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北京市通州区噪声作业人群高频听力损失及影响因素
1
作者 佟卉 刘思佳 +1 位作者 袁建国 李长江 《江苏预防医学》 CAS 2023年第3期354-355,共2页
目的 了解北京市通州区在岗期间和离岗时噪声作业人群高频听力损失情况和影响因素。方法 收集2017—2020年职业健康检查机构上报的通州区在岗期间和离岗时噪声作业劳动者职业健康检查资料,探讨人群高频听力损失情况及影响因素。结果 201... 目的 了解北京市通州区在岗期间和离岗时噪声作业人群高频听力损失情况和影响因素。方法 收集2017—2020年职业健康检查机构上报的通州区在岗期间和离岗时噪声作业劳动者职业健康检查资料,探讨人群高频听力损失情况及影响因素。结果 2017—2020年噪声作业人群共7 521名,高频听力损失721人,高频听力损失发生率为9.59%;各年发生率分别为7.80%、9.15%、9.68%、10.89%,呈逐渐增加趋势(χ_(趋势)^(2)=7.49,P<0.05)。性别、年龄、行业、企业类型是噪声作业人群高频听力损失的影响因素(P值均<0.05)。结论 北京市通州区噪声作业人群高频听力损失近些年呈现明显升高趋势,需给予针对性的干预措施。 展开更多
关键词 噪声作业 高频听力损失 职业性噪声聋 职业病
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重庆市涪陵区8264名职业性噪声接触者高频听力损失情况及影响因素
2
作者 王令 《江苏预防医学》 CAS 2023年第4期486-488,共3页
目的了解重庆市涪陵区在岗期间职业性噪声接触者高频听力损失情况及其影响因素,为职业性噪声聋的防治工作提供依据。方法收集2021年8264名职业性噪声接触者在岗期间健康检查资料,进行高频听力损失率统计分析。结果8264名职业性噪声接触... 目的了解重庆市涪陵区在岗期间职业性噪声接触者高频听力损失情况及其影响因素,为职业性噪声聋的防治工作提供依据。方法收集2021年8264名职业性噪声接触者在岗期间健康检查资料,进行高频听力损失率统计分析。结果8264名职业性噪声接触者,双耳高频听力损失率10.66%,男性(12.87%)高频听力损失率高于女性(3.96%);高频听力损失率随年龄增加呈升高趋势(2.49%~15.33%),噪声接害工龄≥20年、7~9年、10~14年者高频听力损失率较高(分别为14.46%、13.82%、13.72%),不同性别、工龄、年龄,不同行业、规模类别、经济类型企业,高频听力损失率差异均有统计学意义(P值均<0.05)。结论涪陵区噪声危害形式不容乐观。应加大对小微型私有经济类型企业、采矿业及建筑业的监管力度,着重加强对男性、年龄较大、工龄较长职业性噪声接触者职业健康监护及职业卫生防护知识宣传教育。 展开更多
关键词 噪声 职业性噪声接触者 职业健康检查 高频听力损失
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某人造宝石厂噪声作业工人高频听力损失状况分析 被引量：7
3
作者 李敏 李骏晖 +3 位作者 曹丹燕 陈朝东 李文勇 唐国汉 《职业卫生与应急救援》 2006年第3期115-116,共2页
目的了解人造宝石加工行业噪声作业工人高频听力损失状况,为采取有效的防护、整改措施及作业人员的健康监护提供依据。方法对某宝石厂磨钻、园磨及熔炉车间作业环境进行卫生学调查,测量车间环境噪声水平。选890例接触噪声人员作噪声组,... 目的了解人造宝石加工行业噪声作业工人高频听力损失状况,为采取有效的防护、整改措施及作业人员的健康监护提供依据。方法对某宝石厂磨钻、园磨及熔炉车间作业环境进行卫生学调查,测量车间环境噪声水平。选890例接触噪声人员作噪声组,并选160例非接触噪声人员作对照组。用常规方法测量每个工人的左右耳气导听阈,按GBZ49-2002标准对听阈作年龄和性别修正,并诊断是否为高频听力损失,比较两组工人听力状况。结果作业现场共测86个噪声点,其中有82个点超过国家卫生标准,超标率为95.35%;噪声强度为70.1￣98.6dB(A),平均(89.2±2.8)dB(A);噪声组人员高频听力损失罹患率为34.3%,明显高于对照组(12.5%)(P<0.01),且噪声组随接噪工龄增长有增高趋势,工龄5年以上的高频听力损失明显增高。结论提示人造宝石加工行业高强度噪声引起作业人员高频听力损失。 展开更多
关键词 人造宝石 噪声 高频听力损失
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非稳态噪声与作业工人高频听力损失的剂量-反应关系分析 被引量：4
