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贝叶斯证据框架下LS-SVM的BPMSM磁链建模
被引量:
3
1
作者
孙晓东
陈龙
+2 位作者
杨泽斌
朱熀秋
嵇小辅
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期873-877,共5页
针对常规解析法建立无轴承永磁同步电机(BPMSM)磁链模型的局限性,提出一种贝叶斯证据框架下最小二乘支持向量机(LS-SVM)的BPMSM磁链建模方法.对BPMSM磁链的非线性建模进行简单分析,在介绍LS-SVM回归理论和贝叶斯证据框架基本思想的基础...
针对常规解析法建立无轴承永磁同步电机(BPMSM)磁链模型的局限性,提出一种贝叶斯证据框架下最小二乘支持向量机(LS-SVM)的BPMSM磁链建模方法.对BPMSM磁链的非线性建模进行简单分析,在介绍LS-SVM回归理论和贝叶斯证据框架基本思想的基础上,通过贝叶斯证据框架推断准则1确定模型的权向量w,通过贝叶斯证据框架推断准则2确定模型的正则化参数γ,通过贝叶斯证据框架推断准则3确定模型的核参数σ,进而建立基于贝叶斯证据框架下LS-SVM的BPMSM磁链模型.在Matlab7.0环境下进行仿真研究.仿真结果表明,贝叶斯证据框架下LS-SVM的磁链模型具有拟合精度高、泛化能力强、结构灵活、计算速度快等特点.
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关键词
无轴承永磁同步电机(BPMSM)
贝叶斯证据框架
最小二乘支持向量机(LS-SVM)
非线性模型
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职称材料
题名
贝叶斯证据框架下LS-SVM的BPMSM磁链建模
被引量:
3
1
作者
孙晓东
陈龙
杨泽斌
朱熀秋
嵇小辅
机构
江苏大学汽车工程研究院电气信息工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期873-877,共5页
基金
国家"863"高科技研究发展计划资助项目(2007AA04Z213)
国家自然科学基金资助项目(61104016
+5 种基金
51105177)
江苏省高校自然科学研究面上资助项目(11KJB510002)
江苏省研究生科研创新计划基金项目(CX10B_270Z)
高等学校博士学科点专项科研基金(20113227120015)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(苏政办发[2011]6号)
江苏大学高级人才科研启动基金项目(11JDG047)
文摘
针对常规解析法建立无轴承永磁同步电机(BPMSM)磁链模型的局限性,提出一种贝叶斯证据框架下最小二乘支持向量机(LS-SVM)的BPMSM磁链建模方法.对BPMSM磁链的非线性建模进行简单分析,在介绍LS-SVM回归理论和贝叶斯证据框架基本思想的基础上,通过贝叶斯证据框架推断准则1确定模型的权向量w,通过贝叶斯证据框架推断准则2确定模型的正则化参数γ,通过贝叶斯证据框架推断准则3确定模型的核参数σ,进而建立基于贝叶斯证据框架下LS-SVM的BPMSM磁链模型.在Matlab7.0环境下进行仿真研究.仿真结果表明,贝叶斯证据框架下LS-SVM的磁链模型具有拟合精度高、泛化能力强、结构灵活、计算速度快等特点.
关键词
无轴承永磁同步电机(BPMSM)
贝叶斯证据框架
最小二乘支持向量机(LS-SVM)
非线性模型
Keywords
Kbearingless permanent magnet synchronous motor
Bayesian evidence framework
least squaressupport vector machine
nonlinear model
分类号
TM341 [电气工程—电机]
TM351 [电气工程—电机]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贝叶斯证据框架下LS-SVM的BPMSM磁链建模
孙晓东
陈龙
杨泽斌
朱熀秋
嵇小辅
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
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职称材料
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