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基于DPSO的改进AO^＊算法在大型复杂电子系统最优序贯测试中的应用
被引量：
19
1
作者
蒋荣华
王厚军
龙兵
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期1835-1840,共6页
针对大型复杂电子系统最优序贯测试问题,提出一种基于离散粒子群算法（DPSO）和改进AO^＊算法相结合的方法.DPSO优化AO^＊算法中每个要扩展节点的测试集从而减少测试个数;改进AO^＊算法通过规定扩展节点估价值的范围,减少其回溯次数.实...
针对大型复杂电子系统最优序贯测试问题,提出一种基于离散粒子群算法（DPSO）和改进AO^＊算法相结合的方法.DPSO优化AO^＊算法中每个要扩展节点的测试集从而减少测试个数;改进AO^＊算法通过规定扩展节点估价值的范围,减少其回溯次数.实例验证表明,该算法不仅有效地降低了计算复杂度,大大减少测试代价,缩短测试时间,而且避免了原有AO^＊算法当备选的测试集太大时容易出现“计算爆炸”的缺点.
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关键词
离散粒子群
算法
AO^
＊算法
序贯测试
哈夫曼编码
可测性设计
下载PDF
职称材料
用AO*算法求解一个智力难题
被引量：
1
2
作者
朱福喜
余亮
黄干平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第3期69-70,87,共3页
文章提出了一种新的求解智力难题──假币与天平问题的方法，该方法利用了ＡＩ的搜索技术，将智力问题用一个适当的问题空间表达出来，然后将要求解的问题转化为与／或图中的搜索。研究表明ＡＯ非常适合求解这个智力难题。
关键词
人工智能
AO^
＊算法
智力问题
假币-天平问题
下载PDF
职称材料
测试不可靠条件下的诊断策略优化方法
被引量：
24
3
作者
杨鹏
邱静
刘冠军
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期850-854,共5页
提出了一种测试结果不可靠条件下的诊断策略优化生成方法。首先将描述测试可靠性的参数(检测概率和虚警概率)转换为误诊代价,将其与基于霍夫曼编码的测试费用评估函数相结合,构建了一种既考虑测试费用又考虑诊断精度的启发式评估函数,...
提出了一种测试结果不可靠条件下的诊断策略优化生成方法。首先将描述测试可靠性的参数(检测概率和虚警概率)转换为误诊代价,将其与基于霍夫曼编码的测试费用评估函数相结合,构建了一种既考虑测试费用又考虑诊断精度的启发式评估函数,然后基于该启发式评估函数提出了一种不确定AO*算法。为了有效评估诊断策略的诊断精度,提出了一种测试性参数预计方法。最后应用案例验证了本方法,测试性预计结果表明本方法实现了诊断精度和测试费用的权衡。
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关键词
测试性设计
诊断策略
测试序列
不确定AO^
＊算法
霍夫曼编码
测试性预计
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职称材料
题名
基于DPSO的改进AO^＊算法在大型复杂电子系统最优序贯测试中的应用
被引量：
19
1
作者
蒋荣华
王厚军
龙兵
机构
电子科技大学自动化学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期1835-1840,共6页
基金
国家基础科研项目基金(A1420061264)
预研基金(51317040102)资助~~
文摘
针对大型复杂电子系统最优序贯测试问题,提出一种基于离散粒子群算法（DPSO）和改进AO^＊算法相结合的方法.DPSO优化AO^＊算法中每个要扩展节点的测试集从而减少测试个数;改进AO^＊算法通过规定扩展节点估价值的范围,减少其回溯次数.实例验证表明,该算法不仅有效地降低了计算复杂度,大大减少测试代价,缩短测试时间,而且避免了原有AO^＊算法当备选的测试集太大时容易出现“计算爆炸”的缺点.
关键词
离散粒子群
算法
AO^
＊算法
序贯测试
哈夫曼编码
可测性设计
Keywords
discrete binary particle swarm optimization
AO^＊ Algorithm
test sequence
Huffman coding
design for testability
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
用AO*算法求解一个智力难题
被引量：
1
2
作者
朱福喜
余亮
黄干平
机构
武汉大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第3期69-70,87,共3页
基金
湖北省自然科学基金项目资助!项目号:99J026。
文摘
文章提出了一种新的求解智力难题──假币与天平问题的方法，该方法利用了ＡＩ的搜索技术，将智力问题用一个适当的问题空间表达出来，然后将要求解的问题转化为与／或图中的搜索。研究表明ＡＯ非常适合求解这个智力难题。
关键词
人工智能
AO^
＊算法
智力问题
假币-天平问题
Keywords
Artificial Intelligence, State Space,OA algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
测试不可靠条件下的诊断策略优化方法
被引量：
24
3
作者
杨鹏
邱静
刘冠军
机构
国防科技大学机电工程与自动化学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期850-854,共5页
文摘
提出了一种测试结果不可靠条件下的诊断策略优化生成方法。首先将描述测试可靠性的参数(检测概率和虚警概率)转换为误诊代价,将其与基于霍夫曼编码的测试费用评估函数相结合,构建了一种既考虑测试费用又考虑诊断精度的启发式评估函数,然后基于该启发式评估函数提出了一种不确定AO*算法。为了有效评估诊断策略的诊断精度,提出了一种测试性参数预计方法。最后应用案例验证了本方法,测试性预计结果表明本方法实现了诊断精度和测试费用的权衡。
关键词
测试性设计
诊断策略
测试序列
不确定AO^
＊算法
霍夫曼编码
测试性预计
Keywords
design for testability （DFF）
diagnostic strategy
test sequence
uncertain AO^＊ algorithm
Huffman＇s coding
testability prediction
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DPSO的改进AO^＊算法在大型复杂电子系统最优序贯测试中的应用
蒋荣华
王厚军
龙兵
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
19
下载PDF
职称材料
2
用AO*算法求解一个智力难题
朱福喜
余亮
黄干平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001
1
下载PDF
职称材料
3
测试不可靠条件下的诊断策略优化方法
杨鹏
邱静
刘冠军
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
24
下载PDF
职称材料
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