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题名基于DNN的二维抛物方程电波传播修正模型
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作者
薛瑞
冯菊
田茂源
刘屹然
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机构
西南交通大学电磁场与微波技术研究所
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出处
《无线电工程》
2024年第1期142-149,共8页
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基金
四川省自然科学基金(2022NSFSC0494)
国家自然科学基金(61801405,62271416)。
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文摘
针对二维抛物方程(Two-dimensional Parabolic Equation,2DPE)只能对二维通信链路进行建模,无法计算电磁波在城市环境下对建筑物的横向绕射和后向反射效应的缺陷,提出一种基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的2DPE修正模型。通过数字高程地图建立城市建筑物三维模型,提取出传播距离、传播角度和建筑覆盖率等7个特征,对传播路径上的建筑物分布和收发天线的部署情况进行表征。结合实测数据,构建用于修正2DPE的数据集;通过DNN进行训练,构建2DPE的修正模型,使其适用于复杂三维环境下的电波传播预测。仿真结果表明,相比于线性回归、支持向量回归和决策树模型,基于DNN的2DPE修正模型在三维传播环境中计算精度高,在测试集上的预测误差最多降低了46.8%。
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关键词
电波传播
城市环境
二维抛物方程
机器学习
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Keywords
radio wave propagation
urban environment
2dpe
machine learning
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分类号
TN011
[电子电信—物理电子学]
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