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地磁Ap指数与太阳黑子数的交叉小波分析及R/S分析 被引量:28
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作者 王亚敏 张勃 +2 位作者 郭玲霞 戴声佩 王兴梅 《地理科学》 CSCD 北大核心 2011年第6期747-752,共6页
利用1932~2009年间的地磁Ap指数和太阳黑子数资料,用交叉小波方法和R/S方法分析了地磁Ap指数和太阳黑子数的关系。分析结果表明,①地磁Ap指数和太阳黑子数在高频段上显著带的形状有一定程度的相似性,具有显著和稳定的8.02~11.35 a的... 利用1932~2009年间的地磁Ap指数和太阳黑子数资料,用交叉小波方法和R/S方法分析了地磁Ap指数和太阳黑子数的关系。分析结果表明,①地磁Ap指数和太阳黑子数在高频段上显著带的形状有一定程度的相似性,具有显著和稳定的8.02~11.35 a的振荡周期;在低频部分,地磁Ap指数和太阳黑子数4~6月的周期变化不连续,仅在部分年份通过了95%的红噪声检验。②地磁Ap指数和太阳黑子数在8.02~11.35 a的频段上具有显著的共振周期,且在此频段上地磁Ap指数落后太阳黑子数1.5 a左右稳定的相位变化。地磁Ap指数和太阳黑子数在低频部分存在4~6月共振周期,但二者的位相关系不稳定。③地磁Ap指数和太阳黑子数时间序列的Hurst指数分别为0.79和0.81,表明地磁Ap指数和太阳黑子数都是持续的时间序列,且未来的变化将持续过去的变化趋势,具有长期记忆性和混沌特征。 展开更多
关键词 地磁Ap指 太阳黑子数 交叉小波 R/S分析
原文传递
用径向基函数神经网络方法预报太阳黑子数平滑月均值 被引量:19
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作者 赵海娟 王家龙 +2 位作者 宗位国 唐云秋 乐贵明 《地球物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 2008年第1期31-35,共5页
简单介绍了径向基函数神经网络方法的原理和应用,发展了用径向基函数(RBF)对平滑月平均黑子数进行预报的方法.用不同的数据序列对网络进行训练,对未来8个月的平滑月平均黑子数进行预报.用该方法对第23周开始后的平滑月平均黑子数进行逐... 简单介绍了径向基函数神经网络方法的原理和应用,发展了用径向基函数(RBF)对平滑月平均黑子数进行预报的方法.用不同的数据序列对网络进行训练,对未来8个月的平滑月平均黑子数进行预报.用该方法对第23周开始后的平滑月平均黑子数进行逐月预报,并与实测值进行比较,结果表明随着预报实效的延长预报误差被逐渐放大,该方法可以较准确地做出未来4个月的预报,绝对误差可以控制在20以内,标准差为4.8,相对误差控制在38%以内,大部分相对误差不超过15%(占总预报数的89%),具有较好的应用价值.用于网络训练的样本数量对预报结果会产生一定的影响. 展开更多
关键词 太阳活动 预报 预报方法 太阳黑子数 神经网络
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太阳黑子数时间序列的分形研究及预测 被引量:23
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作者 顾圣士 王志谦 程极泰 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 1999年第1期79-84,共6页
本文应用非线性动力系统理论分析了1891年1月至1996年12月间太阳黑子月平均数变化的动力行为及其可预测性·计算了它的分形维数(D=33±02)·确定了预测的嵌入维数[2×D+1]=7;计算了L... 本文应用非线性动力系统理论分析了1891年1月至1996年12月间太阳黑子月平均数变化的动力行为及其可预测性·计算了它的分形维数(D=33±02)·确定了预测的嵌入维数[2×D+1]=7;计算了Lyapunov指数(λ1=0863),揭示了该系统的混沌特性;并计算了Kolmogorov熵(K=00260),用以从理论上分析这组数据可预报的时间尺度·最后根据分析的结果。 展开更多
关键词 太阳黑子数 分形维 预测 时间序列
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太阳黑子数与电离层TEC的相关性分析 被引量:9
