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基于ANFIS的太阳能-空气源热泵供暖系统温度控制研究 被引量：3
1
作者 谭心 吴林锋 +3 位作者 虞启辉 刘泽江 王亚辉 孙国鑫 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期16-22,共7页
针对太阳能-空气源热泵供暖系统运行环境复杂多变,模糊控制器的设计高度依赖人工经验的问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)改进的模糊控制方法。该方法利用ANFIS在复杂系统建模中的优势,结合供暖系统温度响应特性和实际运... 针对太阳能-空气源热泵供暖系统运行环境复杂多变,模糊控制器的设计高度依赖人工经验的问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)改进的模糊控制方法。该方法利用ANFIS在复杂系统建模中的优势,结合供暖系统温度响应特性和实际运行数据,建立联合供暖系统变工况ANFIS模型,生成与系统性能适配的模糊规则库并传递给模糊控制器执行。Matlab/Simulink仿真对比试验表明,与单一的模糊控制相比,该方法的控制精度提高了17.65%,调节时间缩短了36.4%,具有更高的控制精度和响应速度。 展开更多
关键词 太阳能 空气源热泵 联合供暖 模糊控制 温度控制 anfis
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基于ANFIS系统的无刷直流电机控制仿真研究 被引量：1
2
作者 刘洋 张博 +1 位作者 唐家勇 张立昌 《仪器仪表与分析监测》 CAS 2024年第2期5-10,共6页
无刷直流电机运用环境多变复杂,众多不确定因素都会影响无刷直流电机运行的稳定性和响应速度。传统的模糊控制参数调整困难、性能不稳定、计算开销大。针对无刷直流电机速度控制的优化,本文提出了一种采用评论家学习方案下循环全局反馈... 无刷直流电机运用环境多变复杂,众多不确定因素都会影响无刷直流电机运行的稳定性和响应速度。传统的模糊控制参数调整困难、性能不稳定、计算开销大。针对无刷直流电机速度控制的优化,本文提出了一种采用评论家学习方案下循环全局反馈的ANFIS系统,其中包括三层级联神经网络和模糊控制算法的结合。ANFIS系统通过采样无刷直流电机实际转速,对比参考转速,实现对PID参数的预测;同时ANFIS系统采用双曲正切作为传递函数来调整权值,缩放共轭梯度法作为优化器来减小训练误差,减法聚类方法来提高预测的适应性和准确性。 展开更多
关键词 无刷直流电机 anfis系统 模糊神经网络 PID控制
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基于ANFIS-IPD的飞行模拟器座椅舒适度评价模型
3
作者 陈国强 申正义 +2 位作者 杨宇驰 李腾 涂伟龙 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第1期204-210,共7页
为提升现有飞行模拟器座椅舒适度,减轻驾驶员长时间训练的疲劳感,基于自适应神经模糊推理系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)和理想压力分布(Ideal Pressure Distribution,IPD)构建一种飞行模拟器座椅舒适度评... 为提升现有飞行模拟器座椅舒适度,减轻驾驶员长时间训练的疲劳感,基于自适应神经模糊推理系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)和理想压力分布(Ideal Pressure Distribution,IPD)构建一种飞行模拟器座椅舒适度评价模型。通过座椅压力分布采集系统获取压力分布数据,采用IPD将所得数据归一化作为模型输入数据,同时收集受试人员主观评分作为模型输出数据。采用非均匀有理B样条曲线(Non-Uniform Rational B-Splines,NURBS)对座椅进行改进设计,将处理后的试验数据通过ANFIS工具训练模型进行验证,并用评价模型评估设计方案及优越性。结果表明:该评价模型对飞行模拟器座椅舒适度有较好的预测能力,为提升飞行模拟器座椅舒适度提供指导和参考。 展开更多
关键词 产品设计 anfis IPD 飞行模拟器座椅 舒适度评价
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基于ANFIS-LSSVM的计算颜色恒常性算法研究
4
作者 王兴光 罗运辉 +1 位作者 王庆 陈业红 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2024年第2期62-72,共11页
计算颜色恒常性是指消除场景光源的影响从而再现物体真实颜色的能力。目前,深度神经网络的应用使颜色恒常性精度显著提高,但大多数深度学习算法训练时间长、计算复杂度高,且需要大量的训练样本。针对此问题,提出了一种结合自适应神经模... 计算颜色恒常性是指消除场景光源的影响从而再现物体真实颜色的能力。目前,深度神经网络的应用使颜色恒常性精度显著提高,但大多数深度学习算法训练时间长、计算复杂度高,且需要大量的训练样本。针对此问题,提出了一种结合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的简单有效的方法。该方法分为训练和预测两个阶段:在训练阶段,首先提取图像特征分别训练ANFIS、LSSVM两种初始光源估计模型,接着利用核函数变换将两种模型融合,然后利用预留训练样本进一步训练得到多元线性回归光源估计模型;在预测阶段,提取测试图像特征后,直接由训练所得模型预测得到该测试图像最终的场景光源颜色值。实验结果表明,与深度学习方法相比,本文所提方法计算复杂度较低,即使在小训练样本中也能有很好的光源估计性能。 展开更多
