期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到253篇文章
< 1 2 … 13 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
粗糙模糊C-均值算法及其在图像聚类中的应用 被引量：6
1
作者 王丹 吴孟达 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期76-80,共5页
提出一种新的粗糙模糊C均值算法(RFCM),该算法基于粗糙集的上、下近似的概念改进了FCM的目标函数,从而改变了隶属度函数的分布,使得隶属度函数的分布更加合理,同时RFCM的时间复杂性比FCM更低。将RFCM用于图像的聚类,相对于FCM算法,图像... 提出一种新的粗糙模糊C均值算法(RFCM),该算法基于粗糙集的上、下近似的概念改进了FCM的目标函数,从而改变了隶属度函数的分布,使得隶属度函数的分布更加合理,同时RFCM的时间复杂性比FCM更低。将RFCM用于图像的聚类,相对于FCM算法,图像的边缘更光滑,同时对初始隶属度矩阵敏感度更低。该算法具有较好的稳定性,是一种实用的算法。 展开更多
关键词 粗糙集 模糊c-均值算法 粗糙模糊c-均值算法
下载PDF
模拟信源标量量化的模糊c-均值算法
2
作者 杨保峰 沈越泓 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2006年第6期520-525,共6页
为改进模拟信源标量量化的收敛速度,将模糊逻辑中的模糊c-均值算法进行适当改造,应用到模拟信源的标量量化过程中,即形成了模拟信源标量量化的模糊c-均值算法。算法将迭代过程中的分区矩阵“元素化”放宽了限制条件。仿真结果表明,新的... 为改进模拟信源标量量化的收敛速度,将模糊逻辑中的模糊c-均值算法进行适当改造,应用到模拟信源的标量量化过程中,即形成了模拟信源标量量化的模糊c-均值算法。算法将迭代过程中的分区矩阵“元素化”放宽了限制条件。仿真结果表明,新的模糊c-均值算法在选择合适的精度E的条件下,随着分区数目增加和训练序列长度的增加,收敛速度要远优于传统的c-均值算法,同时通过控制参数E,可以在收敛速度和量化失真度量M SE之间进行权衡。 展开更多
关键词 标量量化 c-均值算法 模糊c-均值算法 隶属度
下载PDF
点密度函数加权模糊C-均值算法的聚类分析 被引量：28
3
作者 刘小芳 曾黄麟 吕炳朝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第24期64-65,96,共3页
基于模糊C-均值算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷,文章利用数据点的密度大小作为权值,借助数据本身的分布特性,提出了一种新的加权模糊C-均值算法,该方法不仅在一定程度上克服了模糊C-均值算法的缺陷,而且具有良好的收敛性。
关键词 模糊c-均值算法 点密度函数 加权 模糊聚类分析
下载PDF
基于半监督核模糊c-均值算法的北京一号小卫星多光谱图像分类 被引量：9
4
作者 刘小芳 何彬彬 李小文 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期301-306,325,共7页
针对遥感图像数据大多不服从高斯分布以及遥感图像分类存在非线性、模糊性和标记数据少等问题,提出基于半监督核模糊c-均值算法的多光谱遥感图像分类方法。首先,把半监督学习理论和核理论同时引入模糊c-均值算法,形成半监督核模糊c-均... 针对遥感图像数据大多不服从高斯分布以及遥感图像分类存在非线性、模糊性和标记数据少等问题,提出基于半监督核模糊c-均值算法的多光谱遥感图像分类方法。首先,把半监督学习理论和核理论同时引入模糊c-均值算法,形成半监督核模糊c-均值算法。然后,用该算法与k-均值算法、最大似然算法、多类支持向量、半监督核支持向量、模糊c-均值算法、核模糊c-均值算法和半监督模糊c-均值算法对IRIS数据和北京一号小卫星多光谱图像进行分类试验。最后,对其分类结果进行评价。结果表明,对比其他分类算法,半监督核模糊c-均值算法能显著提高分类精度。 展开更多
关键词 遥感图像分类 半监督核模糊c-均值算法 北京一号小卫星 核理论 半监督学习
下载PDF
模糊c-均值算法和万有引力算法求解模糊聚类问题 被引量：14
