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题名基于高阶交叉累量特征的调制识别
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作者
陈筱倩
王宏远
柯志武
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机构
华中科技大学电子与信息工程系
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第11期139-142,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60475024)
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文摘
在对星座图聚类的启发下,构造了一种新的高阶交叉累量.将截获信号的直观几何特征(星座图)映射到变换域中,可区别不同调制内部的同相正交分量的相对关系,避免了聚类算法受噪声干扰和其他随机因素影响.数值化后的星座图特征精度较高,更适合干扰较大的自动智能识别流程.
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关键词
调制识别
高阶交叉累量
星座图
同相分量
正交分量
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Keywords
modulation recognition
high order cross cumulant （HOCC）
constellation diagram
in-phase components
quadrature component
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于自适应级联模糊推理的调制识别算法
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作者
陈筱倩
王宏远
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机构
中科技大学电子与信息工程系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第12期183-186,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60475024)资助
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文摘
针对非平稳的数字调制信号,构造新的高阶交叉累量特征;利用神经网络的学习机制实现自适应模糊推理调制识别器的非线性动态建模;采取分层决策的级联结构,提高了特征与识别器的契合度,最大程度上减少了隶属度函数和模糊规则的冗余;根据特征样本的大致分布建立蕴涵初始经验的级联模糊神经网络系统,使知识推理结构明确可控;通过样本训练实现结构参数自适应调整和优化,完成其逼近求精。仿真实验证明,该系统在信噪比等环境参数变化较大的情况下具有更好的稳健性,其算法识别率和效率相对于神经网络识别器和模糊识别器有明显提高。
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关键词
调制识别
级联模糊神经网络
高阶交叉累量
模糊推理
自适应
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Keywords
Modulation recognition, HFNNS, HOCC, Fuzzy inference, Adaptation
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分类号
TN971.1
[电子电信—信号与信息处理]
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