ARMA建模在神经网络卡钻预测方法中的应用研究 被引量：5

1

作者 刘光星 陶宇龙 朱丹 《现代电子技术》 2013年第22期17-19,23,共4页

为准确预测卡钻事故的发生,利用一种基于时间序列的神经网络卡钻预测方法,将时间序列ARMA建模与神经网络非线性建模相结合。选取与卡钻事故相关性较大的参数作为神经网络的输入项,运用现场数据对神经网络进行训练,再利用神经网路的强非... 为准确预测卡钻事故的发生,利用一种基于时间序列的神经网络卡钻预测方法,将时间序列ARMA建模与神经网络非线性建模相结合。选取与卡钻事故相关性较大的参数作为神经网络的输入项,运用现场数据对神经网络进行训练,再利用神经网路的强非线性和自适应学习能力来建立卡钻事故预测模型;通过时间序列对历史数据的挖掘功能,揭示实际钻井过程中对卡钻事故影响较大的各参数的隐含规律,建立时序ARMA模型,求出卡钻时刻钻井相关参数的预测值;将预测值放入神经网络模型进行测试训练,从而达到预测卡钻事故的效果。运用延安地区实际现场数据证实该方法具有精确的卡钻预测能力及较好的泛化能力。 展开更多

关键词 卡钻 预测 时间序列 arma建模 BP神经网络

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ARMA建模的有约束最小二乘拟合方法 被引量：1

2

作者 孙允恭 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 1989年第5期328-333,共6页

本文分析了以前ARMA建模中的一些方法。这些方法只用到相关序列的一部分。对于没有误差的ARMA序列来说,这样做是充分的,因为ARMA过程的信息已经全部包含在其相关序列的一部分中。但是对实测的相关序列,我们可以利用相关序列的全部来减... 本文分析了以前ARMA建模中的一些方法。这些方法只用到相关序列的一部分。对于没有误差的ARMA序列来说,这样做是充分的,因为ARMA过程的信息已经全部包含在其相关序列的一部分中。但是对实测的相关序列,我们可以利用相关序列的全部来减小误差对参数估计的影响。另外,这些方法在实际上还不能保证得到的谱估计是非负的。基于上述考虑,本文提出了一种有约束的最小二乘拟合方法。该方法利用实测相关序列的全体,并且保证得到的谱估计是非负的。 展开更多

关键词 arma建模 声学测试 频谱分析

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基于ARMA建模与Sigmoid拟合的光纤周界安防入侵事件识别 被引量：6

3

作者 黄翔东 王碧瑶 +1 位作者 刘琨 刘铁根 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期195-202,共8页

在实际的光纤周界安防系统中,既要求判断入侵事件类别,又要求对各类事件发生的可能性做出全面评估。对此提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)建模与Sigmoid概率拟合的入侵事件识别方法。在判断入侵事件类别方面,将光纤振动信号的ARMA建模... 在实际的光纤周界安防系统中,既要求判断入侵事件类别,又要求对各类事件发生的可能性做出全面评估。对此提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)建模与Sigmoid概率拟合的入侵事件识别方法。在判断入侵事件类别方面,将光纤振动信号的ARMA建模系数与信号自身过零率相结合,构造特征向量,并将其馈入支持向量机(SVM),实现对攀爬、敲击、晃动、剪切、脚踢和撞击6种常见的入侵动作的识别;在评估各类事件的发生可能性方面,引入Sigmoid模型,对训练模式的SVM的各输出值作参数拟合,进而将测试样本的SVM值代入各自Sigmoid模型中完成评估。现场实验表明,该方法对6类常见入侵事件的平均识别率达到87.14%,且可提供各类事件的发生概率参考值,因而具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 光纤光学 传感器 光纤周界安防 入侵事件识别 arma建模 概率输出

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一种基于Eviews工具的ARMA模型建模方法研究

4

作者 熊天武 黄宗卫 范越 《机电工程技术》 2019年第3期102-103,129,共3页

卡尔曼滤波是对随机信号的最优线性滤波,广泛应用于通信、导航与控制等领域。卡尔曼滤波器设计过程中模型的选取与建立以及模型的精度是关键,直接影响滤波效果。ARMA模型是卡尔曼滤波常用的一种模型,为降低建模难度,介绍一种基于Eviews... 卡尔曼滤波是对随机信号的最优线性滤波,广泛应用于通信、导航与控制等领域。卡尔曼滤波器设计过程中模型的选取与建立以及模型的精度是关键,直接影响滤波效果。ARMA模型是卡尔曼滤波常用的一种模型,为降低建模难度,介绍一种基于Eviews工具的ARMA模型建模方法,根据实际数据辨识模型阶次和参数,在实际工程应用中效果良好。 展开更多

