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谱聚类和Apriori算法在建筑坍塌事故致因组合分析中的应用
1
作者 李珏 蒋敏 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期617-625,共9页
建筑坍塌事故是人员伤亡和经济损失较大的事故类型之一。为探究建筑坍塌事故不同致因之间的关联和相互依存关系,首先,选取国内2015—2020年231份建筑坍塌事故报告作为研究对象,借助R语言平台进行文本挖掘,得到43个致因。其次,运用Pytho... 建筑坍塌事故是人员伤亡和经济损失较大的事故类型之一。为探究建筑坍塌事故不同致因之间的关联和相互依存关系,首先,选取国内2015—2020年231份建筑坍塌事故报告作为研究对象,借助R语言平台进行文本挖掘,得到43个致因。其次,运用Python进行谱聚类,根据致因之间的关联强度对其进行聚类。最后,利用关联规则挖掘Apriori算法确定建筑坍塌事故致因之间的关键关联组合。结果表明,43个事故致因可分为5类,在每一个簇类中确定了最关键的致因组合,并提出了针对性的预防措施,为坍塌事故的预防和控制提供一种新的思路。 展开更多
关键词 安全社会工程 建筑施工 坍塌事故 文本挖掘 谱聚类 apriori算法
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基于改进的Apriori算法在高校成绩分析中的研究
2
作者 张梁 杨立波 +1 位作者 张小勇 史俊冰 《信息记录材料》 2024年第3期142-145,148,共5页
针对挖掘算法在频度-可信度框架下的缺陷,本文引入兴趣度和提升度的改进Apriori算法对成绩样本进行关联规则挖掘;结合多观测量筛选出具有显著意义的强规则,并揭示规则背后的原因;最终根据分析结果提供了针对性的专业课程学习方法和内容... 针对挖掘算法在频度-可信度框架下的缺陷,本文引入兴趣度和提升度的改进Apriori算法对成绩样本进行关联规则挖掘;结合多观测量筛选出具有显著意义的强规则,并揭示规则背后的原因;最终根据分析结果提供了针对性的专业课程学习方法和内容调整方向,进一步优化了教育质量,本文的研究方法和过程旨在帮助授课教师优化教学管理并更好地了解学生的学业水平。 展开更多
关键词 挖掘算法 关联规则 apriori算法 兴趣度
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基于Apriori算法和改进剪枝算法研究针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病的选穴配伍规律
3
作者 张丹峰 郑丽娟 +1 位作者 殷亚婷 周运峰 《中医研究》 2024年第1期69-72,共4页
目的:研究针灸结合推拿疗法治疗神经根型颈椎病的选穴规律及配伍特点,为临床治疗神经根型颈椎病提供参考依据。方法:检索2012年2月—2022年2月中国知网、万方数据库、维普数据库刊登的针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病的相关文献,建立文... 目的:研究针灸结合推拿疗法治疗神经根型颈椎病的选穴规律及配伍特点,为临床治疗神经根型颈椎病提供参考依据。方法:检索2012年2月—2022年2月中国知网、万方数据库、维普数据库刊登的针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病的相关文献,建立文献数据库与腧穴数据库,采用Vlookup函数和数据转置对腧穴数据进行分析,采用SPSSPRO频数分析得出高频腧穴,采用Apriori算法和改进剪枝算法进行关联规则分析,最后按照支持度、置信度和提升度进行深入分析。结果:共检索出文献414篇,最终纳入文献133篇。频次≥14次的腧穴共20个,排名前十的依次为风池穴、天宗穴、合谷穴、肩井穴、曲池穴、后溪穴、手三里穴、颈夹脊穴、外关穴、风府穴。使用频次≥14次的腧穴归经以手阳明大肠经、手太阳小肠经、足少阳胆经、督脉、经外奇穴、足太阳膀胱经、手少阳三焦经为主。设置最小支持度为20%,最小置信度为80%,关联规则为后项→前项,采用Apriori算法和改进剪枝算法对频次≥14次的20个腧穴进行关联规则分析,置信度排名前四的腧穴配伍组合分别为肩井、风府、后溪、外关→风池、天宗,肩井、风府、外关、曲池→风池、天宗,手三里、天宗、肩井、后溪→风池、曲池,肩井、后溪、天宗、风府→风池、外关。结论:针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病选穴具有注重分经辨证,腧穴配伍侧重本经配穴,远近配穴与同名经配穴的规律特点。运用Apriori算法和改进剪枝算法可以有效挖掘针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病的特点,具有较高的学习价值。 展开更多