4
作者 郭鑫 张琼琼 王芳 《医学理论与实践》 2020年第21期3667-3669,共3页
目的:分析非稳态噪声与作业工人高频听力损失的剂量-反应关系。方法:选择本市流动性较小、近3年内均严格执行职业卫生监测与职业健康监护的7家电缆厂、钢结构厂、电器生产工厂、机械加工等企业中,有非稳态噪声接触史的500名男性作业工... 目的:分析非稳态噪声与作业工人高频听力损失的剂量-反应关系。方法:选择本市流动性较小、近3年内均严格执行职业卫生监测与职业健康监护的7家电缆厂、钢结构厂、电器生产工厂、机械加工等企业中,有非稳态噪声接触史的500名男性作业工人作为观察对象,采用横断面调查方法,调查所有观察对象的一般情况、职业史、个人疾病史、家族疾病史、个体防护、既往耳部疾病史或外伤史、接触噪声工龄、吸烟饮酒史、累积噪声暴露量、8h等效声级等,测定作业工人双耳、单耳高频听力平均阈值,分析不同非稳态噪声接触情况下,听力损失的发生情况及两者之间的剂量-反应关系。结果:500名作业工人发生双耳高频听力损失257人(51.40%),单耳高频听力损失348人(69.60%)。按照双耳高频平均听阈>25dB(A)为标准进行诊断,听力损失组共257人(51.40%),非听力损失组共243人(48.60%),听力损失组平均年龄、8h等效声级、累积噪声暴露量均显著高于非听力损失组(P<0.05);随着8h等效声级、累积噪声暴露量、接触噪声工龄的增加,高频听力损失发病率与发病风险均显著增加(P<0.05),表明8h等效声级、累积噪声暴露量、接触噪声工龄与高频听力损失存在剂量-反应关系。结论:非稳态噪声与高频听力损失之间存在明显的剂量-反应关系。 展开更多
关键词 非稳态噪声 噪声性听力损伤 高频听力损失 剂量-反应关系
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飞行人员高频听力损失及言语识别能力跟踪研究 被引量：4
5
作者 张红蕾 李大鹏 +1 位作者 李佳 郭睿 《听力学及言语疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期350-353,共4页
目的 探讨飞行年限对飞行人员高频听力及言语识别能力的影响。方法 以2013年1月至2017年6月期间连续五年体检的338例在飞飞行员为研究对象,连续五年对其进行纯音听阈测试、噪声下言语识别能力测试和无线电用语的可懂度测试,分析受检飞... 目的 探讨飞行年限对飞行人员高频听力及言语识别能力的影响。方法 以2013年1月至2017年6月期间连续五年体检的338例在飞飞行员为研究对象,连续五年对其进行纯音听阈测试、噪声下言语识别能力测试和无线电用语的可懂度测试,分析受检飞行员听力受损情况及高频听力损失者噪声下言语识别障碍和无线电用语识别障碍发生率,并观察飞行年限对高频听力损失及言语识别障碍发生率的影响。结果 338例对象中,40例(11.83%)存在高频听力损失,其中16例(40%,16/40)存在噪声下言语识别障碍,19例(47.50%,19/40)存在噪声下无线电用语识别障碍。同一飞行年限高频听力受损者的高频测试频率越高,高频听阈值越大(P均<0.05);同一测试频率高频听力受损者的飞行年限越长,高频听阈值越大(P均<0.05);高频听力受损者的飞行年限越长,其噪声下言语识别障碍发生率和无线电用语识别障碍发生率越高(P均<0.05)。结论 飞行员随飞行年限延长,高频听力损失和噪声下言语识别障碍的发生率越高,且测试频率越高、飞行年限越长,高频听力损失越严重;随着飞行年限的延长,高频听力受损者的噪声下言语识别障碍和无线电用语识别障碍发生率会逐渐升高,可能影响飞行安全,应加强监测。 展开更多
关键词 飞行人员 高频听力损失 言语识别
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职业性噪声作业工人高频听力损失与预防
6
作者 谈自亮 张玲 《中国科技期刊数据库 医药》 2022年第4期0147-0150,共4页
研究职业性噪声作业工人的高频听力损失及影响因素,分析预防措施。方法:选择我中心2020年的200名噪声职业健康体检者为例,通过调查问卷,对其作纯音测听检查,分析听力损失情况以及相关因素。结果:高频听力损失例数有94例,占比为47.0%,双... 研究职业性噪声作业工人的高频听力损失及影响因素,分析预防措施。方法:选择我中心2020年的200名噪声职业健康体检者为例,通过调查问卷,对其作纯音测听检查,分析听力损失情况以及相关因素。结果:高频听力损失例数有94例,占比为47.0%,双耳高频平均听阈≥40dBHL例数有36例,占比为18.0%,通过单因素分析发现:工龄、每周到嘈杂场所时间、打电话时间、带耳机时间、防护耳塞的使用、年龄、上班时间、饮酒、吸烟、文化程度为职业性噪声作业的工人高频听力损失的相关因素。通过多因素回归分析发现:经防护耳塞的使用、工龄、上班时间、带耳机时间、每周到嘈杂场所时间属于工人高频听力损伤的独立因素。结论:职业性噪声作业工人发生高频听力损失的概率较高,并且和多因素有关,因此,企业以及工人自身需要采用有效的措施进行预防。 展开更多
