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结合模式性能和独立性加权的全球增暖1.5/2℃下中国区域气候的未来预估
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作者 周攀宇 江志红 李童 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期376-391,共16页
基于耦合模式比较计划第6阶段(CMIP6)中的全球气候模式的模拟结果,采用考虑模式性能和独立性结合(Climate model Weighting by Independence and Performance,ClimWIP)的加权方案进行中国区域气候的多模式集合预估及不确定性研究。结果... 基于耦合模式比较计划第6阶段(CMIP6)中的全球气候模式的模拟结果,采用考虑模式性能和独立性结合(Climate model Weighting by Independence and Performance,ClimWIP)的加权方案进行中国区域气候的多模式集合预估及不确定性研究。结果表明,ClimWIP方案在历史阶段的模拟优于等权重方案,降低了多模式模拟的气候态偏差。温度指数的未来预估不确定性较大的区域主要集中在中国北方和青藏高原,而降水指数主要集中在华北和西北地区。ClimWIP方案的预估不确定性与等权重方案相比有所降低。ClimWIP方案预估的温度指数的增温大值区主要集中在中国北方和青藏高原;降水指数在西北和青藏高原增加最为显著。全球额外0.5℃增暖时,中国区域平均的温度指数变化更强,平均高于全球0.2℃,最低温在东北部分地区的额外增温甚至是全球平均的3倍;总降水额外增加5.2%;强降水额外增加10.5%。全球增暖2℃下,中国大部分区域温度指数较当前气候态增加可能超过1.5℃(概率>50%),在中国北方和青藏高原的部分地区增温超过1.5℃的可能性更大(概率>90%);总降水,强降水和连续干日在西北和华北增加幅度有可能超过10%、25%和-5 d(概率>50%)。 展开更多
关键词 模式性能和独立性 全球增暖1.5/2 预估不确定性 概率预估 CMIP6
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Changes in temperature extremes over China under 1.5 ℃ and 2 ℃ global warming targets 被引量:31
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作者 SHI Chen JIANG Zhi-Hong +1 位作者 CHEN Wei-Lin Laurent LI 《Advances in Climate Change Research》 SCIE CSCD 2018年第2期120-129,共10页
The long-term goal of the 2015 Paris Agreement is to limit global warming to well below 2 ℃above pre-industrial levels and to pursue efforts to limit it to 1.5 ℃. However, for climate mitigation and adaption efforts... The long-term goal of the 2015 Paris Agreement is to limit global warming to well below 2 ℃above pre-industrial levels and to pursue efforts to limit it to 1.5 ℃. However, for climate mitigation and adaption efforts, further studies are still needed to understand the regional consequences between the two global warming limits. Here we provide an assessment of changes in temperature extremes over China (relative to 1986-2005) at 1.5 ℃ and 2 ℃ warming levels (relative to 1861-1900) by using the 5th phase of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP5) models under three RCP scenarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5). Results show that the increases in mean temperature and temperature extremes over China are greater than that in global mean temperature. With respect to 1986-2005, the temperature of hottest day (TXx) and coldest night (TNn) are projected to increase about 1/1.6 ℃ and 1.1/1.8 ℃, whereas warm days (TX90p) and warm spell duration (WSDI) will increase about 7.5/13.8% and 15/30 d for the 1.5/2 ℃ global warming target, respectively. Under an additional 0.5 ℃ global warming, the projected increases of temperature in warmest day/night and coldest day/night are both more than 0.5 ℃ across almost the whole China. In Northwest China, Northeast China and the Tibetan Plateau, the projected changes are particularly sensitive to the additional 0.5 ℃ global warming, for example, multi-model mean increase in coldest day (TXn) and coldest night (TNn) will be about 2 times higher than a change of 0.5 ℃ global warming. Although the area-averaged changes in temperature extremes are very similar for different scenarios, spatial hotspot still exists, such as in Northwest China and North China, the increases in temperatures are apparently larger in RCP8.5 than that in RCP4.5. 展开更多
关键词 1.5 global warming 2 global warming Temperature extremes CMIP5 China
