期刊文献+
共找到14,038篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
基于2D人体图像特征学习的女西装合体性判别
1
作者 姚彤 闵悦宁 +2 位作者 王军 孙见梅 潘力 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期78-86,共9页
为解决服装远程定制和网络购衣过程中服装合体性无法预先判断的问题,文章提出利用2D人体图像判断女西装合体性。首先采集了462名18~25周岁青年女性的2D图像及3D尺寸,建立人体数据集。并制作10件虚拟女西装,建立服装数据集。其次提取用... 为解决服装远程定制和网络购衣过程中服装合体性无法预先判断的问题,文章提出利用2D人体图像判断女西装合体性。首先采集了462名18~25周岁青年女性的2D图像及3D尺寸,建立人体数据集。并制作10件虚拟女西装,建立服装数据集。其次提取用于女西装合体性判别的服装特征、2D人体图像关键点距离特征和整体特征。基于感性工学原理,采用专家评价法获取女西装合体性评价标签。最后利用贝叶斯分类器建立女西装合体性判别模型。研究结果显示,将文章提出的特征应用于基于贝叶斯算法的女西装合体性判别模型判别准确率可达到84.8%,说明提出的服装合体性评价指标有效,可以用于基于2D图像的服装合体性预测。 展开更多
关键词 2d人体图像特征 计算机视觉 机器学习 女西装 合体性 贝叶斯模型
下载PDF
miR-647、miR-122、KMT2D表达与前列腺癌临床病理特征及预后的相关性分析
2
作者 胡跃世 李征 +4 位作者 李明林 杨立新 程双蕾 陶林静 王阳 《实用癌症杂志》 2024年第4期655-658,共4页
目的探讨前列腺癌组织中微小RNA-647(miR-647)、微小RNA-122(miR-122)、组蛋白赖氨酸甲基转移酶2D(KMT2D)与其临床病理特征及预后的相关性。方法选取100例前列腺癌患者作为研究对象,均于术中采集肿瘤组织及癌旁正常组织标本送检,统计肿... 目的探讨前列腺癌组织中微小RNA-647(miR-647)、微小RNA-122(miR-122)、组蛋白赖氨酸甲基转移酶2D(KMT2D)与其临床病理特征及预后的相关性。方法选取100例前列腺癌患者作为研究对象,均于术中采集肿瘤组织及癌旁正常组织标本送检,统计肿瘤组织及癌旁正常组织内miR-647、miR-122、KMT2D表达水平差异;分析miR-647、miR-122、KMT2D表达与肿瘤分期、肿瘤直径、淋巴结转移、微血管侵犯等的关系;并随访2年,比较复发转移与未复发转移患者miR-647、miR-122、KMT2D表达间差异。结果肿瘤组织内miR-647表达水平为(0.62±0.13),低于癌旁正常组织的(1.02±0.19),miR-122、KMT2D表达水平为(6.45±1.24)、(1.45±0.23),低于对照组的(1.23±0.22)、(0.89±0.12)(P<0.05);肿瘤分期Ⅲ期、肿瘤直径≥3 cm、有淋巴结转移及有微血管侵犯患者miR-647表达水平低于肿瘤分期Ⅰ~Ⅱ期、肿瘤直径<3 cm、无淋巴结转移及无微血管侵犯患者,miR-122、KMT2D表达水平高于肿瘤分期Ⅰ~Ⅱ期、肿瘤直径<3 cm、无淋巴结转移及无微血管侵犯患者(P<0.05);100例患者术后随访2年,共出现24例复发转移,复发转移率为24.00%(24/100);复发转移患者miR-647表达水平为(0.51±0.11),低于未复发转移患者的(0.73±0.15),miR-122、KMT2D表达水平为(8.42±1.39)、(1.89±0.32),高于未复发转移患者的(4.68±1.02)、(1.12±0.15)(P<0.05)。结论前列腺癌组织内miR-647、miR-122、KMT2D存在不同程度表达,均与肿瘤分期、肿瘤直径及淋巴结转移等关系密切,且可明显影响患者预后,还需临床高度重视。 展开更多
关键词 前列腺癌 微小RNA-647 微小RNA-122 组蛋白赖氨酸甲基转移酶2d 临床病理特征
下载PDF
基于TM2D1介导铁死亡探讨丙泊酚抑制结直肠癌的分子机制
3
作者 路艳 朴宗方 +1 位作者 谭新敏 苏锐 《河北医学》 CAS 2024年第2期189-194,共6页
目的:基于丙泊酚通过TM2D1介导铁死亡抑制结直肠癌的分子机制。方法:测定TM2D1在正常和CRC组织中的表达,将人CRC SW480细胞暴露于50μm丙泊酚中,检测细胞活力。用过表达TM2D1的载体转染SW480细胞并用丙泊酚处理,并评估异丙酚处理SW480细... 目的:基于丙泊酚通过TM2D1介导铁死亡抑制结直肠癌的分子机制。方法:测定TM2D1在正常和CRC组织中的表达,将人CRC SW480细胞暴露于50μm丙泊酚中,检测细胞活力。用过表达TM2D1的载体转染SW480细胞并用丙泊酚处理,并评估异丙酚处理SW480细胞,观察细胞活力、集落形成、细胞增殖、铁水平、ROS生成和和铁死亡。结果:TM2D1在结直肠癌组织中高表达。异丙酚对SW480细胞活力有抑制作用,TM2D1在丙泊酚作用下显著下调,丙泊酚还能抑制结直肠癌细胞增殖和集落形成,提高细胞铁和ROS水平。此外,丙泊酚还改变了与铁死亡相关的蛋白的表达,包括CRC细胞中CHAC1和PTGS2的表达上调,以及GPX4的表达抑制,TM2D1过表达阻断了异丙酚对CRC细胞的作用,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:丙泊酚可能通过下调TM2D1的表达引发CRC细胞铁死亡。 展开更多
关键词 结直肠癌 丙泊酚 TM2d1 铁死亡
下载PDF
移动机器人2D激光SLAM算法仿真与实现
4