关键词 职业性噪声作业 高频听力损失 相关因素 预防措施
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7113名噪声作业人员双耳高频听力损失影响因素分析
7
作者 王欣 朱晓敏 +1 位作者 李春云 潘丽君 《工业卫生与职业病》 CAS 2024年第1期91-93,共3页
噪声是最常见的职业病危害因素之一,据统计,全球目前有15亿人存在不同程度的听力损失[1],其中因职业性噪声导致的听力损失约占成年人听力损失的16%[2]。职业性噪声聋已经成为了我国仅次于职业性尘肺病的第二大职业病[3]。职业性噪声导... 噪声是最常见的职业病危害因素之一,据统计,全球目前有15亿人存在不同程度的听力损失[1],其中因职业性噪声导致的听力损失约占成年人听力损失的16%[2]。职业性噪声聋已经成为了我国仅次于职业性尘肺病的第二大职业病[3]。职业性噪声导致的听力损失早期通常表现为高频听力损失. 展开更多
关键词 高频听力损失 职业病危害因素 职业性噪声聋 职业性尘肺病 噪声作业人员 成年人 影响因素分析
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造船企业噪声所致作业工人高频听力损失回顾性队列研究 被引量：1
8
作者 王文朋 黄云彪 +1 位作者 李钢 沈惠平 《职业卫生与应急救援》 2023年第2期127-132,共6页
目的探讨造船业不同职业性噪声暴露水平对作业工人高频听力损失的影响。方法采用回顾性队列研究方法,对上海市浦东新区某造船企业进行现场职业卫生调查,收集噪声暴露工人2016—2020年听力检测资料,根据噪声暴露水平,将工人分为高暴露组[... 目的探讨造船业不同职业性噪声暴露水平对作业工人高频听力损失的影响。方法采用回顾性队列研究方法,对上海市浦东新区某造船企业进行现场职业卫生调查,收集噪声暴露工人2016—2020年听力检测资料,根据噪声暴露水平,将工人分为高暴露组[≥90.0 dB(A)]、中暴露组[85.0~90.0 dB(A)]和低暴露组[<85.0 dB(A)],采用Cox比例风险回归模型分析高频听力损失的影响因素。结果2016年有1240名研究对象进入队列,随访期间进入队列人员105名,失访85名,截至2020年12月31日,有1260名完成1次及以上健康检查和听力测试。共检出高频听力损失154例,检出率为12.22%。Cox比例风险回归模型结果显示:与低暴露组比较,中、高暴露组发生高频听力损失的风险增加(P<0.01),其RR(95%CI)值分别为4.594(2.874~7.345)和5.355(3.277~8.749);与暴露时间<5年组相比,暴露时间为15~24年、≥25年组发生高频听力损失的风险增加(P<0.01),其RR(95%CI)值分别为3.883(1.397~10.794)、4.317(1.542~12.085);与不接触其他有害物质组比较,接触多种职业病危害因素组发生高频听力损失的风险增加(P<0.01),其RR(95%CI)值为2.057(1.627~3.030)。结论造船企业噪声暴露工人高频听力损失发生率较高。企业应积极寻求有效干预措施,减少工人噪声暴露水平和暴露时间,保护工人听力健康。 展开更多
关键词 造船业 噪声 高频听力损失 回顾性队列研究 COX回归
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宁夏噪声作业工人高频听力损失情况分析
9
作者 罗琼 谢峰 马丽霞 《中国工业医学杂志》 CAS 2023年第1期46-47,共2页
收集宁夏职业健康检查机构2020年1月1日至12月31日重点职业病监测的61421名噪声作业工人的职业健康检查资料,对双耳高频听力结果进行判定,分析其在不同性别、年龄、工龄、地区、行业、企业规模及类型等方面的分布特点。结果显示,噪声作... 收集宁夏职业健康检查机构2020年1月1日至12月31日重点职业病监测的61421名噪声作业工人的职业健康检查资料,对双耳高频听力结果进行判定,分析其在不同性别、年龄、工龄、地区、行业、企业规模及类型等方面的分布特点。结果显示,噪声作业工人双耳高频听力损失检出率7.71%,男性高于女性,且随年龄、工龄增长而增高;检出率最高的地区为石嘴山市,最高的行业为采矿业,中型、内资企业检出率最高。提示应规范加强噪声作业工人的职业健康监护,重视本地区传统行业噪声危害的防治。 展开更多
