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Probability Distributions Arising in Connection with the Inspection Paradox for Bernoulli Trials
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作者 James E. Marengo Anne Marino Himes +1 位作者 W. Cade Reinberger David L. Farnsworth 《Open Journal of Statistics》 2023年第6期769-777,共9页
In renewal theory, the Inspection Paradox refers to the fact that an interarrival period in a renewal process which contains a fixed inspection time tends to be longer than one for the corresponding uninspected proces... In renewal theory, the Inspection Paradox refers to the fact that an interarrival period in a renewal process which contains a fixed inspection time tends to be longer than one for the corresponding uninspected process. We focus on the paradox for Bernoulli trials. Probability distributions and moments for the lengths of the interarrival periods are derived for the inspected process, and we compare them to those for the uninspected case. 展开更多
关键词 Inspection Paradox Interarrival Time bernoulli Trial Renewal process Waiting Time
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顾及分类与定量误差订正的数值预报降水统计后处理方法
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作者 李伶杰 王银堂 +4 位作者 云兆得 刘勇 王磊之 苏鑫 徐勇 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期48-61,共14页
采用统计后处理方法的数值预报降水是延长水文预报有效预见期的重要途径,已有统计后处理方法不能同时订正预报降水的分类和定量误差,且对预报降水有效预见期的影响关注不足。提出耦合经验分位数映射模型(EQM)和伯努利-元高斯模型(BMGD)... 采用统计后处理方法的数值预报降水是延长水文预报有效预见期的重要途径,已有统计后处理方法不能同时订正预报降水的分类和定量误差,且对预报降水有效预见期的影响关注不足。提出耦合经验分位数映射模型(EQM)和伯努利-元高斯模型(BMGD)的统计后处理方法EQM-BMGD,建立用于有效预见期评价的综合精度指标,应用于汉江流域。研究结果表明:EQM-BMGD集成了2种单一方法的优势,并输出了更高精度的预报降水;订正后面平均预报降水各预见期晴雨预报准确率(O P)和绝对平均误差(E MA)的增益均超过了10%,预见期222~228 h的O P仍接近0.7且E MA低于0.7 mm/(6 h),有效预见期延长18~66 h;在栅格尺度上,所有栅格在预见期96~102 h的O P和E MA增益分别超过10%和20%,除西南少数栅格外,O P超过0.8同时E MA控制在1.0 mm/(6 h)以下,北部部分栅格有效预见期延长了18~54 h。EQM-BMGD被证实能够兼顾分类和定量误差的削减,丰富了数值预报降水统计后处理方法的选择。 展开更多
关键词 数值预报降水 统计后处理 经验分位数映射 伯努利-元高斯分布 有效预见期
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具有Bernoulli反馈的Geom/Geom/1单重休假排队
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作者 葛玉芹 高红亚 《科技资讯》 2012年第11期218-219,共2页
本文研究具有反馈的的Geom/Geom/1休假排队。完成服务的顾客以概率(0≤σ≤1)等待下次服务,以概率σ离开系统.运用拟生灭过程和矩阵几何解方法得到队长的稳态分布的存在条件和表达式,进而求出系统队长稳态分布的随机分解.此外,利用了数... 本文研究具有反馈的的Geom/Geom/1休假排队。完成服务的顾客以概率(0≤σ≤1)等待下次服务,以概率σ离开系统.运用拟生灭过程和矩阵几何解方法得到队长的稳态分布的存在条件和表达式,进而求出系统队长稳态分布的随机分解.此外,利用了数值例子进一步反映参数对平均队长的影响。 展开更多
关键词 bernoulli反馈 拟生灭过程 矩阵几何解
