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基于逆Broyden拟牛顿法的分布式暂态稳定仿真算法 被引量：8
1
作者 王建 陈颖 沈沉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期7-12,共6页
基于调度中心间的广域通信网络进行分布式暂态稳定仿真,需要尽可能减少协调计算过程所需通信次数,以克服较高通信延时对仿真效率的影响。文中提出了一种基于逆Broyden拟牛顿法的分布式暂态稳定仿真算法。该算法采用节点撕裂法对互联电... 基于调度中心间的广域通信网络进行分布式暂态稳定仿真,需要尽可能减少协调计算过程所需通信次数,以克服较高通信延时对仿真效率的影响。文中提出了一种基于逆Broyden拟牛顿法的分布式暂态稳定仿真算法。该算法采用节点撕裂法对互联电网进行切分,并采用逆Broyden拟牛顿法求解边界协调方程,从而实现暂态稳定仿真分解协调计算。对IEEE39节点系统和东北—华北—华中联网系统的测试结果表明,所提出的算法具有较高的计算准确性和收敛速度,即使在高延时广域通信网络中也可实现超实时仿真,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 暂态稳定仿真 分布式计算 逆broyden拟牛顿法 节点撕裂法 互联电网
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基于拟牛顿法的深度强化学习在车联网边缘计算中的研究 被引量：1
2
作者 章坚武 芦泽韬 +1 位作者 章谦骅 詹明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期90-100,共11页
为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。... 为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。通过此双阶段优化,算法显著提升了在多任务和动态无线信道条件下的性能,提高了计算效率。通过引入拉格朗日算子和重构的对偶函数,将非凸优化问题转化为对偶函数的凸优化问题,确保算法的全局最优性。此外,算法考虑了车联网模型中的系统传输时间分配,增强了模型的实用性。与现有算法相比,所提算法显著提高了任务卸载的收敛性和稳定性,并能有效处理车联网中的任务卸载问题,具有较高的实用性和可靠性。 展开更多
关键词 车联网 任务卸载 深度强化学习 拟牛顿法
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基于相对拟牛顿法的自卫式欺骗干扰抑制算法
3
作者 齐美彬 赵谦 +3 位作者 徐晋 项厚宏 杨艳芳 崔国龙 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第1期66-73,共8页
自卫式欺骗干扰与目标信号高度相似,且二者的到达角完全相同,传统的主瓣干扰抑制算法难以对其进行抑制。针对该问题,文中在极化单输入多输出(PSIMO)雷达系统下,提出一种基于相对拟牛顿法的盲源分离算法。该算法利用干扰和目标的极化特... 自卫式欺骗干扰与目标信号高度相似,且二者的到达角完全相同,传统的主瓣干扰抑制算法难以对其进行抑制。针对该问题,文中在极化单输入多输出(PSIMO)雷达系统下,提出一种基于相对拟牛顿法的盲源分离算法。该算法利用干扰和目标的极化特性差异,通过构建重叠子阵结构计算出联合自相关矩阵,并采用相对拟牛顿法估计出分离矩阵,从而将目标和干扰信号分离在不同的通道上,实现干扰抑制作用。仿真实验结果表明,该算法能够有效抑制自卫式欺骗干扰,且在低信噪比(SNR)和密集干扰场景下依然具有良好的干扰抑制性能,当输入SNR为-10 dB时,输出的目标检测概率仍可以达到51.6%,拥有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 主瓣干扰抑制 自卫式欺骗干扰 极化差异 相对拟牛顿法 重叠子阵结构