5
作者 谷文祥 郭丽萍 殷明浩 《智能系统学报》 2011年第6期520-525,共6页
针对单纯使用模糊c-均值算法(FCM)求解模糊聚类问题的不足,首先,提出一种改进的万有引力搜索算法,通过一定概率按照不同方式对速度进行更新,有效增大了种群的搜索域.其次,提出了模糊万有引力搜索算法(FG-SA).最后,在模糊万有引力搜索算... 针对单纯使用模糊c-均值算法(FCM)求解模糊聚类问题的不足,首先,提出一种改进的万有引力搜索算法,通过一定概率按照不同方式对速度进行更新,有效增大了种群的搜索域.其次,提出了模糊万有引力搜索算法(FG-SA).最后,在模糊万有引力搜索算法(FGSA)和模糊c-均值算法(FCM)的基础上,提出了一种新算法(FGSAFCM)来求解模糊聚类问题,有效避免了单纯使用模糊c-均值算法时对初始值敏感且易于陷入局部最优的缺点.采用目标函数和有效性评价函数作为评价标准,选取10个经典数据集作为测试数据,实验结果表明,新算法比单一的模糊c-均值算法有更高的准确性和鲁棒性. 展开更多
关键词 模糊聚类 模糊c-均值算法 万有引力搜索算法 模糊万有引力搜索算法
下载PDF
基于多阶段的模糊C-均值算法的模糊聚类分析研究 被引量：7
6
作者 黄力明 吴小俊 王士同 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1999年第4期19-22,共4页
对模糊聚类分析算法进行研究，在模糊Ｃ－ 均值算法（ＦＣＭ）的基础上加以改进，将聚类过程分为二个阶段，形成多阶段模糊Ｃ－ 均值算法（ＭＦＣＭ），使其对Ｉｒｉｓ数据聚类．研究表明：多阶段的模糊Ｃ－ 均值算法比模糊Ｃ－ 均值算... 对模糊聚类分析算法进行研究，在模糊Ｃ－ 均值算法（ＦＣＭ）的基础上加以改进，将聚类过程分为二个阶段，形成多阶段模糊Ｃ－ 均值算法（ＭＦＣＭ），使其对Ｉｒｉｓ数据聚类．研究表明：多阶段的模糊Ｃ－ 均值算法比模糊Ｃ－ 均值算法性能优越． 展开更多
关键词 隶属函数 模糊聚类分析 模糊c-均值算法
下载PDF
对手抑制式模糊C-均值算法 被引量：18
7
作者 魏立梅 谢维信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期63-66,共4页
从竞争学习的角度提出模糊C 均值算法中隶属度的新解释 ,并基于隶属度的新解释提出对手抑制式模糊C 均值算法 .理论分析和实验表明 :对手抑制式模糊C 均值算法提高了模糊C
关键词 模糊c-均值算法 隶属度 竞争学习
下载PDF
模糊c-均值算法在区域土壤预测制图中的应用 被引量：15
8
作者 檀满枝 陈杰 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期571-577,共7页
基于模糊c-均值算法和地统计学空间插值,在面积约为1km2的研究区内进行区域土壤预测制图。研究结果表明:根据研究区123个剖面和土钻样点,通过分析它们在形态学上的特征和定量属性,建立了9类诊断特征土层。通过FCM算法模型,获得4类最佳... 基于模糊c-均值算法和地统计学空间插值,在面积约为1km2的研究区内进行区域土壤预测制图。研究结果表明:根据研究区123个剖面和土钻样点,通过分析它们在形态学上的特征和定量属性,建立了9类诊断特征土层。通过FCM算法模型,获得4类最佳分类数,模糊指数为1.7。类别数目与研究区受地形、母质和土地利用方式影响的主要成土过程决定的土纲下土壤类型数目一致。将经过对称对数比转换的隶属度成分数据进行单一模糊类别隶属度土壤预测制图,4种类别土壤在空间上具有明显的渐变过渡特征,制图结果较理想。在单一类别隶属度土壤图的基础上生成最大隶属度土壤图,与常规土壤调查土壤图具有共同参比的基础。 展开更多
关键词 模糊逻辑 模糊c-均值算法 对称对数比转换 土壤空间预测制图
下载PDF
基于核可能性c-均值算法的支持向量机 被引量：1
9
作者 郭亚琴 王正群 +1 位作者 乐晓蓉 王向东 《扬州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2007年第2期57-61,共5页