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Changes in surface air temperature over China under the 1.5 and 2.0 ℃ global warming targets 被引量:15
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作者 FU Yuan-Hai LU Ri-Yu GUO Dong 《Advances in Climate Change Research》 SCIE CSCD 2018年第2期112-119,共8页
This study investigated the projected changes in the annual mean surface air temperature (SAT) over China under the 1.5 and 2.0 ℃ targets, by analyzing the outputs from 22 models of the Coupled Model Intercompariso... This study investigated the projected changes in the annual mean surface air temperature (SAT) over China under the 1.5 and 2.0 ℃ targets, by analyzing the outputs from 22 models of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5. Under the 1.5 ℃ target, the scope of changes in the average SAT over China is quite narrow and has the largest probability to increase by 1.7-2.0 ℃ under the various RCP pathways, although the time of occurrence of the 1.5 ℃ target has a large spread of 40-60 years. Similarly, the models consistently show that the average SAT over China would most likely increase by 2.4-2.7 ℃ under the 2.0 ℃ target. Furthermore, the warming shows a clear spatial distinction over China: being stronger in the northwest part and weaker in the southeast part. Under all RCP pathways, the SAT over the northwest part would increase by 1.9-2.1 ℃ for the 1.5℃ target, which is much stronger than the SAT increase over the southeast part (1.3-1.5 ℃). A similar spatial pattern appears for the 2.0 ℃ target. 展开更多
关键词 TEMPERATURE warming 1.5 target 2.0 target China
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Changes of heating and cooling degree days over China in response toglobal warming of 1.5℃, 2℃, 3℃ and 4℃ 被引量:8
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作者 SHI Ying ZHANG Dong-Feng +1 位作者 XU Ying ZHOU Bo-Tao 《Advances in Climate Change Research》 SCIE CSCD 2018年第3期192-200,共9页
Future changes of heating degree days (HDD) and cooling degree days (CDD) in the 21st century with and without considering populationfactor are investigated based on four sets of climate change simulations over Ea... Future changes of heating degree days (HDD) and cooling degree days (CDD) in the 21st century with and without considering populationfactor are investigated based on four sets of climate change simulations over East Asia using the regional climate model version 4.4 (RegCM4.4)driven by the global models of CSIRO-Mk3-6-0, EC-EARTH, HadGEM2-ES, and MPI-ESM-MR. Under global warming of 1.5℃, 2℃, 3℃,and 4℃, significant decrease of HDD can be found over China without considering population factor, with greater decrease over high elevationand high latitude regions, including the Tibetan Plateau, the northern part of Northeast China, and Northwest China; while population-weightedHDD increased in areas where population will increase in the future, such as Beijing, Tianjin, parts of southern Hebei, northern Shandong andHenan provinces. Similarly, the CDD projections with and without considering population factor are largely different. Specifically, withoutconsidering population, increase of CDD were observed over most parts of China except the Tibetan Plateau where the CDD remained zerobecause of the cold climate even under global warming; while considering population factor, the future CDD decreases in South China andincreases in North China, the Sichuan Basin, and the southeastern coastal areas, which is directly related to the population changes. The differentfuture changes of HDD and CDD when considering and disregarding the effects of population show that population distribution plays animportant role in energy consumption, which should be considered in future research. 展开更多