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基于自校正Broyden拟牛顿法的航空发动机模型数值计算 被引量：7
4
作者 王元 李秋红 黄向华 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期249-256,共8页
以Broyden拟牛顿法为基础结合计算发散判断和校正机制,提出自校正Broyden拟牛顿法.该算法结合牛顿法(Newton-Raphson method)平方收敛和Broyden拟牛顿法超线性收敛特性,通过自适应调整计算步长和校正函数,在非线性系统中具有更好的计算... 以Broyden拟牛顿法为基础结合计算发散判断和校正机制,提出自校正Broyden拟牛顿法.该算法结合牛顿法(Newton-Raphson method)平方收敛和Broyden拟牛顿法超线性收敛特性,通过自适应调整计算步长和校正函数,在非线性系统中具有更好的计算性能.以变循环发动机部件级模型为对象,应用自校正Broyden拟牛顿法进行稳态及动态仿真计算,并与牛顿法和Broyden拟牛顿法作对比.结果表明:自校正Broyden拟牛顿法对恶劣的初始计算条件适应性更高,计算速度更快且收敛能力性更强,动态计算中部件模型计算调用次数为牛顿法的15%,模型动态误差低于Broyden拟牛顿法的15%,同时也低于牛顿法的28%,动态计算最大残差量低于其他两种算法的25%.验证结果表明了自校正Broyden拟牛顿法的优越性. 展开更多
关键词 自校正 broyden拟牛顿法 牛顿法 变循环发动机 部件级模型
原文传递
基于改进拟牛顿法的柔性直流系统潮流算法 被引量：2
5
作者 邹建凯 韦延方 《机电工程技术》 2023年第2期47-50,共4页
针对目前柔性直流输电系统潮流算法存在的雅可比矩阵求解困难、算法效率低等问题,提出了一种基于改进拟牛顿法的交直流系统潮流算法,使用Broyden方法更新每次迭代过程中的雅可比矩阵,避免了雅可比矩阵的重复形成,减少了单步迭代的计算量... 针对目前柔性直流输电系统潮流算法存在的雅可比矩阵求解困难、算法效率低等问题,提出了一种基于改进拟牛顿法的交直流系统潮流算法,使用Broyden方法更新每次迭代过程中的雅可比矩阵,避免了雅可比矩阵的重复形成,减少了单步迭代的计算量,同时使用三阶牛顿法的迭代形式,提升了算法的收敛阶数,有效地避免了因拟牛顿法收敛阶数过低而造成的迭代次数增加问题,使得其计算效率相较于传统牛顿法与Broyden方法更有优势。最后,对不同规模的柔性直流输电系统进行潮流计算仿真分析,从交直流潮流结果、控制方式、算法效率、重负荷下的算法性能等方面进行对比分析,结果表明:提出的算法适用于多种算例情况,且具有与传统牛顿法相同的精确性,同时其算法效率相较于传统牛顿法得到了显著的提升,平均计算时间缩减率可以达到26.712%。 展开更多
关键词 柔性直流输电 broyden方法 改进拟牛顿法 交直流系统 潮流计算
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一种带记忆的阻尼牛顿法
6
作者 路荟平 奚杰 姜志侠 《应用数学进展》 2024年第6期2614-2626,共13页
本文在引进阻尼技术的基础上构造了新的拟牛顿方程,该方程通过利用相邻两次迭代点之间的梯度差和变化量的线性组合,实现了曲率对的更新,以此改进校正公式。为求解高维问题,引入有限内存记忆框架,提出了D-LBFGS算法。利用D-LBFGS算法对... 本文在引进阻尼技术的基础上构造了新的拟牛顿方程,该方程通过利用相邻两次迭代点之间的梯度差和变化量的线性组合,实现了曲率对的更新,以此改进校正公式。为求解高维问题,引入有限内存记忆框架,提出了D-LBFGS算法。利用D-LBFGS算法对神经网络中的权值阈值参数进行优化的算法,进一步提出了D-LBFGS—CNN算法,在解决无创光谱血糖浓度的预测问题中迭代351次时精度达到99.999%。所提出的D-LBFGS算法在一定程度上优于标准的LBFGS算法(迭代474次时精度99.999%)、阻尼牛顿法(精度99.359%)及文献中的LBFGS算法(精度99.744%)。 展开更多