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作者 安玉柱 张韧 +1 位作者 王伟民 王博 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2012年第5期571-576,共6页
为了研究电离层TEC与太阳黑子数在短周期上的相关关系,采用1997~2004年的太阳黑子数资料与同期厦门站的电离层TEC数据,利用小波功率谱分析的方法提取3个尺度的短周期,并利用小波相干谱的方法重点研究了两者在27.8d周期上的相关性。研... 为了研究电离层TEC与太阳黑子数在短周期上的相关关系,采用1997~2004年的太阳黑子数资料与同期厦门站的电离层TEC数据,利用小波功率谱分析的方法提取3个尺度的短周期,并利用小波相干谱的方法重点研究了两者在27.8d周期上的相关性。研究表明:太阳黑子数和电离层TEC主要存在准27d、准半年周期以及年周期等短周期,而且电离层TEC和太阳黑子在准27d周期上有良好的相关性。位相计算表明,电离层TEC的变化滞后于太阳黑子数2~3d。厦门地区TEC与太阳活动的相关性在夏季比其他季节更强,这对提高该地区电离层TEC预报精度有很大意义。 展开更多
关键词 太阳黑子数 TEC 小波分析 27d准月周期
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太阳黑子数时间序列的奇异谱分析和小波分析 被引量:28
5
作者 徐克红 程鹏飞 文汉江 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2007年第6期35-38,共4页
本文对小波变换和奇异谱分析方法进行了简要介绍,对离散小波的分解和重构、奇异谱分析的重构进行了详细阐述。结合太阳黑子数1749年至2007年3月期间的月平均值时间序列进行了小波变换的分解和重构及SSA方法的重构,提取了其主要的周期特... 本文对小波变换和奇异谱分析方法进行了简要介绍,对离散小波的分解和重构、奇异谱分析的重构进行了详细阐述。结合太阳黑子数1749年至2007年3月期间的月平均值时间序列进行了小波变换的分解和重构及SSA方法的重构,提取了其主要的周期特性,并对两种分析方法进行了比较。 展开更多
关键词 小波分析 离散小波的分解与重构 奇异谱分析 太阳黑子数
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太阳黑子数及Ap指数周期变化特征的小波分析 被引量:9
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作者 苗娟 田剑华 林振山 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期28-34,共7页
应用Morlet小波变换方法从多个变化尺度上对1932-2000年的太阳黑子数及Ap指数的变化特征进行分析. (1)太阳黑子数存在准11年、准32年的周期变化特征及Ap指数存在准32年、准11年、准6个月、准27天和准13.9天的周期变化特征;(2)太阳黑子数... 应用Morlet小波变换方法从多个变化尺度上对1932-2000年的太阳黑子数及Ap指数的变化特征进行分析. (1)太阳黑子数存在准11年、准32年的周期变化特征及Ap指数存在准32年、准11年、准6个月、准27天和准13.9天的周期变化特征;(2)太阳黑子数及Ap指数有着相似的准11年周期变化,但Ap指数极值的出现要比太阳黑子数极值出现滞后1-2年; (3)AP指数准27天的周期变化在太阳黑子活动高、低年不同,在太阳活动低年,Ap指数有着较稳定的准27天周期变化,但在太阳活动高年, 27天的周期变化几乎消失,这种周期变化的消失和出现时间可在Morlet小波变换图中体现出来. 展开更多
关键词 太阳黑子数 AP指 周期变化 小波分析 太阳活动
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基于混沌理论的太阳黑子数时间序列预测 被引量:2
7
作者 伍友利 董福安 李世飞 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第S1期81-83,共3页
研究基于最大Lypunov指数的预测方法在太阳黑子数时间序列预测中的应用,并在原方法中运用Wolf算法对原方法进行了改进.预测结果表明,改进后的方法比原方法和用回归模型预测的方法有更高的精度.
