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AODE中基于强化学习的Agent协商模型 被引量：14
1
作者 王立春 高阳 陈世福 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期135-141,共7页
AODE是我们研制的一个面向Agent的智能系统开发环境 .AODE中基于强化学习的Agent协商模型采用Markov决策过程和连续决策过程分别描述系统状态变化和特定系统状态的Agent协商过程 ,并将强化学习技术应用于Agent协商过程 .该协商模型能够... AODE是我们研制的一个面向Agent的智能系统开发环境 .AODE中基于强化学习的Agent协商模型采用Markov决策过程和连续决策过程分别描述系统状态变化和特定系统状态的Agent协商过程 ,并将强化学习技术应用于Agent协商过程 .该协商模型能够描述动态环境下的多Agent协商 ,模型中所有Agent都采用元对策Q 学习算法时 ,系统能获得动态协商环境下的最优协商解 . 展开更多
关键词 多Agnet系统 强化学习 Agent协商模型 AODE 智能系统开发环境 协商策略
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基于新型模糊CMAC神经网络的Agent外贸协商模型 被引量：1
2
作者 曹晶 张良均 +1 位作者 郑巍 许鸿 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1420-1424,共5页
文章提出了一个由外销商训练的基于一种新型模糊小脑神经网络的Agent外贸协商模型。由于模糊小脑神经网络训练快速性,所以客户在输入了购买信息之后,可以及时获得相关评价,使客户最终能以协商的方式与Agent达成协议,提高了工作效率,仿... 文章提出了一个由外销商训练的基于一种新型模糊小脑神经网络的Agent外贸协商模型。由于模糊小脑神经网络训练快速性,所以客户在输入了购买信息之后,可以及时获得相关评价,使客户最终能以协商的方式与Agent达成协议,提高了工作效率,仿真试验也证明了其评价的正确性。 展开更多
关键词 小脑神经网络 模糊小脑神经网络 Agent协商模型 电子商务
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