关键词 拟牛顿法 阻尼牛顿法 BFGS算法 LBFGS算法 神经网络
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一类改进的BFGS拟牛顿法及与其他几种拟牛顿法的比较研究 被引量：3
7
作者 杨茜 吴泽忠 贺盛瑜 《成都信息工程大学学报》 2023年第2期227-235,共9页
拟牛顿法是最优化中一种重要的求解无约束问题的方法,对拟牛顿算法的改进是一个重点研究内容。基于新拟牛顿方程B_(k+1)·s^((k))=(y^((k)))^(*)提出一个新的改进的BFGS算法,结合以往几种改进的BFGS算法,采用Wolfe线搜索准则对迭代... 拟牛顿法是最优化中一种重要的求解无约束问题的方法,对拟牛顿算法的改进是一个重点研究内容。基于新拟牛顿方程B_(k+1)·s^((k))=(y^((k)))^(*)提出一个新的改进的BFGS算法,结合以往几种改进的BFGS算法,采用Wolfe线搜索准则对迭代步长进行搜索,并通过选取一些测试函数利用MATLAB工具对这几种改进的BFGS拟牛顿法的收敛效果进行对比分析。实验结果表明,提出的改进的BFGS算法相较于以往几种改进的BFGS算法,收敛效果更好。 展开更多
关键词 无约束最优化 BFGS拟牛顿法 拟牛顿方程 Wolfe线搜索准则
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一类改进的拟牛顿算法
8
作者 罗文军 吴泽忠 贺盛瑜 《成都信息工程大学学报》 2024年第3期374-381,共8页
在拟牛顿方程基础上,推导出一种新的DFP校正公式,并在强Wolfe步长规则下给出一类新的DFP算法。随后提出一种改进的强Wolfe线性搜索法,改善由于精度所导致的线性搜索失败的问题,并在一定假设下证明改进的算法具有全局收敛性。最后用算例... 在拟牛顿方程基础上,推导出一种新的DFP校正公式,并在强Wolfe步长规则下给出一类新的DFP算法。随后提出一种改进的强Wolfe线性搜索法,改善由于精度所导致的线性搜索失败的问题,并在一定假设下证明改进的算法具有全局收敛性。最后用算例来改进前后的DFP算法的性能作对比,结果表明改进的算法行之有效,并且具有更好的收敛性。 展开更多
关键词 DFP算法 共轭梯度 拟牛顿法 无约束最优化 线性搜索
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基于拟牛顿法的QN-BP预测爆破振动峰值速度 被引量：9
9
作者 刘博 史秀志 +3 位作者 黄宣东 武永猛 黄丹 罗佳 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1427-1433,共7页
根据某露天矿台阶爆破实测数据,利用基于回归分析的经验公式和普通BP神经网络模型以及基于拟牛顿法的改进BP神经网络(QN-BP)模型对爆破振动峰值速度进行预测。两种模型的训练结果表明:QN-BP模型经过122次迭代即可收敛,训练平均误差为3.... 根据某露天矿台阶爆破实测数据,利用基于回归分析的经验公式和普通BP神经网络模型以及基于拟牛顿法的改进BP神经网络(QN-BP)模型对爆破振动峰值速度进行预测。两种模型的训练结果表明:QN-BP模型经过122次迭代即可收敛,训练平均误差为3.7%;而普通BP模型收敛需要10万次以上迭代,训练平均误差4.2%。通过QN-BP模型、BP模型和经验公式的预测结果与实测值的对比,三者的平均相对误差分别为6.05%、10.21%和23.42%。 展开更多
关键词 爆破振动 BP神经网络 拟牛顿法 预测
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拟牛顿法在航空发动机特性仿真中的应用 被引量：16
10
作者 叶纬 陈玉春 +1 位作者 崔高锋 黄兴 《计算机仿真》 CSCD 2007年第10期78-81,共4页
