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基于ACO-USK优化VMD参数的滚动轴承故障诊断研究
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作者 张卫国 王紫阳 +1 位作者 夏立成 陈永和 《中国工程机械学报》 北大核心 2024年第5期695-700,共6页
传统变分模态分解(VMD)技术需要人为主观预设模态分解个数K和二次惩罚因子α,由此可能导致信号的欠分解、过分解、模态混叠或信息丢失等问题,从而影响对滚动轴承早期故障信号的分解效果。本文根据峭度指标对滚动轴承早期故障异常敏感的... 传统变分模态分解(VMD)技术需要人为主观预设模态分解个数K和二次惩罚因子α,由此可能导致信号的欠分解、过分解、模态混叠或信息丢失等问题,从而影响对滚动轴承早期故障信号的分解效果。本文根据峭度指标对滚动轴承早期故障异常敏感的特点,提出了一种以联合平方峭度(USK)指标为目标函数,结合蚁群优化(ACO)算法的ACO-USK优化方法,对VMD模态分解个数K和二次惩罚因子α进行自适应寻优。研究结果表明:对于滚动轴承早期故障信号,与以包络熵(EE)为目标函数的VMD优化方法对比,本文提出的方法既具有较好的包络谱信噪比(SNRES),又有在计算用时上的优越性,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 变分模态分解(VMD) 滚动轴承 故障诊断 联合平方峭度(USK) 蚁群优化(aco)算法
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拟南芥At ACO3基因的表达对抵御非生物胁迫影响的研究进展
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作者 吴昊 李娟 《现代农业研究》 2024年第8期63-66,共4页
乌头酸酶(Aconitase,ACO)是参与三羧酸循环中柠檬酸可逆异构化过程的关键酶,这种酶有3种亚型(ACO1,ACO2,ACO3),其中ACO3发挥主要的作用。有研究发现,乌头酸酶基因At ACO3还对提高模式植物拟南芥(Arabidopsis thaliana)应对非生物胁迫具... 乌头酸酶(Aconitase,ACO)是参与三羧酸循环中柠檬酸可逆异构化过程的关键酶,这种酶有3种亚型(ACO1,ACO2,ACO3),其中ACO3发挥主要的作用。有研究发现,乌头酸酶基因At ACO3还对提高模式植物拟南芥(Arabidopsis thaliana)应对非生物胁迫具有重要的生物学功能。本文着重论述了At ACO3在提高植物的抗寒性、抗旱性、抗金属胁迫、抗氧化胁迫等方面的作用,为深入研究植物ACO3基因和进一步开发植物抗逆功能基因提供参考价值。 展开更多
关键词 拟南芥 At aco3 非生物胁迫 功能
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玉米ACO基因家族生物信息学及表达模式分析
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作者 王程泽 张燕 +4 位作者 付伟 贾京哲 董金皋 申珅 郝志敏 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1308-1318,共11页
【目的】对玉米1-氨基环丙烷-1-羧酸氧化酶ACO基因家族进行全基因组鉴定,分析其在玉米不同器官和不同发育时期以及响应外源激素和病菌侵染中的表达模式,为明确玉米ACO基因家族功能打下基础。【方法】利用生物信息学方法,在玉米B73自交... 【目的】对玉米1-氨基环丙烷-1-羧酸氧化酶ACO基因家族进行全基因组鉴定,分析其在玉米不同器官和不同发育时期以及响应外源激素和病菌侵染中的表达模式,为明确玉米ACO基因家族功能打下基础。【方法】利用生物信息学方法,在玉米B73自交系基因组中鉴定ACO,对其基因结构、蛋白质理化性质、家族成员间的亲缘关系以及保守基序进行分析,利用实时荧光定量PCR(real-time fluorescence quantitative PCR,qRT-PCR)技术分析ZmACO基因家族的表达模式。【结果】除ZmACO11外,ZmACO家族成员均具有Fe2+离子结合位点和底物抗坏血酸结合位点。