提出一种基于核可能性c-均值算法的支持向量机分类算法,该算法改进了SVM训练过程中噪声和孤立点的敏感问题.其基本思想是:用核可能性c-均值算法对每个模式类训练样本进行聚类,得到不同的可能性度量值,根据得到的可能性度量值对训练样本... 提出一种基于核可能性c-均值算法的支持向量机分类算法,该算法改进了SVM训练过程中噪声和孤立点的敏感问题.其基本思想是:用核可能性c-均值算法对每个模式类训练样本进行聚类,得到不同的可能性度量值,根据得到的可能性度量值对训练样本进行修剪,删除具有较低可能性度量值的训练样本,最后用生成的新训练样本训练支持向量机.实验结果表明,该算法可以有效地解决由噪声和孤立点引发的分类错误问题以及重要样本的错分问题. 展开更多
关键词 核可能性c-均值算法 支持向量机 可能性度量值 修剪
下载PDF
舰艇编队信息融合中模糊C-均值算法改进研究 被引量：1
10
作者 方群 邵晓 郭定荣 《舰船电子工程》 2012年第8期50-51,92,共3页
在分析舰艇编队信息处理融合的基础上,提出舰艇编队信息融合体系结构、模型和实现框架。针对原C-均值算法在处理数据时的不合理性,提出了改进的模拟C-均值算法,提高分类效果,满足信息融合的实时要求和可靠性要求。
关键词 信息融合 c-均值算法
下载PDF
基于HHT和PSO-C-均值算法的ECoG分类
11
作者 吕俊 李胜勇 《武汉理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期102-105,共4页
皮层脑电图信号(electrocorticogram,ECoG)非平稳,如何提取有效的特征,设计恰当的分类器是ECoG脑-机接口研究的关键问题。该文提出了基于希尔伯特-黄变换的ECoG窄带特征提取和压缩方法,并且封装了粒子群优化和C-均值算法以调整特征权重... 皮层脑电图信号(electrocorticogram,ECoG)非平稳,如何提取有效的特征,设计恰当的分类器是ECoG脑-机接口研究的关键问题。该文提出了基于希尔伯特-黄变换的ECoG窄带特征提取和压缩方法,并且封装了粒子群优化和C-均值算法以调整特征权重,改善分类效果。采用BCI Competition III数据集I进行实验,结果表明:只需6个电极即可获得93%的分类精度。 展开更多
关键词 ECoG脑-机接口 希尔伯特-黄变换 粒子群优化 c-均值算法
下载PDF
基于单亲遗传算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法 被引量：2
12
作者 韩斌 《华东船舶工业学院学报》 2000年第3期20-23,共4页
介绍了基于单亲遗传算法和模糊C -均值算法的混合聚类算法 ,克服了模糊C -均值算法的局部最优问题以及采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾。实际运算表明 。
关键词 混合聚类分析 单亲遗传算法 模糊c-均值算法
下载PDF
模糊C-均值算法分类器设计的改进
13
作者 李泰 邹俊兰 《商丘职业技术学院学报》 2008年第5期66-68,81,共4页
为了提高分类器的分类率,再一次把模糊的思想引入C-均值算法,构成双重模糊C-均值算法的分类器,所不同的是把模糊化思想引入到分类规则上.用这样一个模糊规则来表示分类的模糊系统,更加有效地构建了一个能对训练样本比较准确分类的模糊... 为了提高分类器的分类率,再一次把模糊的思想引入C-均值算法,构成双重模糊C-均值算法的分类器,所不同的是把模糊化思想引入到分类规则上.用这样一个模糊规则来表示分类的模糊系统,更加有效地构建了一个能对训练样本比较准确分类的模糊分类器.用这种方法设计的分类器不需要预定义参数、训练时间短、方法简单. 展开更多
关键词 模式识别 模糊分类器 c-均值算法
下载PDF
改进C-均值算法实现时序数据模式自动生成
14
作者 周强 《黑龙江科技信息》 2007年第08X期83-83,共1页
C-均值算法是一种普遍使用的聚类实现方法,在此基础上,针对时序数据的特点,使用统计理论对其进行改进,使改进后算法可以自动进行模式分类;并且,可以在可能的生产模式中,发现近似最优解,从而达到减少模式分类次数,提高效率的效果。通过... C-均值算法是一种普遍使用的聚类实现方法,在此基础上,针对时序数据的特点,使用统计理论对其进行改进,使改进后算法可以自动进行模式分类;并且,可以在可能的生产模式中,发现近似最优解,从而达到减少模式分类次数,提高效率的效果。通过选择数据测试,达到了较好的效果。 展开更多
关键词 模式分析 时序数据 c-均值算法
下载PDF