关键词 噪声 高频听力损失 职业健康检查
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瓶装饮料制造企业工人噪声暴露及高频听力损失关系分析
10
作者 潘文娜 刘可平 +1 位作者 冯简青 陈浩 《职业卫生与应急救援》 2023年第1期73-78,共6页
目的调查珠三角某市瓶装饮料制造企业生产线工人噪声暴露情况,分析高频听力损失的影响因素。方法选择该市7家瓶装饮料制造企业中接噪工龄≥1年的569名工人为研究对象,调查工人的噪声暴露情况、累积噪声暴露量(cumulative noise exposure... 目的调查珠三角某市瓶装饮料制造企业生产线工人噪声暴露情况,分析高频听力损失的影响因素。方法选择该市7家瓶装饮料制造企业中接噪工龄≥1年的569名工人为研究对象,调查工人的噪声暴露情况、累积噪声暴露量(cumulative noise exposure,CNE)和高频听力损失(high-frequency hearing loss,HFHL)检出情况,用二元logistic回归模型分析不同个体特征和职业特征对接噪工人HFHL的影响。结果该市瓶装饮料制造企业生产线噪声声级为72.3~96.7 dB(A),38.49%岗位噪声水平超过国家职业卫生标准限值,工人HFHL双耳高频听力损失为109人,检出率为19.16%,高频听力损失组工人(n=109)的接噪声级、CNE、接噪工龄、年龄均高于听力正常组(n=460)(P<0.01)。存在噪声危害的岗位主要有包装岗位、灌装岗位、配料投料岗位、吹瓶岗位,灌装岗位、吹瓶岗位工人的接噪声级、累积噪声暴露量(CNE)均高于其他岗位工人(P<0.05)。logistic回归分析结果显示:年龄每增加1岁、CNE每增加1 dB(A)·年,工人发生HFHL的风险风别增加至原来的1.034、1.444倍(P<0.05);相比没有设置防护设施,有设置防护设施的工人发生HFHL的风险减少至原来的0.074倍(P<0.05);相比从不佩戴护耳器,偶尔、经常佩戴护耳器的工人发生HFHL的风险减少至原来的0.357、0.254倍(P<0.05)。结论灌装工和吹瓶工是瓶装饮料制造业的高危岗位,吹瓶工更甚。应采取提高生产工艺的自动化程度,降低工人的接噪时间,监督工人做好护耳器的佩戴,加强吹瓶岗位的防噪管理,以确保接噪工人不发生HFHL。 展开更多
关键词 瓶装饮料制造 噪声 高频听力损失 职业健康 累积噪声暴露量
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基于径向基函数神经网络模型构建噪声作业工人高频听力损失仿真模型
11
作者 邢聪 张宝芳 《现代医学》 2023年第3期354-361,共8页
目的:构建噪声作业工人高频听力损失仿真模型,为预防职业性高频听力损失提供依据。方法:对2018至2021年宝鸡市某哨点监测医院职业人群高频听力损失进行描述性分析并对其影响因素进行多因素Logistic回归分析。基于径向基函数神经网络模... 目的:构建噪声作业工人高频听力损失仿真模型,为预防职业性高频听力损失提供依据。方法:对2018至2021年宝鸡市某哨点监测医院职业人群高频听力损失进行描述性分析并对其影响因素进行多因素Logistic回归分析。基于径向基函数神经网络模型构建相关影响因素下的噪声作业工人高频听力损失仿真模型。结果:职业人群高频听力损失检出率为12.1%;相对于从不使用防护耳塞(耳罩),总是使用为保护因素;随着从事接触噪声年限越长,听力损失危险越大;相对于每天打电话时间较短(≤15 min),打电话时间长为危险因素;患有糖尿病是高频听力损失的危险因素。构建的径向基函数神经网络模型显示,工作场所防护耳塞(耳罩)使用情况标准化重要性为100%,月收入情况为85.1%,每天打电话时间为60.9%,文化程度为59.0%,从事接触噪声年限为56.1%,是否患有糖尿病为53.5%,总体预测效果较好。结论:该职业人群噪声危害严重,工人高频听力损失发生率较高;文化程度、月收入、工作场所使用耳塞的频率、接触噪声的年限、每天打电话的时间、是否有糖尿病是高频听力损失的危险因素。 展开更多
关键词 径向基函数 神经网络 噪声作业 高频听力损失
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某汽车制造企业噪声作业工人高频听力损失的影响因素分析
12