关键词 神经根型颈椎病 针灸 推拿 apriori算法 改进剪枝算法 选穴配伍 数据挖掘
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基于Apriori算法的大学生选择旅游景点的研究分析
4
作者 曹青青 胡贵育 +2 位作者 霍奥莉 刘思雨 汤佳婧 《现代管理》 2024年第2期253-259,共7页
大学生作为旅游行业消费群体的主力军,其对旅游景点的选择极大地影响着旅游业的发展。本文基于Apriori算法,对近几年大学生对旅游景点特征组合选择的关键因素进行了研究。文章首先使用因子分析法提取了五个主要因素,其次将处理后的数据... 大学生作为旅游行业消费群体的主力军,其对旅游景点的选择极大地影响着旅游业的发展。本文基于Apriori算法,对近几年大学生对旅游景点特征组合选择的关键因素进行了研究。文章首先使用因子分析法提取了五个主要因素,其次将处理后的数据通过Apriori算法提取关联特征,然后使用层次分析法寻找权重占比较高的因素。根据实验得出的重要因素,最终找到影响大学生选择旅游景点的三个主要因素为民俗、物价和曝光度。 展开更多
关键词 apriori算法 旅游景点 因子分析法 层次分析法
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基于改进Apriori算法的学生网上学习行为关联特征挖掘模型
5
作者 卢鹏飞 《软件》 2024年第1期98-100,共3页
学生在线学习行为与成绩之间存在密切关联,为了挖掘学生学习行为特征间的隐含关系,研究采用改进的关联规则挖掘算法对其进行相关性分析。实验结果表明,研究设计的算法在精确率及召回率指标上表现较好,相比传统的关联规则挖掘算法运行速... 学生在线学习行为与成绩之间存在密切关联,为了挖掘学生学习行为特征间的隐含关系,研究采用改进的关联规则挖掘算法对其进行相关性分析。实验结果表明,研究设计的算法在精确率及召回率指标上表现较好,相比传统的关联规则挖掘算法运行速度更快,用时降低幅度达26.49%。该方法从多维度实现了学习行为的分析与关联,为教学决策和研究提供了科学的支持和指导。 展开更多
关键词 apriori算法 在线学习 关联特征 数据挖掘
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基于Apriori算法的生鲜蔬菜购买的关联分析
6
作者 魏子航 《软件》 2024年第1期131-133,共3页
为满足当下生鲜超市日常补货和定价需求,基于某商超经销的6个蔬菜品类从2020年7月1日至2023年6月30日的销售流水明细与批发价格的相关数据,采用Apriori算法和K-means++算法研究各生鲜蔬菜的销售时间分布规律及消费者购买各生鲜蔬菜的相... 为满足当下生鲜超市日常补货和定价需求,基于某商超经销的6个蔬菜品类从2020年7月1日至2023年6月30日的销售流水明细与批发价格的相关数据,采用Apriori算法和K-means++算法研究各生鲜蔬菜的销售时间分布规律及消费者购买各生鲜蔬菜的相关关系,进而从蔬菜种类销售购买关联度及相关性角度为生鲜超市的策略制定提供新的视角。 展开更多
关键词 apriori算法 K-means++ 关联分析
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基于Apriori算法的煤矿事故隐患短文本关联分析
7
作者 赵科 《山西焦煤科技》 CAS 2024年第1期41-46,共6页
为准确把握隐患的特点和规律,解决煤矿事故隐患排查治理工作存在的“认识不深刻、管理不周到”等问题,提出了基于Apriori算法的煤矿事故隐患短文本数据关联规则分析的研究方法。首先将煤矿事故隐患短文本进行预处理;其次结合算法原理对... 为准确把握隐患的特点和规律,解决煤矿事故隐患排查治理工作存在的“认识不深刻、管理不周到”等问题,提出了基于Apriori算法的煤矿事故隐患短文本数据关联规则分析的研究方法。首先将煤矿事故隐患短文本进行预处理;其次结合算法原理对挖掘到的隐患关联规则进行分析;最后对煤矿事故隐患规则进行可视化。结果表明,Apriori算法能够有效挖掘煤矿事故隐患短文本中的特点规律,为煤矿事故隐患排查治理提供决策信息支持。 展开更多
