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任意B值随机变量序列的强收敛性 被引量:8
1
作者 张丽娜 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2002年第3期297-300,共4页
本文讨论了任意 B值随机变量序列的强收敛性 ,得到了若干强极限定理和强大数定律 ,已有的经典的若干结论是本文结果的特例 .
关键词 强收敛性 b值随机变量
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B值随机变量序列的强极限定理和强大数定律 被引量:3
2
作者 张丽娜 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第4期417-420,共4页
利用鞅收敛定理,讨论了B值随机变量序列的强收敛性,得到了一类强极限定理和强大数定律,使某些已知结果为其特例.
关键词 强极限定理 强大数定律 b值随机变量序列 强收敛性 概率论
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B值随机变量阵列的大数定律及收敛速度 被引量:1
3
作者 熊喆风 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第4期302-305,共4页
主要在“Ces ro一致可积”的系列条件下研究了B值随机变量阵列的大数定律和收敛速度 。
关键词 b值随机变量阵列 大数定律 收敛速度
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B值随机变量序列部分和的矩的收敛速度
4
作者 杨小云 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 1992年第1期21-28,共8页
本文讨论2阶一致光滑空间及2型空间中随机变量序列部分和的矩的收敛速度问题,所得定理推广了Chow的结果。
关键词 b值随机变量 序列 部分和 敛速
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B值随机变量正则条件概率分布的存在性
5
作者 周磊 高风昕 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期45-46,共2页
定义映射 φ :X→R∞ ={(ai) i≥ 1 |ai∈R},φ(x) =(ai) i≥1 ,其中x =∑∞i=1aiei.利用C[0 ,1 ]空间的万有性 ,即任一可分的Banach空间必等价于C[0 ,1 ]的一个闭子空间 ,证明了取值于完备可分度量空间的随机变量正则条件概率分布的存... 定义映射 φ :X→R∞ ={(ai) i≥ 1 |ai∈R},φ(x) =(ai) i≥1 ,其中x =∑∞i=1aiei.利用C[0 ,1 ]空间的万有性 ,即任一可分的Banach空间必等价于C[0 ,1 ]的一个闭子空间 ,证明了取值于完备可分度量空间的随机变量正则条件概率分布的存在性 ,并对该结论做了推广 :一是Banach空间是具有基的 ; 展开更多
关键词 b值随机变量 正则条件概率分布 完备可分度量空间
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B值随机变量一类加权和的完全收敛性
6
作者 成凤旸 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第2期8-13,共6页
设{Xni:1≤i≤n,n≥1}为行间独立的B值r.v.阵列,X为实值r.v.,E|X|p<∞,p>2,且对 x>0, 1≤i≤n,n≥1,都有P(‖Xni‖>x)≤P(|X|>x).{ani:1≤i≤n,n≥1}为满足条件∑ni=1a2ni=1,n≥1的实数阵列.则1n1 p∑ni=1aniXnip0蕴... 设{Xni:1≤i≤n,n≥1}为行间独立的B值r.v.阵列,X为实值r.v.,E|X|p<∞,p>2,且对 x>0, 1≤i≤n,n≥1,都有P(‖Xni‖>x)≤P(|X|>x).{ani:1≤i≤n,n≥1}为满足条件∑ni=1a2ni=1,n≥1的实数阵列.则1n1 p∑ni=1aniXnip0蕴涵1n1 p∑ni=1aniXni完全收敛于0. 展开更多
关键词 b值随机变量 加权和 完全收敛性 行间独立 br.v.阵列 完全 收敛 r型空间 Markou不等式
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B值随机变量序列的强极限定理
7
作者 刘文 张丽娜 《沈阳化工学院学报》 2000年第3期232-234,共3页
讨论B值随机变量序列的强收敛性 ,利用优化技巧得到了强极限定理以及大数定律成立的充分条件 .
关键词 b值随机变量 强极限定理 极限理论
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B值随机变量阵列加权和的大数定律
8
作者 吴斌 《商丘师范学院学报》 CAS 2010年第3期35-37,共3页
在"Cesàro一致可积"系列条件下研究了B值随机变量阵列加权和的弱大数定律,并刻划了Banach空间的几何性质,使[2]中的结果得到改进和推广.
关键词 b值随机变量阵列 Cesàro一致可积 P型空间 大数定律
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B值随机变量Jamison型加权和的强收敛性
9
作者 鄢朝兴 《宜春学院学报》 2009年第6期75-75,168,共2页
讨论了不同分布B值随机变量Jam ison型加权和在尾概率一致有界的条件下的强大数定律,在一定意义上丰富和充实了古典的强大数定律。
关键词 b值随机变量 加权和 强收敛性 尾概率一致有界
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B值随机变量序列一类加权和的完全收敛性
10
作者 陈传勇 陈平炎 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期526-534,共9页
在没有任何几何假设条件下,本文获得了取值于Banach空间随机变量序列一类加权和的完全收敛性,推广和改进了已有的结果.作为应用获得了取值于p型Banach空间随机变量序列的完全收敛性,特别获得了经验过程在L_p范数下的完全收敛性,1≤p<2.