关键词 计算颜色恒常性 光源估计 自适应神经模糊推理系统(anfis) 最小二乘支持向量机(LSSVM)
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基于ANFIS和减法聚类的动力电池放电峰值功率预测 被引量：37
5
作者 孙丙香 高科 +4 位作者 姜久春 罗敏 何婷婷 郑方丹 郭宏榆 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期272-280,共9页
动力电池的短时峰值功率预测对于实际使用来说至关重要。本文采用基于一阶Sugeno模糊推理系统的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型估计放电峰值功率。选取温度、SOC和欧姆内阻为模型输入量,10s脉冲放电峰值功率为输出变量。基于实测和... 动力电池的短时峰值功率预测对于实际使用来说至关重要。本文采用基于一阶Sugeno模糊推理系统的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型估计放电峰值功率。选取温度、SOC和欧姆内阻为模型输入量,10s脉冲放电峰值功率为输出变量。基于实测和曲线拟合相结合的方法得到训练数据组,采用305组数据组模型进行训练,采用网格生成法和减法聚类法分别生成模糊集合,并采用单一BP神经网络方法和混合训练方法分别进行模型训练。发现采用减法聚类法生成模糊结构,能大幅减少模糊规则的数目,并提高收敛速度,在满足预测准确度的前提下降低了模型的复杂程度;采用混合训练方法进行网络学习能够加强模型的收敛能力并克服单一BP算法的局部最优问题,准确度更高。最后,采用125组数据组模型进行验证,预测误差在10%以内,基于ANFIS的模型能够很好地估计电池的脉冲峰值功率。 展开更多
关键词 动力电池 峰值功率 anfis 减法聚类 混合训练
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ANFIS在植被叶绿素含量高光谱反演中的应用 被引量：11
6
作者 姚付启 张振华 +3 位作者 杨润亚 孙金伟 王海江 任尚岗 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1834-1838,共5页
利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计实测了落叶阔叶树法国梧桐、毛白杨叶片的高光谱反射率与叶片绿度,建立了10个常见植被指数叶绿素含量估算模型,并采用相关系数较大波段作为BP人工神经网络模型(ANN-BP)的输入变量进行了叶绿... 利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计实测了落叶阔叶树法国梧桐、毛白杨叶片的高光谱反射率与叶片绿度,建立了10个常见植被指数叶绿素含量估算模型,并采用相关系数较大波段作为BP人工神经网络模型(ANN-BP)的输入变量进行了叶绿素含量的估算,将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)应用到植被叶绿素含量高光谱反演中。结果表明:10个常见植被指数中归一化植被指数可以较为精确反演叶绿素含量,法国梧桐、毛白杨归一化植被指数回归模型确定性系数R2分别为0.795 7和0.754 6,法国梧桐、毛白杨ANN-BP预测值与实测值之间的线性回归的确定性系数R2分别为0.935 2和0.917 1,ANFIS可以大大提高反演精度,法国梧桐、毛白杨预测值与实测值之间的线性回归的确定性系数R2分别为0.9998和0.995 6,是一种良好的植被叶绿素含量高光谱反演模式。 展开更多
关键词 高光谱 叶绿素含量 植被指数 ANN-BP anfis
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应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的ET_0预测 被引量：18
7
作者 蔡甲冰 刘钰 +1 位作者 雷廷武 许迪 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期13-16,共4页
参照作物腾发量是计算作物需水量和进行灌溉预报的基础要素。该文利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)所具有的直接通过模糊推理实现输入层与输出层之间非线性映射能力,和神经网络的信息存储和学习能力,将其应用于参照作物腾发量预测中... 参照作物腾发量是计算作物需水量和进行灌溉预报的基础要素。该文利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)所具有的直接通过模糊推理实现输入层与输出层之间非线性映射能力,和神经网络的信息存储和学习能力,将其应用于参照作物腾发量预测中。根据相关分析,输入变量选择日照时数和日最高气温;用5年共1827个数据组对系统进行训练,建立了参照作物腾发量预测系统。利用该系统对近年213个数据组进行了实际预测,与Penman-Monteith方法计算结果进行比较,结果相关性良好。 展开更多
关键词 ET0 预测 anfis 模糊推理 神经网络
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煤矿瓦斯浓度预测的ANFIS方法研究 被引量：34
8
