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题名综合维修信息的重型数控机床FMECA分析
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作者
陈红霞
任杰
张俊峰
王凡
谢遂心
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机构
内蒙古工业大学机械工程学院
内蒙古自治区先进制造技术重点实验室
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出处
《机床与液压》
北大核心
2025年第6期9-15,共7页
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基金
国家自然科学基金地区科学基金项目(51965051)。
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文摘
重型数控机床具有故障发生随机且故障数据少的特点,对其故障进行溯源分析一直是研究难点。传统的FMECA分析主要考虑系统运行中的故障对于整体的影响程度,并没有考虑产品的复杂维护。针对此,将机床的维修成本和维修时间作为重要信息指标,并融合到FMECA分析中,综合故障频率、检测难度、风险优先数、故障影响等指标信息进行分析,基于CBWM法对各指标信息进行权重分配,并采用TOPSIS法对机床综合信息的FMECA分析结果进行排序,最终得到综合多指标信息的FMECA分析结果,确定薄弱程度最高的机床子系统为液压系统,其故障发生频率最高,故障影响性最强。所提分析方法和结果更加符合实际工况,有利于制定机床的维修策略,为提升机床整体的可靠性奠定基础。
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关键词
重型数控机床
FMECA分析
维修成本
维修时间
cbwm法
TOPSIS法
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Keywords
heavy duty CNC machine tools
FMECA analysis
maintenance cost
maintenance time
cbwm method
TOPSIS method
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分类号
TG659
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TB114
[理学—概率论与数理统计]
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