作者 郭亮亮 吴家兵 +3 位作者 吴琨 梅勇 郑建如 吴小娟 《环境与职业医学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1196-1200,1206,共6页
[背景]汽车制造业噪声危害影响因素复杂多样,且相互关联,对劳动者健康危害较大。[目的]探索应用广义估计方程(GEE)对汽车制造企业噪声作业工人高频听力损失的影响因素进行分析,指导企业科学地开展职工听力保护。[方法]收集某汽车制造企... [背景]汽车制造业噪声危害影响因素复杂多样,且相互关联,对劳动者健康危害较大。[目的]探索应用广义估计方程(GEE)对汽车制造企业噪声作业工人高频听力损失的影响因素进行分析,指导企业科学地开展职工听力保护。[方法]收集某汽车制造企业2018—2022年连续5年的职业卫生检测和职业健康监护数据资料,选取其中连续5年均进行了纯音听力测试的806名噪声作业工人作为研究对象,并收集其性别、体检年份、噪声强度、血压、白细胞数、红细胞数、血小板计数、血红蛋白浓度、谷丙转氨酶和谷草转氨酶水平、吸烟、饮酒等资料信息。将性别、噪声强度、血压、白细胞数、红细胞数、血红蛋白浓度、血小板计数、谷丙转氨酶水平、谷草转氨酶水平、吸烟、饮酒等因素设定为自变量,高频听力损失设定为应变量,采用SPSS 20.0统计软件构建GEE,分析高频听力损失的影响因素。[结果]本研究选取的该汽车制造企业806名研究对象中,男性698人(86.6%)、女性108人(13.4%),2018—2022年各年度的高频听力损失检出率分别为66.4%(535/806)、69.8%(563/806)、70.0%(564/806)、68.9%(555/806)、68.2%(550/806)。单因素分析结果显示,该汽车制造企业不同性别以及是否白细胞计数降低、红细胞计数降低、血小板数降低、吸烟、饮酒等不同特征人群高频听力损失检出率差异具有统计学意义(P<0.05)。GEE分析结果显示,调整研究对象混杂因素影响,排除相互影响效应后,研究对象男性发生高频听力损失的风险高于女性(P=0.001),OR(95%CI)为1.907(1.286~2.829);噪声强度超标时发生听力损失的风险较高(P=0.043),OR(95%CI)为1.289(1.009~1.648);吸烟者发生听力损失的风险较高(P=0.004),OR(95%CI)为1.507(1.137~1.999)。[结论]该汽车制造企业噪声作业工人高频听力损失的主要影响因素为性别、噪声强度和吸烟,控制吸烟和降低噪声暴露强度可以减少该企业职工高频听力损失的发生。 展开更多
关键词 广义估计方程 高频听力损失 职业健康监护 噪声强度
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噪声暴露人员高频听力损失的相关因素分析
13
作者 李春云 汤玉华 +2 位作者 周诗 陈允菊 刘薇 《中国工业医学杂志》 CAS 2023年第5期428-431,共4页
以2022年在南京市职业病防治院进行职业健康监护并完成空腹血糖、肝功能、纯音听力测试(pure tone audiometry,PTA)等检查的噪声暴露人员作为研究对象,采用二元Logistic回归分析高频听力损失的危险因素。3378名噪声暴露者中高频听力损失... 以2022年在南京市职业病防治院进行职业健康监护并完成空腹血糖、肝功能、纯音听力测试(pure tone audiometry,PTA)等检查的噪声暴露人员作为研究对象,采用二元Logistic回归分析高频听力损失的危险因素。3378名噪声暴露者中高频听力损失620例;高频听力轻度损失组双耳高频听力阈值差异有统计学意义(P<0.05),两两比较发现,双耳3 kHz与4 kHz、3 kHz与6 kHz听力阈值差异均有统计学意义(P<0.05);高频听力重度损失组双耳高频听力阈值差异无统计学意义(P>0.05)。高频听力损失检出率在不同性别、空腹血糖、血压、吸烟、饮酒、企业规模、行业类型间的差异均有统计学意义(P<0.01)。随着年龄、接噪工龄增长,高频听力损失检出率呈增加趋势(P<0.01)。二元Logistic回归分析结果显示,男性、年龄>40岁、接噪工龄≥15年、空腹血糖升高、吸烟、饮酒、中小微型企业、金属制造业是噪声暴露人员高频听力损失的危险因素。 展开更多
关键词 噪声 纯音听力测试 高频听力损失 血糖
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噪声对作业工人高频听力损失及血清转氨酶的影响 被引量：7
14
作者 薛来俊 张大军 +1 位作者 闫玲 李理 《环境与职业医学》 CAS 北大核心 2012年第10期638-640,共3页