关键词 煤矿事故隐患 关联规则 apriori算法 事故隐患短文本
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Apriori算法在“信息技术基础数学”考试成绩分析中的应用
8
作者 李秋香 《计算机应用文摘》 2024年第9期60-62,66,共4页
文章将“信息技术基础数学”期末考试成绩作为研究对象,应用Apriori关联算法对学生考试成绩数据进行挖掘。实例验证显示,该算法能够发现试题中隐藏的知识点关联规则,有助于学生更好地构建自己的知识关联网络,并在下一轮教学活动中为教... 文章将“信息技术基础数学”期末考试成绩作为研究对象,应用Apriori关联算法对学生考试成绩数据进行挖掘。实例验证显示,该算法能够发现试题中隐藏的知识点关联规则,有助于学生更好地构建自己的知识关联网络,并在下一轮教学活动中为教师提供重要的参考。 展开更多
关键词 apriori算法 考试成绩数据 知识点
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基于APRIORI算法的安全本科模块化课程内容优化
9
作者 赵伟 韦忠飞 +3 位作者 王凯 佟瑞鹏 王亮 宋亚楠 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期41-48,共8页
为培养安全工程专业多方面的技术性实用人才,探究课程内容重复带来的问题以及对应的解决办法,统计分析某校安全工程专业28门课程教学大纲知识点的重复性,构建相关数据集,进而运用APRIORI算法分析课程的关联性数据,关联规则涵盖课程的所... 为培养安全工程专业多方面的技术性实用人才,探究课程内容重复带来的问题以及对应的解决办法,统计分析某校安全工程专业28门课程教学大纲知识点的重复性,构建相关数据集,进而运用APRIORI算法分析课程的关联性数据,关联规则涵盖课程的所有重复知识点,之后基于计算结果给出可能原因及相应影响,同时与其他课程教授内容对比,分析此类问题的普遍性,并给出降低课程内容重复度的基本方法。结果表明:安全专业交叉性强,使得教材内容易出现重复,统计样本中共有41个知识点存在不同程度的重复;教学大纲知识点与课程之间共有10条单项集强关联规则,涵盖11门课程,支持度和置信度都在较高水平,显示出各课程内容之间的强相关现象;课程重复性高主要由教学设计不合理、课程管理制度不完善导致,可通过优化课程衔接、突出内容特色和采用多种教学方式等途径解决。 展开更多
关键词 apriori算法 安全工程 模块 课程内容 重复内容 关联规则
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基于Apriori算法的智能配变终端设备缺陷自动诊断方法
10
作者 葛永高 王伏亮 +1 位作者 李澄 陆玉军 《自动化技术与应用》 2023年第5期4-7,11,共5页
为切实增强电力配变终端设备运行维护水平和管理控制程度,提出基于Apriori算法的智能配变终端设备缺陷自动化诊断方法。运用Apriori算法挖掘智能配变终端设备数据特征,组建三角分解树,采用粗糙集约简完成数据预处理,计算设备状态特征量... 为切实增强电力配变终端设备运行维护水平和管理控制程度,提出基于Apriori算法的智能配变终端设备缺陷自动化诊断方法。运用Apriori算法挖掘智能配变终端设备数据特征,组建三角分解树,采用粗糙集约简完成数据预处理,计算设备状态特征量,构建终端状态诊断证据体系,利用基础概率分配函数方法减少缺陷样本训练偏差,将缺陷相关系数替换为加权平均模糊隶属度,创建智能配变终端设备的优良、一般与预警隶属度函数,通过D-S证据理论完成缺陷数据融合,自动化诊断智能配变终端设备缺陷。仿真实验表明方法具备优秀的诊断精度与收敛速率。 展开更多
关键词 apriori算法 缺陷诊断 D-S证据理论
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基于Apriori算法的大学生体测项目关联规则挖掘
11
作者 王劭华 欧阳会丹 +5 位作者 孙丹 王康 吴鸿萍 钟询 褚兴平 杨松涛 《计算机与现代化》 2023年第3期66-70,78,共6页
