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基于GPU的海量离散点高程并行插值算法
被引量:
1
1
作者
王智广
张腾畅
+1 位作者
吴相锦
鲁强
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2021年第4期614-619,共6页
提出一种基于GPU的高程并行插值算法,实现了对三维地表上海量离散点的并行加速渲染。通过高程纹理组织三维地表网格高程数据作为离散点渲染的基础,并通过GLSL编写GPU着色器程序动态控制图形渲染管线,实现视点相关的高程并行插值算法。...
提出一种基于GPU的高程并行插值算法,实现了对三维地表上海量离散点的并行加速渲染。通过高程纹理组织三维地表网格高程数据作为离散点渲染的基础,并通过GLSL编写GPU着色器程序动态控制图形渲染管线,实现视点相关的高程并行插值算法。实验结果表明,提出的基于GPU的高程并行插值算法较传统的内存插值算法,将三维地表上海量离散点的渲染量级从百万级提高到了千万级。
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关键词
海量离散点
高程纹理
并行插值
着色器编程
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职称材料
Lidar点云数据中建筑物的快速提取
被引量:
22
2
作者
刘修国
张靖
+1 位作者
高伟
陈启浩
《地球科学(中国地质大学学报)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期615-618,共4页
Lidar技术可快速获取地表的高精度三维点云数据,目前对此类数据的分类却是速度慢、精度低,尤其是城市区域建筑物和树木靠得较近时更是难以准确提取建筑物.介绍了一种基于点云数据生成距离影像,而后引入对比度纹理辅助的点云数据建筑物...
Lidar技术可快速获取地表的高精度三维点云数据,目前对此类数据的分类却是速度慢、精度低,尤其是城市区域建筑物和树木靠得较近时更是难以准确提取建筑物.介绍了一种基于点云数据生成距离影像,而后引入对比度纹理辅助的点云数据建筑物快速提取方法.结果证明,该方法不需要其他辅助数据就能实现点云数据中建筑物的快速提取.
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关键词
Lidar点云数据
距离影像
高程纹理
灰度共生矩阵
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职称材料
融合航空影像的LiDAR地物点云分类
被引量:
16
3
作者
龚亮
李正国
包全福
《测绘工程》
CSCD
2012年第1期34-38,共5页
点云滤波分类是LiDAR后续应用的基础工作,在点云滤波的基础上,以航空影像为辅助条件,结合点云高程信息,设计一套地物点云的分类方法。该方法首先融合航空影像与LiDAR数据,将对应RGB值赋予每个点,根据植被的光谱特征提取出部分植被点云;...
点云滤波分类是LiDAR后续应用的基础工作,在点云滤波的基础上,以航空影像为辅助条件,结合点云高程信息,设计一套地物点云的分类方法。该方法首先融合航空影像与LiDAR数据,将对应RGB值赋予每个点,根据植被的光谱特征提取出部分植被点云;然后再根据文中定义的点云高程纹理,在剩余地物点云中提取出建筑物点,最后根据回波次数信息分离出剩余植被点,完成地物点云的分类。采用北京凤凰岭地区一组机载LiDAR数据进行实验。实验结果表明,该方法能够有效地将地物点云进行分类并且满足一定的精度要求,具有一定的实用价值。
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关键词
机载激光扫描
航空影像
融合
点云
分类
高程纹理
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职称材料
基于二叉树和GPU的无缝地形场景渲染方法
被引量:
4
4
作者
曹巍
段光耀
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第9期2548-2552,共5页
设计了一种基于图形处理器(GPU)的无缝地形渲染方法。该方法基于二叉树构建多层次地形网格,该网格用基于行、列号的地形模板表示。在设计过程中,将高程数据转化为适于GPU读取的高程纹理图,再通过顶点纹理提取(VTF)技术从纹理图中采样出...
设计了一种基于图形处理器(GPU)的无缝地形渲染方法。该方法基于二叉树构建多层次地形网格,该网格用基于行、列号的地形模板表示。在设计过程中,将高程数据转化为适于GPU读取的高程纹理图,再通过顶点纹理提取(VTF)技术从纹理图中采样出高程值用于渲染,整个过程在GPU端完成,提升了地形数据访问效率。同时,采用实时优化自适应网格(ROAM)算法的强制拆分法,通过控制相邻地形块的等级来消除裂缝。最后,采用TriangleStrip方式进行渲染,避免了相邻三角形中顶点坐标数据的重复传递,减少了传递到GPU的数据量。用两块地形数据对算法渲染效率进行了检验,并将算法与Clipmap算法进行了帧率对比。结果表明,该算法有效解决了分块数据的裂缝问题,达到了交互式地形渲染的要求。
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关键词
地形渲染
二叉树
图形处理器
高程纹理
地形裂缝
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职称材料
矢量在全球规则格网地形上的叠加绘制方法
5
作者
孙寅乐
宋关福
冯振华
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2013年第6期14-17,25,共5页
为了精确、高效地将传统的且对地形有约束作用的二维矢量数据叠加绘制到多分辨率全球地形上,提出了一种基于矢量高程纹理矢量叠加绘制方法。首先将矢量高程渲染到矢量高程纹理金字塔中,然后在GPU中采用膨胀方法对高程纹理进行处理,在绘...