[目的]探讨油田作业工人噪声对高频听力损失患病率和血清谷草转氨酶、谷丙转氨酶以及谷氨酰转肽酶的影响。[方法]采用横断面流行病学研究方法,对716名噪声作业工人和133名非噪声作业人员进行健康检查和听力测试,比较两组高频听力损失率... [目的]探讨油田作业工人噪声对高频听力损失患病率和血清谷草转氨酶、谷丙转氨酶以及谷氨酰转肽酶的影响。[方法]采用横断面流行病学研究方法,对716名噪声作业工人和133名非噪声作业人员进行健康检查和听力测试,比较两组高频听力损失率,并检测其血清转氨酶进行比较。[结果]噪声组高频听力损失率30.73%(标化30.98%),明显高于非噪声组的23.31%(标化22.61%),差异有统计学意义(χ2=6.347,P=0.012)。噪声组中随年龄的增长高频听力损失率有增高的趋势(趋势χ2=4.917,P=0.027)。接触噪声工龄越长,高频听力损失率越高(趋势χ2=66.241,P=0.000)。噪声组谷草转氨酶、谷丙转氨酶与谷氨酰转肽酶均明显高于非噪声组(分别为t=3.185,P=0.002;t=2.907,P=0.004;t=2.801,P=0.006)。[结论]长期噪声作业可引起听力损失,且噪声能引起体内谷草转氨酶、谷丙转氨酶与谷氨酰转肽酶活性改变。 展开更多
关键词 噪声 高频听力损失 患病率 血清转氨酶
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噪声所致高频听力损失的个体预测模型研究 被引量：4
15
作者 旷聃 涂程 +6 位作者 余艳艳 王琳 高源 杨媛 苗云萌 李元锋 彭琦 《中华劳动卫生职业病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期523-526,共4页
目的探讨噪声作业劳动者高频听力损失的影响因素，建立个体预测模型列线图，并验证其准确度。方法2017年6～10月，对某市46家企业的822名噪声作业劳动者进行纯音听力测试和职业流行病学调查，并收集其岗位噪声强度检测数据；使用单因素... 目的探讨噪声作业劳动者高频听力损失的影响因素，建立个体预测模型列线图，并验证其准确度。方法2017年6～10月，对某市46家企业的822名噪声作业劳动者进行纯音听力测试和职业流行病学调查，并收集其岗位噪声强度检测数据；使用单因素筛选和多因素Logistic回归分析高频听力损失的影响因素，使用列线图建立个体预测模型。结果822名噪声作业劳动者中，共检出166例（20．2％）高频听力损失，多因素Logistic回归分析显示年龄增加、男性、戴耳机时间增加、较少佩戴耳塞、岗位高噪声强度是高频听力损失的独立危险因素。列线图模型预测高频听力损失发生风险的一致性指数（C-index）为0．834（95％CI：0．748—0．903），预测能力曲线下面积为0．834（95％CI：0．799～0．869，P〈0．01）。结论年龄、性别、戴耳机时间、佩戴耳塞和岗位噪声强度为成都市噪声作业劳动者高频听力损失的独立影响因素；构建的个体预测模型图，可直观和准确的评价噪声作业劳动者高频听力损失的发生风险。 展开更多
关键词 职业性噪声 高频听力损失 危险因素 列线图 预测模型
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2019年上海某区噪声暴露工人高频听力损失及其影响因素分析 被引量：8
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作者 王文朋 黄云彪 +1 位作者 李钢 沈惠平 《工业卫生与职业病》 CAS 2022年第2期110-113,共4页
目的 了解上海市某区在岗噪声作业人员中的高频听力损失,分析其影响因素。方法 选取2019年在上海市某区噪声暴露在岗工人为调查对象,通过调查问卷调查噪声暴露工人噪声暴露情况及听力检测数据分析高频听力损失发生情况,采用多因素logis... 目的 了解上海市某区在岗噪声作业人员中的高频听力损失,分析其影响因素。方法 选取2019年在上海市某区噪声暴露在岗工人为调查对象,通过调查问卷调查噪声暴露工人噪声暴露情况及听力检测数据分析高频听力损失发生情况,采用多因素logistic回归模型分析高频听力损失的相关影响因素。结果 2019年该区在岗噪声职业健康检查人数为13 796人,高频听力损失720人,检出率为5.23%。男性(OR=2.387)、年龄(30~39岁:OR=3.027;40~49岁:OR=7.765;≥50岁:OR=10.292)、工龄(10~19 a:OR=2.085;≥20 a:OR=2.060)、吸烟(OR=2.902);企业规模(小型和微型:OR=2.394)、经济类型(私营:OR=1.581)、行业类型(其他制造业:OR=1.600;通用设备制造业:OR=1.896;金属制品业:OR=2.477;造船业:OR=3.058)、与噪声联合暴露(OR=1.508)是噪声暴露工人高频听力损失的影响因素。结论 该区噪声作业高频听力损失情况不容乐观,男性、年龄≥30岁、工龄≥10 a、吸烟、小微、私营、造船业、与噪声联合暴露的工人应该重点关注,强化个人防护,减少职业性噪声聋的发生。 展开更多