大学生身体素质是力量、速度、耐力、柔韧和灵敏的综合表现,为了测量大学生的身体素质情况并分析改善大学生的身体素质,本文分别测量了大学生中男生的各项指标(引体向上、50 m、1000 m、坐位体前屈和跳远)和女生的各项指标(一分钟仰卧... 大学生身体素质是力量、速度、耐力、柔韧和灵敏的综合表现,为了测量大学生的身体素质情况并分析改善大学生的身体素质,本文分别测量了大学生中男生的各项指标(引体向上、50 m、1000 m、坐位体前屈和跳远)和女生的各项指标(一分钟仰卧起坐、50 m、800 m、坐位体前屈和跳远)。本文使用Apriori算法分别做了3组实验,即在最小支持度为50%和最小置信度为70%,最小支持度为60%和最小置信度为70%,最小支持度为70%和最小置信度为70%的前提下对某大学近5年的男生和女生的各项指标进行关联规则挖掘。实验结果表明:体重正常的学生每项体测分别及格的最小置信度都为70%以上,在所有关联项结果中最高的最小置信度为肺活量及格与体重正常的最小置信度为87.7%,而体重异常的学生体测分别及格的最小置信度都不大于70%。在所有关联项结果中身高与各项体测之间的最小置信度差异不明显。这验证了Apriori算法在大学生身体素质关联规则挖掘中发挥着重要的作用,利用挖掘出来的频繁项集,能够很好地辅助各大高校改善大学生的身体素质。 展开更多
关键词 数据挖掘 apriori算法 大学生体测项目 关联规则挖掘
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基于Apriori算法的加油站危险因素关联规则挖掘
12
作者 康健 王庆梓 +1 位作者 张继信 代濠源 《北京石油化工学院学报》 2023年第2期62-67,共6页
影响加油站安全的各因素间的作用关系难以定量描述。系统梳理了加油站事故案例并提取关键信息,深入挖掘危险因素间逻辑关系。基于Apriori算法对加油站危险因素关联规则进行了挖掘分析及定量研究。首先对71起加油站典型安全生产事故的属... 影响加油站安全的各因素间的作用关系难以定量描述。系统梳理了加油站事故案例并提取关键信息,深入挖掘危险因素间逻辑关系。基于Apriori算法对加油站危险因素关联规则进行了挖掘分析及定量研究。首先对71起加油站典型安全生产事故的属性结构进行分析并建立了人、物、管的元数据框架;其次采用Apriori算法从多维分析角度对加油站事故的危险因素进行了规则挖掘,并对危险因素关联作用规律进行了定量分析;最后根据关联规则挖掘及定量分析结果,从事故属性和事故致因间提取了不同属性与致因间的重要关联规则,挖掘出三个维度共32条强关联规则,直观地展现出加油站事故中各危险因素间的内在联系,克服了面对大量语义信息难以人为全面定量分析的难题。 展开更多
关键词 加油站 危险因素 关联规则 apriori算法
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基于Apriori算法的关联规则分析应用
13
作者 殷丽凤 李明状 《电子设计工程》 2023年第15期11-14,19,共5页
Apriori算法是关联规则的经典算法之一。文中是基于对Apriori算法原理的研究从而完成电影标签推荐的应用,实现当用户给自己喜欢的电影打标签时,可通过关联规则进行电影推荐。实验采用Python语言实现Apriori算法,对数据集MovieLens采用On... Apriori算法是关联规则的经典算法之一。文中是基于对Apriori算法原理的研究从而完成电影标签推荐的应用,实现当用户给自己喜欢的电影打标签时,可通过关联规则进行电影推荐。实验采用Python语言实现Apriori算法,对数据集MovieLens采用One-hot编码进行处理,利用Apriori算法寻找到数据集中的频繁项集,根据找到的频繁项集生成关联规则。实验结果表明,基于Apriori算法的电影标签推荐得到的实验结果更准确、快速、高效,同时也取得了良好的电影标签推荐效果,从而提升用户体验。 展开更多
关键词 apriori算法 电影推荐 关联规则 数据挖掘
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基于Apriori算法的舰艇空压机故障诊断研究
14
作者 王节旺 王小彦 袁慧五 《中国科技期刊数据库 工业A》 2023年第8期0153-0157,共5页
数据挖掘技术应用越来越广泛,通过搜集采集机械油样监测数据并进行分析,判定设备故障或隐患情况,及时采取维修措施或预防措施,避免空压机故障的发生或状态恶化,在技术上成为可能。Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频... 数据挖掘技术应用越来越广泛,通过搜集采集机械油样监测数据并进行分析,判定设备故障或隐患情况,及时采取维修措施或预防措施,避免空压机故障的发生或状态恶化,在技术上成为可能。Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的数据挖掘算法,广泛应用于消费者行为分析、安全隐患分析、事故预测研究等各个领域。通过梳理空压机连续监测数据变化趋势、故障现象、故障排除方式,基于Apriori算法对舰艇空压机油样连续监测结果进行分析研究,挖掘出各种故障现象或隐患、各项参数指标之间的关联关系及相关程度,以便于设备使用和维护人员及时采取合理处置方法,确保空压机良好的性能和技术状态。 展开更多
