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基于麻雀搜索算法优化BP人工神经网络的短期湍流预报模型研究 被引量：1
1
作者 张恒 张雷 +2 位作者 姚海峰 佟首峰 曹玉玺 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第2期58-65,共8页
提出了一种基于麻雀搜索算法优化BP人工神经网络(SSA-BP)的湍流预报模式。首先,采用BP人工神经网络作为湍流预报模型的基础框架。通过对温度、湿度、风速等气象因素的采集和处理,将其作为输入层的特征。然后,利用麻雀搜索算法对BP人工... 提出了一种基于麻雀搜索算法优化BP人工神经网络(SSA-BP)的湍流预报模式。首先,采用BP人工神经网络作为湍流预报模型的基础框架。通过对温度、湿度、风速等气象因素的采集和处理,将其作为输入层的特征。然后,利用麻雀搜索算法对BP人工神经网络的权重和偏置进行优化。为了验证该方法的有效性,采用了来自地面气象站的大气湍流数据及气象数据进行实验。实验结果表明,SSA-BP人工神经网络能够成功预测大气湍流的发展趋势,并具有较高的预测精度和稳定性,能够充分利用大气湍流数据中的非线性特征,为湍流预测研究和实际应用提供了有力支持。 展开更多
关键词 bp人工神经网络 麻雀搜索算法 气象参数 大气湍流预测
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基于Sine-SSA-BP人工神经网络的腐蚀速率预测研究
2
作者 李昭毅 孙虎元 +1 位作者 蔡振宇 孙立娟 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期17-28,共12页
海洋工程用钢广泛应用于海洋资源开发;然而,在海洋环境中,由于海洋环境复杂,钢的腐蚀速度大幅加快。为了评估其使用寿命,需要准确地预测钢的腐蚀速率。挂片实验法费时费力,经验模型预测虽然可以快速预测,但因海洋中影响腐蚀的因素较多,... 海洋工程用钢广泛应用于海洋资源开发;然而,在海洋环境中,由于海洋环境复杂,钢的腐蚀速度大幅加快。为了评估其使用寿命,需要准确地预测钢的腐蚀速率。挂片实验法费时费力,经验模型预测虽然可以快速预测,但因海洋中影响腐蚀的因素较多,准确度较差。本文介绍了一种机器学习方法,即反向传播(BP)神经网络金属腐蚀速率预测模型。本研究创新性地将Sine混沌映射与麻雀搜索优化算法(SSA)引入腐蚀速率预测模型中,并利用2022年采集到的海洋环境要素和腐蚀速率数据导入模型进行训练预测。结果表明,SSA-BP和Sine-SSA-BP神经网络金属腐蚀速率预测模型的误差远低于BP神经网络腐蚀速率预测模型。经过充分的训练和学习,当预测样本数量由5至30逐渐增加时,Sine-SSA-BP预测模型的平均MAPE值为3.5002%,SSA-BP模型的平均MAPE值为6.0900%。 展开更多
关键词 海洋腐蚀 bp人工神经网络 麻雀搜索优化算法 预测精度
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基于GA-BP人工神经网络的农宅供热负荷预测技术研究
3
作者 董胜明 刘桐 +2 位作者 罗瑶 胡晓微 张晨 《暖通空调》 2024年第7期59-64,172,共7页
农宅实际供热负荷的预测对农宅供暖系统优化和新型供暖系统的应用具有重要意义。本文基于对华北地区农宅室内外13个参数的长期监测和相关性分析,研究了经遗传算法优化的BP人工神经网络模型(GA-BPANN)应用于农宅供热负荷预测的可行性和... 农宅实际供热负荷的预测对农宅供暖系统优化和新型供暖系统的应用具有重要意义。本文基于对华北地区农宅室内外13个参数的长期监测和相关性分析,研究了经遗传算法优化的BP人工神经网络模型(GA-BPANN)应用于农宅供热负荷预测的可行性和可靠性。结果表明,当GA-BPANN输入变量为按与供热负荷相关性强度排序的前6个参数(室内温度、室外温度、室内TVOC(总挥发性有机化合物)浓度、室内相对湿度、室外相对湿度和光照强度)时可以得到高精度的预测结果,为合理确定预测方案和农宅供热负荷提供了借鉴。 展开更多
关键词 农宅供热 供暖系统 供热负荷预测 相关性分析 人工神经网络
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高校人文社科“项目制”的绩效评估及逻辑反思——基于联立方程与BP人工神经网络