关键词 REGIONAL CLIMATE model Global warming of 1.5 2 3 and 4 Heating DEGREE DAYS Cooling DEGREE DAYS China
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Future Changes in Extreme High Temperature over China at 1.5℃-5℃ Global Warming Based on CMIP6 Simulations 被引量:13
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作者 Guwei ZHANG Gang ZENG +1 位作者 Xiaoye YANG Zhihong JIANG 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2021年第2期253-267,共15页
Extreme high temperature(EHT)events are among the most impact-related consequences related to climate change,especially for China,a nation with a large population that is vulnerable to the climate warming.Based on the... Extreme high temperature(EHT)events are among the most impact-related consequences related to climate change,especially for China,a nation with a large population that is vulnerable to the climate warming.Based on the latest Coupled Model Intercomparison Project Phase 6(CMIP6),this study assesses future EHT changes across China at five specific global warming thresholds(1.5℃-5℃).The results indicate that global mean temperature will increase by 1.5℃/2℃ before 2030/2050 relative to pre-industrial levels(1861-1900)under three future scenarios(SSP1-2.6,SSP2-4.5,and SSP5-8.5),and warming will occur faster under SSP5-8.5 compared to SSP1-2.6 and SSP2-4.5.Under SSP5-8.5,global warming will eventually exceed 5℃ by 2100,while under SSP1-2.6,it will stabilize around 2℃ after 2050.In China,most of the areas where warming exceeds global average levels will be located in Tibet and northern China(Northwest China,North China and Northeast China),covering 50%-70%of the country.Furthermore,about 0.19-0.44 billion people(accounting for 16%-41%of the national population)will experience warming above the global average.Compared to present-day(1995-2014),the warmest day(TXx)will increase most notably in northern China,while the number of warm days(TX90p)and warm spell duration indicator(WSDI)will increase most profoundly in southern China.For example,relative to the present-day,TXx will increase by 1℃-5℃ in northern China,and TX90p(WSDI)will increase by 25-150(10-80)days in southern China at 1.5℃-5℃ global warming.Compared to 2℃-5℃,limiting global warming to 1.5℃ will help avoid about 36%-87%of the EHT increases in China. 展开更多
关键词 extreme high temperature China CMIP6 1.5-5global warming
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Intensified East Asian summer monsoon and associated precipitation mode shift under the 1.5 ℃ global warming target 被引量:7
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作者 WANG Tao MIAO Jia-Peng +1 位作者 SUN Jian-Qi FU Yuan-Hai 《Advances in Climate Change Research》 SCIE CSCD 2018年第2期102-111,共10页
In this study, the East Asian summer climate changes under the 1.5 ℃ global warming (1.5 GW) target in 30 simulations derived from 15 coupled models within the Coupled Model Intercomparison Program phase 5 (CMIP5... In this study, the East Asian summer climate changes under the 1.5 ℃ global warming (1.5 GW) target in 30 simulations derived from 15 coupled models within the Coupled Model Intercomparison Program phase 5 (CMIP5) are examined. Compared with the current summer climate (1975-2005), both surface air temperature and precipitation increase