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一种基于FPGA的高斯随机数生成器的设计与实现 被引量:15
1
作者 谷晓忱 张民选 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期165-173,共9页
基于FPGA的高斯随机数生成器需要满足可重构、高吞吐率和高硬件资源使用效率等要求.文中提出了一种易于硬件实现的状态转换逻辑结构,并给出了均匀分布随机数周期和输出位宽的配置方法和配置原则.文中详细分析了应用"最值分析法&qu... 基于FPGA的高斯随机数生成器需要满足可重构、高吞吐率和高硬件资源使用效率等要求.文中提出了一种易于硬件实现的状态转换逻辑结构,并给出了均匀分布随机数周期和输出位宽的配置方法和配置原则.文中详细分析了应用"最值分析法"和"静态误差分析法"求解Box Muller算法实现过程中各操作数位宽的具体过程.硬件实现结果在Xilinx Vertex 5上的工作速度为491 MHz,吞吐率为9.82×108samples/second,硬件资源使用效率为2.085×106samples/second/slice.文中作者使用DIEHARD测试集、χ2和K-S方法对产生的随机数质量进行了检测,文中给出了结果. 展开更多
关键词 现场可编程门阵列 硬件加速器 高斯随机数产生 均匀分布随机数产生 可重构计算
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高斯随机数生成算法对比研究 被引量:1
2
作者 张志军 刘行兵 段新涛 《河南科技学院学报(自然科学版)》 2014年第3期56-59,共4页
针对应用学科仿真实验中所需高斯随机数质量要求日趋严格的问题,对比研究了高斯随机数常用的中心极限生成算法、Box-Muller算法和极化判决算法,研究了各算法在尾部区域内生成高斯随机数的质量.仿真结果表明:极化判决算法为最佳选择,在... 针对应用学科仿真实验中所需高斯随机数质量要求日趋严格的问题,对比研究了高斯随机数常用的中心极限生成算法、Box-Muller算法和极化判决算法,研究了各算法在尾部区域内生成高斯随机数的质量.仿真结果表明:极化判决算法为最佳选择,在增加一定量运算代价下,换取高斯随机数的高尾部精度.需注意极化判决算法中由于用到判决语句,导致高斯随机数的产生速度不恒定,硬件实现时需用先入先出缓冲器解决该问题. 展开更多
关键词 高斯随机数 模拟
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基于SoPC系统的高斯随机数生成器的设计
3
作者 陈怀铭 蔡剑卿 黄春晖 《电子设计应用》 2008年第6期72-74,共3页
高斯相干态是量子密码通信中最重要的连续变量量子态,如何高效地生成高斯随机数对连续变量量子密码通信的仿真具有重要的意义。本文根据Box-Muller方法,设计了一个基于SoPC系统的高斯随机数生成器,并下载到Spartan 3s1500MB开发板上验... 高斯相干态是量子密码通信中最重要的连续变量量子态,如何高效地生成高斯随机数对连续变量量子密码通信的仿真具有重要的意义。本文根据Box-Muller方法,设计了一个基于SoPC系统的高斯随机数生成器,并下载到Spartan 3s1500MB开发板上验证成功。实验结果表明,用该方法生成高斯随机数的速度快,准确度高。 展开更多
关键词 高斯随机数 SOPC EDK ISE FPGA
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利用哈尔变换和高斯随机数进行矢量空间数据坐标加密 被引量:4
4
作者 王小龙 张黎明 +1 位作者 闫浩文 禄小敏 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1946-1955,共10页
基于安全保密的考虑,需要对矢量空间数据进行加密,现有做法是对数据文件整体进行加密,会破坏矢量空间数据结构并影响属性数据的查看。提出了一种不改变矢量空间数据结构,仅对坐标数据加密的方法,能够保护数据的安全且矢量数据结构依然... 基于安全保密的考虑,需要对矢量空间数据进行加密,现有做法是对数据文件整体进行加密,会破坏矢量空间数据结构并影响属性数据的查看。提出了一种不改变矢量空间数据结构,仅对坐标数据加密的方法,能够保护数据的安全且矢量数据结构依然保持不变。运用SHA-512加密用户密钥得到哈希密钥,用高斯随机数置乱哈希密钥生成用来加密坐标数据的密钥。首先读取矢量空间数据的顶点序列,并对矢量数据的顶点坐标序列进行哈尔变换,使用上述密钥对哈尔变换后的均值系数和差值系数进行加密,再实施逆哈尔变换得到加密后坐标,使用高斯随机数置乱顶点序列得到加密后的矢量空间数据。实验结果表明,矢量空间数据的坐标被加密,但文件结构及属性数据完全保持不变,且运行效率高;拥有密钥的用户还可以解密坐标,还原出原始矢量空间数据,安全性高。 展开更多
关键词 矢量空间数据 数据加密 哈尔变换 高斯随机数 哈希
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非高斯型互相关随机数的发生技术
5
作者 殳伟群 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期834-838,共5页