为了精确、高效地将传统的且对地形有约束作用的二维矢量数据叠加绘制到多分辨率全球地形上,提出了一种基于矢量高程纹理矢量叠加绘制方法。首先将矢量高程渲染到矢量高程纹理金字塔中,然后在GPU中采用膨胀方法对高程纹理进行处理,在绘制地形网格时根据从矢量高程纹理中的采样值调整顶点高度,最后叠加绘制矢量网格。实验表明,该方法可与Clipmap等主流多分辨率规则格网地形模型结合,在地形上精确绘制矢量,并有效解决由于地形网格精度导致的矢量边缘被地形遮挡问题。
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关键词
矢量数据
三维地形
绘制
高程纹理
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职称材料
LIDAR点云中高精度建筑物分割算法研究
被引量:
3
6
作者
夏冰
苏国中
+1 位作者
周梅
李传荣
《微计算机信息》
2010年第13期210-211,191,共3页
本文在深入研究已有基于Lidar点云的建筑物分割算法基础上,提出了一种结合高程纹理、边缘追踪和规则几何元素检测的建筑物目标分割算法,讨论了该算法在大数量点云处理过程中实现的可行性,总结了算法的实现步骤。通过实际数据的实验,验...
本文在深入研究已有基于Lidar点云的建筑物分割算法基础上,提出了一种结合高程纹理、边缘追踪和规则几何元素检测的建筑物目标分割算法,讨论了该算法在大数量点云处理过程中实现的可行性,总结了算法的实现步骤。通过实际数据的实验,验证了算法的可实现性,并对提取的建筑物目标给出了精度评价。
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关键词
激光雷达
目标分割
高程纹理
边缘跟踪
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职称材料
题名
基于GPU的海量离散点高程并行插值算法
被引量:
1
1
作者
王智广
张腾畅
吴相锦
鲁强
机构
中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室
中国石油大学(北京)计算机科学与技术系
北京中油瑞飞信息技术有限责任公司
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2021年第4期614-619,共6页
基金
国家重点研发计划(2019YFC0312003)
国家科技重大专项(2017ZX05018-005)。
文摘
提出一种基于GPU的高程并行插值算法,实现了对三维地表上海量离散点的并行加速渲染。通过高程纹理组织三维地表网格高程数据作为离散点渲染的基础,并通过GLSL编写GPU着色器程序动态控制图形渲染管线,实现视点相关的高程并行插值算法。实验结果表明,提出的基于GPU的高程并行插值算法较传统的内存插值算法,将三维地表上海量离散点的渲染量级从百万级提高到了千万级。
关键词
海量离散点
高程纹理
并行插值
着色器编程
Keywords
massive discrete points
elevation texture
parallel interpolation
shader programming
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
Lidar点云数据中建筑物的快速提取
被引量:
22
2
作者
刘修国
张靖
高伟
陈启浩
机构
中国地质大学信息工程学院
出处
《地球科学(中国地质大学学报)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期615-618,共4页
基金
国家十五"863"计划:面向网络海量空间信息的大型GIS(No .2001AA135170)
文摘
Lidar技术可快速获取地表的高精度三维点云数据,目前对此类数据的分类却是速度慢、精度低,尤其是城市区域建筑物和树木靠得较近时更是难以准确提取建筑物.介绍了一种基于点云数据生成距离影像,而后引入对比度纹理辅助的点云数据建筑物快速提取方法.结果证明,该方法不需要其他辅助数据就能实现点云数据中建筑物的快速提取.
关键词
Lidar点云数据
距离影像
高程纹理
灰度共生矩阵
Keywords
Lidar point cloud
range image
height texture
co-occurrence matrix.
