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基于Baldwin效应的自适应有性繁殖遗传算法及其仿真研究 被引量:8
1
作者 张明明 赵曙光 王旭 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2329-2332,共4页
为了解决传统遗传算法存在的局部搜索能力差、早熟收敛、随机漫游等问题,提出一种基于Baldwin效应的自适应有性繁殖遗传算法。该算法模拟自然界普遍存在的有性繁殖现象,引入个体亲子间的适应度信息传递,并按照个体的性别差异以及种群间... 为了解决传统遗传算法存在的局部搜索能力差、早熟收敛、随机漫游等问题,提出一种基于Baldwin效应的自适应有性繁殖遗传算法。该算法模拟自然界普遍存在的有性繁殖现象,引入个体亲子间的适应度信息传递,并按照个体的性别差异以及种群间竞争与协作关系,对有性遗传操作进行自适应调整。同时,借鉴生物学中的Baldwin效应理论,引导个体后天正向或反向学习。通过与标准遗传算法和自适应遗传算法的仿真实验比较,证明了这种改进遗传算法的有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 有性繁殖 baldwin效应 后天强化学习 自适应
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Baldwin效应的自适应免疫网络规划算法 被引量:3
2
作者 袁明新 王孙安 +1 位作者 吴灿阳 陈乃建 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期85-89,113,共6页
针对复杂环境下的机器人路径规划问题,提出了一种新的免疫网络规划算法.借鉴独特型网络假设,将机器人环境作为抗原,机器人行为作为抗体,通过抗原抗体的激励和抑制来构建免疫网络.为了进一步提高算法的网络搜索能力,根据Baldwin效应构建... 针对复杂环境下的机器人路径规划问题,提出了一种新的免疫网络规划算法.借鉴独特型网络假设,将机器人环境作为抗原,机器人行为作为抗体,通过抗原抗体的激励和抑制来构建免疫网络.为了进一步提高算法的网络搜索能力,根据Baldwin效应构建了抗体生命力更新算子,并对抗体生命力衰减系数进行了自适应调整.仿真实验结果表明,新算法具有自组织和自学习的特点,在收敛性能、规划能力方面有很大提高,能够较好地解决复杂环境下的路径规划问题. 展开更多
关键词 baldwin效应 免疫网络 路径规划 衰减系数
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基于Baldwin效应的memetic差分进化算法 被引量:2
3
作者 文童 王毅 +2 位作者 华继学 魏晓辉 杨进帅 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第5期105-110,共6页
针对Baldwin效应在memetic差分进化算法中使用不成熟的研究现状,提出一种基于Baldwin效应的memetic差分进化算法。算法采用简化的模式搜索为局部搜索算子,差分进化算法为全局搜索算子,Baldwin效应为结合机制。创新了Baldwin效应的实现方... 针对Baldwin效应在memetic差分进化算法中使用不成熟的研究现状,提出一种基于Baldwin效应的memetic差分进化算法。算法采用简化的模式搜索为局部搜索算子,差分进化算法为全局搜索算子,Baldwin效应为结合机制。创新了Baldwin效应的实现方法:改进普通memetic差分进化算法中仅根据个体适应度值引导进化的方法,加大局部搜索成功个体的被学习概率,使其能够参与引导进化。在CEC2014中30个测试函数上与其它知名差分进化算法对比,实验结果表明改进的算法具有更强的跳出局部最优解能力和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 MEMETIC算法 baldwin效应 差分进化 模式搜索
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基于Baldwin效应的直觉模糊自适应差分进化算法
4
作者 文童 华继学 +3 位作者 王毅 梅海涛 贾琪 杨进帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第19期55-60,共6页
针对现有改进差分进化算法易陷入局部最优解的不足,提出一种改进的自适应差分进化算法。该算法对精英个体实施Baldwin学习,使其在不确定代数内保持基因型不变并尝试多种表现型以引导种群中其他个体进化;同时用直觉模糊推理的方法对缩放... 针对现有改进差分进化算法易陷入局部最优解的不足,提出一种改进的自适应差分进化算法。该算法对精英个体实施Baldwin学习,使其在不确定代数内保持基因型不变并尝试多种表现型以引导种群中其他个体进化;同时用直觉模糊推理的方法对缩放因子进行自适应反馈控制。通过对19个典型benchmark函数进行测试,并与其他知名改进差分进化算法对比,仿真结果表明该改进方法具有较强的跳出局部最优解能力和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 差分进化 自适应 直觉模糊推理 baldwin效应