系统发育分析显示,ZmACO_(2)与ScACO在同一分支,亲缘关系较近,Bootstrap值达98。基因表达分析表明,ZmACO_(2)、5、9、15、20、35在各发育时期均活跃表达,且在叶片中呈优势表达,因此选择上述6个基因进行下一步检测。喷施乙烯利后,上述6个基因的表达均有所波动,其中ZmACO_(2)的表达量受影响较大,变化幅度在8倍左右。在乙烯利处理的0—24 h内这6个基因的表达量存在波动,但在处理后24 h,6个基因的表达量均接近0。水杨酸处理后,ZmACO5的表达量受影响较大,变化倍数在2倍左右。其他基因的表达量在处理后24 h均接近0。ZmACO9、35在3—12 h的表达量存在波动,ZmACO_(2)、15、20表达量呈下调趋势。在响应生物胁迫方面,接种玉米大斑病菌(Setosphaeria turcica)后,ZmACO5、9的表达量变化幅度最大,在接种后第10天,这两个基因的表达量分别升至对照组的50和60倍。接种玉米小斑病菌(Cochlibolus heterostrophus)后,ZmACO5的表达量变化幅度较大,变化倍数在40—90倍。接种立枯丝核菌(Rhizoctonia solani)后,ZmACO5、35表达量变化幅度最大,在病菌接种的第3天达到200倍。【结论】ZmACO_(2)、5、20、35在玉米生长发育过程中表达变化最活跃;施加外源乙烯利和水杨酸可以对ZmACO的表达水平造成显著影响。病菌侵染玉米后ZmACO的表达水平产生显著变化,与生物胁迫应答关系密切。 展开更多
关键词 玉米aco基因家族 实时荧光定量PCR 基因表达 乙烯利 水杨酸 玉米大斑病菌 玉米小斑病菌 立枯丝核菌
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黑莓1-氨基环丙烷-1-羧酸氧化酶基因RuACO 1a和RuACO 1b的克隆及功能鉴定
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作者 李洁 董金彦 +3 位作者 闾连飞 吴文龙 李维林 张春红 《植物资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期14-26,共13页
基于前期黑莓(Rubus spp.)品种‘Navaho’果实转录组测序结果,通过反转录PCR克隆获得2个1-氨基环丙烷-1-羧酸氧化酶(ACO)基因,命名为RuACO 1a和RuACO 1b。结果表明:RuACO 1a和RuACO 1b的开放阅读框(ORF)长度分别为939和918 bp,分别含有4... 基于前期黑莓(Rubus spp.)品种‘Navaho’果实转录组测序结果,通过反转录PCR克隆获得2个1-氨基环丙烷-1-羧酸氧化酶(ACO)基因,命名为RuACO 1a和RuACO 1b。结果表明:RuACO 1a和RuACO 1b的开放阅读框(ORF)长度分别为939和918 bp,分别含有4和3个外显子。系统进化分析结果显示RuACO1a和RuACO1b与月季(Rosa chinensis Jacq.)、蕨麻〔Argentina anserina(Linn.)Rydb.〕和野草莓(Fragaria vesca Linn.)ACO1蛋白的亲缘关系均较近,且分别属于蔷薇科(Rosaceae)植物中2类ACO1蛋白。RuACO 1a在果实着色后28 d响应乙烯利诱导,其相对表达量急剧升高,而RuACO 1b在果实着色后21 d响应乙烯利诱导,早于RuACO 1a。脱落酸处理后,RuACO 1a和RuACO 1b的相对表达量在果实着色后14和28 d较高。RuACO 1a和RuACO 1b具有组织表达特异性,RuACO 1a在幼果、花蕾和花中的相对表达量较高,RuACO 1b在幼果和幼根中的相对表达量较高。与野生型相比,RuACO 1a和RuACO 1b过量表达转基因拟南芥〔Arabidopsis thaliana(Linn.)Heynh.〕植株均表现为叶片中叶绿素相对含量和氮含量升高、开花和角果成熟提前、ACO含量升高。综上所述,黑莓RuACO 1a和RuACO 1b基因均促进拟南芥角果提前成熟。 展开更多
关键词 黑莓 1-氨基环丙烷-1-羧酸氧化酶(aco) 果实成熟 乙烯 脱落酸 克隆 功能鉴定
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基于ACO-BP模型的岩石爆破破碎块度预测