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基于Euler-Bernoulli梁理论的无缝内衣机织针编织过程固有频率特性研究 被引量:2
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作者 戴宁 彭来湖 +3 位作者 胡旭东 崔英 钟垚森 王越锋 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期144-150,共7页
针对无缝内衣机织针编织过程固有频率理论模型少、编织过程织针振动特性难捕获等问题,采用Euler-Bernoulli梁理论对织针沿针筒切向方向的振动方程进行求解,获取织针横向弯曲的振型曲线及固有频率,同时采用ANSYS仿真软件对第2退圈三角上... 针对无缝内衣机织针编织过程固有频率理论模型少、编织过程织针振动特性难捕获等问题,采用Euler-Bernoulli梁理论对织针沿针筒切向方向的振动方程进行求解,获取织针横向弯曲的振型曲线及固有频率,同时采用ANSYS仿真软件对第2退圈三角上6个出针位置进行模态分析。对比理论数值结果发现二者振型一致,固有频率相对误差不超过2.3%。采用德国PCO公司DIMAX系列高速相机,获取织针沿三角弧面做受迫运动时的横向振动曲线表明,基于Euler-Bernoulli梁理论可准确分析织针编织过程中的固有频率特性。实验采用的捕获织针横向振动方法,对圆形纬编针织机织针振动特性的测试研究具有一定借鉴意义。 展开更多
关键词 织针 编织过程 固有频率 振型曲线 Euler-bernoulli梁理论 ANSYS仿真
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M/M/2型Bernoulli休假排队系统的率阵及平衡条件
5
作者 于静 岳德权 +2 位作者 殷晓青 王艳禹 郭社平 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第3期421-424,共4页
针对M/M/2型Bernoulli休假排队模型,假定顾客到达时间服从指数分布,两个服务员向顾客提供异步指数服务.在两个服务员的服务率不同情况下,分别考虑两个模型,模型Ⅰ中,一次服务完成后,两个服务员都可以选择休假,休假的概率分别为1p和2p;... 针对M/M/2型Bernoulli休假排队模型,假定顾客到达时间服从指数分布,两个服务员向顾客提供异步指数服务.在两个服务员的服务率不同情况下,分别考虑两个模型,模型Ⅰ中,一次服务完成后,两个服务员都可以选择休假,休假的概率分别为1p和2p;模型Ⅱ中,一次服务完成后,两个服务员分别休假,即服务员1休假或者服务员2休假.结果表明:采用拟生灭过程思想,通过矩阵几何解方法得到了两种模型的转移率矩阵以及系统的稳态平衡条件. 展开更多
关键词 bernoulli 休假排队 拟生灭过程 率阵 平衡条件 服务率 异步 矩阵几何解
原文传递
基于丢包率估计的无线网络化控制系统的逼近控制策略
6
作者 吴芳 梁启鹏 +1 位作者 叶睿卿 赵云波 《高技术通讯》 CAS 2023年第3期271-279,共9页
本文针对丢包为分段伯努利过程的无线网络化控制系统进行了控制器设计和稳定性分析。丢包满足分段伯努利过程是指未知丢包率将在未知时刻突变到另一个未知概率上并保持一段时间。针对这一丢包特点,本文提出了基于丢包率估计的逼近控制... 本文针对丢包为分段伯努利过程的无线网络化控制系统进行了控制器设计和稳定性分析。丢包满足分段伯努利过程是指未知丢包率将在未知时刻突变到另一个未知概率上并保持一段时间。针对这一丢包特点,本文提出了基于丢包率估计的逼近控制策略以保证系统稳定性。首先设计了丢包率估计器和逼近控制器,使系统在线估计丢包率,并利用丢包率估计得到控制量。然后为平衡系统性能和网络信道资源设计了信道调度机制。最后设计了丢包率突变检测器使系统自适应丢包率突变。在此基础上得到了保证闭环系统均方最终一致有界的充分条件和控制增益计算方法。数值仿真验证了控制策略的有效性。 展开更多
关键词 无线网络化控制 丢包率估计 分段伯努利过程 逼近控制器
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高斯过程回归泊松多伯努利衍生滤波器
7
作者 宋营营 宋骊平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第22期84-91,共8页
针对伽马高斯逆威舍特混合泊松多伯努利(Gamma Gaussian inverse Wishart mixed Poisson multi-Bernoulli,GGIW-PMB)滤波器无法估计非椭圆形状目标的问题,提出了将泊松多伯努利滤波器与高斯过程回归模型结合的方法,可对非椭圆形状目标... 针对伽马高斯逆威舍特混合泊松多伯努利(Gamma Gaussian inverse Wishart mixed Poisson multi-Bernoulli,GGIW-PMB)滤波器无法估计非椭圆形状目标的问题,提出了将泊松多伯努利滤波器与高斯过程回归模型结合的方法,可对非椭圆形状目标进行准确估计。考虑到衍生存在情形下无法有效提取衍生目标及其扩展形状的问题,提出了一种衍生目标检测及建模方法,通过量测数的变化来对衍生事件做出假设,根据真实场景关系计算衍生目标状态,实现衍生目标的检测和跟踪。在泊松多伯努利滤波器的基础上,采用高斯过程回归模型作为量测模型,结合所提衍生模型,提出了基于高斯过程回归的泊松多伯努利衍生(Gaussian process regression Poisson multi-Bernoulli filter with target spawning,GPR-PMBS)滤波器。仿真结果表明,GPR-PMBS滤波器相比于GGIW-PMB滤波器能更为准确地估计非椭圆形状目标,并且在衍生存在的情形下,也可以有效提取出衍生目标及其形状,在有衍生情况的扩展目标跟踪场景中表现出良好性能。 展开更多