作者 马志艳 邵长松 《湖北工业大学学报》 2024年第2期5-9,共5页
随着无人驾驶技术的迅速发展,同步定位与建图技术因其精度高、稳定性好的优点备受人们关注。基于激光雷达传感器,选择主流的Gmapping和Cartographer算法,搭建实验环境,对两种算法进行对比仿真与实验建图,并对两种算法的建图效果进行深... 随着无人驾驶技术的迅速发展,同步定位与建图技术因其精度高、稳定性好的优点备受人们关注。基于激光雷达传感器,选择主流的Gmapping和Cartographer算法,搭建实验环境,对两种算法进行对比仿真与实验建图,并对两种算法的建图效果进行深度的分析。基于滤波器的Gmapping算法计算量小,依赖于里程计信息,适用于小尺度、低特征环境中;基于图优化的Cartographer算法累计误差低,精度高,适用于精度和稳定性要求较高的场合。 展开更多
关键词 移动机器人 2d激光同步定位与建图 Gmapping算法 Cartographer算法 仿真
下载PDF
基于改进白鲸优化算法的D2D通信功率控制
5
作者 孙明 吕天宇 《高师理科学刊》 2024年第4期40-47,共8页
D2D(Device-to-Device)通信作为未来移动通信网络的关键技术,为用户提供了直接通信的便利性和资源共享的高效性.然而,D2D通信的功率控制一直是影响通信质量和系统性能的关键问题.为解决这一问题,将精英反向学习、自适应权重两种策略引... D2D(Device-to-Device)通信作为未来移动通信网络的关键技术,为用户提供了直接通信的便利性和资源共享的高效性.然而,D2D通信的功率控制一直是影响通信质量和系统性能的关键问题.为解决这一问题,将精英反向学习、自适应权重两种策略引入到白鲸优化算法(Beluga Whale Optimization,BWO)中,并利用莱维飞行的随机步长策略来增加算法寻优的多样性,提出了基于改进白鲸优化算法的D2D通信功率控制方法.该方法利用最优解的信息引导搜索过程,可提高搜索效率和全局收敛,并能够有效提高通信效率和系统稳定性.为了验证所提出方法的有效性,开展了大量的数值仿真实验.结果显示,基于改进白鲸优化算法的D2D通信功率控制方法在增加系统吞吐量、减少干扰方面有显著的改善.同时,提出的算法相对于已有的算法有着更出色的收敛性与鲁棒性,在不同通信环境和参数设置下都能表现出更稳定的性能. 展开更多
关键词 D2d通信 功率控制 白鲸优化算法 精英反向学习 自适应权重 莱维飞行
下载PDF
D2D-MEC技术在异构车联网资源分配优化中的研究
6
作者 王彩峰 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2024年第2期0030-0033,共4页
在异构车联网中,资源分配和性能优化是关键挑战之一。D2D-MEC技术作为一种有潜力的解决方案,允许车辆之间直接通信并利用边缘计算资源。本研究旨在探讨如何有效地利用D2D-MEC技术来改进异构车联网的资源分配和性能。我们提出了一种资源... 在异构车联网中,资源分配和性能优化是关键挑战之一。D2D-MEC技术作为一种有潜力的解决方案,允许车辆之间直接通信并利用边缘计算资源。本研究旨在探讨如何有效地利用D2D-MEC技术来改进异构车联网的资源分配和性能。我们提出了一种资源分配算法,以最大程度地减少网络拥塞,降低通信时延,并提高整体系统效率。通过仿真和实验结果,我们验证了该算法在不同场景下的有效性,展示了D2D-MEC技术在异构车联网中的巨大潜力。 展开更多
关键词 D2d-MEC技术 异构车联网 资源分配 通信时延 边缘计算 性能优化
下载PDF
2D/3D多模态医学图像配准算法研究
7
作者 徐密 诸葛斌 +9 位作者 袁非牛 尹正虎 董黎刚 蒋献 孙应绮 宋嘉琦 史晓彤 苏雷 周屹博 林诗凡 《电信科学》 北大核心 2024年第3期75-88,共14页
2D/3D多模态配准在医学影像导航手术中起着重要作用,主要用于提供术前三维图像和术中二维图像的实时信息,帮助医生精准定位病灶,规划手术路径,从而提高手术的安全性和效率。提出了一种2D/3D多模态医学图像配准算法,首先利用Swin Transfo... 2D/3D多模态配准在医学影像导航手术中起着重要作用,主要用于提供术前三维图像和术中二维图像的实时信息,帮助医生精准定位病灶,规划手术路径,从而提高手术的安全性和效率。提出了一种2D/3D多模态医学图像配准算法,首先利用Swin Transformer优秀的特征提取能力,构建了初始姿态估计模型,实现姿态参数的快速预测;接着,为了提升整个配准方法的鲁棒性,引入基于Grangeat关系的粗配准方法;最后设计了基于梯度下降的精配准模块,以提升整个配准过程的精确性,且在该模块将Sobel微分算子与归一化互相关结合,提升了参数优化过程中的灵敏度。实验结果表明,所提配准方法在正位和侧位配准中的误差满足配准要求,配准成功率有显著提升。 展开更多
关键词 2d/3D图像配准 多模态 初始姿态估计 粗配准 精配准 相似度测量
下载PDF
2D-SiC_(f)/SiC复合材料层间Ⅰ型断裂试验及表征
8
作者 师维刚 张超 +2 位作者 李玫 王晶 张程煜 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期45-50,共6页