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作者 陈莎莎 何理 +5 位作者 李腾飞 张鑫玥 彭胜 姚颖康 刘昌邦 陈江伟 《矿冶工程》 CAS 北大核心 2024年第5期12-16,21,共6页
为了对岩石爆破破碎块度进行有效预测,设计开展了混凝土试件钻孔爆破试验,得到不同试验条件下的破碎块度归一化值分布,最终选取试块尺寸40 mm以上进行研究。采用Spearman相关系数分析各试验条件参数之间的相关性,再采用蚁群算法(ACO)优... 为了对岩石爆破破碎块度进行有效预测,设计开展了混凝土试件钻孔爆破试验,得到不同试验条件下的破碎块度归一化值分布,最终选取试块尺寸40 mm以上进行研究。采用Spearman相关系数分析各试验条件参数之间的相关性,再采用蚁群算法(ACO)优化BP神经网络的初始权值和阈值,构建ACO-BP模型。结合现场试块爆破破碎块度数据对模型进行了训练和测试,并将预测模型与BP神经网络模型、随机森林(RF)模型、极限梯度提升(XGboost)模型进行了对比。结果表明,ACO-BP模型预测爆破块度均方根误差为0.13,平均绝对误差为0.11,决定系数为0.92,预测精度和适用性更高,能够更准确地预测岩石爆破破碎块度。 展开更多
关键词 岩石爆破 破碎块度 模型试验 块度预测 aco-BP模型
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基于改进ACO算法的SDN网络路由规划与均衡负载研究
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作者 姚正 程军 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2024年第7期91-96,共6页
针对现有SDN网络路由规划算法存在的丢包率高,吞吐量过小等问题,设计了一种基于改进ACO算法的SDN网络路由规划方案。SDN网络在整体结构上包含了数据层、控制层和应用层,并通过执行OpenFlow协议进行节点之间的通信。ACO算法模拟蚂蚁个体... 针对现有SDN网络路由规划算法存在的丢包率高,吞吐量过小等问题,设计了一种基于改进ACO算法的SDN网络路由规划方案。SDN网络在整体结构上包含了数据层、控制层和应用层,并通过执行OpenFlow协议进行节点之间的通信。ACO算法模拟蚂蚁个体觅食过程中遗留的信息素浓度,判断和选择最合理的路径,但该种方案容易陷入局部最优解且迭代效率过低;为此,利用POA算法对经典ACO的寻优过程优化,提升其全局能力;在通信链路的均衡负载层面,通过评估改进ACO算法的链路流量方差,同时调整目标链路的负载率,以达到均衡SDN网络链路负载的目标。仿真结果显示,改进ACO算法可以在全局范围内优选出最优路径,且在最大数据流条件下丢包率仅为1.28%。 展开更多
关键词 改进aco SDN网络 均衡负载 POA算法
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基于FLUS-ACO模型的农村居民点布局模拟与优化:以张家界市为例
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作者 李康琪 陈春 李夏瑜 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第23期9779-9792,共14页
对农村居民点用地进行合理规划对于平衡城乡用地矛盾具有重要意义。以张家界市为例,首先运用地理信息系统(geographic information system,GIS)分析方法分析农村居民点空间分异特征;其次从区位交通、自然环境、社会经济三个方面选取了... 对农村居民点用地进行合理规划对于平衡城乡用地矛盾具有重要意义。以张家界市为例,首先运用地理信息系统(geographic information system,GIS)分析方法分析农村居民点空间分异特征;其次从区位交通、自然环境、社会经济三个方面选取了与公路、河流、学校、医院的距离、高程、温度和降水等14个指标,运用未来土地利用模拟(future land-use simulation,FLUS)模型在自然发展情景下预测2025年、2030年和2035年土地利用状况;最后提取2030年农村居民点用地数据,基于地理模拟与优化系统(geographical simulation and optimization systems,GeoSOS)平台运用蚁群优化算法(ant colony optimization,ACO)进行空间布局优化,采用景观格局指数量化分析优化前后变化并给出建议。