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带反馈的混沌并行GA及其在非线性约束优化中的应用 被引量:8
5
作者 孙有发 张成科 +1 位作者 高京广 邓飞其 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期424-430,共7页
基于生物系统中普遍存在“随机进化+反馈”现象,提出了带反馈机制的混沌并行遗传算法:混沌映射的嵌入保持演化群体良好的多样性,而反馈机制,即基于Baldwin效应的后天强化学习,克服纯粹随机演化,从而加速系统演化进程.通过基准复杂非线... 基于生物系统中普遍存在“随机进化+反馈”现象,提出了带反馈机制的混沌并行遗传算法:混沌映射的嵌入保持演化群体良好的多样性,而反馈机制,即基于Baldwin效应的后天强化学习,克服纯粹随机演化,从而加速系统演化进程.通过基准复杂非线性约束优化问题及金融领域中基准的参数优化问题的数值实验,验证了文中算法的高效性、通用性及稳健性. 展开更多
关键词 遗传算法 混沌映射 非线性规划 Perato占优 baldwin效应
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免疫算法的改进 被引量:26
6
作者 葛红 毛宗源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第14期47-49,192,共4页
免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法。尽管免疫系统本身具有许多优良的计算特性,但已有的免疫算法模型却存在着不少缺陷,在已有的免疫算法的基础上,进行合理的改进,在保证群体的多样性性能... 免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法。尽管免疫系统本身具有许多优良的计算特性,但已有的免疫算法模型却存在着不少缺陷,在已有的免疫算法的基础上,进行合理的改进,在保证群体的多样性性能的同时,加入了促使群体快速持续收敛的操作,并通过实验表明了改进算法具有更好的性能。 展开更多
关键词 免疫算法 baldwin效应 多峰值函数 计算机
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学习对进化的影响研究及仿真验证 被引量:9
7
作者 张家奇 陈启军 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第24期5849-5851,5855,共4页
研究了学习与进化的关系,特别是学习如何影响进化。基于Hinton和Nowlan在学习与进化研究领域的第一个计算模型,验证了学习能够指导进化。相对于Hinton和Nowlan较理想化的结果,得到了一个更加客观的结果。通过分析两个实验结果中需要学... 研究了学习与进化的关系,特别是学习如何影响进化。基于Hinton和Nowlan在学习与进化研究领域的第一个计算模型,验证了学习能够指导进化。相对于Hinton和Nowlan较理想化的结果,得到了一个更加客观的结果。通过分析两个实验结果中需要学习来确定的基因所占比率不同,重新设计了系统新的适应度函数,证明了学习指导下进化的具体发展方向:进化向着完成这种学习能力的基因方向发展,学习到的性状最终按照达尔文的进化机制被遗传。 展开更多
关键词 学习 进化 遗传算法 鲍德温效应
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反馈混沌遗传算法及其在约束优化中的应用 被引量:2
8
作者 孙有发 高京广 +1 位作者 张成科 邓飞其 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期19-23,共5页
针对现有遗传算法中普遍存在的早熟与收敛慢的问题,将混沌映射和后天强化学习策略引入到标准遗传算法中,提出了带反馈的混沌遗传算法.该算法通过混沌映射来保持演化群体良好的多样性;通过基于Baldwin效应的后天强化学习来克服纯粹的随... 针对现有遗传算法中普遍存在的早熟与收敛慢的问题,将混沌映射和后天强化学习策略引入到标准遗传算法中,提出了带反馈的混沌遗传算法.该算法通过混沌映射来保持演化群体良好的多样性;通过基于Baldwin效应的后天强化学习来克服纯粹的随机演化.对复杂约束优化问题——基准问题的数值实验验证了文中算法的高效性及鲁棒性. 展开更多
关键词 遗传算法 混沌 约束优化 多目标规划 eerato占优 baldwin效应
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具有行为强化学习能力的人工生命进化模型设计 被引量:2
9
作者 张军 郑浩然 王煦法 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第10期11-13,50,共4页