二维编织碳化硅纤维增强碳化硅复合材料(2D-SiC_(f)/SiC)在航空领域中得到广泛使用,然而该材料层间强度低,使其易萌生层间裂纹,引起分层破坏。为此,本工作采用楔形双悬臂梁法(W-DCB)和悬臂梁法(DCB)开展了层间Ⅰ型断裂试验,获得了2D-SiC... 二维编织碳化硅纤维增强碳化硅复合材料(2D-SiC_(f)/SiC)在航空领域中得到广泛使用,然而该材料层间强度低,使其易萌生层间裂纹,引起分层破坏。为此,本工作采用楔形双悬臂梁法(W-DCB)和悬臂梁法(DCB)开展了层间Ⅰ型断裂试验,获得了2D-SiC_(f)/SiC的层间裂纹驱动的加载数据,得到了其裂纹端口张开力及张开位移变形曲线。在试验加载过程,通过光学显微镜监测了视觉裂纹扩展过程,探究了2D-SiC_(f)/SiC的层间I型裂纹扩展规律。结合理论分析和裂纹视觉特征解释了加载曲线拐点及其他特征点的断裂力学含义。利用扫描电子显微镜分析了2D-SiC_(f)/SiC的层间断面特征,揭示了断面分层裂纹扩展机制。结果表明:W-DCB方法测量的2D-SiC_(f)/SiC层间Ⅰ型初始能量释放率与DCB方法等效;2D-SiC_(f)/SiC层间Ⅰ型断裂过程中,裂纹端口变形曲线的多峰性不符合经典线弹性断裂力学预测的加载峰后特征,反映了2D-SiC_(f)/SiC层间约束关系的复杂性;层间断面为结构性非完全损伤,发生了局部纤维桥连现象。 展开更多
关键词 2d-SiC_(f)/SiC复合材料 层间Ⅰ型断裂 表征分析 纤维桥连
下载PDF
核级石墨PFC^(2D)模型的宏细观参数分析
9
作者 陆忠晓 陈红鸟 +2 位作者 沈杰 许应杰 刘灯凯 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期290-298,共9页
颗粒流软件PFC能够很好地处理非连续介质力学的问题,模拟核级石墨的损伤和断裂过程具有独特的优势。在采用PFC^(2D)模拟核级石墨时,为了增加模拟的便捷性,实现了PFC^(2D)细观参数的快速标定。本文首先设计了四因素四水平的正交试验,分... 颗粒流软件PFC能够很好地处理非连续介质力学的问题,模拟核级石墨的损伤和断裂过程具有独特的优势。在采用PFC^(2D)模拟核级石墨时,为了增加模拟的便捷性,实现了PFC^(2D)细观参数的快速标定。本文首先设计了四因素四水平的正交试验,分析了核级石墨的宏观参数与PFC^(2D)的细观参数关系;然后基于建立的核级石墨宏细观参数的关系,采用PFC^(2D)模拟石墨IG11的三点弯曲试验,并从位移场变形、荷载-位移曲线和断裂参数三个方面验证其宏细观参数关系的正确性。结果表明,弹性模量E随平节理模量E_(c)的增加线性增加;抗拉强度σ_(t)随平节理抗拉强度σ_(b)的增加线性增加;泊松比ν随平节理刚度比k_(n)/k_(s)的增加先增大后减小;数值模拟的位移场变化和荷载-裂缝口张开位移P-CMOD曲线与试验结果较吻合,此外,断裂参数的最大误差不超过3.57%。 展开更多
关键词 核级石墨 PFC^(2d) 正交试验设计 宏细观参数关系
下载PDF
无人机辅助D2D通信网络安全通信资源分配算法
10
作者 曾晓婉 王海军 +1 位作者 黄蕾 马东堂 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期115-126,共12页
针对被动窃听下的无人机辅助D2D通信网络中能量受限、频谱短缺、同频干扰严重等问题,考虑每个用户的保密速率和发射功率约束,引入网络保密能效的概念。基于物理层安全传输理论,以最大化网络保密能效为目标,研究频谱复用和功率控制策略... 针对被动窃听下的无人机辅助D2D通信网络中能量受限、频谱短缺、同频干扰严重等问题,考虑每个用户的保密速率和发射功率约束,引入网络保密能效的概念。基于物理层安全传输理论,以最大化网络保密能效为目标,研究频谱复用和功率控制策略的联合优化问题。该问题是非线性非凸优化问题,提出了一种结合Dinkelbach算法和凸近似算法的资源分配算法,通过凸近似算法将非凸优化问题转化为几何规划问题,并结合Dinkelbach算法保证原问题收敛到全局最优解。仿真结果表明,所提算法可有效缓和同频干扰,提高网络保密能效,平衡网络安全通信性能和功耗之间的关系。 展开更多
关键词 无人机 D2d通信 能效 资源分配 物理层安全
下载PDF
基于改进NSGA-Ⅲ的D2D协同MEC多目标优化研究
11
作者 王志鸿 王高才 赵启飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期280-288,共9页
在当前的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)模型中,由于任务是直接上传到MEC服务器执行,存在边缘服务器的计算压力大、空闲移动设备上的资源未得到充分利用等问题。使用边缘网络中的空闲设备进行协同计算,能够实现用户闲置资源... 在当前的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)模型中,由于任务是直接上传到MEC服务器执行,存在边缘服务器的计算压力大、空闲移动设备上的资源未得到充分利用等问题。使用边缘网络中的空闲设备进行协同计算,能够实现用户闲置资源的合理利用,增强MEC的计算能力。因此,提出了一种利用终端直通(Device-to-Device,D2D)进行协同计算的部分卸载MEC模型(D2D Collaborative MEC for Partial Offloading,DCM-PO)。在该模型中,除本地计算和MEC服务器计算外,还能将部分任务上传到空闲D2D设备进行辅助计算。首先,以最小化边缘网络的时延、能耗和费用为目标建立多目标优化问题。然后,在多染色体混合编码、自适应交叉率和变异率等方面对基于参考点的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)进行改进,使之适合DCM-PO模型中的多目标优化问题求解。最后,仿真结果表明,相比基准MEC模型,DCM-PO模型在多项性能指标上有明显优势。 展开更多
关键词 移动边缘计算 D2d 任务卸载 多目标优化 NSGA-Ⅲ
下载PDF
