非平稳非高斯测量噪声条件下改进差分粒子滤波算法研究 被引量：4

1

作者 王宏健 徐金龙 +1 位作者 李娟 张爱华 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1032-1039,共8页

针对非平稳非高斯测量噪声(NSNGN)条件下差分粒子滤波(DDPF)算法状态估计精度低、易发散的问题,提出了一种改进DDPF(IDDPF)算法.IDDPF算法采用高斯混合密度函数近似估计测量噪声,替代传统算法中测量噪声的高斯密度函数近似估计,采用似... 针对非平稳非高斯测量噪声(NSNGN)条件下差分粒子滤波(DDPF)算法状态估计精度低、易发散的问题,提出了一种改进DDPF(IDDPF)算法.IDDPF算法采用高斯混合密度函数近似估计测量噪声,替代传统算法中测量噪声的高斯密度函数近似估计,采用似然函数的对数最大化法求解高斯混合密度函数模型参数,并将该模型应用于粒子权值计算,避免了高斯密度函数近似估计噪声模型所易于导致的粒子退化问题;通过建立水下目标纯方位角跟踪系统模型,将IDDPF算法应用于闪烁测量噪声条件下水下目标纯方位角跟踪问题的求解。50次Monte Carlo对比仿真实验结果表明:在NSNGN条件下IDDPF算法具有跟踪响应快、估计精度高、鲁棒性较好等优点。 展开更多

关键词 控制科学与技术 非平稳非高斯噪声 差分粒子滤波 高斯混合密度函数 水下目标纯方位角跟踪

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双变量高斯概率积分的计算

2

作者 桑海泉 程荫杭 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期93-95,共3页

在信号处理的应用中 ,经常需要计算双变量高斯概率密度函数在四个象限上的积分值 .当随机变量的均值不为零时 ,用通常的积分方法计算这些积分的闭合形式解是行不通的 .人们曾经提出过许多种数值解法 ,然而 ,这些解法的准确度都受到各种... 在信号处理的应用中 ,经常需要计算双变量高斯概率密度函数在四个象限上的积分值 .当随机变量的均值不为零时 ,用通常的积分方法计算这些积分的闭合形式解是行不通的 .人们曾经提出过许多种数值解法 ,然而 ,这些解法的准确度都受到各种条件的制约 .在本文中 ,用特征函数解法推导出了这个问题的闭合形式解 .这个解法是以著名的合流超几何函数的形式推出的 .当随机变量的均值为零时 ,这个解在第一象限上的积分值可简化为一个已知的结论 .这个解可用某些软件包 (如MAPLE)来解 . 展开更多

关键词 一阶自回归模型 双变量高斯概率密度函数 特征函数 合流超几何函数 信号处理 积分值

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基于改进BPSO的聚类选择性集成 被引量：1

3

作者 毕凯 王晓丹 邢雅琼 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期692-698,共7页

首先针对离散二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)容易陷入局部收敛的问题,提出一种改进的BPSO算法。在分析高斯密度函数对尺度敏感性的基础上,利用粒子群与全局最优粒子的一致性动态调节尺度参数,并利用密度函数对... 首先针对离散二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)容易陷入局部收敛的问题,提出一种改进的BPSO算法。在分析高斯密度函数对尺度敏感性的基础上,利用粒子群与全局最优粒子的一致性动态调节尺度参数,并利用密度函数对称区间的定积分确定全局最优粒子的变异概率。而后将聚类的选择性集成抽象为组合优化问题,利用聚类成员有效性和差异性的加权组合定义适应度并以改进BPSO的进化过程实现聚类的选择性集成。最后基于标准数据集和图像数据集验证算法的有效性。 展开更多

关键词 聚类选择性集成 离散二进制粒子群 高斯密度函数 图像分割

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基于皮尔逊相关系数的动态签名验证方法 被引量：3

4

作者 刘若男 辛义忠 李岩 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期279-287,共9页

针对动态签名验证中存在的动态特征长度不等、动态签名验证方法较复杂以及识别率较低等问题,提出了一种基于皮尔逊相关系数的动态签名验证方法。首先通过划分原始特征区域,筛选并计算对应区域内的特征权重和,然后利用皮尔逊相关分析法... 针对动态签名验证中存在的动态特征长度不等、动态签名验证方法较复杂以及识别率较低等问题,提出了一种基于皮尔逊相关系数的动态签名验证方法。首先通过划分原始特征区域,筛选并计算对应区域内的特征权重和,然后利用皮尔逊相关分析法计算各签名特征间的相关系数;再将皮尔逊相关系数作为新特征,分析真伪签名的皮尔逊相关系数分布情况;最后结合高斯密度函数模型,并通过设置个体判别阈值来进行签名验证。实验结果表明,真签名内的皮尔逊相关系数普遍高于真伪签名间的皮尔逊相关系数,且本方法在SVC和xLongSignDB数据集上均展现了较优的签名验证性能,其中xLongSignDB数据集上的误拒率和误识率分别为2.1%和1.7%。 展开更多