significantly over the East Asian continent during the 1.5 GW period (average period 2021-2051). In northeastern China this is particularly pronounced with regional averaged precipitation increases of more than 7.2%, which is greater than that for the whole East Asian continent (approximately 4.2%). Due to stronger enhancement of precipitation north of 40°N, the leading empirical orthogonal function (EOF) mode of summer precipitation over the East Asian continent changes from tripolar-like mode to dipole mode. As there is stronger surface warming over the East Asian continent than that over surrounding ocean, the land-sea thermal contrast is enhanced during the 1.5 GW period. As a result, the monsoon circulation in the lower troposphere is significantly strengthened, which causes the increased summer precipitation over the East Asian continent. In addition, larger interannual variabilities of East Asian summer monsoon circulation and associated precipitation are also suggested for the 1.5 GW period. 展开更多
关键词 East Asian summer monsoon PRECIPITATION 1.5 global warming target CMIP5
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Responses and changes in the permafrost and snow water equivalent in the Northern Hemisphere under a scenario of 1.5℃ warming 被引量:1
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作者 KONG Ying WANG Cheng-Hai 《Advances in Climate Change Research》 SCIE CSCD 2017年第4期235-244,共10页
In this study, the period that corresponds to the threshold of a 1.5℃ rise (relative to 1861e1880) in surface temperature is validated using a multi-model ensemble mean from 17 global climate models in the Coupled Mo... In this study, the period that corresponds to the threshold of a 1.5℃ rise (relative to 1861e1880) in surface temperature is validated using a multi-model ensemble mean from 17 global climate models in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). On this basis, the changes in permafrost and snow cover in the Northern Hemisphere are investigated under a scenario in which the global surface temperature has risen by 1.5℃, and the uncertainties of the results are further discussed. The results show that the threshold of 1.5℃ warming will be reached in 2027, 2026, and 2023 under RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5, respectively. When the global average surface temperature rises by 1.5℃, the southern boundary of the permafrost will move 1e3.5 northward (relative to 1986e2005), particularly in the southern Central Siberian Plateau. The permafrost area will be reduced by 3.43x106 km2 (21.12%), 3.91x106 km2 (24.1%) and 4.15x106 km2 (25.55%) relative to 1986e2005 in RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5, respectively. The snow water equivalent will decrease in over half of the regions in the Northern Hemisphere but increase only slightly in the Central Siberian Plateau. The snow water equivalent will decrease significantly (more than 40% relative to 1986e2005) in central North America, western Europe, and northwestern Russia. The permafrost area in the QinghaieTibet Plateau will decrease by 0.15x106 km2 (7.28%), 0.18x 106 km2 (8.74%), and 0.17x106 km2 (8.25%), respectively, in RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5. The snow water equivalent in winter (DJF) and spring (MAM) over the QinghaieTibet Plateau will decrease by 14.9% and 13.8%, respectively. 展开更多
关键词 PERMAFROST SNOW water equivalent NORTHERN HEMISPHERE 1.5 global warming