在用蒙特卡罗法进行仿真研究(例如进行测量不确定度评定)时,常常需要发生多个非高斯型互相关的随机数.就这一问题,给出完整的解决方案:用Hermite展开式生成近似的非高斯变量,借助Cholesky分解建立各变量之间的相关性.方法的关键在于对... 在用蒙特卡罗法进行仿真研究(例如进行测量不确定度评定)时,常常需要发生多个非高斯型互相关的随机数.就这一问题,给出完整的解决方案:用Hermite展开式生成近似的非高斯变量,借助Cholesky分解建立各变量之间的相关性.方法的关键在于对互相关系数矩阵进行“预变形”,使Cholesky分解也适用于非高斯变量.此外,还利用Cholesky分解式下三角矩阵的特点,对矩调整和建立相关性两个过程进行解耦.给出了详细的算法说明. 展开更多
关键词 高斯互相关随机数的发生 蒙特卡罗法 Hermite多项式展开 CHOLESKY分解 测量不确定度评定
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基于均匀分布随机数的误码发生器设计 被引量:3
6
作者 马路 石立国 王竹刚 《电子设计工程》 2013年第24期146-149,154,共5页
为了模拟信道误码特性,提出了一种基于均匀分布的伪随机误码发生器的设计方法。该方法不用产生高斯分布伪随机数,只需在均匀分布随机数的基础上设置不同的判决门限即可得到不同的误码率,误码率和误码的位置可控。硬件实验表明,该方法比... 为了模拟信道误码特性,提出了一种基于均匀分布的伪随机误码发生器的设计方法。该方法不用产生高斯分布伪随机数,只需在均匀分布随机数的基础上设置不同的判决门限即可得到不同的误码率,误码率和误码的位置可控。硬件实验表明,该方法比采用高斯随机数的方案节省约96%的资源。 展开更多
关键词 高斯分布随机数 均匀分布随机数 误码率 逆变换定理
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基于Nataf变换的相关随机数算法及其应用
7
作者 徐龙军 陈祉宏 周道成 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期21-27,共7页
针对极值风浪荷载之间的相关性,提出了一种基于Nataf变换的相关非高斯分布随机数算法,用来生成极值风浪荷载随机向量;运用该方法讨论了基于独立风浪的荷载效应和基于相关风浪的荷载效应的极值之间的关系,并且对不同的风浪联合荷载效应... 针对极值风浪荷载之间的相关性,提出了一种基于Nataf变换的相关非高斯分布随机数算法,用来生成极值风浪荷载随机向量;运用该方法讨论了基于独立风浪的荷载效应和基于相关风浪的荷载效应的极值之间的关系,并且对不同的风浪联合荷载效应的拟合方法进行了评定;应用最小二乘法及极值Ⅰ型分布拟合实际风、浪荷载效应,然后对此分布模型运用Nataf变换随机数算法和一般随机数算法生成随机向量,最后通过与实际风浪联合荷载效应比较,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 极值风浪荷载 相关非高斯分布随机数算法 Nataf变换 最小二乘法 极值Ⅰ型分布
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基于遗传进化算法反演吸波结构电磁参数 被引量:5
8
作者 苏东林 齐万泉 +1 位作者 张伟 卢战勇 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期71-74,共4页
对多层吸波结构中未知参数层的电磁参数进行了反演.根据传输线理论确立的多层结构电磁参数与反射/透射系数的关系,建立正向反射率计算模型,根据自由空间法原理搭建的测试平台测量得到多层吸波材料不同入射角度下的反射率信息,利用改进... 对多层吸波结构中未知参数层的电磁参数进行了反演.根据传输线理论确立的多层结构电磁参数与反射/透射系数的关系,建立正向反射率计算模型,根据自由空间法原理搭建的测试平台测量得到多层吸波材料不同入射角度下的反射率信息,利用改进的遗传进化算法获取了多层吸波结构中未知参数层的电磁参数.在遗传进化过程中,采用高斯随机数代替基本遗传算法的均匀随机数,避免了传统网络参数法厚度谐振、多值性问题和基本遗传算法易陷入局部最优点的问题.与传统传输/反射法结果的比较,验证了这种方法的可靠性.这种方法同时适用于计算高、低损耗介质材料的电磁参数. 展开更多
关键词 吸波结构 电磁参数 进化算法 高斯随机数
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多尺度量子谐振子优化算法物理模型 被引量:18
9
作者 王鹏 黄焱 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第10期1271-1280,共10页
依据谐振子物理模型及量子谐振子波函数的概率解释构造了一种新的全局优化算法——多尺度量子谐振子优化算法(multi-scale quantum harmonic oscillator optimization algorithm,MQHOA)。定义了算法的波函数,并利用算符方法证明了全局... 依据谐振子物理模型及量子谐振子波函数的概率解释构造了一种新的全局优化算法——多尺度量子谐振子优化算法(multi-scale quantum harmonic oscillator optimization algorithm,MQHOA)。定义了算法的波函数,并利用算符方法证明了全局搜索精度和局部搜索精度之间的测不准关系,指出算法必须包含量子谐振子收敛和多尺度收敛两个嵌套的基本收敛过程,才能实现对全局最优解的逐步逼近。通过与量子粒子群算法和模拟退火算法对15种标准测试函数进行实验比对,证明了MQHOA在求解函数全局优化问题时具有更好的适应性、稳定性和精确性。 展开更多