多用户D2D计算卸载与资源分配算法
12
作者 韩跃林 朱琦 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第2期373-384,共12页
基于边缘服务器架构的移动计算卸载场景避免了核心网链路的网络延迟,在一定程度上提高了计算任务的处理效率,然而在移动用户密集分布的场景下,该计算卸载架构可能面临较高的蜂窝网络接入延迟。为提高移动边缘计算的用户体验,本文在移动... 基于边缘服务器架构的移动计算卸载场景避免了核心网链路的网络延迟,在一定程度上提高了计算任务的处理效率,然而在移动用户密集分布的场景下,该计算卸载架构可能面临较高的蜂窝网络接入延迟。为提高移动边缘计算的用户体验,本文在移动用户密集分布的场景下研究了基于D2D通信的多用户计算卸载问题。根据是否具有任务处理需求将用户分为两类,定义拥有密集型计算任务需要处理的用户为需求用户,无任务需要处理且能够提供计算资源的用户为空闲用户。需求用户可以将任务以整体的形式卸载至空闲用户进行辅助处理。联合考虑需求用户与空闲用户在计算卸载中的收益,分别构建了各方的效用函数并形成了相应的优化问题。为了提高各方用户的效用,本文提出了基于Stackelberg博弈与遗传算法相结合的计算卸载与资源分配算法,该算法为两层结构,内层基于Stackelberg博弈对需求用户计算资源租赁单价决策以及空闲用户计算资源分配决策进行优化,并证明了各方用户的策略存在唯一纳什均衡。外层采用遗传算法对需求用户的任务卸载决策进行优化,根据内层算法的反馈结果,可以求解出能够有效提高需求用户效用的任务卸载决策。为验证算法的性能,本文进行了大量的实验仿真工作,仿真结果表明,与其他方案相比,本文算法能够有效提高需求用户与空闲用户的效用。同时,本文还对不同参数对算法有效性的影响进行了仿真分析。 展开更多
关键词 D2d通信 移动边缘计算 STACKELBERG博弈 资源分配 遗传算法
下载PDF
磁共振联合血清KMT2D检测在膀胱癌诊断中的临床意义
13
作者 朱丽娜 魏翔宇 耿坚 《中国CT和MRI杂志》 2024年第1期114-116,共3页
目的分析磁共振联合血清组蛋白赖氨酸甲基转移酶2D(KMT2D)检测对膀胱癌的诊断价值。方法以本院154例膀胱癌患者作为膀胱癌组(BC组),根据临床金标准分为肌层浸润性膀胱癌94例(MIBC组)和非肌层浸润性膀胱癌60例(NMIBC组)。对照组为同期10... 目的分析磁共振联合血清组蛋白赖氨酸甲基转移酶2D(KMT2D)检测对膀胱癌的诊断价值。方法以本院154例膀胱癌患者作为膀胱癌组(BC组),根据临床金标准分为肌层浸润性膀胱癌94例(MIBC组)和非肌层浸润性膀胱癌60例(NMIBC组)。对照组为同期100例健康体检者。比较各组血清KMT2D表达水平差异,受试者工作特征(ROC)曲线分析血清KMT2D对MIBC膀胱癌诊断价值。磁共振、血清KMT2D及二者联合诊断与临床“金标准”的一致性采用Kappa检验。结果BC组血清KMT2D表达水平低于对照组,MIBC组KMT2D表达水平低于NMIBC组,差异有统计学意义(P<0.05)。血清KMT2D诊断MIBC膀胱癌的截断值为0.68,曲线下面积为0.855。磁共振检查诊断MIBC膀胱癌与临床“金标准”检查一致性较好(Kappa=0.744,P<0.05)。磁共振检查联合血清KMT2D诊断MIBC膀胱癌与临床“金标准”结果相比的Kappa值为0.932(P<0.05)。磁共振检查联合血清KMT2D诊断MIBC膀胱癌的灵敏度、准确率及特异度优于单独诊断。结论磁共振联合血清KMT2D检测对MIBC膀胱癌诊断价值较高,有助于术前明确膀胱癌浸润程度。 展开更多
关键词 磁共振 组蛋白赖氨酸甲基转移酶2d 膀胱癌 诊断
下载PDF
基于轮廓点相似性测度的2D-3D医学图像配准算法
14
作者 余晨 周迪斌 +1 位作者 刘文浩 孔方琦 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期20-31,共12页
针对传统配准算法无法适用于成像模糊、对比度低的X光医学图像的问题,本文提出一种基于轮廓点相似性测度的配准技术.首先引入分块双阈值增强策略来提取DRR图像和X光图像的边缘轮廓信息;其次,采用高斯加权欧氏距离计算图像轮廓的相似度;... 针对传统配准算法无法适用于成像模糊、对比度低的X光医学图像的问题,本文提出一种基于轮廓点相似性测度的配准技术.首先引入分块双阈值增强策略来提取DRR图像和X光图像的边缘轮廓信息;其次,采用高斯加权欧氏距离计算图像轮廓的相似度;最后通过平衡优化器算法进行迭代优化,得到最优的位姿参数.实验结果表明:本文算法能够精确提取模糊X光图像的边缘轮廓信息,而且可以准确评估其与CT数据的相似度,平均配准成功率超过94%,算法效率和鲁棒性优于传统算法,可用于医疗诊断、放射疗法、图像引导手术等医学活动. 展开更多
关键词 2d-3D图像配准 相似性测度 边缘检测算法 EO算法 医学图像
下载PDF
基于River 2D模型的黄河花园口河段生态流量研究
15
作者 龙瑞昊 马永胜 +1 位作者 任姗 雷凯旋 《水利与建筑工程学报》 2024年第1期213-219,共7页
针对目前生态流量研究方法难以充分考虑鱼类栖息地等生境因素的问题,以黄河花园口鲤鱼核心保护区为研究区域,选取黄河鲤鱼为研究物种,基于耦合水动力学模型和栖息地模型的River 2D模型确定黄河鲤鱼的生态流量,将水深和流速作为鱼类生存... 针对目前生态流量研究方法难以充分考虑鱼类栖息地等生境因素的问题,以黄河花园口鲤鱼核心保护区为研究区域,选取黄河鲤鱼为研究物种,基于耦合水动力学模型和栖息地模型的River 2D模型确定黄河鲤鱼的生态流量,将水深和流速作为鱼类生存保护的限定性因子,采用栖息地模型模拟不同流量下对应的黄河鲤鱼的适宜栖息地面积。计算结果表明:花园口河段鲤鱼产卵期的最小生态流量为230 m^(3)/s,生长期的最小生态流量为430 m^(3)/s,越冬期的最小生态流量为150 m^(3)/s。计算结果可以为花园口核心鱼类保护区的鱼类保护以及黄河小浪底水库的生态调度提供参考。 展开更多