人工生命进化模型设计的关键问题是学习与进化之间的关系,在自主体生存期内的学习过程可以通过不同的遗传方式指导个体行为的进化。该文利用进化算法和人工神经网络的研究方法,设计了两种不同的人工生命自主体的进化模型,模型解决了... 人工生命进化模型设计的关键问题是学习与进化之间的关系,在自主体生存期内的学习过程可以通过不同的遗传方式指导个体行为的进化。该文利用进化算法和人工神经网络的研究方法,设计了两种不同的人工生命自主体的进化模型,模型解决了先天的遗传进化和后天的个体神经系统强化学习的有机结合问题,并且得出结论认为,强化学习有助于自主体适应复杂的外部环境,同时学习也可以直接或间接地使该适应性成为自主体遗传基因上的固定成分。 展开更多
关键词 人工生命 行为强化学习 进化模型 神经网络
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儿童游戏:行为种系发生与个体发生之间的桥梁——三论进化、发展和儿童早期教育 被引量:16
10
作者 杨宁 《学前教育研究》 北大核心 2010年第11期3-11,共9页
儿童游戏通常被界定为以其本身为目的的活动,除了教科书通常所列的特点外,游戏还具有生物性与原发性、愉悦性与自发性、新异性与创造性等特点。把儿童游戏作为行为种系发生与个体发生之间的桥梁这一隐喻的核心思想是:通过游戏,行为的种... 儿童游戏通常被界定为以其本身为目的的活动,除了教科书通常所列的特点外,游戏还具有生物性与原发性、愉悦性与自发性、新异性与创造性等特点。把儿童游戏作为行为种系发生与个体发生之间的桥梁这一隐喻的核心思想是:通过游戏,行为的种系发生影响其个体发生。游戏提供心理的适应性和更加广泛的行为库。在游戏中,儿童自发地掌握大量行为技能和策略,使其更好地适应当前环境,并为以后的生活作准备,更重要的是游戏使儿童得以渲泄本能,自由想像,缓冲焦虑并体验愉悦情绪。同时,行为的个体发生通过游戏影响种系发生,个体在游戏中的创造和学习有助于整个种群的适应,即环境压力导致有机体产生新的表型、身体的或(更有可能)行为的改变,并能传递给下一代,这就是所谓的鲍德温效应。总之,可以把游戏看作是儿童发展的核心动力系统的表现。儿童游戏是行为种系发生与个体发生之间的桥梁这一命题的教育涵义在于:游戏与儿童期(不成熟期)之间存在着必然联系,或者说,游戏是不成熟儿童的核心成分。游戏在儿童生活的理性与情感、纪律与自由、个体与社会、本能与文化、幻想与现实、主体与客体等诸多二元对立范畴之间提供了缓冲与中介。无论人类社会如何朝着信息化、虚拟化、网络化的方向发展,游戏仍然是幼儿期最主要、最基本的活动形式。 展开更多
关键词 游戏 种系发生 个体发生 鲍德温效应
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生态位构建的进化意义及其生态与行为响应(英文) 被引量:1
11
作者 韩晓卓 张彦宇 李自珍 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期46-51,共6页
生态位构建是指有机体对局部环境中重要组成成分的建造、修复以及选择的一种能力.重点讨论了生态位构建的进化意义以及由生态位构建引起的生态和行为响应,主要结果包括:(1)生态继承作为与基因继承并行的遗传途径,扩展了对有机体适应性... 生态位构建是指有机体对局部环境中重要组成成分的建造、修复以及选择的一种能力.重点讨论了生态位构建的进化意义以及由生态位构建引起的生态和行为响应,主要结果包括:(1)生态继承作为与基因继承并行的遗传途径,扩展了对有机体适应性的机理解释;(2)环境变化与有机体对该变化导致的选择压的响应之间存在的时滞能够产生进化惯量与动量;(3)生态位构建与生态系统工程之间存在三个层面的差异;(4)Baldwin效应、自然选择和生态位构建分别体现了有机体对环境变化的中性、被动和主动等三种不同响应;(5)由于生态位构建可取决于学习的过程,因此它可以解释动物行为对策的进化.通过对生态位构建中这些热点问题以及其理论研究不足的讨论,提出了该领域中三个潜在的研究方向。 展开更多
关键词 进化 生态位构建 自然选择 生态遗传 生态系统工程 baldwin效应
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一种求解背包问题的混合差异演化算法 被引量:1
12
作者 马立肖 赵占芳 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期164-167,共4页
为增强差异演化算法在求解背包问题时的局部搜索能力,提出拉马克-鲍德温混合差异演化算法。该算法采用双种群协同进化,以差异演化算法为主体,在演化过程中分别引入拉马克进化和鲍德温效应2种局部搜索算子,引导种群进化方向。仿真实验结... 为增强差异演化算法在求解背包问题时的局部搜索能力,提出拉马克-鲍德温混合差异演化算法。该算法采用双种群协同进化,以差异演化算法为主体,在演化过程中分别引入拉马克进化和鲍德温效应2种局部搜索算子,引导种群进化方向。仿真实验结果表明,该算法求解精度高,收敛速度快,能够高效求解背包问题。 展开更多
关键词 背包问题 差异演化算法 拉马克进化 鲍德温效应 双重编码机制
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一种多模态函数优化的免疫算法 被引量:1
13