关键词 多尺度量子谐振子优化算法(MQHOA) 优化算法 测不准关系 高斯随机数
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基于多种群子空间学习的粒子群优化算法 被引量:6
10
作者 李奕铭 张红飞 +1 位作者 程琳 王劼 《计算机与数字工程》 2018年第9期1768-1772,共5页
针对标准粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的缺点,提出一种基于多种群子空间学习的粒子群优化算法(MSPSO)。算法将种群分成多个子群,除了传统的种群历史最优粒子和全局最优... 针对标准粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的缺点,提出一种基于多种群子空间学习的粒子群优化算法(MSPSO)。算法将种群分成多个子群,除了传统的种群历史最优粒子和全局最优粒子,还引入分群最优粒子和混合粒子,该混合粒子随机选择各子群最优粒子的相关维度混合而成,增加种群多样性,防止算法陷入局部最优。在种群进化后期,算法对子群最优粒子进行子空间学习,帮助算法逃离局部最优,加快收敛速度。在固定评估次数的情况下,对8种经典的测试函数进行仿真实验,相比较经典知名算法如FIPS、HPSO-TVAC、DMS-PSO、CLPSO、APSO等,MSPSO算法不仅在低维和高维仿真实验中,在逃离局部最优、全局收敛速度和收敛精度上,具有绝对的优势。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 多种群 子空间学习策略 高斯随机数
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研究如何产生Gaussian伪随机数 被引量:2
11
作者 杜莹 《电子技术(上海)》 2009年第4期70-75,共6页
通过研究经典的Polar算法和Marsaglia-Bray Rejection,分别从不同角度分析两种算法产生高斯伪随机数的质量和速度,然后对比两种算法并比较了他们的优缺点,最后对这两种算法进行了一些改进,从而得出可以提高高斯伪随机数的产生速度和随... 通过研究经典的Polar算法和Marsaglia-Bray Rejection,分别从不同角度分析两种算法产生高斯伪随机数的质量和速度,然后对比两种算法并比较了他们的优缺点,最后对这两种算法进行了一些改进,从而得出可以提高高斯伪随机数的产生速度和随机数之间的相关性的方法。 展开更多
关键词 Polar算法 Marsaglia-Bray Rejection算法 产生高斯随机数的速度和质量
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多尺度量子谐振子优化算法实现方法研究 被引量:3
12
作者 刘峰 王鹏 +1 位作者 黄焱 袁亚男 《成都信息工程学院学报》 2015年第5期433-438,共6页
多尺度量子谐振子优化算法(MQHOA)是一种利用量子谐振子的概率解释构造的新智能优化算法,其运行框架包含2个互相嵌套的过程:量子谐振子收敛和多尺度收敛。采样运算是MQHOA算法的基本运算单元,其高斯随机数的生成效率直接影响算法的执行... 多尺度量子谐振子优化算法(MQHOA)是一种利用量子谐振子的概率解释构造的新智能优化算法,其运行框架包含2个互相嵌套的过程:量子谐振子收敛和多尺度收敛。采样运算是MQHOA算法的基本运算单元,其高斯随机数的生成效率直接影响算法的执行效率,采用Box-Muller方法实现高斯随机数的高效生成,大幅提升MQHOA算法的执行效率。通过对MQHOA算法运行框架与方法的分析,给出MQHOA算法的详细实现方法;对10个优化测试函数进行实验分析,其结果与10个相关算法的结果进行对比,表明MQHOA算法可以准确地求解一维和多维函数优化问题。 展开更多
关键词 多尺度量子谐振子 高斯随机数 函数优化
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基于粒子系统的火焰仿真方法概述 被引量:1
13
作者 李相俭 崔晟圆 +2 位作者 万明 边志丽 张倩 《电脑知识与技术(过刊)》 2010年第33期9484-9485,共2页
计算机逼真的模拟效果和经济效益是推动计算机图形学在该领域广泛应用的源动力之一,而基于粒子系统的仿真采用粒子原图的对象随机过程的运动表示,真实感强,效果好,是实现计算机图形仿真的最佳方法。该文研究的是粒子系统的火焰仿真,为... 计算机逼真的模拟效果和经济效益是推动计算机图形学在该领域广泛应用的源动力之一,而基于粒子系统的仿真采用粒子原图的对象随机过程的运动表示,真实感强,效果好,是实现计算机图形仿真的最佳方法。该文研究的是粒子系统的火焰仿真,为了增加粒子系统的灵活性,引入空气速度场模拟火苗跃动现象;为了增强绘制的真实感缩短运行时间,结合纹理映射技术,将实际火焰燃烧图片作为纹理进行渲染。在最后生成的火焰动态模型中,火焰真实性和实时性很高,能够达到真实模拟动态火焰的效果。 展开更多
关键词 火焰仿真 粒子系统 OPENGL 漩涡模型 高斯随机数 纹理映射
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eLoran噪声误差模型及产生方法研究
14