关键词 apriori算法 空压机 数据挖掘 关联规则 PYTHON
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改进Apriori算法的高校图书馆图书智能推荐系统
15
作者 陈桂菊 《微型电脑应用》 2023年第9期175-177,184,共4页
为了提高高校图书馆图书推荐的准确性,设计了基于改进Apriori算法的高校图书馆图书智能推荐系统。首先描述高校图书馆图书智能推荐系统的基本架构,并通收集高校图书智能推荐系统中的借阅者和图书相关信息,然后引入Apriori算法对借阅者... 为了提高高校图书馆图书推荐的准确性,设计了基于改进Apriori算法的高校图书馆图书智能推荐系统。首先描述高校图书馆图书智能推荐系统的基本架构,并通收集高校图书智能推荐系统中的借阅者和图书相关信息,然后引入Apriori算法对借阅者和图书之间的关联进行分析和挖掘,建立两者之间的关联规则,并针对Apriori算法的不足进行相应的改进,最后根据建立的关联规则进行借阅者的个性化图书信息推荐,采用具体仿真实验分析了与其它高校图书馆图书智能推荐系统的性能。结果表明,改进Apriori算法的高校图书馆图书推荐精度超过95%,推荐时间控制在有效范围内,提高了高校图书馆图书智能推荐效率,获得了比较其它高校图书馆图书智能推荐系统更加理想的结果。 展开更多
关键词 高校图书馆 图书信息推送 借阅者和图书间的关联 推荐精度 apriori算法
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基于Apriori算法及无监督分类方法探析孟河医派治疗头痛用药规律 被引量：1
16
作者 王利娟 赵杨 +3 位作者 吴天晨 杨卉 梁艳 秦志杰 《山西中医》 2023年第9期54-57,共4页
目的:头痛病因病机复杂,历代各家医派治疗方法各异,本文旨在以现代的数据挖掘为工具,选择合适的数据分析方法,找出孟河医派治疗头痛的用药规律,以期为临床治疗头痛提供新的思路。方法:检索收集清初以来孟河医派费伯雄、马培之、巢渭芳... 目的:头痛病因病机复杂,历代各家医派治疗方法各异,本文旨在以现代的数据挖掘为工具,选择合适的数据分析方法,找出孟河医派治疗头痛的用药规律,以期为临床治疗头痛提供新的思路。方法:检索收集清初以来孟河医派费伯雄、马培之、巢渭芳、丁甘仁等16位代表性医家,归纳整理其诊治头痛的医话医案,以Apriori算法及无监督分类等为数据挖掘分析方法,进行频次统计、关联规则分析、聚类分析等逐层找出其用药特点、用药规律等。结果:共纳入16位孟河医派代表性医家治疗头痛处方115首,使用频次较高的药物有川芎、当归、白芍、全蝎、天麻、菊花、白芷、细辛、钩藤、黄芪等。药性以温为首,药味以辛、甘为主;归经肝、脾、肾经三经,肝经占比70%,为三经之最。关联规则通过调整支持度及关联度获得15条靠前的关联规则。无监督分类方法将药物分为5组。结论:孟河医家治疗头痛多重用风药,辅以补益气血药,注重肝脾同治及肝肾同治;尤其善于用虫类药增加止痛疗效。 展开更多
关键词 数据挖掘 孟河医派 头痛 apriori算法 无监督分类
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基于改进Apriori算法的铁路交通作业事故致因关联规则研究 被引量：1
17
作者 刘朝辉 何世伟 《铁道运输与经济》 北大核心 2023年第4期120-126,140,共8页
铁路运输系统复杂,事故致因因素众多且有一定的关联关系,分析事故致因及关联特性,对于事故预防具有重要的意义。按照人因层、设备层、环境层、管理层4个层级对事故因素进行分层分析,整合相同或相似的条件,编写Python程序对近期某3年所... 铁路运输系统复杂,事故致因因素众多且有一定的关联关系,分析事故致因及关联特性,对于事故预防具有重要的意义。按照人因层、设备层、环境层、管理层4个层级对事故因素进行分层分析,整合相同或相似的条件,编写Python程序对近期某3年所有事故调查报告进行致因因素抓取,首先将致因因素拆解为相关的致因关键字,并利用正则表达式在指定段落中进行抓取,然后通过关键字抓取获得所有事故的致因因素,最终提取了90个铁路事故致因因素。在此基础上,基于压缩和哈希表技术对传统Apriori算法进行改进,以此对铁路交通作业事故的致因进行关联规则挖掘,找到159条关联规则,通过分析事故致因高支持度、高置信度等特征,发现关键因素、关键致因关联、事故致因规律,有助于提升事故预防和安全管理水平。 展开更多