关键词 皮尔逊相关系数 动态签名验证 特征权重 高斯密度函数

原文传递

基于相似度矩阵约减的仿射聚类fMRI数据分析

5

作者 管秀英 曾卫明 王倪传 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期151-155,共5页

利用仿射聚类(APC)方法分析数据量庞大的功能磁共振成像(fMRI)数据时,在时间复杂度、数据存储和聚类效果等方面存在局限性。为此,提出一种融合稀疏仿射传播聚类(SAPC)和相似度矩阵约减的新方法(SDAPC)。对fMRI数据进行稀疏逼近后,结合... 利用仿射聚类(APC)方法分析数据量庞大的功能磁共振成像(fMRI)数据时,在时间复杂度、数据存储和聚类效果等方面存在局限性。为此,提出一种融合稀疏仿射传播聚类(SAPC)和相似度矩阵约减的新方法(SDAPC)。对fMRI数据进行稀疏逼近后,结合高斯密度函数和欧式距离对稀疏数据进行密度分析,完成约减后fMRI数据的功能连通性检测。任务态数据实验结果表明,对于单被试,SDAPC的ROC曲线与SAPC接近,但运行速度比SAPC提高了约3倍;对于多被试,SDAPC和SAPC的ROC曲线效果均优于其单被试的ROC曲线。静息态数据实验结果进一步表明,SDAPC能成功提取出9个静息态脑网络。 展开更多

关键词 仿射传播聚类 功能磁共振成像 时间复杂度 相似度矩阵约减 高斯密度函数

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基于传感器光谱特性与分类的遥感图像融合 被引量：1

6

作者 倪翠 关泽群 林怡 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1860-1864,1870,共6页

为了提高多光谱图像和全色图像的融合质量,提出了一种基于广义亮度色度饱合度(IHS)变换与分类思想相结合的遥感图像融合算法.在充分考虑各波段传感器的相对光谱响应的基础上,在强度分量的构造和空间细节信息的注入方面进行了改进.改进... 为了提高多光谱图像和全色图像的融合质量,提出了一种基于广义亮度色度饱合度(IHS)变换与分类思想相结合的遥感图像融合算法.在充分考虑各波段传感器的相对光谱响应的基础上,在强度分量的构造和空间细节信息的注入方面进行了改进.改进后的方法首先对图像进行分类,然后采用高斯概率密度函数对分类构造后的影像进行加权融合,有效地改善了光谱畸变问题,且能同时对所有的光谱波段进行融合.以资源卫星IKONOS影像进行实验,结果表明该方法不仅能使融合图像具有较好的空间分辨率,还能很好地保持原有多光谱图像的光谱响应特性,具有潜在的应用前景. 展开更多

关键词 图像融合 分类加权 高斯概率密度函数 光谱响应特性

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基于熵调整模糊c-均值聚类的时频能量混合模型 被引量：3

7

作者 田光明 陈光(?) 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第1期1-6,共6页

本文提出了一种改进由时频不相交分量组成信号的双线性时频分布的分辨率和可读性的方法。用修正的Xie-Beni聚类有效性指标对熵调整模糊c-均值聚类算法进行拓展将模糊聚类与密度估计相结合,实现了信号时频分量的识别和建模;信号的时频能... 本文提出了一种改进由时频不相交分量组成信号的双线性时频分布的分辨率和可读性的方法。用修正的Xie-Beni聚类有效性指标对熵调整模糊c-均值聚类算法进行拓展将模糊聚类与密度估计相结合,实现了信号时频分量的识别和建模;信号的时频能量混合模型给出了信号分量的数目及其在时频面上所占据的区域。这些信息可以用于分离信号分量,设计适合于每个分离分量的光滑核。仿真结果表明,对于由时频不相交分量组成的信号,本方法可以识别出其中的信号分量,并得到较优的时频分布。 展开更多