作者 肖再辉 闫温合 +2 位作者 刘开琦 李实锋 邹云 《全球定位系统》 CSCD 2022年第6期73-78,122,共7页
增强罗兰(eLoran)系统具备与全球卫星导航系统(GNSS)的互补性,使其成为最佳备份系统.接收机通过测量到达时间(TOA)进行定时与定位,噪声是影响eLoran信号TOA精度的重要因素,而噪声中高斯白噪声(WGN)又是普遍存在的.本文首先基于最大似然... 增强罗兰(eLoran)系统具备与全球卫星导航系统(GNSS)的互补性,使其成为最佳备份系统.接收机通过测量到达时间(TOA)进行定时与定位,噪声是影响eLoran信号TOA精度的重要因素,而噪声中高斯白噪声(WGN)又是普遍存在的.本文首先基于最大似然估计(MLE)方法推导了WGN下的TOA误差模型,其次采用线性同余法与Box-Muller变换对法相结合生成WGN,仿真分析了WGN的时、频域特性,最后利用产生的噪声模拟出TOA测量误差,并与理论TOA模型进行比较.结果表明:理论误差模型与仿真TOA值误差吻合,验证该研究的TOA测量误差模型和产生噪声的正确性,研究成果可为eLoran信号的TOA误差模型和模拟器中噪声产生提供参考,促进eLoran系统应用发展. 展开更多
关键词 增强罗兰(eLoran)系统 均匀随机数 高斯随机数 载波相位 到达时间(TOA)分析
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Redis在高速缓存系统中的序列化算法研究 被引量:11
15
作者 彭灿华 《现代电子技术》 北大核心 2017年第22期122-124,共3页
Redis是一个key-value存储系统,通过对Redis高速缓存系统的序列化算法优化,可提高缓存读取的效率和存储容量。引入现代统计学中Bootstrap理论,提出基于随机相位高斯伪随机数重排的Redis高速缓存系统中的序列化算法。采用Hash堆栈技术将... Redis是一个key-value存储系统,通过对Redis高速缓存系统的序列化算法优化,可提高缓存读取的效率和存储容量。引入现代统计学中Bootstrap理论,提出基于随机相位高斯伪随机数重排的Redis高速缓存系统中的序列化算法。采用Hash堆栈技术将存储数据写入磁盘,通过霍夫曼编码技术对信宿处缓存数据进行序列化编码设计,利用随机相位高斯伪随机数重排方法重新排列缓存堆栈的编码序列,改善Redis的结构分布形式,提高缓存系统的容量。测试结果表明,该方法存储容量较高,缓存数据的读取效率高于传统方法。 展开更多
关键词 REDIS 高速缓存系统 序列化算法 随机相位 高斯随机数
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Lévy noise induced stochastic resonance in an FHN model 被引量:14
16
作者 WANG ZhanQing XU Yong YANG Hui 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第3期371-375,共5页
This paper aims to investigate the stochastic resonance (SR) in an FitzHugh-Nagumo (FHN) model with an additive LEvy noise numerically. The non-Gaussian LEvy noise is a kind of general random noise which is differ... This paper aims to investigate the stochastic resonance (SR) in an FitzHugh-Nagumo (FHN) model with an additive LEvy noise numerically. The non-Gaussian LEvy noise is a kind of general random noise which is different from the usual Gaussian noise, and it has small fluctuations with the unpredictable jumps to describe the random fluctuations in an FHN model. SR is determined by the signal-to-noise ratio (SNR), and the numerical simulation results show the occurrence of the SR phenomena in the given FHN system. The influence of various parameters of the LEvy noise and the FHN model on the SR will be exam- ined, and some mechanisms of the LEvy noise-induced SR are presented which are different from those of the Gaussian noise. 展开更多
关键词 Levy noise stochastic resonance signal-to-noise ratio FHN model
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