作者 张剑英 程健 +2 位作者 侯玉华 白静宜 裴小斐 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期494-498,共5页
将时间序列分析方法与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)结合,构建煤矿瓦斯浓度的预测模型.根据Takens理论,重构煤矿瓦斯浓度相空间,分别采用互信息法确定相空间时延和假近邻法确定相空间维数;然后在重构相空间中,运用自适应神经模糊推理... 将时间序列分析方法与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)结合,构建煤矿瓦斯浓度的预测模型.根据Takens理论,重构煤矿瓦斯浓度相空间,分别采用互信息法确定相空间时延和假近邻法确定相空间维数;然后在重构相空间中,运用自适应神经模糊推理系统构建煤矿瓦斯浓度的预测模型,并应用混合学习算法整定模型参数.结果表明,得到的模型训练和检验均方根误差分别为0.021 4和0.021 6,充分体现了ANFIS具有显著的学习能力和良好的泛化能力,同时也表明该预测模型是切实可行的. 展开更多
关键词 时间序列 相空间重构 自适应神经模糊推理系统(anfis) 瓦斯浓度
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基于改进型ANFIS的负荷密度指标求取新方法 被引量：18
9
作者 周湶 孙威 +3 位作者 张昀 任海军 孙才新 邓景云 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期29-34,39,共7页
针对传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求这一不足,从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发,提出了一种新颖的、基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的负荷密度指标求取新方法。该方法... 针对传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求这一不足,从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发,提出了一种新颖的、基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的负荷密度指标求取新方法。该方法用熵权法对影响因素的输入值进行加权处理,运用Fletcher-Reeves共轭梯度法改进ANFIS默认的混合学习算法,建立改进型ANFIS预测模型来求取负荷密度,克服了传统方法输出结果不可量化和精度不高等缺点。通过一个实例验证了该方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 空间负荷预测 负荷密度指标法 熵权 自适应神经模糊系统(anfis)
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基于ANFIS的铝合金铣削加工表面粗糙度预测模型研究 被引量：17
10
作者 苏宇 何宁 +1 位作者 武凯 李亮 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期475-479,共5页
分析以往建立表面粗糙度预测模型方法的不足,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了铝合金铣削加工表面粗糙度预测模型。经检验,该模型预测精度高,泛化能力强,且可简便预测铣削参数对已加工表面的表面粗糙度的影响,有助于准确认识已... 分析以往建立表面粗糙度预测模型方法的不足,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了铝合金铣削加工表面粗糙度预测模型。经检验,该模型预测精度高,泛化能力强,且可简便预测铣削参数对已加工表面的表面粗糙度的影响,有助于准确认识已加工表面质量随铣削参数的变化规律,为切削参数的优选和表面质量的控制提供了依据。 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统(anfis) 表面粗糙度 预测 铣削
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一种综合ANFIS和PCA的光伏发电功率预测新方法 被引量：14
11
作者 郑凌蔚 刘士荣 +1 位作者 毛军科 谢小高 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期993-1001,共9页
提出一种综合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和主成分分析(PCA)的光伏发电功率预测方法,以日期、时刻、历史天气预报中的云层状况和温度为输入量,以光伏发电系统历史发电数据和历史天气预报数据为基础,用主成分分析对输入量降维,提取主... 提出一种综合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和主成分分析(PCA)的光伏发电功率预测方法,以日期、时刻、历史天气预报中的云层状况和温度为输入量,以光伏发电系统历史发电数据和历史天气预报数据为基础,用主成分分析对输入量降维,提取主要输入成分,与光伏发电功率输出共同构成历史数据库,对历史数据进行训练,建立光伏发电功率的ANFIS预测模型,利用相对均方根误差对模型进行评估。结果表明,本文提出的方法建模速度快,模型预测精度较高。 展开更多