关键词 信号分析 目标函数 混合模型 时频能量 模糊C-均值聚类 熵 高斯概率密度函数

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面向大数据集的递增聚类方法研究 被引量：6

8

作者 杨克光 《现代电子技术》 北大核心 2017年第9期176-178,182,共4页

以往提出的面向大数据集的递增聚类方法直接将多维度的大数据集转换成一维大数据集,导致聚类成果不佳,故提出面向大数据集的递增聚类新方法。为取得高聚类效率,在高度保留原始数据维度的情况下,简化了大数据集递增聚类步骤,构建出大数... 以往提出的面向大数据集的递增聚类方法直接将多维度的大数据集转换成一维大数据集,导致聚类成果不佳,故提出面向大数据集的递增聚类新方法。为取得高聚类效率,在高度保留原始数据维度的情况下,简化了大数据集递增聚类步骤,构建出大数据处理集合,对集合中的标志样本进行局部递增聚类,将未能成功聚类的大数据平均分配到局部递增聚类结果中,使用高斯概率密度函数和证据理论检测其中的错误坐标并进行改正,获取最终的递增聚类结果。实验结果证明该方法具有优越的聚类成果和聚类效率。 展开更多

关键词 大数据集 递增聚类方法 高斯概率密度函数 证据理论

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基于入侵性杂草优化算法的有噪独立分量分析方法

9

作者 孔祥翠 王微微 +1 位作者 陈静静 陈宇 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2014年第2期114-120,12,共7页

针对传统独立分量分析(ICA)算法在含噪情况下分离效果不好,容易陷入局部收敛的问题,提出基于入侵性杂草优化(IWO)算法的有噪独立分量分析方法.以分离信号负熵和为目标函数,选用高斯密度函数估计负熵,消除目标函数中的不稳定项,提高算法... 针对传统独立分量分析(ICA)算法在含噪情况下分离效果不好,容易陷入局部收敛的问题,提出基于入侵性杂草优化(IWO)算法的有噪独立分量分析方法.以分离信号负熵和为目标函数,选用高斯密度函数估计负熵,消除目标函数中的不稳定项,提高算法的稳定性和准确性;采用入侵性杂草优化算法估计混合矩阵,提高算法的全局寻优性能.仿真结果表明:与传统Fast ICA和Fast NoisyICA算法相比,文中算法的分离信号和源信号的相似因数更大,随着信噪比增加,相似因数趋向1,可以更好地估计源信号;PI指标明显小于其他两种算法的,可以更为精确地估计混合矩阵.研究结果对有噪ICA信号处理有一定参考意义. 展开更多

关键词 入侵性杂草优化算法 有噪独立分量分析 高斯密度函数 混合矩阵

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基于C-P2D-HMM的机动车驾驶意图辨识

10

作者 马晶晶 吴义虎 《科技与企业》 2012年第2期220-221,共2页

基于车速变化和车道变换,在二维空间上将驾驶人意图分为加速换道、保持车速换道、减速换道、加速不换道、保持车速不换道和减速不换道六个。考虑到车辆行驶的连续性,利用高斯密度函数改进伪二维隐马尔可夫模型提出了驾驶人意图辨识。模... 基于车速变化和车道变换,在二维空间上将驾驶人意图分为加速换道、保持车速换道、减速换道、加速不换道、保持车速不换道和减速不换道六个。考虑到车辆行驶的连续性,利用高斯密度函数改进伪二维隐马尔可夫模型提出了驾驶人意图辨识。模型以车间距、对象车速及横向加速度为输入,以驾驶人驾驶意图为输出,将变速及是否变换车道两种驾驶意图分别作为C-P2D-HMM的隐状态的二个维,进行驾驶人意图辨识。实验结果表明,模型可行、有效,辨识准确率是98.84%。利用转移概率,还能实现预测。有助于对不正常的变速换道提出预警,降低此类交通事故。 展开更多

关键词 交通工程 意图辨识 伪二维隐马尔可夫 高斯密度函数

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与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法研究 被引量：5

11

作者 段新 黄新宇 吴淑珍 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期690-696,共7页

研究了与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法。在说话人辨认系统中将矢量量化 (VQ)、高斯混合模型 (GMM)分类器结合 ,使用升正弦窗函数加权的线性预测倒谱系数 (LPCC)。在训练时为训练集中的每个说话人估计一个一维高... 研究了与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法。在说话人辨认系统中将矢量量化 (VQ)、高斯混合模型 (GMM)分类器结合 ,使用升正弦窗函数加权的线性预测倒谱系数 (LPCC)。在训练时为训练集中的每个说话人估计一个一维高斯形式的基音周期概率密度函数 ;在识别时 ,将测试语音中提取的基音周期在训练集说话人基音周期概率模型中得到的基音周期概率密度对VQ、GMM分类器的似然测度加权 ,形成新的似然测度。实验结果表明 ,使用新的似然测度进行与文本无关的说话人辨认比VQ、GMM分类器的辨认率有较大的提高 ,码字个数为 8,测试时间为 8s时 ,辨认率相对VQ提高约 13%。 展开更多