4
作者 金鹏 俞立平 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第5期47-55,共9页
中国的人文社科研究目前以项目制为主,对于项目制的绩效问题更多集中在微观层面,缺乏宏观实证研究。文章构建一种全新的分析框架,基于中国“双一流”建设高校的科研数据,综合应用联立方程、BP人工神经网络和贝叶斯向量自回归等多种方法... 中国的人文社科研究目前以项目制为主,对于项目制的绩效问题更多集中在微观层面,缺乏宏观实证研究。文章构建一种全新的分析框架,基于中国“双一流”建设高校的科研数据,综合应用联立方程、BP人工神经网络和贝叶斯向量自回归等多种方法分析科研项目、科研人员和科研经费等变量之间的互动关系。实证结果表明,中国人文社科项目制的总体绩效不高;科研经费的绩效有待提高;科研人员的绩效水平总体较高;科研人员、科研经费对科研项目的影响显著,学术论文对科研项目的正向反馈明显。最后指出,人文社科项目制需要进行反思和改进,要努力提高科研经费的分配体制,全方位调动广大人文社科工作者的积极性。 展开更多
关键词 人文社科 项目制 绩效 联立方程 bp人工神经网络
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基于人工神经网络的光伏系统功率预测 被引量：1
5
作者 陈刚 张鹏飞 《电气传动自动化》 2024年第1期15-18,共4页
随着人类文明的进步,地球上传统的化石燃料也正在慢慢地消耗殆尽,人们不得不去寻求新的能源。太阳能光伏发电以其绿色、环保、无污染、可再生等优点而迅速得到各国的重视。通过对光伏发电系统输出功率的影响因素进行分析可知,辐射照度... 随着人类文明的进步,地球上传统的化石燃料也正在慢慢地消耗殆尽,人们不得不去寻求新的能源。太阳能光伏发电以其绿色、环保、无污染、可再生等优点而迅速得到各国的重视。通过对光伏发电系统输出功率的影响因素进行分析可知,辐射照度、温度、环境相对湿度和风速这四个因素对其输出功率影响较大。本文从BP神经网络得到四种不同的神经网络功率预测数据模型,并分析了这四个因素对光伏发电系统输出功率的影响程度。 展开更多
关键词 光伏系统 功率预测 bp神经网络 影响因素
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人工神经网络在电力营销系统中的应用与实现
6
作者 方晓萌 章玉 +2 位作者 赵夏楠 巩莹 刘豪 《科技创新与应用》 2024年第13期167-170,共4页
在电力行业信息化发展背景下,收集与存储大量电力数据,可为电力企业营销决策制定提供依据。该文提出采用人工神经网络构建电力营销系统BP神经网络模型,通过智能决策树分类算法预处理模型数据,得到最优化的模型数据,并改进神经网络隐含... 在电力行业信息化发展背景下,收集与存储大量电力数据,可为电力企业营销决策制定提供依据。该文提出采用人工神经网络构建电力营销系统BP神经网络模型,通过智能决策树分类算法预处理模型数据,得到最优化的模型数据,并改进神经网络隐含层节点数目算法,结合应用分时段预测方法及共轭梯度算法分别进行网络训练及网络结构优化,为网络收敛速度加快提供保障,得出相对准确的电力营销年度电量预测结论,说明电力营销系统中人工神经网络具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 人工神经网络 电力营销 误差反向传播模型 bp神经网络模型 决策树分类算法
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基于BP神经网络的沼气测产与环境智能监测系统设计
7
作者 徐荣丽 黄锋 王成袖 《农业装备技术》 2024年第2期43-46,共4页
针对规模化沼气生产的监测难、风险管控能力弱、产量预测难等痛点,围绕沼气工程的管理现状与发酵工艺流程,设计和开发了基于BP神经网络的沼气测产与环境智能监测系统,运用了传感器技术、LoRa无线通讯技术、物联网技术、BP网络神经技术等... 针对规模化沼气生产的监测难、风险管控能力弱、产量预测难等痛点,围绕沼气工程的管理现状与发酵工艺流程,设计和开发了基于BP神经网络的沼气测产与环境智能监测系统,运用了传感器技术、LoRa无线通讯技术、物联网技术、BP网络神经技术等,实现了对沼气生产池内的温度、压力、甲烷浓度、流量的数据远程监测,建立了沼气产量预测模型,为沼气生产管理提供了有效数据。经过测试,数据采集精度控制在±0.2%,产量预测准确度为80%,为实现大规模沼气监测的信息化、网络化提供了技术支持,具有广阔的应用价值和推广前景。 展开更多