研究发现:①张家界市农村居民点近几年用地增加但聚集度减小,布局总体表现出“中东部密,西北部疏”的分异特征,破碎化明显,需要进行科学合理规划;②农村居民点的分布密度分别为永定区>慈利县>武陵源区>桑植县,布局模式按基本形态可划分为团状、带状、零散和组团模式;③FLUS模型预测2025年、2030年和2035年农村居民点规模通过精度验证,在2025—2035年间由扩张趋于平稳,局部密度增长但整体密度变化不大,形状与其他类型用地相比较为简单;④优化后农村居民点用地整体布局往地势平坦区域聚集,形态表现为“整体聚集、局部分散”,该研究可为区域农村用地布局规划提供技术支撑。 展开更多
关键词 农村居民点 FLUS模型 蚁群算法(aco) GeoSOS 张家界
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基于改进ACO-DWA算法的轮式植保机器人避障路径研究
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作者 牛晶 申传艳 +2 位作者 张利鹏 李奇军 刘世锋 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期188-200,共13页
山地非标准果园内大型植保机械通行性差,小型轮式植保机器人有广阔的应用前景。为解决因果园枝叶郁闭所造成的视觉信息误判,作业地形复杂所造成的机器人避障不及时等问题,提出了一种基于改进ACO-DWA算法的轮式植保机器人路径规划算法。... 山地非标准果园内大型植保机械通行性差,小型轮式植保机器人有广阔的应用前景。为解决因果园枝叶郁闭所造成的视觉信息误判,作业地形复杂所造成的机器人避障不及时等问题,提出了一种基于改进ACO-DWA算法的轮式植保机器人路径规划算法。首先通过激光雷达获取果园环境信息,应用体素化网格法精简点云密度,利用栅格法分割地面点云,采用K-means算法提取机器人行间通行区域;再结合植保机器人的运动学模型及作业规范约束,采用基于模型预测算法(SBMPO)生成一系列待选轨迹集合;然后采用改进的ACO-DWA算法,将机器人的通行成本融入搜索节点的目标函数,根据环境地图在线进行路径规划;最后,利用MATLAB R2021仿真平台和机器人ROS操作系统分别进行了仿真验证和实景布置试验。试验结果表明,该方法可以明显改善机器人在果园复杂场景下的通行能力,算法路径规划效果和运行效率明显提高。 展开更多
关键词 轮式植保机器人 改进aco-DWA算法 路径规划 通行成本 能耗成本
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基于Dijkstra-ACO混合算法的煤矿井下应急逃生路径动态规划
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作者 卢国菊 史文芳 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第10期147-151,178,共6页
煤矿井下应急逃生路径规划需要根据煤矿井下环境的变化及时调整,但传统方法依赖静态网络和固定权重而无法实现逃生路径规划适应井下环境动态变化。针对上述问题,提出了一种基于Dijkstra-ACO(蚁群优化)混合算法的煤矿井下应急逃生路径动... 煤矿井下应急逃生路径规划需要根据煤矿井下环境的变化及时调整,但传统方法依赖静态网络和固定权重而无法实现逃生路径规划适应井下环境动态变化。针对上述问题,提出了一种基于Dijkstra-ACO(蚁群优化)混合算法的煤矿井下应急逃生路径动态规划方法。基于巷道坡度和水位对逃生的影响分析,建立了煤矿井下应急逃生最优路径动态规划模型,实现逃生路径随巷道坡度、水位等环境变化而实时调整,从而提高逃生效率和安全性。采用Dijkstra-ACO混合算法求解煤矿井下应急逃生最优路径动态规划模型,即利用Dijkstra算法快速确定初始路径,引入ACO算法寻找距离最短且安全性最高的逃生路径,实现规划路径能够适应环境变化。搭建了模拟某煤矿多种巷道类型及其坡度、水位等参数的仿真环境,开展了应急逃生路径动态规划实验。结果表明,在50 m×100 m,100 m×200 m,150 m×250 m 3种不同尺寸的测试区域中,基于Dijkstra-ACO混合算法规划的路径长度比基于A^(*)算法和基于改进蚁群算法规划的路径长度缩短了19%以上,同时避障率提高了5%以上。 展开更多