关键词 卡尔曼滤波 arma建模 EVIEWS

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光纤陀螺随机漂移建模及其在惯导误差方程中的应用 被引量：2

5

作者 郭铃 吴训忠 金毅 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期328-330,共3页

针对光纤陀螺随机漂移模型时序无法直接应用卡尔曼滤波分析的问题,在对陀螺漂移建模分析的基础上,利用一阶马尔柯夫过程等效拟合陀螺漂移模型,并通过Allan方差分析拟合的合理性。对惯导系统误差方程进行了状态扩充,为进一步实现导航系... 针对光纤陀螺随机漂移模型时序无法直接应用卡尔曼滤波分析的问题,在对陀螺漂移建模分析的基础上,利用一阶马尔柯夫过程等效拟合陀螺漂移模型,并通过Allan方差分析拟合的合理性。对惯导系统误差方程进行了状态扩充,为进一步实现导航系统的滤波分析奠定了理论基础。 展开更多

关键词 光学测量 光纤陀螺 arma建模 ALLAN方差 马尔柯夫过程

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利用ARMA模型改进GPS高程时间序列的研究 被引量：1

6

作者 杨强 党亚民 秘金钟 《北京测绘》 2007年第3期13-15,8,共4页

ARMA可用于时间序列建模,本文利用ARMA模型改进了部分IGS连续跟踪站GPS高程时间序列。计算了改进前后时间序列的线性速度,可以发现时间序列线性速度变化不明显,但精度却提高很多。通过研究表明利用ARMA模型有利于降低GPS高程时间序列噪... ARMA可用于时间序列建模,本文利用ARMA模型改进了部分IGS连续跟踪站GPS高程时间序列。计算了改进前后时间序列的线性速度,可以发现时间序列线性速度变化不明显,但精度却提高很多。通过研究表明利用ARMA模型有利于降低GPS高程时间序列噪声,可用于GPS高程时间序列的分析和研究。 展开更多

关键词 GPS高程时间序列 arma建模 线性速度

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时间序列建模在卡钻类别判断中的应用研究

7

作者 陶宇龙 刘光星 翟坤 《现代电子技术》 2014年第4期5-7,12,共4页

为了提高卡钻预测中卡钻类别判断的准确度,以青海地区地热勘探井实钻数据为基础,结合时间序列分析建模方法,提出了一种适合卡钻类别判断的方法。通过时序模型对未来钻井数据进行预测处理,运用Matlab软件对各个ARMA模型做功率谱估计,比... 为了提高卡钻预测中卡钻类别判断的准确度,以青海地区地热勘探井实钻数据为基础,结合时间序列分析建模方法,提出了一种适合卡钻类别判断的方法。通过时序模型对未来钻井数据进行预测处理,运用Matlab软件对各个ARMA模型做功率谱估计,比较相邻两个ARMA模型的功率谱密度,计算各个参数的功率谱偏差值,进行数值仿真,当某一参数其功率谱偏差值出现明显异常时,则预判断这一时刻可能发生此参数对应类别的卡钻事故。引入多因素时序建模方法,运用SPSS软件做多因素模型,计算主要参数的预测区间,当预测值超出预测区间时,则可以判断发生对应类别的卡钻事故。最终证实,采用此方法能够实现对钻井过程中未来卡钻事故的类别判断,在实际钻井中有较高的可扩展性及应用价值。 展开更多

关键词 时间序列 arma建模 卡钻 预测 类别判断

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LSTM网络和ARMA模型对惯性器件随机误差预测适应性分析 被引量：5