关键词 生态流量 River 2d模型 栖息地 加权可用面积 黄河鲤鱼
下载PDF
裸眼2D显微镜与光学显微镜在后牙树脂直接充填术中应用比较
16
作者 郑梓婷 曾宇婷 闫文娟 《医师在线》 2024年第4期21-24,共4页
目的 探讨裸眼2D显微镜在后牙树脂直接充填术中的应用价值,为临床提供参考.方法 对纳入于口腔牙体牙髓病科行后牙树脂直接充填术的65例患者进行回顾性研究,患者分成两组,光学显微镜组33例,裸眼2D显微镜组32例.比较两组充填修复操作时长... 目的 探讨裸眼2D显微镜在后牙树脂直接充填术中的应用价值,为临床提供参考.方法 对纳入于口腔牙体牙髓病科行后牙树脂直接充填术的65例患者进行回顾性研究,患者分成两组,光学显微镜组33例,裸眼2D显微镜组32例.比较两组充填修复操作时长、充填体边缘密合性及医生评价得分,评估临床中使用裸眼2D显微镜的可行性.结果 光学显微镜组平均处理每颗牙齿所需的时间为(23.06±4.12)min;裸眼2D显微镜组为(26.97±3.64)min,差异具有统计学意义(P<0.05).术后即刻检查两组充填体的边缘密合情况,边缘密合性的成功率均达到100%.裸眼2D显微镜在术者姿势、视觉疲劳、操作难易方面的得分高于光学显微镜组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 裸眼2D显微镜可用于后牙树脂直接充填修复治疗,在临床效果方面可与传统光学显微镜相媲美,且在人体工程学和操作空间位置等方面具有一定的独特优势,提示其具有广泛临床使用的潜力. 展开更多
关键词 裸眼2d显微镜 光学显微镜 树脂充填修复 人体工程学
下载PDF
MXenes: Versatile 2D materials with tailored surface chemistry and diverse applications
17
作者 Sunil Kumar Nitu Kumari Yongho Seo 《Journal of Energy Chemistry》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第3期253-293,I0008,共42页
MXenes,the most recent addition to the 2D material family,have attracted significant attention owing to their distinctive characteristics,including high surface area,conductivity,surface characteristics,mechanical str... MXenes,the most recent addition to the 2D material family,have attracted significant attention owing to their distinctive characteristics,including high surface area,conductivity,surface characteristics,mechanical strength,etc.This review begins by presenting MXenes,providing insights into their structural characteristics,synthesis methods,and surface functional groups.The review covers a thorough analysis of MXene surface properties,including surface chemistry and termination group impacts.The properties of MXenes are influenced by their synthesis,which can be fluorine-based or fluorinedependent.Fluorine-based synthesis techniques involve etching with fluorine-based reagents,mainly including HF or LiF/HCl,while fluorine-free methods include electrochemical etching,chemical vapor deposition(CVD),alkaline etching,Lewis acid-based etching,etc.These techniques result in the emergence of functional groups such as-F,-O,-OH,-Cl,etc.on the MXenes surface,depending on the synthesis method used.Properties of MXenes,such as electrical conductivity,electronic properties,catalytic activity,magnetic properties,mechanical strength,and