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2℃和1.5℃目标对中国国家自主贡献和长期排放路径的影响 被引量:26
8
作者 崔学勤 王克 邹骥 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第12期1-7,共7页
在《巴黎协定》设置的混合减排机制下,中国的INDC尽管自主提出,但也受全球气候目标及全球减排进展的影响。本文基于气候公平的不同原则,建立了公平分配未来碳排放空间的综合性框架,并利用最新情景研究数据,分析了2℃和1.5℃目标对中国I... 在《巴黎协定》设置的混合减排机制下,中国的INDC尽管自主提出,但也受全球气候目标及全球减排进展的影响。本文基于气候公平的不同原则,建立了公平分配未来碳排放空间的综合性框架,并利用最新情景研究数据,分析了2℃和1.5℃目标对中国INDC力度以及长期排放路径的影响。研究结果表明:第一,相比2℃目标,1.5℃目标对本世纪内全球累积碳排放空间、关键时点的减排目标、近期减排力度以及碳中和时间等都提出了更高要求。第二,根据公平分配方案的评估结果表明,2℃目标下,中国现有INDC在责任方案下能够满足减排要求,而在其他方案下存在排放差距。而在1.5℃目标下,中国在四个方案下均无法满足减排要求,且排放差距进一步扩大。第三,2℃和1.5℃目标对中国确定长期排放目标以及碳中和时间,也会产生显著影响。相比2℃目标,1.5℃目标下,中国2050年排放相对2010年下降率需要再增加约15个百分点,实现碳中和的时间需要提前15年左右。因此,中国需要根据公平分配研究给出的提高INDC力度要求的区间,提前准备《巴黎协定》后关于全球盘点和INDC更新议题新一轮谈判的应对策略,同时应尽早启动制定长期低碳发展战略的政策研究进程。 展开更多
关键词 21.5目标 国家自主贡献 减排力度和公平性 长期排放路径
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2℃和1.5℃目标下全球碳预算及排放路径 被引量:14
9
作者 崔学勤 王克 +1 位作者 傅莎 邹骥 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期4353-4362,共10页
利用截止目前最新的全球情景研究结果,对《巴黎协定》提出的2℃和1.5℃目标下全球碳预算的区间进行分析,并比较了碳预算约束下不同排放路径对关键时间点的减排要求、实现排放峰值及碳中和的时间要求和对负排放技术的需求等方面的影响.... 利用截止目前最新的全球情景研究结果,对《巴黎协定》提出的2℃和1.5℃目标下全球碳预算的区间进行分析,并比较了碳预算约束下不同排放路径对关键时间点的减排要求、实现排放峰值及碳中和的时间要求和对负排放技术的需求等方面的影响.结果表明:相对于2℃目标,1.5℃目标下全球剩余碳预算将缩减一半以上,2020年以后需要立刻快速减排,且到21世纪末更依赖于负排放技术的应用;延迟近期(2030年以前)的减排行动,将会使得2030年以后的碳排放空间被压缩,中长期的减排要求提高,2030~2050年间年均减排率增加约1.2%,实现碳中和的时间提前近20a,给未来的低碳转型带来更大困难;全球碳预算可以通过不同的公平分配方案分配到各国,其地区分布与公平分配方案的选择密切相关.排放量分配方案对美欧较为有利,而减排量分配方案对中印较为有利. 展开更多
关键词 21.5目标 全球碳预算 排放路径 公平分配方案
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1.5和2℃升温阈值下中国温度和降水变化的预估 被引量:12
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作者 周梦子 周广胜 +2 位作者 吕晓敏 周莉 汲玉河 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期728-744,共17页
基于CMIP5耦合气候模式模拟结果对1.5和2℃升温阈值时中国温度和降水变化的分析表明,1.5℃升温阈值时,中国年平均升温由南向北加强且在青藏高原地区有所放大,季节尺度上升温的空间分布与其类似,就区域平均而言,RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5... 基于CMIP5耦合气候模式模拟结果对1.5和2℃升温阈值时中国温度和降水变化的分析表明,1.5℃升温阈值时,中国年平均升温由南向北加强且在青藏高原地区有所放大,季节尺度上升温的空间分布与其类似,就区域平均而言,RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下中国年平均气温分别升高1.83、1.75和1.88℃,气温的季节变幅以冬季升高最为显著;除华南和西南地区外中国大部分地区年平均降水量增多,降水的季节差异明显,以夏季降水的分布模态与年平均降水量的分布最为相似,区域平均的年降水量分别增加5.03%、2.82%和3.27%,季节尺度上以冬季降水增幅最大。2℃升温阈值时,RCP4.5和RCP8.5情景下中国年平均温度的空间分布与1.5℃升温阈值基本一致,中国年平均气温分别升高2.49和2.54℃,季节尺度上气温的变化以秋、冬季增幅最大;中国范围内年平均降水量基本表现为增多趋势,其中,西北和长江中下游部分地区表现为明显的季节差异,区域平均的年降水量分别增加6.26%和5.86%。与1.5℃升温阈值相比较,2℃升温阈值时中国年平均温度在RCP4.5和RCP8.5情景下分别升高0.74和0.76℃,降水则分别增加3.44%和2.59%,空间上温度升高以东北、西北和青藏高原最为显著,降水则在东北、华北、青藏高原和华南地区增加最为明显。 展开更多
关键词 CMIP5耦合气候模式 气候变化 预估 1.5升温阈值 2升温阈值
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基于CMIP5耦合气候模式的1.5℃和2℃升温阈值出现时间研究 被引量:11
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作者 周梦子 周广胜 +2 位作者 吕晓敏 周莉 汲玉河 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2018年第3期221-227,共7页
利用CMIP5耦合气候模式的模拟结果,分析了不同排放情景下1.5℃和2℃升温阈值出现的时间。多模式集合平均结果表明:RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5排放情景下,全球地表温度将分别在2029年、2028年和2025年达到1.5℃升温阈值;RCP2.6情景下直至21... 利用CMIP5耦合气候模式的模拟结果,分析了不同排放情景下1.5℃和2℃升温阈值出现的时间。多模式集合平均结果表明:RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5排放情景下,全球地表温度将分别在2029年、2028年和2025年达到1.5℃升温阈值;RCP2.6情景下直至21世纪末期都未达到2℃升温阈值,RCP4.5和RCP8.5排放情景下达到2℃升温阈值的时间分别为2048年和2040年。伴随着排放情景的升高,完成从1.5℃升温阈值到2℃升温阈值所需要的时间缩短。区域尺度上,达到同一升温阈值的时间主要表现为陆地比海洋早,且陆地对排放情景差异的敏感性相对较差,而海洋达到升温阈值的时间则随着排放情景的升高而明显提前。中国达到相应升温阈值的时间要早于全球,且以东北和西北地区出现的时间最早。 展开更多
关键词 CMIP5耦合气候模式 1.5升温 2升温 出现时间 区域分异
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模式内部变率引起的1.5℃和2℃升温阈值出现时间模拟的不确定性研究 被引量:3
12