关键词 高斯过程回归 泊松多伯努利 衍生目标 扩展目标跟踪
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ATM 网络中基于门限的漏桶令牌产生算法 被引量:2
8
作者 刘益林 顾尚杰 杨传厚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第8期102-105,共4页
提出了一种离散时间情况下基于门限的ATM漏桶算法.令牌产生池中令牌的产生速率随缓存中信元的数量而变化,信元的到达过程符合MMBP分布.数值分析的结果表明,影响信元丢失率的关键因素是信元缓存的体积,使用本文提出的算法。
关键词 异步转移模式 漏桶 通信网 令牌 门限 数字网
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排队系统Geo/M/n的k阶忙期 被引量:3
9
作者 孙荣恒 孙宇 《重庆大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1995年第4期86-90,共5页
讨论了排队系统Geo/M/n的k(k≥0)阶忙期,获得了此系统k阶忙期的分布和前两阶矩的简单表达式。
关键词 忙期 k阶忙期 伯努里过程 排队系统
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ATM网络中突发源成形器的输出过程研究 被引量:1
10
作者 廖建新 李乐民 孙海荣 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期344-349,共6页
ATM网络中突发源可用间断贝努里过程(IBP)描述。用稀疏过程理论得到IBP的概率母函数,提出了一种递代方法计算IBP的概率分布,就突发源的平滑机理进行了讨论。采用流体流法可近似计算成形器输出过程的方差。提出了用IB... ATM网络中突发源可用间断贝努里过程(IBP)描述。用稀疏过程理论得到IBP的概率母函数,提出了一种递代方法计算IBP的概率分布,就突发源的平滑机理进行了讨论。采用流体流法可近似计算成形器输出过程的方差。提出了用IBP可近似描述成形器的输出过程,通过计算机仿真验证了这种近似是比较精确的,如何用IBP更加精确地描述成形器的输出过程作了进一步研究。 展开更多
关键词 间断贝努里过程 成形器 B-ISDN ATM
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基于伯努利过程的δ冲击模型的寿命分布 被引量:3
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作者 冶建华 马明 郑莹 《西北民族大学学报(自然科学版)》 2013年第3期1-4,共4页
研究冲击按照伯努利过程到达的δ-冲击模型,给出了系统寿命分布的显式表达.
关键词 离散型δ冲击模型 伯努利过程 系统寿命
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Cdma2000-1x系统分组数据去激活定时器的优化设计方法
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作者 刘彩霞 邬江兴 +1 位作者 俞定玖 程东年 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期92-99,共8页
分组数据去激活定时器的设计方法直接影响系统服务质量和服务效率。在引入能较好逼近cdma2000-1x系统中WWW业务特性的中断Bernoulli过程的基础上,提出了一种旨在优化系统无线资源分配的去激活定时器定时值的设置方法,该方法使用分组数... 分组数据去激活定时器的设计方法直接影响系统服务质量和服务效率。在引入能较好逼近cdma2000-1x系统中WWW业务特性的中断Bernoulli过程的基础上,提出了一种旨在优化系统无线资源分配的去激活定时器定时值的设置方法,该方法使用分组数据包等待时间W、节省的信令开销S以及业务信道利用率U三个参量的线性组合作为无线资源优化分配的目标函数,建立了基于目标函数的系统性能模型。通过仿真实验,给出了使系统综合性能最优的分组数据去激活定时器定时值,并分析了定时值与业务模型参数间的关系,为工程中设计系统参数提供了参考依据。 展开更多
关键词 CDMA2000-1X系统 无线资源分配 中断bernoulli过程 去激活定时器
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概率解题中的一些原理与方法 被引量:2
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作者 张驰 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第5期537-539,共3页
总结了求解随机事件的概率中几条基本经验 ,并用若干实例说明了概率解题中的 3个基本方法 :模型法、公式法和转化法 .
