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基于机器学习的油液在线黏度工程运用
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作者 徐炳坤 刘俊杰 +1 位作者 许少凡 杨涛 《设备管理与维修》 2023年第19期158-161,共4页
对油液在线黏度进行研究分析,通过采集到的黏度传感器数据,利用黏温特性曲线获得40℃黏度,然后采用野值滤波方法、ADF校验、整机油液状态分析,筛选获得稳定可信的数据,最后采用滑动平均滤波、机器学习法对整机黏度的环境微校准。结果表... 对油液在线黏度进行研究分析,通过采集到的黏度传感器数据,利用黏温特性曲线获得40℃黏度,然后采用野值滤波方法、ADF校验、整机油液状态分析,筛选获得稳定可信的数据,最后采用滑动平均滤波、机器学习法对整机黏度的环境微校准。结果表明,黏度实时检测过程中,该算法提高了黏度测量的稳定性和精准度。 展开更多
关键词 油液在线黏度 40℃黏度回归 数据清洗 滑动平均滤波 机器学习
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