作者 季涤非 刘利 +5 位作者 李立娟 孙超 于馨竹 李锐喆 张诚 王斌 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2019年第4期343-351,共9页
模式内部变率是模拟结果不确定性的重要来源,然而它对于1.5℃和2℃升温阈值出现时间不确定性的影响尚不清楚。因此,基于耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)的多模式数据研究了模式内部变率对1.5℃和2℃升温阈值出现时间不确定性的影响以... 模式内部变率是模拟结果不确定性的重要来源,然而它对于1.5℃和2℃升温阈值出现时间不确定性的影响尚不清楚。因此,基于耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)的多模式数据研究了模式内部变率对1.5℃和2℃升温阈值出现时间不确定性的影响以及对未来排放情景的敏感性。结果表明,模式内部变率对升温阈值出现时间模拟的影响与外强迫的影响相当,单个模式内部不同成员达到全球平均1.5℃或2℃增温的年份相差2 ~ 12 年;其影响具有明显的空间差异,影响极大值出现在欧亚大陆以北洋面、白令海峡周围区域、北美东北部及其与格陵兰岛之间的海域、南半球高纬地区等;低排放情景下模式内部变率的影响大于高排放情景。 展开更多
关键词 CMIP5 1.52升温 出现时间 模式内部变率
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全球变暖1.5℃和2℃阈值时青藏高原气温的变化特征 被引量:21
13
作者 吴芳营 游庆龙 +1 位作者 谢文欣 张玲 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2019年第2期130-139,共10页
利用国际耦合模式比较计划第5阶段(CMIP5)中的21个气候模式的RCP4.5和RCP8.5情景预估结果,分析了全球变暖1.5℃和2℃阈值时青藏高原气温年和季节的变化特征。结果表明,对应1.5℃和2℃全球变暖,青藏高原变暖幅度明显更大,就整体而言,在RC... 利用国际耦合模式比较计划第5阶段(CMIP5)中的21个气候模式的RCP4.5和RCP8.5情景预估结果,分析了全球变暖1.5℃和2℃阈值时青藏高原气温年和季节的变化特征。结果表明,对应1.5℃和2℃全球变暖,青藏高原变暖幅度明显更大,就整体而言,在RCP4.5/RCP8.5情景下,高原区域平均的平均、最高、最低气温变暖分别为2.11℃/2.10℃和2.96℃/2.85℃、2.02℃/2.02℃和2.89℃/2.77℃、2.34℃/2.34℃和3.20℃/3.14℃,冬季平均气温的变暖幅度(2.19℃/2.31℃和3.13℃/3.05℃)较其他季节更大;从空间分布形势上看,年变暖呈西南高东北低的分布,而春、冬变暖呈南高北低的分布,夏、秋变暖则呈西高东低的分布。到达同一温升阈值时,RCP4.5与RCP8.5情景下高原气温的响应也存在区域差异。高原年与各季平均气温对全球变暖1.5℃与2℃的响应差异均>0.5℃,其中冬季最明显,区域平均差异可达0.94℃,局地差异超过1.1℃。 展开更多
关键词 气温变化 青藏高原 全球变暖1.52
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全球增温1.5和2 ℃下中国东部极端高温风险预估 被引量:12
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作者 江晓菲 江志红 李伟 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期1056-1064,共9页
2013年中国中东部地区经历了一次破纪录的极端高温,给社会经济及人民财产造成了严重损失。利用高分辨率的观测格点数据集以及参与CMIP5的17个全球气候模式数据,通过分位数映射的偏差订正方法对模式模拟的逐日最高温度数据进行订正;在此... 2013年中国中东部地区经历了一次破纪录的极端高温,给社会经济及人民财产造成了严重损失。利用高分辨率的观测格点数据集以及参与CMIP5的17个全球气候模式数据,通过分位数映射的偏差订正方法对模式模拟的逐日最高温度数据进行订正;在此基础上,研究了2013年的破纪录极端高温以及多年(20、50和100 a)一遇极端高温在未来全球增温1.5和2℃下的风险。结果表明,在未来增温1.5℃(2℃)下,2013年极端高温强度的发生风险将会增加为历史时期(1986-2005年)的3.0倍(6.1倍),极端高温日数增加为历史时期的5.6倍(12.6倍)。从1.5℃到2℃,额外的0.5℃的增温将会使2013年极端高温强度和日数在未来的发生风险分别增加到2.0倍和2.3倍。对于不同重现期的极端高温来说,越极端的极端高温在未来发生的风险越大,并且极端高温日数增加的风险要大于极端高温强度增加的风险。历史时期平均每20、50、100 a发生一次的极端高温日数在未来增温1.5℃下将会变为平均每4、8、15 a发生一次,在增温2℃下变为平均每2、3、6 a发生一次。历史时期20、50、100 a一遇的极端高温强度在未来增温1.5℃下将会变为7、14、27 a一遇,在未来增温2℃下变为4、6、8 a一遇。 展开更多
关键词 极端高温 全球增温1.52 风险预估 不确定性
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1.5℃与2℃温升目标下“一带一路”主要陆域气温和降水变化的CMIP6多模式预估 被引量:7
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作者 庄园煌 张井勇 梁健 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期374-390,共17页
基于CMIP6的16个全球模式试验数据,多模式集合预估了《巴黎协定》1.5℃/2℃温升目标下“一带一路”倡议的主要陆域未来气温和降水变化。与观测相比较,多模式集合能够比较准确地刻画“一带一路”主要陆域1995~2014年气温和降水的空间结... 基于CMIP6的16个全球模式试验数据,多模式集合预估了《巴黎协定》1.5℃/2℃温升目标下“一带一路”倡议的主要陆域未来气温和降水变化。与观测相比较,多模式集合能够比较准确地刻画“一带一路”主要陆域1995~2014年气温和降水的空间结构特征。在SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5三种不同路径情景下,相对于工业革命前(1850~1900年),全球升温1.5℃与2℃分别将发生在2020年代中后期与2040年左右。全球1.5℃与2℃温升目标下,预计“一带一路”陆域平均的气温分别显著升高1.84℃和2.43℃,两者相差0.59℃,模式间标准差分别为0.18℃和0.21℃;区域平均的降水分别显著增加20.14 mm/a和30.02 mm/a,相差9.88 mm/a,模式间标准差分别为10.79 mm/a和13.72 mm/a。两种温升目标下,“一带一路”主要陆域气温空间上均表现为一致性显著增暖,高纬度的增温幅度普遍比低纬度大;降水变化具有明显的空间差异性,地中海与黑海地区、中国南部至中南半岛地区减少,其他地区的降水普遍增加。P-E指数表征的干旱化未来在欧洲地区、中国南部至中南半岛地区、南亚印度东部地区、东南亚和赤道非洲中部地区达到最大。 展开更多
关键词 《巴黎协定》 1.5/2温升目标 多模式集合 气候预估 “一带一路”
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全球升温1.5和2℃时中国特困区干旱变化特征研究 被引量:3
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作者 王雪晴 李瑷蔚 +4 位作者 邵晓华 高淑媛 林镔雷 杨陈心怡 姜彤 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第2期186-196,共11页