8

作者 杨其 陈水忠 +1 位作者 沈淑梅 朱振华 《电光与控制》 北大核心 2018年第3期68-72,91,共6页

结合惯性器件随机误差研究的实际,针对传统的基于时间序列的ARMA建模方法和深度学习LSTM网络进行了适用性和实时性对比分析,通过获取具体型号的惯性器件输出数据设计了算例。研究认为在未做实时性要求的情况下,ARMA建模和LSTM网络均可... 结合惯性器件随机误差研究的实际,针对传统的基于时间序列的ARMA建模方法和深度学习LSTM网络进行了适用性和实时性对比分析,通过获取具体型号的惯性器件输出数据设计了算例。研究认为在未做实时性要求的情况下,ARMA建模和LSTM网络均可以达到较好的拟合效果,而建立LSTM网络方法可以减少提取趋势项和周期项的环节;实时在线预测情况下LSTM网络优势明显,但预测精度会随时间序列缩短而明显下降,可以在一定程度上反映噪声变化的趋势并据此对整体控制系统的滤波算法进行优化。 展开更多

关键词 惯性器件 随机误差 LSTM网络 arma建模

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ARMA模型在远程心电诊断中的应用研究 被引量：1

9

作者 陈伟 瞿晓 《科技通报》 北大核心 2004年第6期569-572,共4页

研究适于远程心电诊断,基于ARMA模型的高精度的心电信号(ECG)直接分类方法.利用ARMA模型系数作为特征对ECG信号进行分类和压缩.在对信号特征分类时,采用了BP神经网络分类的方法.利用文中方法对MIT BIH标准数据库中的正常窦性心律(NSR)... 研究适于远程心电诊断,基于ARMA模型的高精度的心电信号(ECG)直接分类方法.利用ARMA模型系数作为特征对ECG信号进行分类和压缩.在对信号特征分类时,采用了BP神经网络分类的方法.利用文中方法对MIT BIH标准数据库中的正常窦性心律(NSR)、心房早期收缩(APC)、心室早期收缩(PVC)、心室性心动过速(VT)、室上性心动过速(SVT)和心室纤维性颤动(VF)各300个样本信号进行了测试,获得了96.51%～98.38%的分类精度. 展开更多

关键词 ECG信号 arma建模 特征提取 BP神经网络

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光纤陀螺随机误差的集成建模及滤波处理 被引量：12

10

作者 刘文涛 刘洁瑜 沈强 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期170702-170710,共9页

为了对光纤陀螺仪随机误差进行分析处理,提高其使用精度,提出了一种经验模态分解与时间序列模型相结合的误差分析建模方法。以经验模态分解得到的本征模态函数为基础,分层进行ARMA建模;在模型基础上逐层进行Kalman滤波,实现对于随机漂... 为了对光纤陀螺仪随机误差进行分析处理,提高其使用精度,提出了一种经验模态分解与时间序列模型相结合的误差分析建模方法。以经验模态分解得到的本征模态函数为基础,分层进行ARMA建模;在模型基础上逐层进行Kalman滤波,实现对于随机漂移信号的滤除;最后通过信号重构,完成了从全频率角度对光纤陀螺仪随机误差进行分析建模的构想。与其他建模方法相比,该方法对于原始数据的模拟匹配程度更高,试验结果进一步表明,本文方法有效去除了光纤陀螺仪的随机漂移,提高了光纤陀螺仪的使用精度。 展开更多

关键词 光纤陀螺 随机误差 经验模态分解 arma建模 KALMAN滤波

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一种基于向量的鲁棒ARMA系统辨识器 被引量：1

11

作者 胡学骏 赵慧民 陈广义 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期39-41,48,共4页

提出一种新的基于向量方法的自回归和运动平均(ARMA)模型系统辨识器,并给出了其参数的统计分析模型。应用结果表明,向量ARMA算法和最小二乘法LS算法相比,在一定条件下,其预测误差精度提高了约1 2dB;且该系统模型不受分离向量参数的影响... 提出一种新的基于向量方法的自回归和运动平均(ARMA)模型系统辨识器,并给出了其参数的统计分析模型。应用结果表明,向量ARMA算法和最小二乘法LS算法相比,在一定条件下,其预测误差精度提高了约1 2dB;且该系统模型不受分离向量参数的影响。使用非线性函数核,系统将会成为一个鲁棒的非线性辨识过程。 展开更多

关键词 arma建模 支持向量方法 系统辨识器 时间序列

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计及模型定阶的低频振荡模式类噪声信号辨识 被引量：31

12

作者 吴超 陆超 +2 位作者 韩英铎 吴小辰 柳勇军 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第21期1-6,共6页

