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题名基于企业用电数据的大气污染防治工作研究进展
被引量：2
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作者
陈建华
李政
刘翰青
高健
杨艳
竹双
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机构
中国环境科学研究院
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出处
《环境工程技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期510-516,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFC3703400)
潍坊市大气污染成因与治理“一市一策”跟踪研究项目。
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文摘
当前,我国处于“十四五”的关键发展时期,对于污染防治工作提出了“精准治污、科学治污、依法治污”的新要求。电力能源是企业的战略资源和核心生产要素,企业用电数据能够反映企业的经济运行、产业运转情况,具有非常大的数据挖掘价值,在大气污染防治领域的应用前景广阔。综述了目前国内外基于企业用电数据的企业污染排放模型构建、“散乱污”与“偷排漏排”企业识别监管、特别管控期间污染排放监管与评估及精细化大气污染源排放清单构建等方面的研究现状。结果表明:运用企业用电数据,能够实现对企业(尤其是小、微企业)污染物排放的精准监管,一定程度上弥补了环保监管在这方面的不足,极大提高了工作效率。总结了电力大数据在大气污染防治应用中需要注意的问题,并对后续电力数据在大气污染防治领域的深层次应用提出了建议。
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关键词
企业用电数据
数学模型
“散乱污”企业
污染排放监管
高时间分辨率源清单
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Keywords
enterprise power consumption data
mathematical model
"small unlicensed and polluting"enterprises
pollutant emissions supervision
high-temporal resolution source inventory
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分类号
X51
[环境科学与工程—环境工程]
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