基于15个CMIP6全球模式在4个共享社会经济路径及典型浓度路径的组合情景(SSP1-2.6,SSP2-4.5,SSP3-7.0,SSP5-8.5)下的模拟结果,对全球升温1.5和2℃目标下中国连片特困区干旱频次、强度和持续时间的变化特征进行了分析.结果表明:1)在全球... 基于15个CMIP6全球模式在4个共享社会经济路径及典型浓度路径的组合情景(SSP1-2.6,SSP2-4.5,SSP3-7.0,SSP5-8.5)下的模拟结果,对全球升温1.5和2℃目标下中国连片特困区干旱频次、强度和持续时间的变化特征进行了分析.结果表明:1)在全球升温1.5和2℃时,特困区年均温较基准期分别平均增加约1.1和1.8℃,快于全球升温速率,年降水增幅明显,在特困区西北部尤为显著;2)升温1.5℃时,特困区平均干旱强度由基准期的轻微干旱转变为中等干旱,面积占比74%地区的干旱频次减少,面积占比61%地区的干旱持续时间缩短;3)升温2℃时,特困区干旱强度仍以中等干旱为主,干旱频次整体上保持减少,部分地区减少最多可达0.6次/a,但极端干旱事件发生概率增加,干旱持续时间有南部增加和北部减少两极化的发展趋势,面积占比约55%地区的干旱持续时间预计减少1.3个月;4)全球升温从1.5℃增加到2℃时,特困区干旱变化特征在空间上存在相似性,干旱频次和持续时间在南部区域均表现为增长、北部区域为减少,干旱强度则在特困区大部分地区均有增强.相较于升温1.5℃,升温2℃时,特困区很可能将面临更大的干旱风险,将全球升温控制在1.5℃以内能有效减少干旱事件对特困区的打击. 展开更多
关键词 CMIP6 中国特困区 干旱变化特征 全球升温1.5 全球升温2
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1.5℃和2℃目标下中国交通部门2050年的节能减排协同效益 被引量:12
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作者 陆潘涛 韩亚龙 戴瀚程 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期517-528,共12页
利用能源系统模型IMED|TEC,构建可实现2℃和1.5℃温升目标的碳约束情景(2度情景和1.5度情景),分析中国交通部门低碳化的能源结构变化和空气污染改善的协同效益。研究结果表明, 2℃和1.5℃温升目标下,2050年能源消耗比基准情景分别下降12... 利用能源系统模型IMED|TEC,构建可实现2℃和1.5℃温升目标的碳约束情景(2度情景和1.5度情景),分析中国交通部门低碳化的能源结构变化和空气污染改善的协同效益。研究结果表明, 2℃和1.5℃温升目标下,2050年能源消耗比基准情景分别下降12%和33%,能源结构从传统的油制品占主导转变成使用更清洁的生物质能,甚至电能和氢能。2度情景下生物质能占总能耗的35%,而在1.5度情景下,氢能、电能和生物质能占总能耗的67%以上。同时,中国交通部门脱碳能够带来显著的空气污染物减排协同效益。2度情景下,到2050年CO2排放量减少38%,对应交通部门主要排放空气污染物NOx,SO2和PM2.5分别减排35%,34%和38%。1.5度情景下,污染物减排量是2度情景的两倍以上,但对于航空部门和水运部门,其污染物减排量较小。 展开更多
关键词 1.52温升目标 中国交通部门 碳减排 空气污染物减排 协同效益
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1.5℃温升目标下中国碳排放路径研究 被引量:43
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作者 王克 刘芳名 +1 位作者 尹明健 刘俊伶 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2021年第1期7-17,共11页
《巴黎协定》提出1.5℃目标以及中国2060年前达到碳中和的目标背景下,为研究实现1.5℃目标的技术路径,构建了综合性的能源-经济-环境系统模型,研究中国在2℃情景基础上实现1.5℃目标的额外减排要求、部门贡献和关键减排措施。结果显示,... 《巴黎协定》提出1.5℃目标以及中国2060年前达到碳中和的目标背景下,为研究实现1.5℃目标的技术路径,构建了综合性的能源-经济-环境系统模型,研究中国在2℃情景基础上实现1.5℃目标的额外减排要求、部门贡献和关键减排措施。结果显示,1.5℃情景要求到2050年CO2排放量减少到6亿t。一次能源消费总量2045年达峰,峰值控制在68亿tce。能源结构实现大幅度优化,非化石能源占比达到67%,煤炭比例下降到16%。与2℃情景相比,2015—2050年1.5℃情景需要额外累积减排380亿t CO2,额外减排量主要来自电力部门。在减排措施方面,额外减排主要来自新型低碳能源与生物质能结合碳捕集与封存(BECCS)技术。不同部门的主要减排措施存在差异,电力部门更多依赖BECCS等减排技术以实现较大幅度负排放,是实现1.5℃目标路径的关键因素。工业部门主要依赖能效提高。建筑和交通部门则更多依赖终端能源结构调整,氢能在其中发挥了较大作用。 展开更多
关键词 1.5目标 CO2排放 减排路径 自下而上模型
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When and how will the Millennium Silk Road witness 1.5 °C and 2 °C warmer worlds? 被引量:3
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作者 ZHOU Tian-Jun SUN Ning +5 位作者 ZHANG Wen-Xia CHEN Xiao-Long PENG Dong-Dong LI Dong-Huan REN Li-Wen ZUO Meng 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2018年第2期180-188,共9页
Western China and central Asia are positioned centrally along the Millennium Silk Road,which is regarded as a core region bridging the East and the West.Understanding the potential changes in climate over this core re... Western China and central Asia are positioned centrally along the Millennium Silk Road,which is regarded as a core region bridging the East and the West.Understanding the potential changes in climate over this core region is important to the successful implementation of the so-called'Belt and Road Initiative'(a $1 trillion regional investment in infrastructure).In this study,both mean and extreme climate changes are projected using the ensemble mean of CMIP5 models.The results show a warming of ~1.5,2.9,3.6,and 6.0 ℃ under RCP2.6,4.5,6.0,and 