弱阻尼低频振荡是影响互联电网安全稳定运行的主要因素,但目前基于测量信息只能在振荡发生后进行告警,而不能预警。大量广域实测数据表明,因负荷的随机变化,电网内持续存在类似噪声信号的小幅波动。文中基于这种类噪声信号,采用自回归... 弱阻尼低频振荡是影响互联电网安全稳定运行的主要因素,但目前基于测量信息只能在振荡发生后进行告警,而不能预警。大量广域实测数据表明,因负荷的随机变化,电网内持续存在类似噪声信号的小幅波动。文中基于这种类噪声信号,采用自回归滑动平均(ARMA)法进行低频振荡模式辨识,从而实现电网正常运行状态下的动态稳定性预警。模型定阶是利用ARMA法进行振荡模式辨识的关键步骤,直接关系到结果的准确性。在分析比较各种定阶准则优缺点的基础上,选用贝叶斯准则(BIC)确定ARMA模型阶数,进一步面向在线实际应用,采用ARMA(2n,2n-1)建模方案提高辨识速度。最后,将该方法用于对36节点系统仿真数据和南方电网实测类噪声信号进行处理,辨识结果说明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 振荡模式辨识 类噪声信号 自回归滑动平均模型 贝叶斯准则 arma(2n 2n-1)建模方案

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一种有效的振动信号分离算法 被引量：1

13

作者 赵谊虹 张洪渊 史习智 《噪声与振动控制》 CSCD 2002年第2期13-16,共4页

振动信号包含随机成分与周期成分 ,其中的随机成分占据了很宽的频域 ,其能量极易引起其它设备特别是电子设备的共振 ,从而导致设备失效。为评估随机成分对设备的影响 ,需要将周期成分从振动信号中去除。为此 ,首先使用ARMA建模法对振动... 振动信号包含随机成分与周期成分 ,其中的随机成分占据了很宽的频域 ,其能量极易引起其它设备特别是电子设备的共振 ,从而导致设备失效。为评估随机成分对设备的影响 ,需要将周期成分从振动信号中去除。为此 ,首先使用ARMA建模法对振动信号中周期成分出现的频率位置进行估计 ,然后设计阻带带宽极窄 (小于 0 .5Hz)的V型滤波器来完成相应的滤波。实验表明本文中的方法能有效地去除振动信号中的周期成分 。 展开更多

关键词 振动信号 分离算法 arma建模 V型滤波器 分辨率 船舶 随机振动

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时间序列在循环卡钻预测中的应用研究 被引量：1

14

作者 刘光星 陶宇龙 翟坤 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2014年第5期56-59,共4页

通过对钻进过程中不同类别卡钻事故的特征分析,初步确定循环卡钻发生时与其密切相关的钻井参数,且考虑到时间序列在数据预测中实时预测和提前预报的显著特点,针对青海地区地热勘探井实际钻井工程中的钻进数据,运用时间序列分析建模方法... 通过对钻进过程中不同类别卡钻事故的特征分析,初步确定循环卡钻发生时与其密切相关的钻井参数,且考虑到时间序列在数据预测中实时预测和提前预报的显著特点,针对青海地区地热勘探井实际钻井工程中的钻进数据,运用时间序列分析建模方法对钻进时循环卡钻的预测进行了初步分析和研究,阐述循环卡钻的特点和影响因素。提出卡钻类别判断的基本流程,并通过对循环卡钻密切相关的钻井参数进行建模和处理,最终证实了此方法在循环卡钻预测中的可行性。 展开更多

关键词 时间序列 循环卡钻 预测 arma建模

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二维正弦波检测的直接数据法 被引量：1

15

作者 张贤达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第9期41-48,共8页

本文用一种新方法证明了,二维正弦波频率服从的二维特征多项式可取四种不同形式,并提出了一种直接数据法,借助它可直接利用观测数据本身高分辨检测出白噪声中的多个二维正弦波。

关键词 arma建模 多信道参数 正弦波检测

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面向皮纳卫星姿态确定的MEMS陀螺磁强计组合滤波系统 被引量：3