关键词 铁路 事故致因 关联规则 数据挖掘 改进apriori算法
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基于改进Apriori算法的塔吊事故致因动态关联网络分析
18
作者 刘冬华 赵星 +1 位作者 赵江平 杨震 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期106-112,共7页
为研究塔吊事故致因及其相互作用,采用人因分析和分类系统(HFACS)模型、关联规则挖掘和复杂网络理论相结合的方法,对塔吊事故致因进行定性分类和定量分析。首先,收集241份塔吊事故调查报告,并根据塔吊事故特点调整HFACS模型框架,以此确... 为研究塔吊事故致因及其相互作用,采用人因分析和分类系统(HFACS)模型、关联规则挖掘和复杂网络理论相结合的方法,对塔吊事故致因进行定性分类和定量分析。首先,收集241份塔吊事故调查报告,并根据塔吊事故特点调整HFACS模型框架,以此确定46个影响塔吊事故发生的因素,再运用改进的Apriori算法挖掘事故致因之间的关联性;然后,结合关联规则挖掘结果构建塔吊事故致因动态关联网络,并综合探究塔吊事故的关键影响因素。结果表明:人员岗位与能力不匹配、监管人员未按要求进行安全检查、部分岗位人员配备不齐等是造成塔吊事故发生的关键因素。改进后的方法实现了人为因素的量化分析,可为预防塔吊事故的发生提供决策依据。 展开更多
关键词 塔吊事故 致因动态关联网络 HFACS模型 apriori算法 复杂网络模型
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基于改进的Apriori算法的铁路事故风险源关联分析方法
19
作者 王宁 昌锡铭 +1 位作者 杨欣 吴建军 《山东科学》 CAS 2023年第5期67-74,共8页
为了预防铁路事故的发生,需要对造成铁路事故的风险源因素进行探索和分析,揭示铁路事故的发生规律。提出利用改进的Apriori算法,对铁路事故与风险源进行数据挖掘分析。考虑铁路事故伤亡的严重程度,提出新的支持度、置信度指标计算方法,... 为了预防铁路事故的发生,需要对造成铁路事故的风险源因素进行探索和分析,揭示铁路事故的发生规律。提出利用改进的Apriori算法,对铁路事故与风险源进行数据挖掘分析。考虑铁路事故伤亡的严重程度,提出新的支持度、置信度指标计算方法,对铁路事故因素进行加权量化。同时添加时间约束,探索不同时间的铁路事故风险源关联规则。利用英国铁路事故数据,挖掘铁路事故与风险源之间的关联规则,针对实际案例制定切实有效的预防措施。结果表明,利用改进的Apriori算法能够得到更多的铁路事故与风险源之间的关联规则,对于预防铁路事故的发生具有重要的作用。 展开更多
关键词 风险源 铁路事故 关联规则 apriori算法 数据挖掘分析
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融合NER和Apriori算法的游记文本关联知识挖掘及推荐服务研究
20
作者 郭顺利 苏新宁 房旭辉 《现代情报》 2023年第11期123-134,共12页
[目的/意义]为挖掘旅游平台游记文本蕴含知识,协助旅游者高效获取符合需求的信息和知识,为制定旅游计划提供科学决策的信息支持。[方法/过程]首先面向用户需求提出基于布尔矩阵和集合逻辑改进Apriori算法的思路;然后融合命名实体识别实... [目的/意义]为挖掘旅游平台游记文本蕴含知识,协助旅游者高效获取符合需求的信息和知识,为制定旅游计划提供科学决策的信息支持。[方法/过程]首先面向用户需求提出基于布尔矩阵和集合逻辑改进Apriori算法的思路;然后融合命名实体识别实现了游记文本关联知识挖掘及聚合,构建了基于关联知识挖掘的个性化推荐服务模式,并以携程网中杭州相关的游记文本进行了实证研究。[结果/结论]研究发现,融合命名实体识别和改进的Apriori算法,能够有效挖掘游记文本蕴含知识,实验结果验证了在算法性能及结果上要优于传统Apriori算法,并能够根据挖掘结果向用户提供个性化推荐服务,协助旅行者科学、高效地制定旅游计划。研究结论丰富了游记文本挖掘的方法论,为旅游平台服务推荐优化提供了新的思路。 展开更多
关键词 知识挖掘 关联规则 apriori算法 游记文本 推荐服务
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