关键词 最大LYAPUNOV指 Wolf算法 太阳黑子数 混沌
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太阳黑子数的时-频域模型 被引量:4
8
作者 柯熙政 吴振森 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 1998年第1期68-73,共6页
讨论了将小波变换用于非平稳信号建模的原理,分析了1700年~1993年的太阳黑子数的年均值,提出一种用于非线性非平稳时间序列建模的新方法,与传统方法相比具有独到之处。
关键词 太阳 黑子数 小波变换 时-频域模型
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第23太阳活动周的黑子数峰值特征预报 被引量:3
9
作者 田剑华 范权福 《地球物理学进展》 CSCD 1999年第S1期93-98,共6页
利用太阳上升和下降期黑子数变化的特征值, 设计神经网络对第23 太阳活动周的上升时间长度和最大平滑月平均黑子数作长期预报, 并且把下降期内太阳活动低年时的地磁扰动因子也作为神经网络的输入参量我们用神经网络得到第12 ~... 利用太阳上升和下降期黑子数变化的特征值, 设计神经网络对第23 太阳活动周的上升时间长度和最大平滑月平均黑子数作长期预报, 并且把下降期内太阳活动低年时的地磁扰动因子也作为神经网络的输入参量我们用神经网络得到第12 ~22 周黑子数峰值特征的训练和试验结果, 本文给出了第23 展开更多
关键词 神经网络 太阳黑子数 日地环境预报
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太阳黑子数时间序列的R/S分析 被引量:8
10
作者 汤龙坤 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第4期627-629,共3页
对估算HURST指数的R/S(重标极差)分析法做适当的改进,突破时间序列的长度是合数的限制,使得改进的R/S分析法更具有普遍适用性.比较两种方法计算月均太阳黑子数的HURST指数,发现用改进的R/S分析法比R/S分析法得到的HURST指数稍小点,两种... 对估算HURST指数的R/S(重标极差)分析法做适当的改进,突破时间序列的长度是合数的限制,使得改进的R/S分析法更具有普遍适用性.比较两种方法计算月均太阳黑子数的HURST指数,发现用改进的R/S分析法比R/S分析法得到的HURST指数稍小点,两种方法均表明太阳黑子数时间序列具有长期记忆性. 展开更多
关键词 太阳黑子数 HURST指 R/S分析法 时间序列 混沌
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黑子面积随黑子数变化的统计研究 被引量:2
11
作者 冯雯 谢婧岚 李可军 《天文研究与技术》 CSCD 2016年第2期153-159,共7页
对1874年5月-2015年3月期间每月黑子数和黑子面积数进行数据分析,统计研究黑子数与黑子面积比例的变化。结果表明:黑子数与黑子面积非线性变化,在活动周极大时期更明显。二者的分布概率整体相似,都随数值增大而降低,但黑子面积下降得更... 对1874年5月-2015年3月期间每月黑子数和黑子面积数进行数据分析,统计研究黑子数与黑子面积比例的变化。结果表明:黑子数与黑子面积非线性变化,在活动周极大时期更明显。二者的分布概率整体相似,都随数值增大而降低,但黑子面积下降得更明显,表明二者存在非线性关系。黑子数与黑子面积的比例在活动周极小时期约为10.2,在极大时期约为21.8,长期约为16.8。每个周的上升期和下降期确定的比例有微小差别,不同活动周确定的比例有小的差别,二者间的比例有减小的趋势。 展开更多
关键词 太阳活动 黑子数 黑子面积 相关分析
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用BP神经网络预报太阳活动第23周的黑子数 被引量:5
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作者 田剑华 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 1997年第3期255-260,共6页
本文设计、训练和利用BP神经网络,对1750年以来的各太阳活动周上升段和下降段太阳黑子数的变化数据进行了分类和模式识别,得到各太阳活动周上升周期及其上升期间太阳黑子数平滑月均值相当好的模拟结果;在此基础上获得较好的太阳活动... 本文设计、训练和利用BP神经网络,对1750年以来的各太阳活动周上升段和下降段太阳黑子数的变化数据进行了分类和模式识别,得到各太阳活动周上升周期及其上升期间太阳黑子数平滑月均值相当好的模拟结果;在此基础上获得较好的太阳活动第22周上升周期及太阳黑子数的最大平滑月均值预报结果;还作出太阳活动第23周的上升周期及太阳黑子数的最大平滑月均值的预报结果. 展开更多