16

作者 杜超禹 蒙涛 金仲和 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期152-157,共6页

针对难以配置高精度部件的皮纳卫星姿态测量系统,当卫星处于阴影区或任何太阳敏感器不可用的状态下,MEMS陀螺与磁强计的组合便成为卫星在轨姿态测量精度的重要保障。本文基于MEMS陀螺与磁强计的低功耗、全轨、全天时、最小姿态敏感组合... 针对难以配置高精度部件的皮纳卫星姿态测量系统,当卫星处于阴影区或任何太阳敏感器不可用的状态下,MEMS陀螺与磁强计的组合便成为卫星在轨姿态测量精度的重要保障。本文基于MEMS陀螺与磁强计的低功耗、全轨、全天时、最小姿态敏感组合,提出一种适用于皮纳卫星在轨运行的滤波系统方案。该方案通过滑窗ARMA建模降低陀螺随机噪声的影响,并由姿态滤波器估计所得的零偏在线去除陀螺常值分量,以保证其建模的长期有效性。本文以浙江大学皮星二号卫星搭载的敏感部件以及姿态测量算法为研究基础,结合在轨实测数据,仿真对比表明,该系统方案有效降低了陀螺随机噪声,抑制比达50%以上;陀螺零偏估计精度提高310%,可达到0.001°/s;姿态确定精度提升190%,可达1.212 7°。该系统方案是对皮纳卫星姿态确定最小系统精度提升及实用方案设计的有益探索。 展开更多

关键词 在轨滤波系统 姿态确定 arma建模 MEMS陀螺 磁强计

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本期摘要

17

《传感器世界》 2014年第5期4-5,共2页

基于ARMA建模的MEMS陀螺随机误差补偿改进算法研究注国家自然科学基金资助项目（项目编号61271047）作者：陈明明．高国伟．毕新磊．潘宏生单位：北京信息科技大学信息获取与与检测实验室，北京100101基于MEMS技术生产的MEMS器件．具有... 基于ARMA建模的MEMS陀螺随机误差补偿改进算法研究注国家自然科学基金资助项目（项目编号61271047）作者：陈明明．高国伟．毕新磊．潘宏生单位：北京信息科技大学信息获取与与检测实验室，北京100101基于MEMS技术生产的MEMS器件．具有体积小、重量轻、成本低、耐冲击性、高可靠性等特点．它被广泛应用于动态水平测量装置当中。但是由于外界环境的干扰．MEMS器件的测量精度一直难以达到实际应用水平。分析了在动态水平测量当中影响MEMS器件测量精度的各种因素之后，提出了一种基于ARMA模型的针对MEMS陀螺器件随机误差补偿的改进型算法。以某型号的陀螺的随机误差为研究对象进行实验验证．结果表明．MEMS陀螺的测量精度在滤波之后有了明显的提高。经过改进后的卡尔曼滤波器和引入自适应渐消因子的卡尔曼滤波器．在静态环境下．它们的误差标准差分别降为原始误差的375％和4．8％．动态环境下的滤波精度也得到有效提高。证明该方法是可行的和有效的，具有较大的工程实践意义。 展开更多

关键词 MEMS陀螺 MEMS器件 卡尔曼滤波器 检测实验室 摘要 基金资助项目 arma建模 MEMS技术

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智能导航系统自适应切换模式交通流编码算法

18

作者 王青竹 王珂 杨兆升 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期101-105,共5页

针对智能交通流数据量大、无固定模式、精度要求不同的特点,提出了一种根据具体数据格式自适应切换压缩模式的编码算法。对于可进行有损压缩的数据,将时间序列预测思想应用于编码算法中,进行Contourlet逐级分解,直至精度达到要求;在该... 针对智能交通流数据量大、无固定模式、精度要求不同的特点,提出了一种根据具体数据格式自适应切换压缩模式的编码算法。对于可进行有损压缩的数据,将时间序列预测思想应用于编码算法中,进行Contourlet逐级分解,直至精度达到要求;在该层应用ARMA建模,传送时只传递其ARMA参数,译码时先以ARMA模型构造Contourlet系数,然后重构原始数据;对于需进行无损压缩的数据,先分析其数据特性,结合传统算法,设计了一种等长、变长编码相结合的压缩方法,在保证数据可完全译出的前提下,达到最佳压缩率。仿真结果表明：对于无损压缩,新算法压缩率可达0.329-0.62;对于有损压缩,压缩率可达0.055-0.29,相对误差为2.34%-4.32%。 展开更多

关键词 交通工程 智能导航系统 CONTOURLET变换 arma建模 数据压缩

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