chemical and thermal stability,are examined,and the role of functional groups in determining these properties is explored.The review delves into the diverse applications of MXenes,encompassing supercapacitors,battery materials,hydrogen storage,fuel cells,electromagnetic interference(EMI) shielding,pollutant removal,water purification,flexible electronics,sensors,additive manufacturing,catalysis,biomedical and healthcare fields,etc.Finally,this article outlines the challenges and opportunities in the current and future development of MXenes research,addressing various aspects such as synthesis scalability,etching challenges,and multifunctionality,and exploring novel applications.The review concludes with future prospects and conclusions envisioning the impact of MXenes on future technologies and innovation. 展开更多
关键词 MXenes 2d materials Surface chemistry MXenes structure SYNTHESIS APPLICATIONS
下载PDF
Microwave-assisted exploration of the electron configuration-dependent electrocatalytic urea oxidation activity of 2D porous NiCo_(2)O_(4) spinel
18
作者 Jun Wan Zhiao Wu +11 位作者 Guangyu Fang Jinglin Xian Jiao Dai Jiayue Guo Qingxiang Li Yongfei You Kaisi Liu Huimin Yu Weilin Xu Huiyu Jiang Minggui Xia Huanyu Jin 《Journal of Energy Chemistry》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期226-235,共10页
Urea holds promise as an alternative water-oxidation substrate in electrolytic cells.High-valence nickelbased spinel,especially after heteroatom doping,excels in urea oxidation reactions(UOR).However,traditional spine... Urea holds promise as an alternative water-oxidation substrate in electrolytic cells.High-valence nickelbased spinel,especially after heteroatom doping,excels in urea oxidation reactions(UOR).However,traditional spinel synthesis methods with prolonged high-temperature reactions lack kinetic precision,hindering the balance between controlled doping and highly active two-dimensional(2D)porous structures design.This significantly impedes the identification of electron configuration-dependent active sites in doped 2D nickel-based spinels.Herein,we present a microwave shock method for the preparation of 2D porous NiCo_(2)O_(4)spinel.Utilizing the transient on-off property of microwave pulses for precise heteroatom doping and 2D porous structural design,non-metal doping(boron,phosphorus,and sulfur)with distinct extranuclear electron disparities serves as straightforward examples for investigation.Precise tuning of lattice