8.5,respectively,by the end of the twenty-first century,with respect to the 1986-2005 baseline period.Meanwhile,the annual mean precipitation amount increases consistently across all RCPs,with an increase by ~14% with respect to 1986-2005 under RCP8.5.The warming over the Millennium Silk Road region reaches 1.5 ℃ before 2020 under all the emission scenarios.The 2020s (2030s) see a 2 ℃ warming under the RCP8.5 (RCP4.5) scenario.Global warming that is 0.5 ℃ lower (i.e.a warming of 1.5 ℃) could result in the avoidance of otherwise significant impacts in the Silk Road core region-specifically,a further warming of 0.73 ℃ (with an interquartile range of 0.49%-0.94 ℃) and an increase in the number of extreme heat days by 4.2,at a cost of a reduced increase of 2.72% (0.47%-3.82%) in annual precipitation.The change in consecutive dry days is region-dependent 展开更多
关键词 Millennium Silk Road climate projection 1.5and 2 warming CMIP5 precipitation climateextremes
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Risks of temperature extremes over China under 1.5℃ and 2℃ global warming 被引量:8
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作者 SHI Chen JIANG Zhi-Hong +3 位作者 ZHU Lian-Hua Xuebin ZHANG YAO Yi-Yi Laurent LI 《Advances in Climate Change Research》 SCIE CSCD 2020年第3期172-184,共13页
The Paris Agreement aims to keep global warming to well below 2℃ above pre-industrial levels and to pursue efforts to limit it to 1.5℃,recognizing this will reduce the risks of natural disasters significantly.As cha... The Paris Agreement aims to keep global warming to well below 2℃ above pre-industrial levels and to pursue efforts to limit it to 1.5℃,recognizing this will reduce the risks of natural disasters significantly.As changes in the risks of temperature extremes are often associated with changes in the temperature probability distribution,further analysis is still needed to improve understanding of the warm extremes over China.In this study,changes in the occurrence probability of temperature extremes and statistic characteristics of the temperature distribution are investigated using the fifth phase of the Coupled Model Intercomparison Project(CMIP5)multimodel simulations from 1861 to 2100.The risks of the once-in-100-year TXx and TNx events are projected to increase by 14.4 and 31.4 times at 1.5℃ warming.Even,the corresponding risks under 2℃ global warming are 23.3 and 50.6,implying that the once-in-100-year TXx and TNx events are expected to occur about every 5 and 2 years over China,respectively.The Tibetan Plateau,Northwest China and south of the Yangtze River are in greater risks suffering hot extremes(both day and night extremes).Changes in the occurrence probability of warm extremes are generally well explained by the combination of the shifts in location and scale parameters in areas with grown variability,i.e.,the Tibetan Plateau for TXx,south of the Yangtze River for both TXx and TNx.The location(scale)parameter leading the risks of once-in-20-year TXx to increase by more than 5(0.25)and 3(0.75)times under 2℃ warming in the Tibetan Plateau and south of the Yangtze River,respectively.The location parameter is more important for regions with decreased variability e.g.,the Tibetan Plateau for TNx,Northwest China for both TXx and TNx,with risks increase by more than 3,6 and 4 times due to changes in location. 展开更多
关键词 1.5and 2global warming Temperature extremes Risk ratios GEV CMIP5
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