关键词 b值随机变量序列 完全收敛性 依概率收敛 banach空间的型 经验过程
原文传递
B-值随机变量序列大数定律的收敛速度
11
作者 李德立 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1990年第1期80-91,共12页
设{X_n:n≥1}是在某可分Banach空间B上取值的独立随机变量序列,S_n=X_1+…+X_n,n≥1,对某0<p<2有SP_n/n^(1/p)→0;>0和>1,定义P_n(ε)=P(‖S_n‖/n^(1/p)≥ε)。本文的目的是研究当n→+∞时,P(ε)→0的速度,在Banach空间上... 设{X_n:n≥1}是在某可分Banach空间B上取值的独立随机变量序列,S_n=X_1+…+X_n,n≥1,对某0<p<2有SP_n/n^(1/p)→0;>0和>1,定义P_n(ε)=P(‖S_n‖/n^(1/p)≥ε)。本文的目的是研究当n→+∞时,P(ε)→0的速度,在Banach空间上推广了Heyde和Rohatgi的结果;同时,本文还讨论了P_n(ε)→0的速度与S_n/n^(1/p)→0 a.s.的关系问题。 展开更多
关键词 大数定律 收敛事度 b值随机变量
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B值随机变量序列的若干强收敛性
12
作者 鄢朝兴 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期173-175,共3页
讨论了B值随机变量序列的强收敛性,得到了若干强极限定理和强大数定律,并推广了若干经典结论.
关键词 b值随机变量 强收敛性
原文传递
B值随机场的弱大数定律及收敛速度
13
作者 詹鸿 李余辉 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第2期131-134,共4页
讨论了多指标B值随机变量族{Xn,n∈Zr+}当1<p≤2时的收敛性,得到了它的弱大数定律及其收敛速度.
关键词 b随机 b鞅差随机变量 弱大数定律 收敛速度
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B值独立随机变量和的强收敛性
14
作者 吴斌 黄可明 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期817-819,共3页
利用分段函数的方法和p型空间的一个重要性质,讨论了一类尾概率一致有界的B值独立随机变量和的强大数定律.
关键词 b值随机变量 P型空间 尾概率一致有界
原文传递
On the Cluster Set C [S_n/(2nφ(n))^(1/2)] in 2-type Banach Space
15
作者 王新全 田长安 杨长森 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 1999年第2期88-93, ,共6页
Suppose {X,X n,n≥1} are the i.i.d. random variables with values in 2 type Banach space B,S n=∑nk=1X k,φ(x) is a increasing function on [0,+∞), φ(x)→+∞, and φ(x)x is no increasing; then we point out that the cl... Suppose {X,X n,n≥1} are the i.i.d. random variables with values in 2 type Banach space B,S n=∑nk=1X k,φ(x) is a increasing function on [0,+∞), φ(x)→+∞, and φ(x)x is no increasing; then we point out that the cluster set CS n2nφ(n) is ρK, where ρ= lim L 2nφ(n)<+∞, ∫ ∞e -ρ 2φ(x) 1xd x=+∞,X∈WM 2 0, and E‖X‖ 2φ(‖X‖)<+∞. 展开更多
关键词 type space INDEPENDENCE CLUSTER
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关于任意B值r.v.序列的强收敛性的注 被引量:3
16
作者 施建华 黄可明 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期885-890,共6页
本文对仅在矩条件限制下的任意B值r.v.序列的强收敛性进行讨论,改进推广了已有的几个结果,使之成为本文结论的推论,同时也推广了其它相关的经典结论.
关键词 强收敛性 b值随机变量 拟增函数 鞅差序列
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关于随机序列加权和的收敛性的注记 被引量:2
17
作者 张丽娜 李春兰 +1 位作者 闫广州 张雅静 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2010年第5期169-174,共6页
通过对数组加权系数的列截尾,研究了B值随机一致有界序列加权和的收敛性,获得了相应的几乎处处收敛和完全收敛到0的结果.最后建立了B值随机适应序列加权和的矩收敛定理.
关键词 b值随机变量 加权和 几乎处处收敛 矩收敛.
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EQUIVALENCE OF COMPLETE CONVERGENCEAND LAW OF LARGE NUMBERS FOR B-VALUED RANDOM ELEMENTS 被引量:1
18
作者 LIANG HANYING 《Chinese Annals of Mathematics,Series B》 SCIE CSCD 2000年第1期83-88,共6页
Under some conditions on probability, this note discusses the equivalence between the complete convergence and the law of large number for B-valued independent random elements. The results of [10] become a simple coro... Under some conditions on probability, this note discusses the equivalence between the complete convergence and the law of large number for B-valued independent random elements. The results of [10] become a simple corollary of the results here. At the same time, the author uses them to investigate the equivalence of strong and weak law of large numbers, and there exists an example to show that the conditions on probability are weaker. 展开更多
关键词 Complete convergence b-valued random element Law of large number EQUIVALENCE
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LIL behavior for B-valued strong mixing random variables 被引量:1
19
作者 FU KeAng ZHANG LiXin 《Science China Mathematics》 SCIE 2011年第4期785-792,共8页
Given a sequence of mixing random variables {X1,Xn;n≥1} taking values in a separable Banach space B,and Sn denoting the partial sum,a general law of the iterated logarithm is established,that is,we have with probabil... Given a sequence of mixing random variables {X1,Xn;n≥1} taking values in a separable Banach space B,and Sn denoting the partial sum,a general law of the iterated logarithm is established,that is,we have with probability one,lim supn→∞‖Sn‖/cn = α0 < ∞ for a regular normalizing sequence {cn}1,where α 0 is a precise value. 展开更多
关键词 law of the iterated logarithm(LIL) φ*-mixing banach space of type p
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‖S_n‖超越ε(nlgn)^(1/2)的次数、最大程度和最后时刻的矩的讨论
20
作者 杨小云 李竹香 《数学学报(中文版)》 SCIE CSCD 北大核心 1991年第4期440-450,共11页
设{X_n,n≥1}是i.i.d.的B值随机变量序列,本文讨论了‖S_(?)‖超越ε(nlgn)^(1/2)的次数L(ε)、最大程度N(ε)和最后时刻H(ε)关于某一类特定的函数φ(t)的某种形式的矩同相应的尾概率级数收敛性之间的关系,得到了若干等价性命题.
关键词 b值随机变量 随机变量序列
原文传递
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