关键词 bp网络神经 沼气测产 环境智能监测系统
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基于人工神经网络的共振吸声超材料声学性能快速预测及结构优化设计
8
作者 高兆瑞 李铮 +2 位作者 姜永烽 沈承 孟晗 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2024年第8期1058-1069,共12页
针对共振吸声超材料声学性能快速预测及结构优化设计需求,提出了一种基于人工神经网络的共振吸声超材料性能预测方法.首先,建立了由微穿孔板和Helmholtz共振腔组成的多层穿孔型共振吸声超材料的理论模型,并通过仿真与实验验证其正确性;... 针对共振吸声超材料声学性能快速预测及结构优化设计需求,提出了一种基于人工神经网络的共振吸声超材料性能预测方法.首先,建立了由微穿孔板和Helmholtz共振腔组成的多层穿孔型共振吸声超材料的理论模型,并通过仿真与实验验证其正确性;随后,通过理论模型生成数据集,并以此为基础,采用BP(back propagation)神经网络原理,搭建了结构特征参量与声学性能的人工神经网络模型;之后,将训练后的人工神经网络模型与遗传算法相结合,对共振吸声超材料进行声学性能最优化设计.结果表明:训练后的人工神经网络模型可以对目标结构的吸声性能进行准确预测,并且预测效率相较理论模型提高50%以上;人工神经网络模型与优化算法的结合不仅能提高优化效率,优化后的结构也具有良好的低频宽带吸声性能.人工神经网络为大规模结构性能预测计算提供了便利,在超材料等结构设计及优化领域具有广阔的应用前景. 展开更多
关键词 共振吸声超材料 人工神经网络 吸声系数 bp神经网络 遗传算法
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基于BP神经网络和遗传算法的智能配煤系统开发与应用
9
作者 徐凌霄 张保忠 +3 位作者 何有林 朱春梅 郑超 田永胜 《煤化工》 CAS 2024年第4期6-11,共6页
针对炼焦煤品种繁多,同一矿点来煤的煤质波动较大,混煤现象严重的问题,宁波钢铁有限公司通过搭建煤焦数据库,开发智能配煤系统,实现全流程监测煤焦数据变化。智能配煤系统结合历史生产数据分析提取影响焦炭质量的关键指标,采用多元线性... 针对炼焦煤品种繁多,同一矿点来煤的煤质波动较大,混煤现象严重的问题,宁波钢铁有限公司通过搭建煤焦数据库,开发智能配煤系统,实现全流程监测煤焦数据变化。智能配煤系统结合历史生产数据分析提取影响焦炭质量的关键指标,采用多元线性回归和BP神经网络的建模方法,建立焦炭质量关键指标预测模型。同时,智能配煤系统结合焦炭质量预测模型、配煤专家系统和炼焦单种煤库存信息,采用优化后的遗传算法进行配煤模型的构建,从而实现快速实时调整配比、合理利用炼焦煤资源、稳定焦炭质量并且有效降低炼焦成本的目的。智能配煤系统运行稳定,实现了对炼焦煤资源的合理利用和降本增效的目的。 展开更多
关键词 bp神经网络 遗传算法 焦炭质量预测模型 智能配煤系统 煤焦数据库
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基于粒子群优化BP神经网络PID的供热控制系统仿真研究
10
作者 李远航 高晓红 +1 位作者 姜庆龙 韩云峥 《吉林建筑大学学报》 CAS 2024年第1期72-78,共7页
供热系统技术属于清洁技术,但其能耗非常大,因此在供热系统中能源的损耗问题就显得尤为重要。与此同时,我国供暖过程多数是用传统PID对供暖系统进行控制,由于传统PID控制响应时间长、超调量高且受外界影响较大,造成能源未充分利用、浪... 供热系统技术属于清洁技术,但其能耗非常大,因此在供热系统中能源的损耗问题就显得尤为重要。与此同时,我国供暖过程多数是用传统PID对供暖系统进行控制,由于传统PID控制响应时间长、超调量高且受外界影响较大,造成能源未充分利用、浪费现象严重。因此针对此问题,提出了在供暖系统中采用一种基于粒子群优化BP神经网络PID的控制策略,不仅可以解决供暖时水温不稳定、水温上升时间长等问题,而且可以更好地解决能源未充分利用问题。本文建立供热系统的数学模型,然后利用Matlab中的Simulink设计并仿真粒子群BP神经网络PID控制器。实验结果表明,改进后的PID控制器抗干扰能力强且具有较好的鲁棒性,对供热控制系统有更好的控制效果。 展开更多