关键词 噪声 高频听力损失 影响因素 检出率
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非稳态噪声与作业工人高频听力损失的剂量-反应关系研究 被引量：22
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作者 张旭慧 张磊 +5 位作者 夏予勇 王强 许玉洋 陈建春 舒丽萍 朱益民 《浙江预防医学》 2015年第5期433-435,449,共4页
目的研究非稳态噪声作业工人的听力损失发生状况以及影响因素。方法采用横断面研究方法,以接触非稳态噪声≥1年的无耳病史的571名男性工人为研究对象,采用问卷调查噪声接触史、吸烟与饮酒等情况。对噪声接触者测定500、1 000、2 000、3 ... 目的研究非稳态噪声作业工人的听力损失发生状况以及影响因素。方法采用横断面研究方法,以接触非稳态噪声≥1年的无耳病史的571名男性工人为研究对象,采用问卷调查噪声接触史、吸烟与饮酒等情况。对噪声接触者测定500、1 000、2 000、3 000、4 000和6 000 Hz 6个频段的听阈,并进行作业环境8 h等效声级检测,分析影响听力损失的因素。结果非稳态噪声作业工人双耳高频听力损失的患病率为52.54%,单耳高频听力损失患病率为71.98%(按人数计)。不同的现场噪声8 h等效声级、接噪工龄和累积噪声暴露量者之间听力损失的患病率差异均有统计学意义(P均<0.01)。8 h等效声级、接噪工龄和累积噪声暴露量与高频听力损失的危险性存在剂量-反应关系(P均<0.01)。结论非稳态噪声接触对作业工人高频听力造成损害,具有剂量-反应关系。 展开更多
关键词 非稳态噪声 高频听力损失 剂量-反应关系
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舟山市噪声作业工人高频听力损失的影响因素分析 被引量：9
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作者 高美伶 张永利 易井萍 《预防医学》 2020年第8期834-838,共5页
目的分析舟山市噪声作业工人高频听力损失情况及影响因素,为防制噪声职业病提供依据。方法通过作业场所职业病危害申报与备案管理系统和中国疾病预防控制信息系统职业病与职业卫生信息监测系统收集2015—2019年舟山市噪声职业病危害申... 目的分析舟山市噪声作业工人高频听力损失情况及影响因素,为防制噪声职业病提供依据。方法通过作业场所职业病危害申报与备案管理系统和中国疾病预防控制信息系统职业病与职业卫生信息监测系统收集2015—2019年舟山市噪声职业病危害申报企业资料和噪声职业健康监护资料,分析噪声作业工人的高频听力损失现状,采用多因素Logistic回归模型分析噪声作业工人高频听力损失的影响因素。结果 2015—2019年舟山市共申报噪声职业病危害企业946家,接触噪声危害28 451人,进行健康检查25 066人,体检率为88.10%。检出高频听力损失5 520人,检出率为22.02%。多因素Logistic回归分析显示,地区(嵊泗县:OR=5.474,95%CI:4.090~7.576;定海区:OR=6.747,95%CI:5.224~7.172;岱山县:OR=6.515,95%CI:5.459~7.347)、男性(OR=2.498,95%CI:2.271~2.747)、年龄(30岁~:OR=1.773, 95%CI:1.537~2.044;40岁~:OR=3.248, 95%CI:2.813~3.749;50岁~:OR=6.908,95%CI:5.955~8.013;60~74岁:OR=11.860,95%CI:9.892~14.220)、工龄(10年~,OR=1.118,95%CI:1.043~1.199;20年~,OR=1.218,95%CI:1.079~1.376;30~46年,OR=1.475,95%CI:1.260~1.727)、制造业(OR=1.773,95%CI:1.491~2.017)、企业经济类型(集体经济,OR=2.180,95%CI:1.238~3.839;私有经济,OR=3.534,95%CI:1.999~6.250;港澳台经济,OR=1.747,95%CI:1.012~3.275)、小型企业(OR=1.364,95%CI:1.040~1.769)和噪声接触情况(接触噪声+苯:OR=1.418,95%CI:1.094~1.837;噪声+矽尘:OR=2.547,95%CI:1.506~4.308)是接噪工人高频听力损失的影响因素。结论舟山市噪声作业工人听力损害情况较为严峻,应加强年龄较大、工龄较长的男性作业工人、小型私有制造企业的噪声危害管理,关注噪声作业人员的职业健康监护。 展开更多