作者 何珍梅 徐雪松 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2008年第1期83-86,共4页
结合免疫系统的研究成果,并基于克隆选择原理和免疫网络理论,设计并实现一种多模态免疫优化算法。算法的主要操作算子包括Baldwin效应设计、克隆选择、超变异及通过免疫网络调整对抗体相似性抑制等。通过对不同的多模态测试函数进行仿... 结合免疫系统的研究成果,并基于克隆选择原理和免疫网络理论,设计并实现一种多模态免疫优化算法。算法的主要操作算子包括Baldwin效应设计、克隆选择、超变异及通过免疫网络调整对抗体相似性抑制等。通过对不同的多模态测试函数进行仿真实验,证明了算法具有较强的多模态函数优化能力。 展开更多
关键词 免疫算法 多模态函数优化 免疫网络 baldwin效应
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基于二维可变邻域编码方式的混合遗传算法
14
作者 朱碧颖 朱福喜 +1 位作者 刘克刚 粟藩臣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2537-2542,共6页
针对现有混合遗传算法无法兼顾有效性及高效性的问题,提出一种基于二维可变邻域编码方式的新型混合遗传算法(VNHGA)。首先提出了一种将个体"基因型"与"邻域型"分开编码、同步遗传的新型编码方式,以替换传统二进制... 针对现有混合遗传算法无法兼顾有效性及高效性的问题,提出一种基于二维可变邻域编码方式的新型混合遗传算法(VNHGA)。首先提出了一种将个体"基因型"与"邻域型"分开编码、同步遗传的新型编码方式,以替换传统二进制编码方式;然后设计了一种稳定变异算子,以替换传统变异算子来提高效率。通过多维函数最小值问题对VNHGA进行测试:首先验证采用所提二维可变邻域编码方式后,使用"鲍德温(Baldwin)效应"作为将局部搜索嵌入传统遗传算法策略时,相对于基于"拉马克(Lamarckian)进化"的嵌入策略,仍然具有采用传统二进制编码方式时的特性,即具有良好有效性但高效性不足;其次验证引入稳定变异算子后,算法在保持其有效性的同时提升了效率,运行时间缩短到之前的50%左右;最后,与两种改进混合遗传算法进行比较,验证所提算法优势。结果表明VNHGA兼具有效性与高效性特点,可用于解决最优化问题。 展开更多
关键词 混合遗传算法 邻域编码 变异算子 鲍德温效应 拉马克进化 局部搜索 遗传算法 最优化问题
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基于结合鲍德温效应和周期变异的免疫克隆优化算法的研究 被引量:1
15
作者 张敏辉 《电脑与信息技术》 2012年第2期34-36,共3页
为了提高免疫克隆算法求解最优值性能,根据生物的进化周期性和借鉴免疫系统鲍德温效应,提出一种基于鲍德温效应周期变异的免疫克隆优化算法,给出了算法的实现过程,选取有代表性的标准测试函数对提出的算法性能进行仿真实验。相比较其它... 为了提高免疫克隆算法求解最优值性能,根据生物的进化周期性和借鉴免疫系统鲍德温效应,提出一种基于鲍德温效应周期变异的免疫克隆优化算法,给出了算法的实现过程,选取有代表性的标准测试函数对提出的算法性能进行仿真实验。相比较其它算法,结果显示该算法是提高收敛速度和求解精度的有效算法。 展开更多
关键词 鲍德温效应 周期变异 克隆选择 人工免疫系统
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自适应两段克隆选择算法及其函数优化应用
16
作者 阳文学 《电脑知识与技术(过刊)》 2010年第30期8593-8595,共3页
研究了免疫克隆选择算法的一种新的改进算法,称作自适应两段克隆选择算法(adaptive two phase clone selection algorithm,ATPCSA),并应用到函数优化问题中。证实了提出的自适应位变异、编码逐位增加及两段克隆选择对函数优化的求解精... 研究了免疫克隆选择算法的一种新的改进算法,称作自适应两段克隆选择算法(adaptive two phase clone selection algorithm,ATPCSA),并应用到函数优化问题中。证实了提出的自适应位变异、编码逐位增加及两段克隆选择对函数优化的求解精度及求解的稳定性是效性的。 展开更多
关键词 自适应位变异 编码逐位增加 baldwin效应 抗原 抗体 亲合力 二阶段克隆选择 函数优化
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基于改进Memetic算法的区域防空优化部署方法 被引量:1
17
作者 陈西成 文童 刘曙 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期14-18,共5页