关键词 供热系统 粒子群 粒子群bp神经网络PID MATLAB
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人工神经网络预测动态再结晶的研究进展与关键技术
11
作者 黎小辉 黎子聪 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2547-2558,共12页
本文综述了近年来人工神经网络在预测金属材料动态再结晶方面的研究进展,通过分析加工参数(温度、应变速率等)对动态再结晶的影响程度,并对比多种输出变量(应力−应变曲线、再结晶体积分数等)在判定动态再结晶机制中的作用,构建了一套基... 本文综述了近年来人工神经网络在预测金属材料动态再结晶方面的研究进展,通过分析加工参数(温度、应变速率等)对动态再结晶的影响程度,并对比多种输出变量(应力−应变曲线、再结晶体积分数等)在判定动态再结晶机制中的作用,构建了一套基于网络输入输出特征的筛选准则。本文对人工神经网络模型的应用进行了详细介绍,包括原始数据的预处理、超参数的整定以及评估指标的选择。最后,在总结当前人工神经网络在动态再结晶机制预测领域研究现状的基础上,提出了一系列值得深入探索的新方向。 展开更多
关键词 数值模拟 动态再结晶 热变形 bp人工神经网络 金属材料
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基于BP神经网络的PID炉温控制系统设计方法研究
12
作者 任慧 《信息系统工程》 2024年第8期32-35,共4页
经典PID控制器在工炉温控制系统中得到了广泛应用,但是PID控制器难于对复杂对象如大滞后、慢时变、非线性系统进行有效控制。提出了一种基于BP神经网络的PID炉温控制系统设计,利用BP神经网络的自学习能力,根据系统的输入和输出数据,自... 经典PID控制器在工炉温控制系统中得到了广泛应用,但是PID控制器难于对复杂对象如大滞后、慢时变、非线性系统进行有效控制。提出了一种基于BP神经网络的PID炉温控制系统设计,利用BP神经网络的自学习能力,根据系统的输入和输出数据,自动调整PID控制参数,将BP神经网络和PID控制相结合,形成一种BP神经网络PID控制系统。通过分析传统PID控制和BP-PID控制的系统响应曲线,对比两者的控制效果。结果表明,与传统PID控制相比,BP-PID控制具有超调量小、调节时间短、抗干扰能力强等优点,能满足工业炉温精确控制的要求,并降低能源消耗。 展开更多
关键词 bp神经网络 PID控制器 非线性系统 时变系统
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基于SCSO-BP神经网络的卫星姿态控制系统故障预测
13
作者 于牧野 初未萌 +3 位作者 符方舟 吴志刚 陈巍 王巍 《飞控与探测》 2024年第1期37-46,共10页
近年来,随着人工智能的迅速发展,基于人工神经网络的卫星姿态控制系统故障预测方法得到了越来越多的重视。在反向传播(Back Propagation,BP)神经网络中,权重和偏置是重要的可调节参数,与神经网络的预测性能密切相关。BP神经网络的初始... 近年来,随着人工智能的迅速发展,基于人工神经网络的卫星姿态控制系统故障预测方法得到了越来越多的重视。在反向传播(Back Propagation,BP)神经网络中,权重和偏置是重要的可调节参数,与神经网络的预测性能密切相关。BP神经网络的初始权重和偏置为随机生成,设置不当容易导致网络在训练过程中陷入局部极值,进而影响预测性能。为了提高BP神经网络的预测性能,提出了一种将沙猫群优化(Sand Cat Swarm Optimization,SCSO)算法与BP神经网络相结合的预测方法。在训练过程中,首先通过SCSO算法对BP神经网络权重和偏置进行预训练,在此基础上,利用精调后的BP神经网络对卫星姿态控制系统周期渐变故障数据的未来趋势进行预测。实验结果表明,与原始BP神经网络预测方法相比,SCSO-BP预测方法能够有效减小预测误差,具有更好的预测精度。 展开更多
关键词 沙猫群优化 bp神经网络 故障预测 卫星姿态控制系统 时间序列
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中职计算机实验教学系统BP神经网络设计
14
作者 林丽华 《信息与电脑》 2024年第10期243-245,249,共4页
