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CB-SEM与PLS-SEM:结构方程模型在教育实证研究中的应用辨析 被引量：1
1
作者 秦超 《湖北社会科学》 北大核心 2023年第5期146-154,共9页
实践性和应用性决定了实证研究是教育科学中的重要研究范式。结构方程模型是实证研究的有力分析工具,其在分析学生学习行为、新技术接受度、网络学习环境满意度等议题中有着广阔的应用空间。相较于基于协方差的结构方程模型CB-SEM,基于... 实践性和应用性决定了实证研究是教育科学中的重要研究范式。结构方程模型是实证研究的有力分析工具,其在分析学生学习行为、新技术接受度、网络学习环境满意度等议题中有着广阔的应用空间。相较于基于协方差的结构方程模型CB-SEM,基于方差的偏最小二乘法结构方程模型PLS-SEM具有小样本适用、数据非正态适用、兼容形成型测量模型和适用于复杂模型等多重优点,与CB-SEM形成优势互补。在深入辨析和讨论了CB-SEM和PLS-SEM适用情境、测量模型类型、评估参数等方面的差异后,提出了模型使用中应注意的若干问题。 展开更多
关键词 cb-sem PLS-SEM 结构方程模型 教育实证研究
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结构方程模型的应用准则:CB-SEM和PLS-SEM研究范式的比较与启示 被引量：2
2
作者 袁野 萧文龙 +2 位作者 于媛 王刊良 李一然 《信息资源管理学报》 2023年第3期6-22,共17页
结构方程模型(SEM)用于分析观察变量和潜在变量之间复杂的相互关系,分为基于协方差的结构方程模型(CB-SEM)和基于方差的偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)两类。结构方程模型在组织管理、信息系统、营销管理等社会科学学科和其他学科中... 结构方程模型(SEM)用于分析观察变量和潜在变量之间复杂的相互关系,分为基于协方差的结构方程模型(CB-SEM)和基于方差的偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)两类。结构方程模型在组织管理、信息系统、营销管理等社会科学学科和其他学科中应用广泛,特别是使用偏最小二乘结构方程模型方法的论文数量近年来稳步提升。CB-SEM和PLS-SEM在算法上和应用上有很大不同,选择不适合的方法可能导致研究结果不准确,因此,了解这两种方法的区别和报告指南十分必要。本文梳理了结构方程模型中CB-SEM和PLS-SEM方法的使用条件和适用情境,并以财富管理企业使用金融科技为例,比较了两种方法的分析过程和分析结果,强调了选择合适方法的重要性和必要性,为研究者们使用结构方程模型进行准确的数据分析提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 结构方程模型 cb-sem PLS-SEM 数据分析 方法比较
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区域创业环境对返乡创业大学生持续创业意愿的影响——以江苏省为例
3
作者 殷清 杨剑英 《淮阴师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期69-73,共5页
以江苏省所辖13个地级市330名毕业1至5年的大学生返乡创业者为样本,采用基于协方差的结构方程模型(CB-SEM)实证分析了江苏区域创业环境对大学生返乡创业者持续创业意愿的影响情况。研究结果表明,市场融资信贷支持、地方政府政策法规和... 以江苏省所辖13个地级市330名毕业1至5年的大学生返乡创业者为样本,采用基于协方差的结构方程模型(CB-SEM)实证分析了江苏区域创业环境对大学生返乡创业者持续创业意愿的影响情况。研究结果表明,市场融资信贷支持、地方政府政策法规和毕业院校创业教育资源持续帮扶水平等三个因素均在0.1%水平上影响显著,其中市场融资信贷支持的边际作用最为突出;而区域经济发展水平、国家乡村振兴战略及其鼓励返乡创业规制两个因素仅分别在1%和5%水平上作用显著,其边际影响较为薄弱。 展开更多
关键词 大学生返乡创业者 持续创业意愿 区域创业环境 cb-sem模型
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长沙市茶颜悦色消费者满意度调查
4
作者 黄振 《合作经济与科技》 2023年第13期62-64,共3页
扩大品牌影响力、实现品牌扩张是茶颜悦色需要解决的问题。运用研究整合法、问卷调查法,以修改后的ACSI模型为理论指导,设计以消费者满意度为核心的调查问卷,以长沙市茶颜悦色消费者为调查对象,采用分层抽样、系统抽样的方法获取一手数... 扩大品牌影响力、实现品牌扩张是茶颜悦色需要解决的问题。运用研究整合法、问卷调查法,以修改后的ACSI模型为理论指导,设计以消费者满意度为核心的调查问卷,以长沙市茶颜悦色消费者为调查对象,采用分层抽样、系统抽样的方法获取一手数据。综合运用描述统计、CB-SEM模型等方法挖掘茶颜悦色消费者满意度及相关因素。根据调查数据和CB-SEM模型分析结果,综合考虑茶颜悦色及其消费者现状,提出发扬品牌优势、多策并举扩大品牌影响力的营销策略。 展开更多
关键词 cb-sem模型 消费者 调查 营销策略
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结构方程模型应用:错误设定与估计程序 被引量：7
5
作者 章刚勇 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第7期7-15,共9页
结构方程模型虽已被广泛应用于社会科学实证研究,但其方法本身仍处于发展过程中。因PLSSEM估计程序被认为具有较好的"普适性"而逐渐流行于市场研究中,在关注结构方程模型应用的几个重要问题的基础上,比较了CB-SEM与PLS-SEM两... 结构方程模型虽已被广泛应用于社会科学实证研究,但其方法本身仍处于发展过程中。因PLSSEM估计程序被认为具有较好的"普适性"而逐渐流行于市场研究中,在关注结构方程模型应用的几个重要问题的基础上,比较了CB-SEM与PLS-SEM两类估计程序的主要差别;以Wheaton等人研究使用的模型为正确模型,设计了三种模型设定,又在随机模拟的基础上,讨论了在两类估计程序下拟合指标和估计系数对模型结构变化的不同反应,并给出一定的相关建议。 展开更多
关键词 模型设定 偏最小二乘估计 基于协方差矩阵估计 随机模拟
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