航空发动机特性仿真中常用牛顿迭代法求解非线性方程组,牛顿法每一步迭代计算都需要计算Jacobi矩阵,这需要多次发动机气动热力过程计算。因此避免大量重复计算Jacobi矩阵可以减少发动机计算整机的气动热力计算次数,从而提高发动机特性... 航空发动机特性仿真中常用牛顿迭代法求解非线性方程组,牛顿法每一步迭代计算都需要计算Jacobi矩阵,这需要多次发动机气动热力过程计算。因此避免大量重复计算Jacobi矩阵可以减少发动机计算整机的气动热力计算次数,从而提高发动机特性计算的速度。文中采用基于Broyden原理的拟牛顿法求解发动机非线性方程组,这种方法可以直接求出第一步迭代后的Jacobi矩阵,从而大幅度提高计算速度。将拟牛顿法应用于某型涡喷和涡扇发动机特性计算,通过分析计算结果,证明了采用拟牛顿法可以提高发动机特性模拟的计算速度。 展开更多
关键词 拟牛顿法 牛顿法 雅各比矩阵 性能仿真
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基于可控源电磁法阻抗信息的有限内存拟牛顿法三维反演 被引量：7
11
作者 杨悦 翁爱华 +3 位作者 张艳辉 李世文 李建平 唐裕 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期591-602,共12页
本文研究了利用阻抗信息进行可控源电磁勘探有限内存拟牛顿法三维反演的技术。首先用理论模型来验证有限内存拟牛顿法反演的准确性和可行性。观测参数为复阻抗Zxy分量,采用交错网格有限差分方法计算模型响应,反演采用有限内存拟牛顿法... 本文研究了利用阻抗信息进行可控源电磁勘探有限内存拟牛顿法三维反演的技术。首先用理论模型来验证有限内存拟牛顿法反演的准确性和可行性。观测参数为复阻抗Zxy分量,采用交错网格有限差分方法计算模型响应,反演采用有限内存拟牛顿法。数值模拟结果表明:有限内存拟牛顿法反演迭代速度较快,每4min迭代一次,拟合差由146.00下降到1.78,收敛稳定;异常体的位置与理论模型吻合较好,有效地验证了有限内存拟牛顿法可控源三维反演的正确性。为了进一步验证该方法的实用性,将其应用到隐伏钼矿可控源电磁勘探工作中。工区的反演结果显示:在工区北西段深部存在高阻异常,其上为低阻异常。截取过钻孔的3号测线发现,-500～-100m的位置表现为低阻,东侧存在向上涌起的高阻。推测此低阻为矿化蚀变带,延伸较深。该异常与钻探资料揭示的钼矿脉一致,证明了反演结果的准确性。因此,利用可控源观测得到的阻抗信息进行有限内存拟牛顿法三维反演,可以获得可靠的三维电阻率分布。 展开更多
关键词 有限内存拟牛顿法 可控源电磁法 三维反演 隐伏钼矿
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基于拟牛顿法小波神经网络的光伏发电系统短期功率预测模型 被引量：12
12
作者 杨超颖 王金浩 +2 位作者 王硕 徐永海 黄浩 《中国电力》 CSCD 北大核心 2014年第6期117-124,共8页
光伏发电系统出力的随机性会对大电网造成冲击,需要加强光伏阵列发电功率预测的研究。为此,提出采用拟牛顿法小波神经网络建立光伏发电系统短期功率预测模型。以某光伏电站实测数据为比较对象,与基于标准梯度下降法BP神经网络以及基于... 光伏发电系统出力的随机性会对大电网造成冲击,需要加强光伏阵列发电功率预测的研究。为此,提出采用拟牛顿法小波神经网络建立光伏发电系统短期功率预测模型。以某光伏电站实测数据为比较对象,与基于标准梯度下降法BP神经网络以及基于附加动量和自适应学习速率结合的BP神经网络建立的2种预测模型进行对比研究,结果表明,拟牛顿法在收敛速度和预测精度上都更具有优势。此外,通过和拟牛顿法BP神经网络功率预测方法对比表明,拟牛顿法小波神经网络的预测精度更高,尤其是在一天早中晚时刻或辐照度较低情况下预测效果得到了很大的提高。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 小波神经网络 BP神经网络 拟牛顿法 预测模型
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基于拟牛顿法的前向神经元网络学习算法 被引量：13
13
