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结合数学形态学和无边界主动轮廓模型的图像分割方法
被引量:
4
1
作者
叶昆权
战荫伟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第9期2398-2401,2405,共5页
为了改善主动轮廓模型的效率,并扩大其适用范围,提出了一种将数学形态学和无边界主动轮廓模型相结合的图像分割方法,先利用数学形态学的平滑算子ASF进行预处理,再利用无边界主动轮廓模型分割平滑图像。试验分析表明,该方法不仅能够提高...
为了改善主动轮廓模型的效率,并扩大其适用范围,提出了一种将数学形态学和无边界主动轮廓模型相结合的图像分割方法,先利用数学形态学的平滑算子ASF进行预处理,再利用无边界主动轮廓模型分割平滑图像。试验分析表明,该方法不仅能够提高分割的精确度,还可以减少迭代次数,从而使得主动轮廓模型可以应用到一些背景比较复杂的图像分割中。
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关键词
数学形态学
无边界主动轮廓模型
水平集方法
图像分割
asf算子
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职称材料
题名
结合数学形态学和无边界主动轮廓模型的图像分割方法
被引量:
4
1
作者
叶昆权
战荫伟
机构
广东工业大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第9期2398-2401,2405,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60572078)
文摘
为了改善主动轮廓模型的效率,并扩大其适用范围,提出了一种将数学形态学和无边界主动轮廓模型相结合的图像分割方法,先利用数学形态学的平滑算子ASF进行预处理,再利用无边界主动轮廓模型分割平滑图像。试验分析表明,该方法不仅能够提高分割的精确度,还可以减少迭代次数,从而使得主动轮廓模型可以应用到一些背景比较复杂的图像分割中。
关键词
数学形态学
无边界主动轮廓模型
水平集方法
图像分割
asf算子
Keywords
mathematical morphology
active edgeless contour model
level set method
image segmentation
Alternating Sequence Filter (
asf
) operator
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
结合数学形态学和无边界主动轮廓模型的图像分割方法
叶昆权
战荫伟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
4
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