关键词 煤矿井下应急逃生 路径动态规划 Dijkstra-aco混合算法 蚁群优化算法
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噻托溴铵粉雾剂联合布地奈德粉吸入剂治疗ACOS患者的临床疗效研究
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作者 徐亚斌 《山西卫生健康职业学院学报》 CAS 2024年第4期49-51,共3页
目的:针对选择哮喘-慢性肺重叠综合征(ACOS)患者采取噻托溴铵粉雾剂联合布地奈德粉吸入剂治疗,观察其治疗效果。方法:ACOS患者76例作为研究对象,随机将其分成2组:对照组38例、观察组38例。2组患者分别采取布地奈德粉吸入剂治疗及联合治... 目的:针对选择哮喘-慢性肺重叠综合征(ACOS)患者采取噻托溴铵粉雾剂联合布地奈德粉吸入剂治疗,观察其治疗效果。方法:ACOS患者76例作为研究对象,随机将其分成2组:对照组38例、观察组38例。2组患者分别采取布地奈德粉吸入剂治疗及联合治疗(布地奈德粉吸入剂+噻托溴铵粉雾剂)。对2组疗效进行比较;比较2组哮喘症状评分(ACT)、慢性阻塞性肺疾病(COPD)症状(CAT)评分及肺功能指标变化情况。结果:治疗后,与对照组相比较,观察组治疗有效率、ACT评分较高,而CAT评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,观察组肺功能指标优于对照组,患者的FEV1、FVC、PEF数值水平均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:针对ACOS患者实施噻托溴铵粉雾剂+布地奈德粉吸入剂治疗效果明显,可缓解临床症状,使得患者肺部功能得以改善,疗效确切,可在临床上推广和使用。 展开更多
关键词 噻托溴铵粉雾剂 布地奈德粉吸入剂 acoS
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油菜ACO1基因家族成员及其蛋白质高级结构比较
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作者 祝晨琳 《生物医学》 2024年第2期331-341,共11页
乙烯对植物的生长发育具有重要的调节作用,尤其在植物抵抗逆境胁迫过程中扮演着重要角色。ACO1 (1-aminocyclopropane-1-carboxylate oxidase 1)是乙烯合成过程中的一个限速酶,对乙烯的生物合成具有调控作用。菜籽油是我国居民的主要植... 乙烯对植物的生长发育具有重要的调节作用,尤其在植物抵抗逆境胁迫过程中扮演着重要角色。ACO1 (1-aminocyclopropane-1-carboxylate oxidase 1)是乙烯合成过程中的一个限速酶,对乙烯的生物合成具有调控作用。菜籽油是我国居民的主要植物食用油之一,提高油菜抗逆性和产品品质是保证我国植物油持续供应的重要育种环节。本文利用生物信息学的方法,对油菜ACO1基因家族进行全基因组鉴定,并从基因的基本信息、蛋白质的亚细胞定位、保守结构域、蛋白质高级结构以及进化关系等方面对油菜ACO1基因家族进行了分析研究。结果显示,在油菜基因组中,ACO1基因家族包含7个基因位点,其中1个为不编码假基因,其余6个基因位点各编码1个蛋白质,这些基因在A基因组和C基因组上都存在,编码的蛋白质均定位于细胞质中。油菜ACO1蛋白质序列长度均为310AA,其氨基酸组成差异较小,均属于PLN02403超家族,行使氨基环丙烷羧酸氧化酶的功能。在油菜ACO1蛋白质的二级结构中,α-螺旋和β-折叠都较多,α-螺旋数量在11~13个之间,β-折叠的数量在13~14个之间,蛋白质序列中间段的二级结构差异极其微小,为保守区,而N端和C端的二级结构差异较中间段的大,或许在功能上有一定的差异。同源建模法所得到的空间结构中N端和中间部分的空间结构差异微小,较保守,而C末端序列的空间结构差异较明显,为可变区,可能是活性位点,与酶的催化活性有关。 展开更多