关键词 随机事件 概率 古典概型 概率论 教学 解题技巧
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基于集总式伯努利过程算法的高密度Ad Hoc网络MAC协议
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作者 王富荣 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期144-146,154,共4页
针对高密度Ad Hoc网络的竞争类MAC协议由于报文冲突而不能对实时业务提供QoS传输和固定时隙分配MAC协议不适用于分布式网络的问题,提出一种新的动态时隙分配协议——CB-TDMA协议。该协议采用全新的基于集总式伯努利过程冲突消除算法解... 针对高密度Ad Hoc网络的竞争类MAC协议由于报文冲突而不能对实时业务提供QoS传输和固定时隙分配MAC协议不适用于分布式网络的问题,提出一种新的动态时隙分配协议——CB-TDMA协议。该协议采用全新的基于集总式伯努利过程冲突消除算法解决了报文接入冲突,且控制开销较小。仿真结果表明,对于节点密度较高、时延敏感的Ad Hoc网络来说,CB-TDMA协议可以为实时业务提供有效支持,在接入效率、时隙利用率和接入时延方面呈现出较好性能。 展开更多
关键词 动态时隙分配 移动自组织无线网 时延敏感 媒体访问控制协议 伯努利过程
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高斯过程回归模型多扩展目标多伯努利滤波器 被引量:5
15
作者 陈辉 李国财 +1 位作者 韩崇昭 杜金瑞 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1931-1943,共13页
针对复杂不确定性环境下不规则形状的多扩展目标跟踪问题,本文提出了一种基于高斯过程回归(GPR)模型的多扩展目标多伯努利(GPR–ETCBMeMBer)滤波算法.首先,在利用有限集统计理论(FISST)将多扩展目标的状态集与量测集分别建模为多伯努利... 针对复杂不确定性环境下不规则形状的多扩展目标跟踪问题,本文提出了一种基于高斯过程回归(GPR)模型的多扩展目标多伯努利(GPR–ETCBMeMBer)滤波算法.首先,在利用有限集统计理论(FISST)将多扩展目标的状态集与量测集分别建模为多伯努利随机有限集(MBer RFS)和泊松随机有限集(Poisson RFS)的基础上,通过GPR方法建立多扩展目标随机超曲面的跟踪滤波模型.然后,基于容积卡尔曼滤波器(CKF)详细推导并提出GPR多扩展目标多伯努利滤波算法的高斯混合(GM)实现.最后,通过构造对星凸形多扩展目标和多群目标跟踪的仿真实验验证了本文所提算法的有效性. 展开更多
关键词 多扩展目标跟踪 随机超曲面 高斯过程回归 随机有限集 多伯努利滤波器
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MR IMAGE RECONSTRUCTION BASED ON COMPREHENSIVE SPARSE PRIOR
16
作者 Ding Xinghao Chen Xianbo +1 位作者 Huang Yue Mi Zengyuan 《Journal of Electronics(China)》 2012年第6期611-616,共6页
In this paper, a novel Magnetic Resonance (MR) reconstruction framework which combines image-wise and patch-wise sparse prior is proposed. For addressing, a truncated beta-Bernoulli process is firstly employed to enfo... In this paper, a novel Magnetic Resonance (MR) reconstruction framework which combines image-wise and patch-wise sparse prior is proposed. For addressing, a truncated beta-Bernoulli process is firstly employed to enforce sparsity on overlapping image patches emphasizing local structures. Due to its properties, beta-Bernoulli process can adaptive infer the sparsity (number of non-zero coefficients) of each patch, an appropriate dictionary, and the noise variance simultaneously, which are prerequisite for iterative image reconstruction. Secondly, a General Gaussian Distribution (GGD) prior is introduced to engage image-wise sparsity for wavelet coefficients, which can be then estimated by a threshold denoising algorithm. Finally, MR image is reconstructed by patch-wise estimation, image-wise estimation and under-sampled k-space data with least square data fitting. Experimental results have demonstrated that proposed approach exhibits excellent reconstruction performance. Moreover, if the image is full of similar low-dimensional-structures, proposed algorithm has dramatically improved Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) 7~9 dB, with comparisons to other state-of-art compressive sampling methods. 展开更多