随着信息技术的迅速发展,中职教育领域对计算机实验教学系统的要求日益提高。然而,现有系统在设备现代化、数据管理及设备维护等方面存在诸多不足。反向传播(Back Propagation,BP)神经网络作为一种高效的机器学习算法,为解决这些问题提... 随着信息技术的迅速发展,中职教育领域对计算机实验教学系统的要求日益提高。然而,现有系统在设备现代化、数据管理及设备维护等方面存在诸多不足。反向传播(Back Propagation,BP)神经网络作为一种高效的机器学习算法,为解决这些问题提供了新的思路和方法。本文分析中职计算机教学系统现状,阐述计算机实验教学系统的关键技术,探讨如何利用BP神经网络的自适应和自学习功能优化中职计算机实验教学系统,提升教学的互动性和个性化。 展开更多
关键词 中职教育 计算机实验教学系统 bp神经网络
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基于BP神经网络的综合能源系统短期负荷预测方法 被引量：1
15
作者 王婷婷 张丹丹 +2 位作者 周俊超 王雅 周洋 《电气时代》 2024年第3期24-26,35,共4页
分析处理了综合能源电力负荷特性数据,利用BP神经网络设计了综合能源系统短期负荷预测算法,实现了综合能源短期负荷预测。实验结果表明,设计的综合能源系统短期负荷预测方法预测的负荷与实际负荷相差较小,预测效果较好,可靠性高,有一定... 分析处理了综合能源电力负荷特性数据,利用BP神经网络设计了综合能源系统短期负荷预测算法,实现了综合能源短期负荷预测。实验结果表明,设计的综合能源系统短期负荷预测方法预测的负荷与实际负荷相差较小,预测效果较好,可靠性高,有一定的应用价值,为降低综合能源系统运行损耗做出了一定的贡献。 展开更多
关键词 综合能源系统 bp神经网络 实际负荷 短期负荷预测 运行损耗 可靠性高
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论文精选:人工神经网络在果蔬干燥领域的应用进展
16
《中国农机化学报》 北大核心 2024年第8期F0002-F0002,共1页
研究概况果蔬干燥是农产品加工中的重要环节,构建精确的干燥动力学模型是干燥领域的重点方向。针对神经网络在干燥过程中的各种场景分类为四个部分:含水率预测、品质检测、工艺优化和控制系统方面,总结各部分的应用类型及发展创新;对比... 研究概况果蔬干燥是农产品加工中的重要环节,构建精确的干燥动力学模型是干燥领域的重点方向。针对神经网络在干燥过程中的各种场景分类为四个部分:含水率预测、品质检测、工艺优化和控制系统方面,总结各部分的应用类型及发展创新;对比传统干燥模型和人工神经网络模型;介绍混合神经网络的应用场景。发现人工神经网络比传统干燥模型更精确,且混合神经网络结合专家系统、模糊逻辑等理论,这样的模型更适合果蔬干燥且在未来有更广阔的发展空间,以期这些探讨和分析对果蔬干燥领域具有参考意义。 展开更多
关键词 人工神经网络 混合神经网络 场景分类 专家系统 模糊逻辑 应用类型 控制系统 农产品加工
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基于BP神经网络的睡眠质量监测管理系统设计
17
作者 高晨 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第3期544-549,共6页
针对准确提取多阶段睡眠特征的难度较大,导致睡眠质量监测准确性较差的问题,提出了基于BP(Back Propagution)神经网络的睡眠质量监测管理系统。根据睡眠生理学基础知识,分析人体睡眠时期生理活动过程中的压力变化,设计无线采集控制、睡... 针对准确提取多阶段睡眠特征的难度较大,导致睡眠质量监测准确性较差的问题,提出了基于BP(Back Propagution)神经网络的睡眠质量监测管理系统。根据睡眠生理学基础知识,分析人体睡眠时期生理活动过程中的压力变化,设计无线采集控制、睡眠质量特征提取和睡眠质量监测管理模块,实现睡眠质量监测管理系统硬件设计。分析睡眠阶段脑电信号的特性,引入BP神经网络提取睡眠特征,获取睡眠时期的时频和非线性特征,通过与硬件模块之间的相互协作,完成睡眠质量监测管理系统设计。经实验测试结果表明,采用所设计系统能获取更加满意的睡眠质量监测管理结果,且系统耗电量较低。 展开更多
关键词 bp神经网络 睡眠质量 监测管理系统 特征提取