针对区域防空部署中以总体为准则的部署方法存在的局部目标防护不足的问题,提出一种对重要掩护目标补充火力分配的部署方案。首先详细介绍了补充火力分配的实现方法;其次根据防空导弹的杀伤特性,并对阵地环境等约束进行量化,在此基础上... 针对区域防空部署中以总体为准则的部署方法存在的局部目标防护不足的问题,提出一种对重要掩护目标补充火力分配的部署方案。首先详细介绍了补充火力分配的实现方法;其次根据防空导弹的杀伤特性,并对阵地环境等约束进行量化,在此基础上建立以火力覆盖度和拦截纵深为目标函数的区域防空部署优化模型;最后结合Baldwin效应改进memetic差分进化算法对模型求解。仿真结果证明,文中提出模型和算法能够很好的解决局部目标火力防护不足的问题。 展开更多
关键词 区域防空 MEMETIC算法 优化部署 baldwin效应 差分进化算法
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The effect of learning on the evolution of new courtship behavior: A simulation model 被引量:3
18
作者 Remy MORIER-GENOUD Tadeusz J. KAWECKI 《Current Zoology》 SCIE CAS CSCD 2015年第6期1062-1072,共11页
The fact that individuals learn can change the relationship between genotype and phenotype in the population, and thus affect the evolutionary response to selection. Here we ask how male ability to learn from female r... The fact that individuals learn can change the relationship between genotype and phenotype in the population, and thus affect the evolutionary response to selection. Here we ask how male ability to learn from female response affects the evolu- tion of a novel male behavioral courtship trait trader pre-existing female preference (sensory drive). We assume a courtship trait which has both a genetic and a learned component, and a two-level female response to males. With individual-based simulations we show that, under this scenario, learning generally increases the strength of selection on the genetic component of the courtship trait, at least when the population genetic mean is still low. As a consequence, learning not only accelerates the evolution of the courtship trait, but also enables it when the trait is costly, which in the absence of learning results in an adaptive valley. Further- more, learning can enable the evolution of the novel trait in the face of gene flow mediated by immigration of males that show superior attractiveness to females based on another, non-heritable trait. However, rather than increasing monotonically with the speed of learning, the effect of learning on evolution is maximized at intermediate learning rates. This model shows that, at least under some scenarios, the ability to learn can drive the evolution of mating behaviors through a process equivalent to Wadding- ton's genetic assimilation . 展开更多
关键词 baldwin effect Genetic assimilation Learning and evolution Sensory drive Sexual selection
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