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Model for stock-recruitment dynamics of the Peruvian anchoveta (<i>Eugraulis ringens</i>) off Peru 被引量:2
1
作者 Ashneel A. Singh Kazumi Sakuramoto Naoki Suzuki 《Agricultural Sciences》 2014年第2期140-151,共12页
This paper was aimed at re-examining the validity of the results from Cahuin et al. (Estuar. Coast. Shelf Sci. 84, 2009) and identifying a model to describe the stock-recruitment relationship of the Peruvian anchoveta... This paper was aimed at re-examining the validity of the results from Cahuin et al. (Estuar. Coast. Shelf Sci. 84, 2009) and identifying a model to describe the stock-recruitment relationship of the Peruvian anchoveta (Eugraulis ringens). Regression analysis was used to determine if density-dependent effects were present. The analysis did not show the existence of any densitydependent effects. It is important to use environmental factors and take observational and process errors into account when attempting to identify density-dependent effects in fish populations. Sea surface temperature (SST) and Southern Oscillation Index (SOI) were used as independent variables to fit the recruitment dynamics of the anchoveta. Both SST and SOI were found to be significantly important parameters in structuring anchoveta dynamics according to Akaike Information Criterion (AIC) and R2 values. The results of this study do not correlate with the findings of Cahuin et al., (2009), where density-dependent effects and the presence of regimes were detected. In conclusion, the recruitment Rt is essentially determined in proportion to spawning stock biomass St, and then environmental factors in year t further change the recruitments. This mechanism is completely same with that for Japanese sardine proposed by Sakuramoto (The Open Fish. Sci. 5, 2012). 展开更多
关键词 anchoveta DENSITY-DEPENDENT Recruitment Regimes REPRODUCTIVE Success Sea Surface Temperature Southern Oscillation Index SPAWNING Stock Biomass
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秘鲁鳀资源变动及与海洋环境要素的关系研究进展 被引量:7
2
作者 陈芃 汪金涛 陈新军 《海洋渔业》 CSCD 北大核心 2016年第2期206-216,共11页