关键词 油菜 aco1基因 基因家族 高级结构
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基于FP-growth与ACO的变电运维故障分析与智能巡检路径规划
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作者 苏文龙 吕夏枫 《电力设备管理》 2024年第19期10-12,共3页
变电站巡检机器人对故障隐患的自动识别与分析仍难以满足变电站高精度检测需求。为此,本文引入频繁模式树—增长算法与蚁群算法进行了变电站运维故障分析与智能巡检路径规划设计。研究结果表明,该巡检路径规划方法在变电站智能巡检中具... 变电站巡检机器人对故障隐患的自动识别与分析仍难以满足变电站高精度检测需求。为此,本文引入频繁模式树—增长算法与蚁群算法进行了变电站运维故障分析与智能巡检路径规划设计。研究结果表明,该巡检路径规划方法在变电站智能巡检中具有可行性和应用意义,生成的最短路径能够充分考虑机器人电量约束及所有巡检节点的巡检。 展开更多
关键词 变电站 数据挖掘 FP-GROWTH aco 路径规划
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基于ACO算法的220kV输变电工程造价管控
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作者 王菲菲 《电气技术与经济》 2024年第11期250-253,共4页
为提高220kV输变电工程造价控制水平,本文提出基于ACO算法的造价管控策略。首先,在了解ACO算法应用原理的基础上,总结ACO算法的应用特点;然后,根据状态转移规则和状态转移概率提出ACO算法的改进策略,确定输变电工程造价控制指标;最后在M... 为提高220kV输变电工程造价控制水平,本文提出基于ACO算法的造价管控策略。首先,在了解ACO算法应用原理的基础上,总结ACO算法的应用特点;然后,根据状态转移规则和状态转移概率提出ACO算法的改进策略,确定输变电工程造价控制指标;最后在Matlab仿真平台检验改进ACO算法在输变电工程造价管控中的应用效果,从收敛性、全局寻优能力等方面进行综合判断。研究表明:改进ACO算法后,基于该算法的工程造价计算数据精度高,计算速度快,全局寻优能力突出,对220kV输变电工程造价的管控效果良好,本文方法具有可行性,有助于提高220kV输变电工程造价管控水平。 展开更多
关键词 aco算法 改进策略 输变电工程 造价管控 实验分析
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基于ACO-RRT算法的移动机械臂避障路径规划 被引量:2
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作者 陈春朝 刘义 王耿 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期95-102,共8页
在充满障碍物的环境里,基于随机采样的RRT算法和RRT^(*)算法进行移动机械臂避障路径规划时常存在路径代价高和求解速度慢等问题。为解决以上问题,首先将ACO蚁群算法中的启发式思想融入RRT算法形成ACO-RRT算法,在不同使用场景引入不同启... 在充满障碍物的环境里,基于随机采样的RRT算法和RRT^(*)算法进行移动机械臂避障路径规划时常存在路径代价高和求解速度慢等问题。为解决以上问题,首先将ACO蚁群算法中的启发式思想融入RRT算法形成ACO-RRT算法,在不同使用场景引入不同启发式修改采样策略解决最短路径问题;然后通过定义效用函数权衡探索函数与开发函数分配率,使得在效用函数增加的地方采样更加频繁;最后在相同的障碍环境中评估ACO-RRT、RRT和RRT^(*)3种算法的迭代次数、路径代价和求解速度等性能指标。实验结果表明,ACO-RRT算法解决了RRT算法和RRT^(*)算法存在的问题,并且性能优于目前较为成熟的RRT算法和RRT^(*)算法。 展开更多
关键词 移动机械臂 避障路径规划 RRT算法 RRT*算法 aco算法 效用函数
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基于iBeacon的智能导游系统设计