作者 杨秋贵 张杰 张素贞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1997年第4期357-360,共4页
针对前向神经网络现有BP学习算法的不足,结合非线性最优化方法,提出一种基于拟牛顿法的神经元网络学习算法。该算法有效地改进了神经元网络的学习收敛速度,取得了比常规BP算法更好的收敛性能和学习速度。
关键词 神经网络 拟牛顿法 反向传播算法
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拉格朗日-拟牛顿法解约束非线性规划问题 被引量：17
14
作者 桂胜华 周岩 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期556-561,共6页
Panier E R和祁力群等人先后提出解光滑不等式约束函数和光滑目标函数最优化问题的QP-free方法,算法中所有的迭代点为可行点.笔者在先前发表的文章中,提出了含弱互补函数的不等式约束最优化问题的拉格朗日-牛顿法.现笔者改进了先前文章... Panier E R和祁力群等人先后提出解光滑不等式约束函数和光滑目标函数最优化问题的QP-free方法,算法中所有的迭代点为可行点.笔者在先前发表的文章中,提出了含弱互补函数的不等式约束最优化问题的拉格朗日-牛顿法.现笔者改进了先前文章中算法,用拟牛顿公式代替了Hesse矩阵,把解不等式约束最优化问题推广到了既含不等式约束又含等式约束最优化问题,并证明了此算法具有全局收敛性.对一些算例的计算表明,此法具有很好的应用前景. 展开更多
关键词 K—K—T点 拉格朗日-牛顿法 拟牛顿法 收敛性
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面波频散反演地下层状结构的拟牛顿法 被引量：10
15
作者 凡友华 刘雪峰 陈晓非 《物探与化探》 CAS CSCD 2006年第5期456-459,共4页
由于地下层状结构与面波频散曲线之间是一种高度非线性关系,所以面波频散曲线的反演方法应该采用非线性的反演方法。笔者将目前在最优化问题中得到广泛应用的拟牛顿法应用到瑞利面波频散曲线的基阶模反演当中,取得了很好的效果,并通过... 由于地下层状结构与面波频散曲线之间是一种高度非线性关系,所以面波频散曲线的反演方法应该采用非线性的反演方法。笔者将目前在最优化问题中得到广泛应用的拟牛顿法应用到瑞利面波频散曲线的基阶模反演当中,取得了很好的效果,并通过实例验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 RAYLEIGH波 频散 反演 拟牛顿法 层状结构
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一种新拟牛顿法的收敛性分析 被引量：7
16
作者 张海斌 王兆智 周志坚 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第6期19-23,共5页
作为传统拟牛顿方程的改进，有人提出了新拟牛顿方程。本文证明了一个基于新牛顿方程的拟牛顿法的全局收敛性和局部超线性收敛性。
关键词 拟牛顿法 新拟牛顿方程 收敛性分析 农业
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一种基于拟牛顿法的MIMO雷达发射方向图综合方法 被引量：9
17
作者 刘韵佛 刘峥 谢荣 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1188-1193,共6页
波形设计直接关系到MIMO雷达目标检测和参数估计的性能,通过设计发射互相关矩阵来分配空间发射功率是一类MIMO雷达波形设计方法。本文在发射方向图综合的二次规划(Quadratic Programming,QP)模型基础上,提出了一种基于DFP拟牛顿法的MIM... 波形设计直接关系到MIMO雷达目标检测和参数估计的性能,通过设计发射互相关矩阵来分配空间发射功率是一类MIMO雷达波形设计方法。本文在发射方向图综合的二次规划(Quadratic Programming,QP)模型基础上,提出了一种基于DFP拟牛顿法的MIMO雷达方向图综合设计方法,该方法用可变的一维搜索步长代替了最陡下降法的固定步长,并且不需计算Hesse逆矩阵。仿真结果表明,该方法复杂度低,较最陡下降法收敛速度快,并具有更好的数值稳定性,可以满足MIMO雷达发射方向图设计的要求。 展开更多
