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基于AGNES算法优化BP神经网络和GIS系统的大气污染物浓度预测 被引量:9
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作者 姚宁 马青兰 +1 位作者 张晶 文印 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期113-117,共5页
建立了大气污染物浓度与影响因子之间的BP神经网络,对城市中各监测点位的次日大气污染物浓度进行预测,采用GIS的插值分析进行污染物空间分布预测,其中BP神经网络的输入向量采用AGNES算法进行处理。以太原市区SO2、PM10浓度预测为例,选... 建立了大气污染物浓度与影响因子之间的BP神经网络,对城市中各监测点位的次日大气污染物浓度进行预测,采用GIS的插值分析进行污染物空间分布预测,其中BP神经网络的输入向量采用AGNES算法进行处理。以太原市区SO2、PM10浓度预测为例,选择气温、湿度、降水量、大气压强、风速和前5天的污染物浓度等10个参数训练BP神经网络,结果表明,BP神经网络的训练效果较好,预测结果与实际浓度显著相关,R2分别为0.988、0.976;结合太原市8个监测点位的污染物浓度预测值,运用GIS空间差值法绘出SO2、PM10的浓度分布预测图,该图与实际情况大体符合,并且与国控大气污染企业的分布显著相关,Pearson相关系数分别为0.969、0.949。 展开更多
关键词 大气污染物 agnes算法 BP神经网络 GIS
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AGNES算法在K-means算法中的应用 被引量:2
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作者 周爱武 潘勇 +1 位作者 崔丹丹 肖云 《微型机与应用》 2011年第23期79-81,共3页
提出一种新的选取初始聚类中心的算法,该算法结合了凝聚层次聚类算法AGNES,利用该算法选出初始聚类中心,再应用到K-means算法中进行聚类。实验表明,改进的算法聚类效果更好,准确率得到了提高,迭代次数也明显减少,还能够发现异常点。
关键词 K—means算法 agnes算法 初始聚类中心 密度
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基于Python的AGNES算法及其应用
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作者 吴文碧 王文东 +1 位作者 甄艳秋 简相栋 《信息与电脑》 2020年第23期59-60,共2页
本文在研究AGNES聚类算法基本原理的基础上,结合Python语言的特点,编程实现了AGNES算法。AGNES聚类算法是通过计算每一个类别的数据点与所有数据点之间的距离来确定它们之间的相似性,距离越小,相似度越高。本文利用西瓜数据集和鸢尾花... 本文在研究AGNES聚类算法基本原理的基础上,结合Python语言的特点,编程实现了AGNES算法。AGNES聚类算法是通过计算每一个类别的数据点与所有数据点之间的距离来确定它们之间的相似性,距离越小,相似度越高。本文利用西瓜数据集和鸢尾花数据集进行了AGNES聚类,验证了AGNES算法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 聚类 agnes算法 欧氏距离 PYTHON
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复杂环境下改进AGNES多智能体动态联盟算法 被引量:1
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作者 张曌宇 韦道知 李宁 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第1期12-17,共6页
在当前战场环境反馈输入所占比重日益增大的情况下,提出利用无监督学习中的AGNES层次聚类算法对传统多源智能体联盟理论框架进行改进。综合考虑环境和传感器不同个体效能中的复杂性与模糊性因素,对联盟的多智能体模型进行描述以及多智... 在当前战场环境反馈输入所占比重日益增大的情况下,提出利用无监督学习中的AGNES层次聚类算法对传统多源智能体联盟理论框架进行改进。综合考虑环境和传感器不同个体效能中的复杂性与模糊性因素,对联盟的多智能体模型进行描述以及多智能体交叉提示下动态联盟探测系统具体提示步骤进行设计,针对性改进无监督学习AGNES聚类算法结合目标探测信息的认知度一致性函数,使系统直接从变化的环境中建立动态模型,从而在达到联盟优化任务的长期收益累计的同时对目前的短期收益做出更有利的决策。仿真表明,相对于群智能算法等传统整体调动策略,改进算法是更加符合实际需求的智能化方法。 展开更多
关键词 动态联盟 agnes层次聚类算法 探测系统 多智能体
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基于AGNES聚类算法的城市交通运行状态分析研究 被引量:3
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作者 崔世斌 牛智勇 +2 位作者 李若楠 潘红梅 任志城 《西昌学院学报(自然科学版)》 2020年第4期62-67,共6页
为提高道路运行效率、缓解城市交通拥堵,以宿州市城区为研究对象开展了交通运行状态的分析研究。通过GPS系统获得浮动车数据,运用数理统计方法对数据进行修复和预处理;选用路段行程速度和交通流量作为评价参数,构建了路段行程速度计算... 为提高道路运行效率、缓解城市交通拥堵,以宿州市城区为研究对象开展了交通运行状态的分析研究。通过GPS系统获得浮动车数据,运用数理统计方法对数据进行修复和预处理;选用路段行程速度和交通流量作为评价参数,构建了路段行程速度计算模型。利用AGNES聚类算法对道路流量和平均车速进行聚类分析,以此对道路交通状态进行等级划分并确定不同等级的区间值。结果表明:宿州市主干路严重拥堵临界值为20 km/h,低于标准值(21 km/h);同时次干路的中度和重度拥堵阈值也明显低于规范值,原因可能是车道较窄、机非混行。该研究可以为利用交通数据评估城市交通状况提供新方法,可以提高交通管理者对道路结构的认识,对城市道路的规划和设计有一定的参考价值。 展开更多