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基于改进PSO-BP神经网络的网络控制系统时延预测
18
作者 魏天旭 赵燕成 +1 位作者 赵景波 胡阵 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第3期158-165,173,共9页
针对网络控制系统存在的随机时延问题,本文基于BP神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)建模方法,在PSO(Particle Swarm Optimization)算法的基础上引入遗传算法中交叉和变异的思想,同时对惯性权重和学习因子采用线性递减和... 针对网络控制系统存在的随机时延问题,本文基于BP神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)建模方法,在PSO(Particle Swarm Optimization)算法的基础上引入遗传算法中交叉和变异的思想,同时对惯性权重和学习因子采用线性递减和异步时变的改进策略,提出了一种性能更优的改进PSO算法,并用该算法优化BP神经网络,构建了一种改进PSO-BP神经网络的时延预测模型;然后运用MATLAB TrueTime2.0工具箱搭建仿真平台,结合获取到的历史时延采样数据对改进PSO-BP时延预测模型和PSO-BP、BP模型进行性能对比测试.实验表明本文所提出模型的预测精度更高,误差更小,能较好的解决网络控制系统的随机时延预测问题. 展开更多
关键词 网络控制系统 PSO算法 bp神经网络 网络诱导时延 时延预测
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基于小波包分解与BP神经网络的制动系统电磁阀故障诊断研究
19
作者 孙环阳 张红光 +1 位作者 薛明晨 鹿峰凯 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第5期39-45,共7页
针对轨道车辆制动控制系统中电磁阀故障识别困难的问题,提出了一种基于小波包分解与BP神经网络的电磁阀故障诊断方法。该方法首先将原始信号进行小波包分解;然后对分解后的小波包系数进行特征提取;最后采用BP神经网络算法对不同故障提... 针对轨道车辆制动控制系统中电磁阀故障识别困难的问题,提出了一种基于小波包分解与BP神经网络的电磁阀故障诊断方法。该方法首先将原始信号进行小波包分解;然后对分解后的小波包系数进行特征提取;最后采用BP神经网络算法对不同故障提取出的特征进行诊断。为了验证该方法的有效性,基于Simulink进行了仿真验证,仿真结果表明:该方法通过了仿真验证,从理论上证明了该方法可行。在此基础上,进一步开展了实物验证,通过对比真实的正常电磁阀、阀芯卡滞电磁阀、弹簧失效电磁阀,实物验证结果从工程实现方面进一步说明了文中提出方法的有效性,能够实现制动系统电磁阀故障诊断。 展开更多
关键词 制动系统 电磁阀 故障诊断 小波包分解 bp神经网络
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基于改进BP神经网络的电气火灾预警系统设计
20
作者 张明丽 《电气传动自动化》 2024年第5期66-71,共6页
针对电气火灾类型多样、火势大小不一及预警阈值差异大的问题,设计一个新系统以提高电气火灾预警的准确性和效率。采用分散式控制系统(DCS)作为硬件基础,部署MQ-135烟雾传感器、IR Flame Sensor火焰传感器和LM35温度传感器,并通过DCS系... 针对电气火灾类型多样、火势大小不一及预警阈值差异大的问题,设计一个新系统以提高电气火灾预警的准确性和效率。采用分散式控制系统(DCS)作为硬件基础,部署MQ-135烟雾传感器、IR Flame Sensor火焰传感器和LM35温度传感器,并通过DCS系统进行数据采集。利用温度时序模型改进的BP神经网络,通过参数归一化和温度时序模型构建电气火灾阈值模型,实现电气火灾的准确判断和预警。实验结果表明,该系统能够对插座火灾、线路火灾和电气设备火灾三种类型进行准确的温度和烟雾检测,并且在检测时间上更为迅速。所设计的系统通过集成先进的传感器和优化数据处理算法,有效提升了电气火灾预警的准确性和响应速度。 展开更多
关键词 改进bp神经网络 电气火灾 预警系统 DCS系统
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