关键词 MIMO雷达 波形设计 二次规划 拟牛顿法
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一种基于拟牛顿法的CS投影矩阵优化算法 被引量：6
18
作者 郑红 李振 黄盈 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1977-1982,共6页
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论中,投影矩阵优化是一类通过提高观测数据信息量而改善性能的方法.由于投影矩阵与稀疏字典内积构造的Gram矩阵必定奇异,基于广义逆矩阵求解方法存在计算精度的问题.本文提出了一种利用拟牛顿法的CS... 压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论中,投影矩阵优化是一类通过提高观测数据信息量而改善性能的方法.由于投影矩阵与稀疏字典内积构造的Gram矩阵必定奇异,基于广义逆矩阵求解方法存在计算精度的问题.本文提出了一种利用拟牛顿法的CS投影矩阵优化算法.该算法分为两步:一是利用阈值函数约束Gram矩阵非对角线元素,使投影矩阵与稀疏字典的互相关系数逼近Welch界;二是采用秩2校正得到Hessian阵逆近似去修正梯度搜索方向.两个步骤交替执行,直到解出符合优化要求的投影矩阵.该算法始终保持下降性,具有超线性收敛速度,避免了矩阵函数二阶导数复杂的计算,计算量较小.实验结果表明,当信号稀疏度或观测数据相同时,本文算法的重构结果优于其他算法. 展开更多
关键词 压缩感知 投影矩阵优化 GRAM矩阵 拟牛顿法
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基于遗传算法和拟牛顿法的车辆动力学平衡点混合求解方法 被引量：9
19
作者 王宪彬 施树明 +1 位作者 刘丽 金立生 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期120-127,共8页
车辆动力学平衡点是汽车非线性动力学分析中的关键参数。但车辆系统的非线性特征使传统的解析方法无法求解平衡点,而基于梯度的数值方法和遗传算法在求解精度和求解效率都存在局限性。为准确有效地求解车辆动力学平衡点,提出一种基于实... 车辆动力学平衡点是汽车非线性动力学分析中的关键参数。但车辆系统的非线性特征使传统的解析方法无法求解平衡点,而基于梯度的数值方法和遗传算法在求解精度和求解效率都存在局限性。为准确有效地求解车辆动力学平衡点,提出一种基于实数编码遗传算法和拟牛顿法的混合求解方法。利用达芬方程验证所提出的方法的有效性。给出基于轮胎魔术公式的3自由度车辆动力学系统模型,利用提出的混合求解方法得到不同转角输入下车辆平衡点,并与单独的遗传算法求解的结果进行对比。研究结果表明,该混合求解方法得到的结果更加准确,该方法能够快速、有效地求解3自由度车辆动力学平衡点。 展开更多
关键词 车辆动力学平衡点 遗传算法 拟牛顿法 混合求解
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基于新拟牛顿方程的拟牛顿法的全局收敛性分析 被引量：7
20
作者 邓乃扬 薛毅 张海斌 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 1999年第4期6-12,共7页
研究了基于新牛顿方程的Broyden类拟牛顿法的全局收敛性，得到了与传统拟牛顿方程的相应结果完全相同的结论．
关键词 无约束最优化 拟牛顿法 新拟牛顿方程 全局收敛性
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