基于模糊c-均值算法的水耕人为土土系预测制图 被引量：1
15
作者 白浩然 赵美芳 +4 位作者 王飞 张培育 谢龙涛 朱燕香 潘剑君 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1124-1133,共10页
[目的]本文旨在研究模糊c-均值算法(fuzzy c-means,FCM)在平原农区水耕人为土土系预测制图中的应用。[方法]挖掘28个标准土壤剖面,深度100 cm,并根据中国土壤系统分类体系与各大成土因素对水耕人为土土系空间变异的影响,遴选13种土壤类... [目的]本文旨在研究模糊c-均值算法(fuzzy c-means,FCM)在平原农区水耕人为土土系预测制图中的应用。[方法]挖掘28个标准土壤剖面,深度100 cm,并根据中国土壤系统分类体系与各大成土因素对水耕人为土土系空间变异的影响,遴选13种土壤类型诊断依据。结合FCM对所有土壤剖面样点数据进行模糊聚类分析,利用2种地统计学插值方法对其输出结果进行插值,并去模糊化得到土系预测图。利用土钻采集48个土系类型验证点,计算土系预测图与验证样点的混淆矩阵。[结果]28个土壤剖面共被分为10种土系类型,与手动检索建立的土系类型一致。比较利用2种插值技术得到的土系预测图,发现利用反距离加权插值(inverse distance weighted,IDW)获取的土系预测图更为准确、合理。选择基于IDW方法获取的土系预测图进行制图精度验证,发现验证点参与模糊连续聚类或不参与模糊连续聚类,其Kappa系数均为0.61,总分类精度均为0.65,满足土壤制图精度的基本要求。[结论]FCM算法与地统计学插值方法相结合能很好地实现平原农区水耕人为土土系的制图预测。在土壤诊断依据选择合理的前提下,可以广泛应用于平原农区景观变化较小区域土系的空间预测与制图。 展开更多
关键词 模糊c-均值算法 平原农区 水耕人为土 土系预测制图
下载PDF
基于Canopy聚类的噪声自适应模糊C-均值算法 被引量：4
16
作者 陈凯 陈秀宏 孙慧强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2200-2204,2218,共6页
针对局部空间信息的模糊C-均值算法中空间影响因子容易受到噪声影响出现错误标志的问题,提出一种融合局部和非局部空间信息的模糊C-均值聚类图像分割算法(NLWFLICM)。在WFLICM算法的模糊影响因子中引入非局部空间信息,根据噪声程度自适... 针对局部空间信息的模糊C-均值算法中空间影响因子容易受到噪声影响出现错误标志的问题,提出一种融合局部和非局部空间信息的模糊C-均值聚类图像分割算法(NLWFLICM)。在WFLICM算法的模糊影响因子中引入非局部空间信息,根据噪声程度自适应地设置局部和非局部信息权重,并重新标记中心点的模糊影响因子。实验结果表明,NLWFLICM算法具有比WFLICM算法更强的鲁棒性和自适应性,并在一定程度上提高了WFLICM算法对含有大量噪声图像进行分割的鲁棒性,同时保留了图像的纹理。为了提高算法的聚类性能和收敛速度,结合Canopy算法能够快速对数据进行粗聚类的优点,提出基于Canopy聚类与非局部空间信息的FCM图像分割改进算法(Canopy-NLWFLICM),可以在NLWFLICM算法聚类前对聚类中心进行预处理,从而提高收敛速度和图像分割精度。 展开更多
关键词 聚类算法 Canopy算法 模糊c-均值算法 局部和非局部空间信息
下载PDF
基于模糊C-均值算法粗糙集理论的云模型在岩爆等级评价中的应用 被引量：24
17
作者 郝杰 侍克斌 +2 位作者 王显丽 白现军 陈功民 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期859-866,874,共9页
岩爆等级评价具有模糊性和不确定性,而粗糙集理论的云模型对处理模糊性和不确定性问题具有独特优势,由此提出了基于模糊C均值(简称FCM)算法粗糙集的云模型理论在岩爆等级评价中的新模型。该模型选用岩石单轴抗压强度σ_c、洞室围岩最大... 岩爆等级评价具有模糊性和不确定性,而粗糙集理论的云模型对处理模糊性和不确定性问题具有独特优势,由此提出了基于模糊C均值(简称FCM)算法粗糙集的云模型理论在岩爆等级评价中的新模型。该模型选用岩石单轴抗压强度σ_c、洞室围岩最大的切向应力σ_θ、岩石单轴抗拉强度σ_t和岩石弹性能量指数W_(et)作为岩爆等级评价因子,依据岩爆分级标准计算各评价因子隶属于不同岩爆等级的云数字特征。同时,以国内外40例岩爆工程为研究对象,运用基于FCM算法的粗糙度理论进行因子属性重要性评价,计算各评价因子权重。根据正向正态云发生器,得到待评样本的综合确定度,由最大综合确定度判定岩爆级别。研究表明:该模型的评价结果与实际情况基本一致,具有一定的可行性,为岩爆预测提供了一种新的研究方法与思路。 展开更多