秘鲁鳀(Engraulis ringens)是一种小型中上层鱼类。作为重要的商业性鱼类之一,秘鲁鳀的捕捞产业曾形成了世界上最大的单鱼种渔业,但其产量的年间差异非常大,上升流流场结构变化是其产量变化的重要影响因素。上升流对秘鲁鳀捕捞量的作用... 秘鲁鳀(Engraulis ringens)是一种小型中上层鱼类。作为重要的商业性鱼类之一,秘鲁鳀的捕捞产业曾形成了世界上最大的单鱼种渔业,但其产量的年间差异非常大,上升流流场结构变化是其产量变化的重要影响因素。上升流对秘鲁鳀捕捞量的作用机制可归纳为低纬度的地理位置、适宜的水温结构、低溶解氧、高能量传递效率的食物网以及复杂的海洋环境要素变化五个方面。秘鲁鳀渔业生物学的多个方面都显著地受到了海洋环境变化的影响。此外,与气候相关的大尺度海洋生态系统周期性变化(regime shift)也影响到了秘鲁鳀的资源变动。本研究认为,今后在加强对长时间尺度生态系统周期性变化的研究同时,也应注重结合海洋环境变化、捕捞因素及种群的内部动力过程这三者之间的关系,结合基于个体的海洋动力学,建立秘鲁鳀资源评估及预测的模型,为合理开发和管理提供基础。 展开更多
关键词 秘鲁鳀 海洋环境 资源变动 秘鲁上升流 气候变化
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东南太平洋秘鲁鳀资源量预报模型的构建 被引量:4
3
作者 陈芃 陈新军 +1 位作者 雷林 胡飞飞 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期77-86,共10页
秘鲁鳀(Engraulis ringens)是栖息于东南太平洋沿岸的一种小型中上层鱼类。有效地对秘鲁鳀资源量进行预报将有助于为我国鱼粉进口企业提供决策支撑。为此,本研究结合秘鲁鳀生物(上一个渔汛季度的资源量、渔获物中的幼鱼比例)和环境(渔... 秘鲁鳀(Engraulis ringens)是栖息于东南太平洋沿岸的一种小型中上层鱼类。有效地对秘鲁鳀资源量进行预报将有助于为我国鱼粉进口企业提供决策支撑。为此,本研究结合秘鲁鳀生物(上一个渔汛季度的资源量、渔获物中的幼鱼比例)和环境(渔场水温和nino1+2区的温度距平)因素及捕捞量为预报因子,利用主成分分析和多元线性回归的方法对17个渔汛季度(2006年至2014年第一渔汛季度)秘鲁鳀的资源量建立预报模型并利用主成分分析的结果对影响秘鲁鳀资源变动的因子进行初步评价。研究表明,随着时间的推移样本量的增加,模型拟合资源量与真实资源量的平均相对误差逐渐下降,拟合资源量序列与真实资源量序列的相关系数逐渐增加。最终模型5(建模数据为2006-2013年第二渔汛季度的数据,验证数据为2014年第一渔汛季度的数据)能够很好地拟合出秘鲁鳀资源量的大小及变动趋势拟合资源量序列与真实资源量序列的相关系数为0.861;拟合资源量序列与真实资源量序列的平均相对误差为12%;预报得到的2014年第一渔汛季度的数据与真实值相比,相对误差为1%。结合主成分分析的结果对影响秘鲁鳀资源变动的因素进行评价结果表明,第一主成分的方差贡献率为46%,其中环境因素占据了最大的载荷;第二主成分的方差贡献率为23%,同样环境因素占据了最大载荷,但是,排名第二和第三的因素分别是上一个渔汛季度的资源量和捕捞量,其载荷相当;第三和第四主成分的方差贡献率分别为9%和7%,其中幼鱼比例占的载荷最大。根据各主成分得分序列与资源量序列的相关系数结果,环境因子对秘鲁鳀资源变动有重要影响。 展开更多
关键词 秘鲁缇 资源量 预报模型 东南太平洋
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表层水温结构变化对东南太平洋秘鲁鳀渔场的影响 被引量:5
4
作者 陈芃 陈新军 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期79-88,共10页
秘鲁鳀(Engraulis ringens)是栖息于东南太平洋沿岸的小型中上层鱼类,掌握其渔场变化及其与海洋环境因子的关系有利于企业把握该渔业的生产情况。研究结合2005-2014年渔汛期间秘鲁各港口出港的船数及其所获得的秘鲁鳀渔获量和表层水温数... 秘鲁鳀(Engraulis ringens)是栖息于东南太平洋沿岸的小型中上层鱼类,掌握其渔场变化及其与海洋环境因子的关系有利于企业把握该渔业的生产情况。研究结合2005-2014年渔汛期间秘鲁各港口出港的船数及其所获得的秘鲁鳀渔获量和表层水温数据(海表面温度,sea surface temperature,SST),以单位捕捞努力量的渔获量(catch per unit effort,CPUE)和捕捞努力量(Effort)数据构建的渔场指数(fishing ground index,FGI)为渔场指标,对秘鲁鳀的渔场类型进行分类,探讨水温结构变化对秘鲁鳀渔场的影响。方差分析表明:渔场指数在不同渔汛阶段(渔汛前期、中期和末期,P<0.01)和不同捕捞区域(北部、中部和南部,P<0.01)都有着极显著的差异。以表层水温大于20℃的海水是否入侵到近岸为标志,可以将秘鲁鳀渔场分成两种类型:大于20℃的海水没有入侵到沿岸(A型渔场)和入侵到沿岸(B型渔场)。研究表明,在渔汛前期和中期阶段,A型渔场的出现有利于渔场的形成,其中渔汛前期沿岸19℃或20℃等温线的出现以及渔汛中期沿岸18℃或19℃等温线的出现可以作为中心渔场形成的指标。 展开更多
关键词 秘鲁鳀 东南太平洋 表层水温结构 渔场
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秘鲁沿岸秘鲁鳀渔场及渔汛分析 被引量:2
5
作者 陈芃 汪金涛 陈新军 《海洋渔业》 CSCD 北大核心 2016年第5期449-458,共10页