关键词 BP神经网络 黑子数 日地环境预报 太阳活动
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等效黑子数 Reff与 f0F2的关系探讨 被引量:2
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作者 索玉成 《电波科学学报》 EI CSCD 1993年第4期81-88,共8页
引入等效黑子数 R_(eff)的概念并讨论了 R_(eff)的求法及其与 f_0F_2的关系。从国外两个站(澳大利亚的堪培拉和日本的稚内)1983年全年12个月8760个整点地方时的历史资料检验结果看,把按本方法得到的 R_(eff)代入到电离层模式(CCIR—340... 引入等效黑子数 R_(eff)的概念并讨论了 R_(eff)的求法及其与 f_0F_2的关系。从国外两个站(澳大利亚的堪培拉和日本的稚内)1983年全年12个月8760个整点地方时的历史资料检验结果看,把按本方法得到的 R_(eff)代入到电离层模式(CCIR—340报告推荐模式)中求出的 f_0F_2,与实测 f_0F_2流动中值之间的平均均方根误差为0.65MHz,平均相对均方根误差为11.4%。表明 R_(eff)与 f_0F_2之间存在着较好的对应关系。 展开更多
关键词 等效黑子数 电离层模式
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利用太阳黑子数变化趋势预测巴彦淖尔市降雹等级
14
作者 郭玉凤 张喜林 张静 《内蒙古气象》 2007年第1期31-33,共3页
对1959—1998年巴彦淖尔市降雹成灾实况进行等级划分,分为1、2、3级即重灾年、中等灾年、轻灾年。利用1958—1997年太阳黑子数资料,找出前一年太阳黑子数年变化趋势与当年降雹等级对应关系的10年周期、12年周期及历年的变化规律,从而建... 对1959—1998年巴彦淖尔市降雹成灾实况进行等级划分,分为1、2、3级即重灾年、中等灾年、轻灾年。利用1958—1997年太阳黑子数资料,找出前一年太阳黑子数年变化趋势与当年降雹等级对应关系的10年周期、12年周期及历年的变化规律,从而建立了3种预测降雹等级的方法。然后将前一年的太阳黑子数变化趋势代入3种预测方法中,得出当年降雹等级的3种预测结果,最后将3种预测结果进行集成处理,得出巴彦淖尔市降雹成灾等级。 展开更多
关键词 太阳黑子数 变化趋势 降雹等级
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第23周不同角宽CME的分布及与太阳黑子数位相的比较 被引量:2
15
作者 孟伟娟 乐贵明 +2 位作者 林兆祥 张咏 杨星星 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期225-230,共6页
统计分析了1996—2008年期间CME数量随角宽的分布.将几个典型角宽的CME数量随时间变化的特征与太阳黑子数随时间变化特征进行比较.分析结果表明,角宽为0°~180°的CME占CME总数的95%以上,全晕CME占2.83%,角宽301°~359... 统计分析了1996—2008年期间CME数量随角宽的分布.将几个典型角宽的CME数量随时间变化的特征与太阳黑子数随时间变化特征进行比较.分析结果表明,角宽为0°~180°的CME占CME总数的95%以上,全晕CME占2.83%,角宽301°~359°的CME数量非常少.角宽0°~60°的CME有三个峰值,与太阳黑子数随时间变化的特征不吻合.角宽为121°~180°CME的数量无双峰分布.全晕CME的分布具有明显的双峰结构,第一个峰值出现在2001年,第二个峰值出现在2005年,与太阳黑子数的变化不同步. 展开更多
关键词 太阳活动 日冕物质抛射 角宽 太阳黑子数
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太阳黑子数的子波分析 被引量:9
16
作者 冯博 柯熙政 丁华灵 《天体物理学报》 CSCD 1997年第2期182-190,共9页
本文讨论了子波变换用于信号突变检测的原理,用它分析了1700-1993年间的太阳黑子数的年均值.精确地检测到了太阳活动的突变点,用相邻两个突变点的时间长度求得了不同尺度下太阳黑子变化的周期.结果表明:利用子波变换检测... 本文讨论了子波变换用于信号突变检测的原理,用它分析了1700-1993年间的太阳黑子数的年均值.精确地检测到了太阳活动的突变点,用相邻两个突变点的时间长度求得了不同尺度下太阳黑子变化的周期.结果表明:利用子波变换检测太阳黑子周期与传统方法相比具有独到之处. 展开更多