关键词 矢量量化(VQ) 高斯混合模型(GMM) 升正弦窗函数 基音周期概率密度的高斯函数估计 加权的似然测度

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基于亲信度的过程信号与报警信号相关性分析

12

作者 肖艳 王建东 王振 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第24期9930-9936,共7页

报警系统对现代工业的安全与高效运行有着至关重要的作用,为了提高现代工业报警系统的可靠性,通常采用多个传感器监测同一变量的报警信息。为了度量各传感器所测报警信息的相关性,并获得最准确的报警信息,提出了一种基于亲信度的过程信... 报警系统对现代工业的安全与高效运行有着至关重要的作用,为了提高现代工业报警系统的可靠性,通常采用多个传感器监测同一变量的报警信息。为了度量各传感器所测报警信息的相关性,并获得最准确的报警信息,提出了一种基于亲信度的过程信号与报警信号相关性分析方法。首先根据高斯核密度函数将二进制报警信号转换成伪时间序列。其次给出一种估计报警信号之间相关延迟的方法,以获得实际延迟时间。最后采用皮尔逊相关系数量化两个伪信号的相关水平,进一步根据亲信度融合数据,获得准确的报警信息。采用数值仿真和工业案例验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 高斯核密度函数 伪时间序列 相关性 亲信度

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2＋2高能弹散理论研究

13

作者 吴洪 《集美航海学院学报》 1996年第1期38-44,共7页

本文从理论上推导了在高能量下２＋２体系间进行散射时Ｇｌａｕｂｅｒ振幅的全展开与硬球近似展开。

关键词 Glauber散射 硬球近似 高斯密度波函数

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空域特征结合小波域特征的图像多失真质量评价

14

作者 陈亚妮 厉小润 《工业控制计算机》 2017年第1期84-86,共3页

为了解决受到多种降质因素影响的图像质量评价问题,提出了一种结合空间域和小波域特征提取的图像质量评价方法。根据图像的失真会影响图像数据在空间域和小波域的自然场景统计特性,并且失真程度可参数化的特点,计算空间域和小波域的高... 为了解决受到多种降质因素影响的图像质量评价问题,提出了一种结合空间域和小波域特征提取的图像质量评价方法。根据图像的失真会影响图像数据在空间域和小波域的自然场景统计特性,并且失真程度可参数化的特点,计算空间域和小波域的高斯概率密度函数的主要参数并以此作为特征值来表征失真程度,然后将这些特征值作为支持向量回归的输入,训练并预测得到图像的质量得分。对LIVE2数据库的失真图像评价实验结果表明:该方法计算时间短,且预测得分和主观得分具有较好的一致性。 展开更多

关键词 空间域 小波域 高斯概率密度函数 支持向量回归

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一种改进的图像增强算法及其在铸坯图像增强中的应用

15

作者 尹承添 刘国平 胡瑢华 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期58-62,共5页

根据低照度图像暗、对比度低的特点,提出了一种基于3次样条插值函数的直方图规定化方法,并用其对连铸板坯表面图像进行对比度增强处理。该算法是在直方图规定化的理论基础上,采用3次样条插值函数来拟合原直方图,并以拟合后的函数为规定... 根据低照度图像暗、对比度低的特点,提出了一种基于3次样条插值函数的直方图规定化方法,并用其对连铸板坯表面图像进行对比度增强处理。该算法是在直方图规定化的理论基础上,采用3次样条插值函数来拟合原直方图,并以拟合后的函数为规定化函数对原图进行直方图规定化变换。通过试验并与采用高斯函数进行规定化处理后的效果图进行对比分析,验证了该算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 奎铸板坯 直方图规定化 3次样条插值函数 高斯概率密度函数

原文传递

一种改进的图像增强算法及其在铸坯图像增强中的应用

16

作者 尹承添 刘国平 胡瑢华 《连铸》 2010年第4期35-38,46,共5页

根据灰度图像的特点,提出了一种基于三次样条插值函数的直方图规定化方法,并用其对连铸板坯表面图像进行对比度增强。该算法是在直方图规定化的理论基础上,采用三次样条插值函数来拟合原直方图,并以拟合后的函数为规定函数对原图进行直... 根据灰度图像的特点,提出了一种基于三次样条插值函数的直方图规定化方法,并用其对连铸板坯表面图像进行对比度增强。该算法是在直方图规定化的理论基础上,采用三次样条插值函数来拟合原直方图,并以拟合后的函数为规定函数对原图进行直方图规定化变换。通过实验并与采用高斯函数进行规定化处理后的效果图进行对比分析,验证了该算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 连铸板坯 直方图规定化 三次样条插值函数 高斯概率密度函数

原文传递