parameter reveals the impact of covalent bond strength on NiCo_(2)O_(4)structural stability.The introduced defect levels induce unpaired d-electrons in transition metals,enhancing the adsorption of electron-donating amino groups in urea molecules.Simultaneously,Bode plots confirm the impact mechanism of rapid electron migration caused by reduced band gaps on UOR activity.The prepared phosphorus-doped 2D porous NiCo_(2)O_(4),with optimal electron configuration control,outperforms most reported spinels.This controlled modification strategy advances understanding theoretical structure-activity mechanisms of high-performance 2D spinels in UOR. 展开更多
关键词 2d materials SPINEL Microwave ELECTROCATALYSIS Urea oxidation reaction
下载PDF
Microwave shock motivating the Sr substitution of 2D porous GdFeO_(3) perovskite for highly active oxygen evolution
19
作者 Jinglin Xian Huiyu Jiang +10 位作者 Zhiao Wu Huimin Yu Kaisi Liu Miao Fan Rong Hu Guangyu Fang Liyun Wei Jingyan Cai Weilin Xu Huanyu Jin Jun Wan 《Journal of Energy Chemistry》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期232-241,I0006,共11页
The incorporation of partial A-site substitution in perovskite oxides represents a promising strategy for precisely controlling the electronic configuration and enhancing its intrinsic catalytic activity.Conventional ... The incorporation of partial A-site substitution in perovskite oxides represents a promising strategy for precisely controlling the electronic configuration and enhancing its intrinsic catalytic activity.Conventional methods for A-site substitution typically involve prolonged high-temperature processes.While these processes promote the development of unique nanostructures with highly exposed active sites,they often result in the uncontrolled configuration of introduced elements.Herein,we present a novel approach for synthesizing two-dimensional(2D)porous GdFeO_(3) perovskite with A-site strontium(Sr)substitution utilizing microwave shock method.This technique enables precise control of the Sr content and simultaneous construction of 2D porous structures in one step,capitalizing on the advantages of rapid heating and cooling(temperature~1100 K,rate~70 K s^(-1)).The active sites of this oxygen-rich defect structure can be clearly revealed through the simulation of the electronic configuration and the comprehensive analysis of the crystal structure.For electrocatalytic oxygen evolution reaction application,the synthesized 2D porous Gd_(0.8)Sr_(0.2)FeO_(3) electrocatalyst exhibits an exceptional overpotential of 294 mV at a current density of 10 mA cm^(-2)and a small Tafel slope of 55.85 mV dec^(-1)in alkaline electrolytes.This study offers a fresh perspective on designing crystal configurations and the construction of nanostructures in perovskite. 展开更多