关键词 太阳 黑子数 子波变换 突变检测 黑子
原文传递
小波分解与AR结合预测太阳黑子数的研究 被引量:1
17
作者 郑文翰 邹金慧 《信息技术》 2012年第11期98-100,共3页
简单介绍了小波与AR模型原理,采用小波分解与AR模型相结合的方法对月平滑太阳黑子数进行预测。对594个月的数据序列进行小波分解重构,对分解后的信号用EViews软件进行自相关函数和偏相关函数分析,再分别对各重构信号建立相应的AR模型,... 简单介绍了小波与AR模型原理,采用小波分解与AR模型相结合的方法对月平滑太阳黑子数进行预测。对594个月的数据序列进行小波分解重构,对分解后的信号用EViews软件进行自相关函数和偏相关函数分析,再分别对各重构信号建立相应的AR模型,进而对未来6个月的月平滑太阳黑子数进行预测,取得了较好的预测结果。 展开更多
关键词 小波分解 AR模型 EVIEWS软件 太阳黑子数 预测
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太阳黑子数的ARIMA模型
18
作者 廖海燕 《科技与创新》 2014年第11期121-123,共3页
从比利时皇家天文台(the Royal Observatory of Belgium)的太阳黑子指数数据中心(the Sunspot Index Data center)的网站获得了1700—2013每年的太阳黑子数的数据。利用R软件结合时间序列建模方法对观测值进行了分析和建模,并利用该模... 从比利时皇家天文台(the Royal Observatory of Belgium)的太阳黑子指数数据中心(the Sunspot Index Data center)的网站获得了1700—2013每年的太阳黑子数的数据。利用R软件结合时间序列建模方法对观测值进行了分析和建模,并利用该模型对未来的太阳黑子数进行了预测。 展开更多
关键词 太阳黑子数 R软件 fBasics添加包 ARIMA模型
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太阳黑子数的PSO-RBF预测模型
19
作者 李琳 刘龙 《科技视界》 2018年第13期9-10,44,共3页
为了提高RBF神经网络预测太阳黑子数的准确度,本文采用一种基于粒子群算法优化RBF神经网络预测模型。利用粒子群算法优化RBF神经网络的初始参数,并将其用于太阳黑子数月均值的预测。将实验结果与传统RBF神经网络预测模型预测结果进行比... 为了提高RBF神经网络预测太阳黑子数的准确度,本文采用一种基于粒子群算法优化RBF神经网络预测模型。利用粒子群算法优化RBF神经网络的初始参数,并将其用于太阳黑子数月均值的预测。将实验结果与传统RBF神经网络预测模型预测结果进行比较,结果表明,该方法收敛快速、预测精度明显提高,表明了PSO-RBF预测模型在太阳黑子数预测中的有效性。 展开更多
关键词 太阳黑子数 RBF神经网络 粒子群算法 预测
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紫金山天文台55 yr手绘黑子数据系统差分析
20
作者 孙雪兵 郑胜 +1 位作者 何慧灵 曾曙光 《天文学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期55-63,共9页
对紫金山天文台(简称紫台)自1954年至2011年共55 yr的手描黑子图进行了数字化.将紫台太阳黑子相对数(PRSN)和黑子群数(PGSN)与国际太阳影响数据分析中心(SIDC)中的对应数据(月平均太阳黑子相对数(IRSN)和月平均黑子群数(IGSN))进行对比... 对紫金山天文台(简称紫台)自1954年至2011年共55 yr的手描黑子图进行了数字化.将紫台太阳黑子相对数(PRSN)和黑子群数(PGSN)与国际太阳影响数据分析中心(SIDC)中的对应数据(月平均太阳黑子相对数(IRSN)和月平均黑子群数(IGSN))进行对比研究,发现:(1)紫台黑子数据与SIDC黑子数据有很强的正相关性,说明紫台黑子数据的可靠性;(2) PRSN和IRSN、PGSN和IGSN的系统偏差分别处于7%左右、5%左右,紫台数据与SIDC数据在活动周的极小期的差异性显著大于极大期;(3)紫台的视宁度从1995年开始变差,直接导致了PRSN (PGSN)与IRSN (IGSN)的比值明显变大,表明视宁度的变化影响了紫台黑子的观测质量. 展开更多
关键词 太阳黑子 黑子相对 黑子 系统差 视宁度
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