关键词 城市道路 交通状态 浮动车数据 agnes聚类算法
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数据挖掘中几种聚类算法的分析比较 被引量:5
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作者 谢昊 王学明 《信息与电脑》 2018年第24期66-68,共3页
随着互联网技术的迅速发展,人们已进入了大数据的时代,人们每天都会产生大量的数据,这些有用无用的数据充斥在我们周围,如何有效地整理、聚类这些数据成为了一个难题。基于此,针对数据挖掘聚类算法中的K-means算法、AGNES算法、DBSCAN... 随着互联网技术的迅速发展,人们已进入了大数据的时代,人们每天都会产生大量的数据,这些有用无用的数据充斥在我们周围,如何有效地整理、聚类这些数据成为了一个难题。基于此,针对数据挖掘聚类算法中的K-means算法、AGNES算法、DBSCAN算法进行了分析,归纳并总结了这些经典聚类算法的优缺点,并分析了这些算法的应用场合。 展开更多
关键词 聚类 K-MEANS算法 agnes算法 DBSCAN算法
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数据挖掘中三种典型聚类算法的分析比较 被引量:2
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作者 李煜堃 《电脑知识与技术》 2020年第15期52-56,共5页
大数据时代从大量无序的数据中发现隐含的、有效的、有价值的、可理解的模式变得越发重要。在此背景下,以数据挖掘众多算法中的聚类算法为切入点,选取三种典型的聚类算法--K-means算法、AGNES算法、DBSCAN算法,进行可视化聚类结果和FMI... 大数据时代从大量无序的数据中发现隐含的、有效的、有价值的、可理解的模式变得越发重要。在此背景下,以数据挖掘众多算法中的聚类算法为切入点,选取三种典型的聚类算法--K-means算法、AGNES算法、DBSCAN算法,进行可视化聚类结果和FMI值比较分析,归纳出DBSCAN算法可以发现任意形状的簇类,AGNES算法和K-Means算法在中小型数据集中挖掘得到球形簇的效果较好。 展开更多
关键词 聚类 K-MEANS算法 agnes算法 DBSCAN算法
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快速语义Web服务发现方法 被引量:1
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作者 贺超波 陈启买 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第12期2936-2938,F0003,共4页
针对现有的基于本体描述的语义Web服务发现方法发现效率较为低下的问题,提出一种新的服务发现方法。该方法在基于本体距离计算语义Web服务综合相似度的基础上,利用数据挖掘中的聚类算法AGNES对语义Web服务集合进行聚类预处理,形成若干... 针对现有的基于本体描述的语义Web服务发现方法发现效率较为低下的问题,提出一种新的服务发现方法。该方法在基于本体距离计算语义Web服务综合相似度的基础上,利用数据挖掘中的聚类算法AGNES对语义Web服务集合进行聚类预处理,形成若干服务簇,然后应用相应服务发现算法根据相似度阈值定位于某一服务簇内进行查找匹配,从而可减少搜索空间。理论与仿真实验结果表明,该方法既可保证服务发现的准确率,又可明显提高服务发现的效率。 展开更多
关键词 本体 语义WEB服务 服务发现 聚类 agnes算法
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基于主成分层次聚类模型的采空塌陷场地稳定性评价 被引量:3
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作者 郭松 郭广礼 +1 位作者 李怀展 杨向升 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2020年第6期116-121,共6页
对采空塌陷场地进行稳定性评价是保证后续工程建设安全的重要前提。针对某磷矿急倾斜矿层采空塌陷场地稳定性评价影响因素多、地质采矿条件复杂的问题,提出了基于主成分层次聚类模型的稳定性判别方法。在确定采空塌陷场地稳定性评价范... 对采空塌陷场地进行稳定性评价是保证后续工程建设安全的重要前提。针对某磷矿急倾斜矿层采空塌陷场地稳定性评价影响因素多、地质采矿条件复杂的问题,提出了基于主成分层次聚类模型的稳定性判别方法。在确定采空塌陷场地稳定性评价范围的基础上,筛选了表征采空塌陷场地稳定性的8个主要指标作为学习样本进行训练,经主成分降维后,建立采空塌陷场地稳定性评价的AGNES(AGglomerative NESting)层次聚类模型并应用于该磷矿采空塌陷场地稳定性评价中。实验结果表明,采空塌陷场地稳定性影响因素的前4项主成分的累计贡献率为81.8%,较好地表征原始样本指标所包含的信息,采空塌陷场地稳定性总体能够与此区域城市规划不同用地性质的土地承载力相适应,并与其他手段评价结果相比较证明了主成分层次聚类模型应用于采空塌陷场地稳定性评价中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 采空塌陷 层次聚类 主成分分析 agnes算法 稳定性评价
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