关键词 光伏发电功率预测 anfis 降维 PCA 天气预报
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基于ANFIS的高速列车制动控制仿真研究 被引量：12
12
作者 王卓 王艳辉 +1 位作者 贾利民 李平 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期113-117,共5页
将自适应神经模糊推理系统应用到高速列车制动控制当中,实现了高速列车制动过程的智能控制,具有控制安全性好,停车误差小,同时在模拟人操作方面有很好的效果。并且在MATLAB环境中进行了仿真研究,将ANFIS与SIMULINK有机地结合在一起,充... 将自适应神经模糊推理系统应用到高速列车制动控制当中,实现了高速列车制动过程的智能控制,具有控制安全性好,停车误差小,同时在模拟人操作方面有很好的效果。并且在MATLAB环境中进行了仿真研究,将ANFIS与SIMULINK有机地结合在一起,充分地发挥了各自的优势,简化了仿真过程。仿真结果表明了该方法的有效性与正确性。 展开更多
关键词 高速列车 自适应神经模糊推理系统(anfis) 制动控制 仿真
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基于ANFIS模型的Pr/Nd萃取过程预测控制 被引量：12
13
作者 杨辉 朱凡 +1 位作者 陆荣秀 张志勇 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期982-990,共9页
针对稀土萃取过程自动化程度低、经验控制误差大、手动调节效率不高的问题,建立了萃取过程ANFIS模型,实现了各控制流量的自动调节。考虑稀土萃取过程非线性和动态特性,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对Pr/Nd萃取过程进行描述,在保... 针对稀土萃取过程自动化程度低、经验控制误差大、手动调节效率不高的问题,建立了萃取过程ANFIS模型,实现了各控制流量的自动调节。考虑稀土萃取过程非线性和动态特性,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对Pr/Nd萃取过程进行描述,在保证高精度的组分含量预测输出基础上,运用广义预测控制方法(GPC)实现各控制流量的优化控制;最后,基于Pr/Nd萃取过程动态数据进行仿真实验。通过与传统PID方法的实验对比,表明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 萃取 非线性 anfis 模型 预测控制
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基于小波分解和ANFIS模型的赤道东太平洋海温集成预测 被引量：11
14
作者 张韧 王继光 蒋国荣 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期77-84,共8页
用小波分解和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的方法,建立了赤道东太平洋海温的集成预报模型。该方法将复杂海温系统分解为相对简单的带通分量信号,然后建立分量信号的独立预报模型,最后对预报结果进行集成。试验结果表明,模型在... 用小波分解和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的方法,建立了赤道东太平洋海温的集成预报模型。该方法将复杂海温系统分解为相对简单的带通分量信号,然后建立分量信号的独立预报模型,最后对预报结果进行集成。试验结果表明,模型在保留预报对象主要特征的前提下,有效地降低了预报难度,集成预报准确率和预报时效均较传统方法有明显的改进和提高。 展开更多
关键词 anfis模型 小波分解 模糊推理 赤道 海温 自适应神经模糊推理系统 集成预报模型
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基于改进型ANFIS的磁致伸缩液位传感器温度补偿 被引量：13
15
作者 谢苗 刘治翔 毛君 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期49-55,共7页
考虑到磁致伸缩液位传感器在温差变化大的环境中温漂现象严重,且产生温漂的多种因素与温漂的程度呈非线性关系,难以用数学模型表达等问题,建立基于改进型ANFIS的温度补偿系统。该系统采用附加动量算法不断修正ANFIS中的前题参数以避免... 考虑到磁致伸缩液位传感器在温差变化大的环境中温漂现象严重,且产生温漂的多种因素与温漂的程度呈非线性关系,难以用数学模型表达等问题,建立基于改进型ANFIS的温度补偿系统。该系统采用附加动量算法不断修正ANFIS中的前题参数以避免采用梯度下降算法时易陷入局部极小,训练速度较慢等缺点,提高系统的忽略网络中微小变化的能力。为了验证该温度补偿系统的性能,将其与基于PSO-LSSVM模型和基于BP神经网络的温度补偿系统相比较。分析与实验结果表明,改进型ANFIS模型的温度补偿的最大误差为0.88%,平均误差为0.65%,远小于另外两种补偿方法。使用了改进型ANFIS的温度补偿方法具有较强的泛化能力,能够有效消除温度对磁致伸缩液位传感器的影响。 展开更多
关键词 磁致伸缩液位传感器 温度补偿 改进型anfis BP算法 神经网络 PSO-LSSVM模型
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ANFIS在车辆导航系统信息融合中应用的仿真研究 被引量：11