关键词 Image-wise sparse prior Patch-wise sparse prior Beta-bernoulli process Low-dimensional-structure Compressive sampling
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M2M业务批量到达排队系统性能分析 被引量:2
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作者 张嘉盛 李伏 +1 位作者 迟学芬 沈敏洁 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2012年第4期335-340,共6页
针对M2M(Machine to Machine)业务的大规模应用给当前移动通信网络的QoS带来的冲击和影响问题,采用IBP(Interrupt Bernoulli Process)建模M2M业务的到达过程,业务以批量的形式到达,建立并求解了离散时间系统排队模型IBP/Geom/1/K。区别... 针对M2M(Machine to Machine)业务的大规模应用给当前移动通信网络的QoS带来的冲击和影响问题,采用IBP(Interrupt Bernoulli Process)建模M2M业务的到达过程,业务以批量的形式到达,建立并求解了离散时间系统排队模型IBP/Geom/1/K。区别于传统的IBP模型,该模型每次到达的不是一个,而是一批。采用具有不同突发度的数学模型表征M2M业务每批到达的数量,在概率空间上求解队长的稳态概率,进而得到系统的吞吐量和丢包率等性能指标,并与相同排队强度下M2M业务单个到达时的性能进行对比。实验结果表明,每批到达包数的突发度越大,系统的性能越差;在相同排队强度下,批量到达排队模型的性能对比单个到达情况下的系统性能差;对时延容忍的M2M小数据业务,以时延增加为代价增大缓存可以有效提高吞吐量、降低阻塞率。 展开更多
关键词 M2M小数据业务 批量到达 IBP模型
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基于伯努利吸盘抓取经编鞋面稳态过程的研究 被引量:2
18
作者 何帆 孟婥 +1 位作者 张豪 孙以泽 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第1期79-84,92,共7页
针对经编鞋面透气多孔导致伯努利吸盘无法稳定抓取的问题,将经编鞋面简化成多孔介质模型,建立了伯努利吸盘抓取经编鞋面稳态过程的数学模型;利用Fluent软件对伯努利吸盘抓取经编鞋面稳态过程进行了数值模拟分析,并对伯努利吸盘抓取经编... 针对经编鞋面透气多孔导致伯努利吸盘无法稳定抓取的问题,将经编鞋面简化成多孔介质模型,建立了伯努利吸盘抓取经编鞋面稳态过程的数学模型;利用Fluent软件对伯努利吸盘抓取经编鞋面稳态过程进行了数值模拟分析,并对伯努利吸盘抓取经编鞋面稳态过程进行了试验研究。结果表明:吸附力与供气压力呈正比例关系、与吸盘和经编鞋面的间距呈指数函数关系;试验获得伯努利吸盘抓取经编鞋面稳态下的最优状态,即在经编鞋面重力一定条件下,当间距为0.8 mm、吸附力等于经编鞋面重力时,供气压力最优。 展开更多
关键词 伯努利吸盘 经编鞋面 抓取 稳态过程 多孔介质模型
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一种改进的图像压缩感知稀疏恢复算法 被引量:3
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作者 杨三加 谢正光 +1 位作者 张峥 姜欣玲 《电讯技术》 北大核心 2015年第8期860-865,共6页
稀疏信号的分布模型是影响基于近似信息传递(AMP)的压缩感知(CS)信号重建效果的关键因素。因实际图像的小波近似系数、各级的水平细节系数、垂直细节系数以及对角细节系数的模型参数存在较大差异,现有基于拉普拉斯、贝努力高斯(BG)和高... 稀疏信号的分布模型是影响基于近似信息传递(AMP)的压缩感知(CS)信号重建效果的关键因素。因实际图像的小波近似系数、各级的水平细节系数、垂直细节系数以及对角细节系数的模型参数存在较大差异,现有基于拉普拉斯、贝努力高斯(BG)和高斯混合等模型的AMP方法因未考虑此差异而影响重建效果。为了提高模型估计的准确性,将各级小波系数的BG模型参数分开估计,进而提出了一种改进的图像压缩感知稀疏重建的新方法,即期望最大分段贝努力高斯近似信息传递算法(EM-SSBG-AMP)。仿真结果表明,相同采样率下,新算法的峰值信噪比(PSNR)明显高于5阶期望最大高斯混合近似信息传递算法(EM-GM-AMP),重建时间与5阶EM-GM-AMP相当。 展开更多
关键词 图像信号处理 压缩感知 近似信息传递 贝努力高斯模型 期望最大值 参数估计
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ATM多路服用器的性能分析
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作者 史永芳 《兰州铁道学院学报》 1999年第3期82-86,共5页
对ATM 中随机个信息源的问题,根据存储器的容量为无限和有限情况,对系统的性能进行了分析。
关键词 异步传输模式 信元丢失率 ATM网络
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