关键词 岩爆等级评价 云模型 粗糙集 模糊c-均值(FCM)算法 综合确定度
原文传递
模糊C-均值算法在高考志愿填报中的应用 被引量：1
18
作者 严卫 黄芳 谭欣 《微计算机信息》 2009年第33期160-161,159,共3页
本文针对考生填报志愿时的盲目性,提出了一个采用模糊C-均值(FCM)聚类算法构建的院校推荐模型,以指导考生填报志愿。文中详细阐述了对院校推荐模型的分析,FCM算法的实现及其在院校推荐模型中的应用。利用FCM算法构建的院校推荐模型能根... 本文针对考生填报志愿时的盲目性,提出了一个采用模糊C-均值(FCM)聚类算法构建的院校推荐模型,以指导考生填报志愿。文中详细阐述了对院校推荐模型的分析,FCM算法的实现及其在院校推荐模型中的应用。利用FCM算法构建的院校推荐模型能根据考生考虑因素的主次来有效地对所推荐的院校进行合理地分类。 展开更多
关键词 志愿填报 模糊c-均值算法 院校推荐模型
下载PDF
基于模糊C-均值聚类算法的动态等值研究
19
作者 杨濛濛 《中国设备工程》 2024年第1期97-98,共2页
近年来,随着特高压交直流输电线路的不断建立,需要准确地模拟交直流大电网故障期间的暂态特性已十分困难。电磁暂态仿真计算结果较为准确,但计算量太大,因此需要在计算前对被仿真网络进行动态等值。本文首先介绍了模糊C-均值聚类算法(F... 近年来,随着特高压交直流输电线路的不断建立,需要准确地模拟交直流大电网故障期间的暂态特性已十分困难。电磁暂态仿真计算结果较为准确,但计算量太大,因此需要在计算前对被仿真网络进行动态等值。本文首先介绍了模糊C-均值聚类算法(FCM)及基于物理等效的动态等值计算方法;然后,提出了基于模糊C-均值聚类算法的动态等值计算方法及其流程图。最后,对某区域进行FCM机组分群,并进行动态等值计算,结果表明,采用基于FCM的动态等值方法,等值前后的动态特性基本一致,该方法具有良好的实用性。 展开更多
关键词 模糊c-均值聚类算法 动态等值 参数聚合
下载PDF
基于改进模糊C-均值聚类的陆上风电场集电线路回路划分与拓扑结构优化
20
作者 易海 吕宙安 +5 位作者 张伶俐 陈希 柳典 黄雨薇 韩星星 许昌 《发电技术》 CSCD 2024年第4期675-683,共9页
【目的】在“双碳”目标以及我国能源结构加速转型的双重驱动下,风电产业规模不断快速增长,亟须降本增效以应对平价上网压力。集电线路的造价在投资中占比较大,存在可观的优化空间。为了降低投资成本,提出了一种改进模糊C-均值(fuzzy C-... 【目的】在“双碳”目标以及我国能源结构加速转型的双重驱动下,风电产业规模不断快速增长,亟须降本增效以应对平价上网压力。集电线路的造价在投资中占比较大,存在可观的优化空间。为了降低投资成本,提出了一种改进模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法。【方法】利用改进FCM聚类算法对陆上风电场集电线路回路进行划分。该算法综合考虑了方位角与欧式距离,以保障回路间线路不交叉,并使相邻机组聚集到同一回路;引入机位到聚类中心距离的修正因子,通过调节其数值限制回路容量。在回路划分的基础上,利用动态Prim算法对各回路进行集电线路优化选线。最后,通过某陆上风电场算例验证方法的有效性。【结果】与只考虑方位角的聚类方法相比,考虑方位角和间距的改进FCM算法优化效果更好,单回、双回连接对应的集电线路总造价分别降低了2.6%和5.4%。【结论】所提算法能够有效降低集电线路的总造价,具有一定的应用价值,可为风电场集电线路设计提供参考。 展开更多
关键词 陆上风电场 集电线路 拓扑结构优化 模糊c-均值(FCM)聚类算法 动态Prim算法
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 13 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部