16
作者 蒋浩宇 富立 范耀祖 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1051-1054,共4页
采用了一种分层级联的信息融合结构,对车辆导航系统中应用不同导航定位技术得到的定位信息进行融合。决策级融合采用基于零阶Sugeno模糊模型的ANFIS(adaptive-network-basedfuzzyinterferencesystem),根据性能指标调节最终的位置估计值... 采用了一种分层级联的信息融合结构,对车辆导航系统中应用不同导航定位技术得到的定位信息进行融合。决策级融合采用基于零阶Sugeno模糊模型的ANFIS(adaptive-network-basedfuzzyinterferencesystem),根据性能指标调节最终的位置估计值中不同位置信息的权重。仿真研究的结果表明将ANFIS应用于车辆导航系统信息融合能充分利用导航信息,提高定位精度,说明文中采用的方法是可行的有效的。 展开更多
关键词 anfis 导航系统 车辆定位 信息融合
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ANFIS及其在控制系统中的应用 被引量：13
17
作者 刘怀国 孙建华 +1 位作者 张冰 张尤赛 《华东船舶工业学院学报》 EI 2001年第5期27-31,共5页
详细介绍了模糊推理系统FIS(FuzzyInferenceSystem)和自适应神经元模糊推理系统ANFIS(AdeptiveNeuro fuzzyInferenceSystem)的基本概念 ,并着重论述了ANFIS在控制领域中的应用。最后举了一组通过样本数据对ANFIS进行训练的例子。实验结... 详细介绍了模糊推理系统FIS(FuzzyInferenceSystem)和自适应神经元模糊推理系统ANFIS(AdeptiveNeuro fuzzyInferenceSystem)的基本概念 ,并着重论述了ANFIS在控制领域中的应用。最后举了一组通过样本数据对ANFIS进行训练的例子。实验结果表明 ,训练后的ANFIS能很好的控制实际的对象。 展开更多
关键词 模糊推理系统 神经网络 模糊控制 anfis 控制系统 应用
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基于ANFIS的非线性自适应噪声消除 被引量：9
18
作者 曾庆宁 刘璟 周德新 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期106-111,共6页
本文给出了ANFIS的一般描述,阐述了使用ANFIS进行噪声消除的原理,并给出了针对含噪语音的仿真实验结果。
关键词 神经网络 噪声 anfis 模糊推理系统
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基于改进型ANFIS的矿用空压机故障诊断系统 被引量：10
19
作者 谢苗 刘治翔 毛君 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期500-507,共8页
考虑到矿用空压机在长期运行过程中容易由多种因素复合共同作用而出现各种故障,且产生故障的原因和故障之间表现出非线性关系难以用数学模型表达等问题,建立基于改进型自适应神经模糊推理系统的故障诊断系统。该系统采用附加动量算法不... 考虑到矿用空压机在长期运行过程中容易由多种因素复合共同作用而出现各种故障,且产生故障的原因和故障之间表现出非线性关系难以用数学模型表达等问题,建立基于改进型自适应神经模糊推理系统的故障诊断系统。该系统采用附加动量算法不断修正自适应神经模糊推理系统中的前题参数以避免采用梯度下降算法时易陷入局部极小,训练速度较慢等缺点,提高系统的忽略网络中微小变化的能力。为了验证该故障诊断系统的性能,将其与基于BP神经网络的故障诊断系统相比较。分析与实验结果表明,改进型ANFIS模型的诊断输出与实际情况完全相符,最大误差为13.7%,最小误差为0.17%,其诊断准确度达到95.85%,在训练速度、误差精度以及收敛性等方面,其性能优于BP神经网络。 展开更多
关键词 矿用空压机 故障诊断 改进型anfis BP算法 神经网络
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基于ANFIS非线性观测器的连续小波变换故障检测 被引量：4
20
作者 冯健 张化光 +1 位作者 伦淑娴 王占山 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期519-522,共4页
提出一种把信号分析和数学模型相结合的故障检测方法,通过小波变换对信号的去噪和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)具有的离线学习功能,来获取系统输入输出的非线性动力学特性,进而实时计算出残差,并对残差序列进行MexicanHat小波变换,通... 提出一种把信号分析和数学模型相结合的故障检测方法,通过小波变换对信号的去噪和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)具有的离线学习功能,来获取系统输入输出的非线性动力学特性,进而实时计算出残差,并对残差序列进行MexicanHat小波变换,通过对极值点的逻辑判决,准确检测出故障的发生·该方法具有灵敏度高、克服噪声能力强的特点·仿真结果验证了这一方法的有效性· 展开更多
关键词 anfis 非线性观测器 小波变换 故障检测 残差 逻辑判决
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