秘鲁鳀(Engraulis ringens)是栖息于东南太平洋沿岸的小型中上层鱼类,了解秘鲁鳀渔场和渔汛的状况有助于渔情预报工作的开展进而实现资源的合理利用。利用2005~2014年秘鲁各港口的上岸量数据,以上岸量(landings)、总捕捞努力量(fishing ... 秘鲁鳀(Engraulis ringens)是栖息于东南太平洋沿岸的小型中上层鱼类,了解秘鲁鳀渔场和渔汛的状况有助于渔情预报工作的开展进而实现资源的合理利用。利用2005~2014年秘鲁各港口的上岸量数据,以上岸量(landings)、总捕捞努力量(fishing effort)和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)为指标分析秘鲁鳀渔场分布及渔汛;结合二因素方差分析(two-factor analysis of variance)探究渔场月份和纬度上的显著性差异;利用分位数的方法,找出各年的旺汛时间。研究表明,每年的4~6月和11~12月为秘鲁鳀的主汛期;主要的捕捞区域分布在7°S^13°S;渔汛的前中期,上岸量和捕捞努力量有着明显的年间差异,而CPUE在渔汛后期年间差异明显。方差分析表明,不同月份和不同纬度对捕捞努力量[ln(effort+1)]有极显著的影响(P<0.01);5月为一年中最主要的捕捞阶段。旺汛期分析表明,第一渔汛阶段的旺汛一般在5月出现,而第二渔汛阶段的旺汛一般在11月出现。研究结果有助于对秘鲁沿岸秘鲁鳀渔场及渔汛的认识。 展开更多
关键词 秘鲁鳀 渔场 渔汛 秘鲁沿岸
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秘鲁鳀渔业个别渔船配额制度管理模式 被引量:5
6
作者 潘咏平 马丁.阿兰德 《中国渔业经济》 北大核心 2009年第6期166-172,共7页
本文是Martin Aranda发表于Fisheries Research杂志2009年总96期308-312页的"Developments on fisheries management in Peru:The new individual vessel quota system for the anchoveta fishery"一文的译文。译文作者阐述... 本文是Martin Aranda发表于Fisheries Research杂志2009年总96期308-312页的"Developments on fisheries management in Peru:The new individual vessel quota system for the anchoveta fishery"一文的译文。译文作者阐述了最近二十年间,秘鲁政府为削减渔业捕捞竞争,在远洋渔业管理中实行的基于权利的管理模式(RMB)。这种管理模式是将配额分配给有鳀鱼捕捞许可证的渔船。本文通过分析个别渔船配额制度(IVQs),确认可能对削减渔业捕捞竞争有利的因素。渔船配额的不可转让性可防止权利过度集中,但无法实质性减少捕捞船只。要实现永久性减少过剩产能和捕捞竞争,还需要采取包括渔船退役计划和控制可转让性等措施。 展开更多
关键词 秘鲁 鳀鱼业 产能过剩 捕捞竞争 个别渔船配额制度(IVQs) 个别可转让配额制度(ITQs)
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基于灰色系统的秘鲁鳀资源量预测模型的构建 被引量:16
7
作者 段丁毓 陈芃 +1 位作者 陈新军 秦传新 《上海海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期284-290,共7页
秘鲁鳀(Engraulis ringens)是栖息于东南太平洋的小型中上层鱼类,是鱼粉的主要来源。有效预测秘鲁鳀的资源量,综合评价环境因子对秘鲁鳀资源量的影响将有利于我国鱼粉进口企业利用环境和气候变化把握秘鲁鳀的生产行情。利用2004—2013... 秘鲁鳀(Engraulis ringens)是栖息于东南太平洋的小型中上层鱼类,是鱼粉的主要来源。有效预测秘鲁鳀的资源量,综合评价环境因子对秘鲁鳀资源量的影响将有利于我国鱼粉进口企业利用环境和气候变化把握秘鲁鳀的生产行情。利用2004—2013年秘鲁鳀的资源量数据,首先对影响秘鲁鳀资源量的环境和气候因子进行灰色关联分析,并基于该结果利用灰色预测模型[GM(0,N)模型]进行秘鲁鳀资源量预测模型的构建,同时通过去除某个环境因子的模型与包含所有环境因子的模型的预报精度比较,对环境因子的重要性进行评价。结果表明,包含所有因子(渔场水温(Fishing ground temperature,FGT)、(渔场水温距平(Fishing ground temperature anomaly,FGTA)、南方涛动指数(Southern Oscillation Index,SOI)、Nino 1+2区海表面温度和太平洋年代际振荡指数(Pacific Decadal Oscillation Index,PDOI))的模型1对拟合资源量与实际资源量的平均相对误差为0.197,两个序列间的相关系数为0.544,对验证数据的相对误差为0.434;对比去掉其中某一个因子的模型2-模型6,去掉PDO的模型4效果最好,拟合资源量与实际资源量的平均相对误差为0.187,两个序列间的相关系数为0.663,对验证数据的相对误差为0.274,该模型能够更好地提高模型精度,可作为预测秘鲁鳀资源量的最优模型。 展开更多
关键词 秘鲁鳀 灰色系统 资源量 预测模型 GM(0 N)
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