段中母猪躯干部、尾部和身体上下两侧的高度序列,由隐马尔科夫模型识别姿态转换。结果表明,对姿态转换片段识别的精度为93.67%、召回率为87.84%。研究结果可为全天候母猪行为自动识别提供技术参考。
关键词
图像处理
算法
模型
高危动作
哺乳母猪
FASTER
R-CNN
隐马尔科夫模型
定位管道
Keywords
image processing
algorithms
models
high-dangerous body movement
lactating sows
Faster R-CNN
HMM(hidden Markov model)
action tube
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
哺乳母猪高危动作识别方法研究
闫丽
沈明霞
谢秋菊
刘龙申
陆明洲
刘桂阳
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
18
下载PDF
职称材料
2
基于隐马尔科夫模型的深度视频哺乳母猪高危动作识别
薛月菊
杨晓帆
郑婵
陈畅新
甘海明
李诗梅
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
11
下载PDF
职称材料
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