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作者 顾一凡 戴丽华 《电子制作》 2023年第3期65-69,共5页
本文通过布局多个iBeacon信标,形成定位网络,在三维空间内识别信号强度,通过RSSI算法测试出距离从而解析精确的位置坐标。利用解析的位置坐标与预到达位置进行比对,通过ACO算法实现路线的最优规划,从而实现导游功能。当到达iBeacon设备... 本文通过布局多个iBeacon信标,形成定位网络,在三维空间内识别信号强度,通过RSSI算法测试出距离从而解析精确的位置坐标。利用解析的位置坐标与预到达位置进行比对,通过ACO算法实现路线的最优规划,从而实现导游功能。当到达iBeacon设备(手机)附近,App自动执行语音播报,播报该区域的相关信息,实现简介推送功能。本系统基于MySQL数据库框架开发,利用MATLAB实现相关智能算法的调试,通过JAVA语言在Android studio上实现语音播报和测距导航的相关算法的数据处理。利用低功耗蓝牙(BLE)作为iBeacon信标,再通过多组iBeacon信标形成空间内的定位网络,最后通过软件实现在信标网络下的精确定位。改善了GPS室内信号弱无法导航的弊端,借助本系统即可了解当前所处区域的准确位置,获得导航指引,以及基点智能介绍的功能。为校园游览、旅游景区、展馆导引提供了智能导游的相关服务。为公司环境熟悉,场地介绍的智能化、无时间局限性、边界性提供了一种可靠的解决方案。 展开更多
关键词 iBeacon 信标网络 智能导游 RSSI算法 aco算法
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基于压电阵列与ACO-Elman神经网络的步态检测系统研究 被引量:1
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作者 陈美意 张加宏 +2 位作者 祁博宇 孟辉 朱涵 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第1期261-267,共7页
鉴于压电传感器能够感测压力动态变化,采用柔性聚偏氟乙烯(PVDF)压电薄膜阵列作为足底压力检测单元,并提取其测得的压力波形中周期、频率、强度等特征参数作为蚁群算法优化的艾尔曼(ACO-Elman)神经网络的输入信息,通过神经网络训练学习... 鉴于压电传感器能够感测压力动态变化,采用柔性聚偏氟乙烯(PVDF)压电薄膜阵列作为足底压力检测单元,并提取其测得的压力波形中周期、频率、强度等特征参数作为蚁群算法优化的艾尔曼(ACO-Elman)神经网络的输入信息,通过神经网络训练学习,进而实现人体站立、行走、跑步、跌倒等基本步态活动的分类检测。实验测试结果表明:不同的步态具有各自的特点,基于压电阵列与神经网络的步态检测系统对人体基本活动的预测分类具有较高的准确性,总体正确率超过85%。 展开更多
关键词 步态检测 压电薄膜阵列 足底压力检测 aco-Elman神经网络 预测分类
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基于ACO算法的变电站运载机器人路径优化方法研究 被引量:1
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作者 严宇 潘舒妍 +2 位作者 黄文杰 江维 樊绍胜 《南京工程学院学报(自然科学版)》 2023年第3期39-46,共8页
为提升变电站运载机器人的智能化水平,提出一种基于ACO算法的变电站运载机器人的最优路径规划方法.介绍ACO算法基本原理以及搜索过程,并对算法的参数进行理论分析;通过ACO算法与A*算法的仿真对比试验,验证了ACO算法在处理复杂路径问题... 为提升变电站运载机器人的智能化水平,提出一种基于ACO算法的变电站运载机器人的最优路径规划方法.介绍ACO算法基本原理以及搜索过程,并对算法的参数进行理论分析;通过ACO算法与A*算法的仿真对比试验,验证了ACO算法在处理复杂路径问题上的优势;采用不同参数对ACO算法路径规划性能进行仿真得到最优算法参数;选取实际变电站对机器人运行进行现场测试,测试结果验证了本文所提算法的工程实用性. 展开更多
关键词 变电站 运载机器人 路径规划 aco算法 现场测试