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
融合航空影像的LiDAR地物点云分类
被引量:
16
3
作者
龚亮
李正国
包全福
机构
信息工程大学测绘学院
江西省数字国土重点实验室
出处
《测绘工程》
CSCD
2012年第1期34-38,共5页
基金
江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201111
DLLJ201112)
文摘
点云滤波分类是LiDAR后续应用的基础工作,在点云滤波的基础上,以航空影像为辅助条件,结合点云高程信息,设计一套地物点云的分类方法。该方法首先融合航空影像与LiDAR数据,将对应RGB值赋予每个点,根据植被的光谱特征提取出部分植被点云;然后再根据文中定义的点云高程纹理,在剩余地物点云中提取出建筑物点,最后根据回波次数信息分离出剩余植被点,完成地物点云的分类。采用北京凤凰岭地区一组机载LiDAR数据进行实验。实验结果表明,该方法能够有效地将地物点云进行分类并且满足一定的精度要求,具有一定的实用价值。
关键词
机载激光扫描
航空影像
融合
点云
分类
高程纹理
Keywords
Airborne LiDAR
aerial image
fusion
point cloud
classification
height te xture
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于二叉树和GPU的无缝地形场景渲染方法
被引量:
4
4
作者
曹巍
段光耀
机构
中国科学院地理科学与资源研究所
首都师范大学资源环境与旅游学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第9期2548-2552,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(41001300)
文摘
设计了一种基于图形处理器(GPU)的无缝地形渲染方法。该方法基于二叉树构建多层次地形网格,该网格用基于行、列号的地形模板表示。在设计过程中,将高程数据转化为适于GPU读取的高程纹理图,再通过顶点纹理提取(VTF)技术从纹理图中采样出高程值用于渲染,整个过程在GPU端完成,提升了地形数据访问效率。同时,采用实时优化自适应网格(ROAM)算法的强制拆分法,通过控制相邻地形块的等级来消除裂缝。最后,采用TriangleStrip方式进行渲染,避免了相邻三角形中顶点坐标数据的重复传递,减少了传递到GPU的数据量。用两块地形数据对算法渲染效率进行了检验,并将算法与Clipmap算法进行了帧率对比。结果表明,该算法有效解决了分块数据的裂缝问题,达到了交互式地形渲染的要求。
关键词
地形渲染
二叉树
图形处理器
高程纹理
地形裂缝
Keywords
terrain rendering
binary tree
Graphic Processing Unit (GPU)
elevation-texture
terrain crack
分类号
TP391.411 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
矢量在全球规则格网地形上的叠加绘制方法
5
作者
孙寅乐
宋关福
冯振华
机构
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院大学
北京超图软件股份有限公司
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2013年第6期14-17,25,共5页
基金
国家科技支撑计划项目"多尺度生态系统演变与未来情景模型模拟技术"(2013BAC03B03)
国家发改委卫星应用专项"重庆市自主卫星技术综合应用服务示范"
文摘
为了精确、高效地将传统的且对地形有约束作用的二维矢量数据叠加绘制到多分辨率全球地形上,提出了一种基于矢量高程纹理矢量叠加绘制方法。首先将矢量高程渲染到矢量高程纹理金字塔中,然后在GPU中采用膨胀方法对高程纹理进行处理,在绘制地形网格时根据从矢量高程纹理中的采样值调整顶点高度,最后叠加绘制矢量网格。实验表明,该方法可与Clipmap等主流多分辨率规则格网地形模型结合,在地形上精确绘制矢量,并有效解决由于地形网格精度导致的矢量边缘被地形遮挡问题。
关键词
矢量数据
三维地形
绘制
高程纹理
Keywords
vector data
3D terrain
rendering
elevation texture
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
LIDAR点云中高精度建筑物分割算法研究
被引量:
3
6
作者
夏冰
苏国中
周梅
李传荣
机构
中国科学院研究生院
中国科学院光电研究院
出处
《微计算机信息》
2010年第13期210-211,191,共3页
基金
基金申请人:李传荣
基金颁发部门:国防科技工业局
+3 种基金
基金申请人:邸凯昌
苏国中
项目名称:深空探测中卫星与地面数据支持的探测车自发定位与制图
基金颁发部门:国家自然科学基金(40871202)
文摘
本文在深入研究已有基于Lidar点云的建筑物分割算法基础上,提出了一种结合高程纹理、边缘追踪和规则几何元素检测的建筑物目标分割算法,讨论了该算法在大数量点云处理过程中实现的可行性,总结了算法的实现步骤。通过实际数据的实验,验证了算法的可实现性,并对提取的建筑物目标给出了精度评价。
关键词
激光雷达
目标分割
高程纹理
边缘跟踪
Keywords
LIDAR
Object Segmentation
Height Texture
Boundary Track
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPU的海量离散点高程并行插值算法
王智广
张腾畅
吴相锦
鲁强
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
2
Lidar点云数据中建筑物的快速提取
刘修国
张靖
高伟
陈启浩
《地球科学(中国地质大学学报)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
22
下载PDF
职称材料
3
融合航空影像的LiDAR地物点云分类
龚亮
李正国
包全福
《测绘工程》
CSCD
2012
16
下载PDF
职称材料
4
基于二叉树和GPU的无缝地形场景渲染方法
曹巍
段光耀
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
4
下载PDF
职称材料
5
矢量在全球规则格网地形上的叠加绘制方法
孙寅乐
宋关福
冯振华
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2013
0
下载PDF
职称材料
6
LIDAR点云中高精度建筑物分割算法研究
夏冰
苏国中
周梅
李传荣
《微计算机信息》
2010
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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