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基于ARSIS概念的遥感影像小波包融合 被引量：3
1
作者 孙小芳 吴文英 《遥感信息》 CSCD 2007年第1期15-17,92,I0002,共5页
研究了基于ARSIS概念的遥感影像的小波包融合方法。利用小波包分解高分辨率影像和多光谱影像,在融合影像的低频小波包系数重构时采用波段间交互构建模式,即包含了多光谱影像低频小波包系数,也包含了高分辨率影像低频小波包系数。融合影... 研究了基于ARSIS概念的遥感影像的小波包融合方法。利用小波包分解高分辨率影像和多光谱影像,在融合影像的低频小波包系数重构时采用波段间交互构建模式,即包含了多光谱影像低频小波包系数,也包含了高分辨率影像低频小波包系数。融合影像的高频小波包系数以局部方差为规则进行择优选取。融合实验结果证明,新方法在对原多光谱影像信息的保持上优于IHS方法,同时在保持高分辨率影像的细节信息上有所改善。 展开更多
关键词 arsis概念 遥感 小波包 融合
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基于ARSIS概念的SAR和TM遥感影像融合 被引量：1
2
作者 罗环敏 程建 李明 《测试技术学报》 2010年第4期362-366,共5页
基于ARSIS概念,利用"àtrous"冗余小波变换和波段间结构模型IBSM(The Inter-Band Structure Model),构建SAR图像和TM图像空间细节信息的关系,进而获得融合影像的空间细节信息,加上TM图像的光谱信息,利用小波逆变换,得到... 基于ARSIS概念,利用"àtrous"冗余小波变换和波段间结构模型IBSM(The Inter-Band Structure Model),构建SAR图像和TM图像空间细节信息的关系,进而获得融合影像的空间细节信息,加上TM图像的光谱信息,利用小波逆变换,得到既有好的光谱特性,又有高的空间分辨率的融合影像.选用意大利ROME地区的TM和ERS-2 SAR数据进行实验验证,并和传统的IHS、彩色标准化(Brovey)等融合方法相比,在直观的视觉效果方面,新方法的融合影像明显比其它方法清晰,纹理特性和光谱特性均很好,计算影像的定量评价指标显示了本文所提方法的性能较好. 展开更多
关键词 arsis概念 SAR TM影像 小波变换 波段间结构模型
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ARSIS概念下的多分辨率图像融合
3
作者 孙小芳 《测绘信息与工程》 2008年第3期40-42,共3页
介绍了在ARSIS概念下的多分辨率图像融合,采用了DB3小波包为例,进行快鸟高分辨率影像和多光谱影像的分解,采用波段间交互构建模式重建低频小波包系数,以活跃度为准则进行重建高频小波包系数,融合试验结果表明,本方法较PCI融合方法提高... 介绍了在ARSIS概念下的多分辨率图像融合,采用了DB3小波包为例,进行快鸟高分辨率影像和多光谱影像的分解,采用波段间交互构建模式重建低频小波包系数,以活跃度为准则进行重建高频小波包系数,融合试验结果表明,本方法较PCI融合方法提高了视觉效果,更能清晰地表现地物的细节特征,同时校正了快鸟影像中存在的色彩偏差现象。 展开更多
关键词 arsis概念 多分辨率 图像 融合
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基于静态小波变换的变透明度法融合GFP荧光图像与相衬图像 被引量：1
4
作者 李添捷 汪源源 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2871-2879,共9页
绿色荧光蛋白荧光图像与相衬图像的融合对蛋白质功能的研究和亚细胞结构的定位有重要价值。针对用于遥感图像融合的ARSIS概念下多尺度融合算法融合荧光图像与相衬图像时可能产生伪像的缺点,提出变透明度的概念。根据直观视觉效果设计了... 绿色荧光蛋白荧光图像与相衬图像的融合对蛋白质功能的研究和亚细胞结构的定位有重要价值。针对用于遥感图像融合的ARSIS概念下多尺度融合算法融合荧光图像与相衬图像时可能产生伪像的缺点,提出变透明度的概念。根据直观视觉效果设计了一组函数。为融合图像的每一像素分配了尺度透明度,并基于静态小波变换的分解结果对源图像进行融合。先通过30组图像的融合实验,估计出所设计函数的相应参数,用于对另外117组图像的融合测试,然后分别计算融合结果的荧光区和非荧光区与荧光图像、相衬图像的质量指数Q和高频相关系数HPCC这两个表征融合效果的特征参数。实验结果表明,相比常用的融合算法--透明度法、棋盘格法和静态小波替换法,本方法在保持交互可变透明度的同时,提高了融合结果细节的清晰程度,降低了荧光图像背景对融合结果的影响。 展开更多
关键词 图像融合 透明度 arsis概念 相衬图像 GFP荧光图像
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遥感图像融合方法综述 被引量：4
5
作者 徐宁 李园园 《科技信息》 2010年第15期34-36,共3页
多光谱图像和全色图像融合是图像融合中的一个重要技术,目的是获得同时具有高的空间分辨和高的光谱分辨的融合图像,以便于进一步的应用。介绍了各种遥感图像融合方法,包括基本的融合方法和各种空间细节注入模型,以及小波变换与传统的方... 多光谱图像和全色图像融合是图像融合中的一个重要技术,目的是获得同时具有高的空间分辨和高的光谱分辨的融合图像,以便于进一步的应用。介绍了各种遥感图像融合方法,包括基本的融合方法和各种空间细节注入模型,以及小波变换与传统的方法相结合的融合方法,分析了各种方法的优缺点。 展开更多
关键词 遥感图像融合 光谱扭曲 小波变换 arsis概念
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