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狗头枣ACOⅠ基因RNAi表达载体的构建及遗传转化 被引量:1
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作者 尚秉众 田瑞康 +2 位作者 雒淑婷 王真珍 陈国梁 《延安大学学报(自然科学版)》 2023年第4期55-60,共6页
枣作为我国一种独特的优势经济作物,既可鲜食也可制成枣干,其营养价值高,经济效益好,而采摘后易软化变质影响销售。为探索ACOⅠ基因功能及其与枣果软化之间的关系,以狗头枣ACOⅠ基因外显子3和外显子4为靶标,构建了以CaMV 35S启动子驱动... 枣作为我国一种独特的优势经济作物,既可鲜食也可制成枣干,其营养价值高,经济效益好,而采摘后易软化变质影响销售。为探索ACOⅠ基因功能及其与枣果软化之间的关系,以狗头枣ACOⅠ基因外显子3和外显子4为靶标,构建了以CaMV 35S启动子驱动的ihRNAi植物表达载体pART ACOⅠ_(3-4)。以ZK木枣品系叶片为外植体,采用农杆菌介导的叶盘法法对其进行遗传转化,经抗性筛选及PCR鉴定,初步获得了16株阳性木枣试管苗。通过木枣叶片为外植体对其进行遗传转化获得转基因材料,为培育出耐贮藏的转基因红枣奠定基础。 展开更多
关键词 狗头枣 aco RNAI 遗传转化
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基于ACO算法在可重构扫描网络中搜索最优测试链路的应用
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作者 许益镇 马峻 曾轲 《桂林电子科技大学学报》 2023年第1期20-26,共7页
为了实现在可重构扫描网络中求解对嵌入式仪器测试时的最优测试链路问题,提出了一种基于ACO算法的必测点约束最优测试链路求解方法。首先,将扫描网络中的整体元素抽象为计算机可以识别的节点网络结构。其次,针对网络中的环路问题,提出... 为了实现在可重构扫描网络中求解对嵌入式仪器测试时的最优测试链路问题,提出了一种基于ACO算法的必测点约束最优测试链路求解方法。首先,将扫描网络中的整体元素抽象为计算机可以识别的节点网络结构。其次,针对网络中的环路问题,提出“活性”禁忌表,在搜索到必测的节点时释放禁忌表中的节点数据,使得被搜索过的节点能再次被搜索。最后,为了能够更好地搜索最优测试链路,引入信息素系数变化因子,将信息素的更新与网络规模结合,以减小信息素更新幅度,避免搜索后期信息素浓度过度增强导致陷入局部最优。此外,在链路搜索过程中采用自适应的信息素挥发系数,保证算法的收敛速率,提高全局搜索能力。仿真实验结果表明,该算法可以有效地实现可重构扫描网络中必测点最优测试链路的求解,与传统ACO算法相比,该算法的搜索效率更高,具有一定的实用性和适用性。 展开更多
关键词 可重构扫描网络 信息素 aco算法 环路 必测点最优测试链路
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FeNO在检测COPD和哮喘-COPD (ACO)的研究进展
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作者 何梦月 拉周措毛 《临床医学进展》 2023年第5期8615-8620,共6页
呼出气一氧化氮(FeNO)是近年来发展起来的一项新的定量、非侵入性、简便安全的气道炎症检测技术,已被广泛用于临床检测以嗜酸性粒细胞浸润为主的气道炎症,反映气道炎症状态以及预测对激素治疗的反应性等。因其与嗜酸粒细胞气道炎症密切... 呼出气一氧化氮(FeNO)是近年来发展起来的一项新的定量、非侵入性、简便安全的气道炎症检测技术,已被广泛用于临床检测以嗜酸性粒细胞浸润为主的气道炎症,反映气道炎症状态以及预测对激素治疗的反应性等。因其与嗜酸粒细胞气道炎症密切相关而广泛用于支气管哮喘研究,值得关注的是,近年研究发现,FeNO与COPD和ACO患者的慢性气道炎症相关,他们之间最大的共同点就是存在不同程度的气道炎症,虽然已开展了一些初步研究,但现有研究结论存在诸多争议和冲突,探究FeNO检测在气道炎症性疾病中的作用可能是未来研究趋势。 展开更多
关键词 呼出气一氧化氮 慢性阻塞性肺疾病 aco 气道炎症
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