目的:应用主成分L og istic回归分析方法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并对此实施软件开发以便于门诊辅助诊断,进而提高疾病鉴别诊断的准确性和效率。方法:首先对L og istic回归模型进行共线性诊断,然后筛选出对鉴别卵巢囊肿有统计学意...目的:应用主成分L og istic回归分析方法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并对此实施软件开发以便于门诊辅助诊断,进而提高疾病鉴别诊断的准确性和效率。方法:首先对L og istic回归模型进行共线性诊断,然后筛选出对鉴别卵巢囊肿有统计学意义的检查指标并建立L og istic回归模型,利用该模型对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断。程序开发选用delph i 7.0软件。结果:孕次、产次、流产次数间存在着中等程度的共线关系;除孕次、形态、内壁结构外,其余11项指标均纳入模型;回顾性判别符合率为87.86%,前瞻性差别符合率为85.14%,判别效果较好。结论:主成分L og istic回归实现了卵巢囊肿的早期鉴别诊断,开发的软件可以用于门诊辅助诊断。展开更多
文摘目的:应用主成分L og istic回归分析方法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并对此实施软件开发以便于门诊辅助诊断,进而提高疾病鉴别诊断的准确性和效率。方法:首先对L og istic回归模型进行共线性诊断,然后筛选出对鉴别卵巢囊肿有统计学意义的检查指标并建立L og istic回归模型,利用该模型对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断。程序开发选用delph i 7.0软件。结果:孕次、产次、流产次数间存在着中等程度的共线关系;除孕次、形态、内壁结构外,其余11项指标均纳入模型;回顾性判别符合率为87.86%,前瞻性差别符合率为85.14%,判别效果较好。结论:主成分L og istic回归实现了卵巢囊肿的早期鉴别诊断,开发的软件可以用于门诊辅助诊断。