关键词 噪声 高频听力损失 职业健康
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高频听力损失劳动者焦虑情绪及其影响因素 被引量：2
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作者 谢巧英 褚彦明 胡香春 《环境与职业医学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期140-142,共3页
[目的]探讨高频听力损失劳动者焦虑情绪及其影响因素,为心理干预提供参考。[方法]采用焦虑自评量表(SAS)对108例高频听力损失劳动者(高频听力损失组)进行测试,并与110例听力正常的接噪劳动者(听力正常组)进行比较。[结果]高频听力损失组... [目的]探讨高频听力损失劳动者焦虑情绪及其影响因素,为心理干预提供参考。[方法]采用焦虑自评量表(SAS)对108例高频听力损失劳动者(高频听力损失组)进行测试,并与110例听力正常的接噪劳动者(听力正常组)进行比较。[结果]高频听力损失组SAS评分、双耳高频平均听阈和焦虑情绪发生率均高于听力正常组,两组比较差异有统计学意义(t=3.242,t=4.694,χ2=5.893,均P<0.05);非条件logistic多因素回归分析显示,听力损失的相关因素是双耳高频平均听阈增高及接噪工龄较长。[结论]高频听力损失劳动者较易产生焦虑情绪,应关注该人群的心理健康问题。 展开更多
关键词 高频听力损失 焦虑 影响因素 噪声
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累积噪声暴露对作业工人高频听力损失的影响 被引量：5
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作者 张丽江 田冬林 +3 位作者 刘军 张璞 王效燕 卢耀勤 《工业卫生与职业病》 CAS 2022年第5期368-372,共5页
目的探讨噪声作业工人累积噪声暴露对高频听力损失的影响,为企业开展噪声危害控制,加强个人防护提供依据。方法2018年12月-2019年9月,采用方便抽样方法,选择机械制造、煤炭、电力、石油行业接触噪声工龄≥1 a的8360名作业工人作为研究... 目的探讨噪声作业工人累积噪声暴露对高频听力损失的影响,为企业开展噪声危害控制,加强个人防护提供依据。方法2018年12月-2019年9月,采用方便抽样方法,选择机械制造、煤炭、电力、石油行业接触噪声工龄≥1 a的8360名作业工人作为研究对象。组织开展职业健康检查,测量工作场所噪声强度,计算累积噪声暴露量,分析不同企业接触噪声作业工人高频听力损失的影响因素。结果8360名噪声作业工人高频听力损失检出率为4.5%。高频听力损失检出率男性(5.2%)高于女性(1.6%)(χ^(2)=53.960,P<0.01)。随着年龄和工龄的增长,高频听力损失的检出率呈趋势性升高(年龄的检出率为0.0%~7.4%,工龄的检出率为3.5%~5.7%,),不同年龄和不同工龄噪声作业工人高频听力损失检出率比较,差异均有统计学意义(χ^(2)=57.549,P<0.01;χ^(2)=6.336,P<0.05)。高频听力损失检出率煤炭行业最高,为5.2%;石油行业最低,为3.2%。随着累积噪声暴露量的增高,噪声作业工人高频听力损失的检出率呈趋势性升高(2.9%~38.4%),不同累积噪声暴露量的高频听力损失检出率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=53.960,P<0.01)。多因素logistic回归分析结果显示,噪声接触工龄、累积噪声暴露量和煤炭行业是高频听力损失的危险因素。结论累积噪声暴露可造成作业工人双耳高频平均听力损伤。加强职业卫生监管,做好职业人群职业卫生防护极为重要。 展开更多
关键词 累积噪声暴露 高频听力损失 影响
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