关键词 2d materials PEROVSKITE MICROWAVE ELECTROCATALYSIS Oxygen evolution reaction
下载PDF
Automatic modulation recognition of radio fuzes using a DR2D-based adaptive denoising method and textural feature extraction
20
作者 Yangtian Liu Xiaopeng Yan +2 位作者 Qiang Liu Tai An Jian Dai 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期328-338,共11页
The identification of intercepted radio fuze modulation types is a prerequisite for decision-making in interference systems.However,the electromagnetic environment of modern battlefields is complex,and the signal-to-n... The identification of intercepted radio fuze modulation types is a prerequisite for decision-making in interference systems.However,the electromagnetic environment of modern battlefields is complex,and the signal-to-noise ratio(SNR)of such environments is usually low,which makes it difficult to implement accurate recognition of radio fuzes.To solve the above problem,a radio fuze automatic modulation recognition(AMR)method for low-SNR environments is proposed.First,an adaptive denoising algorithm based on data rearrangement and the two-dimensional(2D)fast Fourier transform(FFT)(DR2D)is used to reduce the noise of the intercepted radio fuze intermediate frequency(IF)signal.Then,the textural features of the denoised IF signal rearranged data matrix are extracted from the statistical indicator vectors of gray-level cooccurrence matrices(GLCMs),and support vector machines(SVMs)are used for classification.The DR2D-based adaptive denoising algorithm achieves an average correlation coefficient of more than 0.76 for ten fuze types under SNRs of-10 d B and above,which is higher than that of other typical algorithms.The trained SVM classification model achieves an average recognition accuracy of more than 96%on seven modulation types and recognition accuracies of more than 94%on each modulation type under SNRs of-12 d B and above,which represents a good AMR performance of radio fuzes under low SNRs. 展开更多
关键词 Automatic modulation recognition Adaptive denoising Data rearrangement and the 2d FFT(DR2d) Radio fuze
下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部